图像直方图出现问题怎么解决

  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    视觉和声音是人类固有的感觉输入。我们的大脑是可以迅速进化我们的能力来处理视觉和听觉信号的,一些系统甚至在出生前就对刺激做出反应。另一方面,语言技能是学习得来的。他们需要几个月或几年的时间来掌握。许多人天生就具有视力和听力的天赋,但是我们所有人都必须有意训练我们的大脑去理解和使用语言。 有趣的是,机...

    文章 技术小能手 2018-12-25 5334浏览量

  • 带你读《多媒体技术教程(原书第2版)》之三:图形和图像的数据表现

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 图形和图像的数据表现现本章介绍图像及其数据表现形式。我们将依次介绍1位图像、8位灰度图像,以及绘制它们的方法,最后介绍24位彩色图和8位彩色图。此外还会讨论一些用于存储这种图像的文件格式的细节。本章内容涉及如下主题:●图形/图像的数据类型。●常用的文件格式。 ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-05 762浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 找到马路上的车道线,对于人类来说非常容易,但对计算机来说,一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡,都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章,介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1461浏览量

  • 深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务(一)

    教会计算机以人的方式看图 为什么是相似搜索?        一张图片胜过千言万语,甚至N行代码。网友们经常使用的一句留言是,no picture, you say nothing。随着生活节奏的加快,人们越来越没有耐心和时间去看大段的文字,更喜欢具有视觉冲击性的内容,比如,图片,视频等,因为其所含...

    文章 【方向】 2018-07-08 4308浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:地平线大牛讲堂算法工程师入门第三期重磅来袭!本期地平线深度学习算法工程师黄李超将为大家带来物体检测相关内容的分享,全文约8000字,建议阅读时间20分钟,欢迎转发或收藏。 前期传送门: 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习 干货 | 算法工程师入门第二期——...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1187浏览量

  • AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒

    2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中,其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内,真正掌握核心技术的国内厂家并不多,对应出现了提供AR识别SDK小公...

    文章 tmall-喵君 2017-04-28 11446浏览量

  • 如何调试神经网络(深度神经网络)?

    神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序,因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现,他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人,这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难,尽管存在着大量似是而非的错误信息,比如: 你的网络训练的不太好。 对缺少经验的人来说...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1027浏览量

  • 数据不够大,别玩深度学习?正反双方撕起来了

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 争论,随时可能爆发。 比方当你看到一篇名为《数据不够大,别玩深度学习》(Don’t use deep learning your data isn’t that big)的博客时。 作者Jeff Leek在这篇博客中指出,深度学习已经进入一定程度的狂热...

    文章 行者武松 2018-02-06 876浏览量

  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生,研究方向:目标检测,尤其关注基于深度学习的目标检测方法。 本文分上下两篇,上篇主要介绍人脸检测的基本流程,以及传统的VJ人脸检测器及其改进,下篇介绍基于深度网络的检测器,以及对目前人脸检测技术发展...

    文章 青衫无名 2017-08-01 847浏览量

  • 互联网+工业视觉分析

    袋鼠云高级算法专家胡丰分享了他 10年的图像处理、模式识别、机器视觉等方面研发经验,以互联网+工业视觉分析为题,主要为大家介绍机器视觉、图像分析算法在工业场景中的应用、以及如何将当前的互联网+和工业视觉分析场景结合起来,实现线上部署、模型更新、线下边缘计算。直播视频请点击以下是经常视频内容整理: ...

    文章 云迹九州 2018-02-05 2381浏览量

  • 发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 2.2 机器人学简介

    2.2  机器人学简介 这一节主要是对机器人学中的重要术语和硬件技术进行介绍,主要目的是让不熟悉这些概念的读者更加容易理解后面的内容。机器人学中的一些专业术语会大量地出现在本书中,如自由度(D OF)、红外传感器、电动或气动执行器。所以,认知科学和人类学专业的读者将会在这一章节中学到一些知识,可以...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1759浏览量

  • PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你

    本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架,而不是其他的呢?目前有很多的深度学习框架,而且很多都可用于实际的生产,我之所以选择这两个只是因为我对它们特别感兴趣。 起源 TensorFlow由谷歌大脑开发,并且在谷歌公司中广泛地...

    文章 【方向】 2017-08-30 28977浏览量

  • Hadoop专业解决方案-第3章:MapReduce处理数据

    前言:非常感谢团队的努力,最新的章节终于有了成果,因为自己的懒惰,好久没有最新的进展了,感谢群里兄弟的努力。 群名称是Hadoop专业解决方案群  313702010 本章主要内容: 理解MapReduce基本原理 了解MapReduce应用的执行 理解MapReduce应用的设计 截止到目前...

    文章 胖子哥 2016-04-19 3625浏览量

  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1 可解释机器学习的重要性 1.1 金融行业中的机器学习现状 在当今的大数据时代,人工智能技术的应用正全面渗透到金融行业当中。金融科技(FinTech)通过利用大数据与人工智能的...

    文章 机器智能技术 2020-07-09 568浏览量

  • 分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

    不知道你有没有这样的感受,在刚刚入门机器学习的时候,我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手,复现别人的结果,但总觉得过于简单,给人的感觉太不真实。因为这些数据太“完美”了(干净的输入,均衡的类别,分布基本一致的测试集,还有大量现成的参考模型),要成为真正的数据科...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1301浏览量

  • 如何使用深度学习识别 UI 界面组件?

    导读:智能生成代码平台 imgcook 以 Sketch、PSD、静态图片等形式的视觉稿作为输入,可以一键生成可维护的前端代码,但从设计稿中获取的都是 div、img、span 等元件,而前端大多是组件化开发,我们希望能从设计稿直接生成组件化的代码,这就需要能够将设计稿中的组件化元素,例如 Sea...

    文章 淘系技术 2020-06-05 524浏览量

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