• 智能实验室:物联网如何彻底改变研发

    随着数字世界与物理世界的融合,支持物联网的数字解决方案在研发中越来越流行也就不足为奇了。然而,物联网只是实验室改革的一方面。它是实现智能实验室和实验室未来所需的关键组件。“智能实验室(Smart Lab)”的...
    文章 2020-06-30 269浏览量
  • 人工智能如何改变医疗保健 实时数据分析对医疗保健至...

    虽然现在已经是2020年了,但大多数企业正在将自己数字化。并从本地基础架构迁移到云。医疗保健行业仍然是世界大部分地区的痛点。该研究称,医院56%的人没有对如何管理数据和行为分析的策略。医疗保健仍然缺乏完整的...
    文章 2020-05-12 537浏览量
  • 都说要用人工智能改变医疗行业,不过……医生怎么看?

    如果人工智能出现错误,那么责任要如何界定?他们认为,最终的关键在于,技术能否给病人带来帮助,而不是技术有多酷,以及能否给硅谷的风险投资人带来回报。埃默里大学麻醉学专家Joel Zivot指出,在医疗科技的发展中...
    文章 2018-01-24 918浏览量
  • [译]大数据将颠覆传统医疗的科学方法

    试想,假若搜索引擎有程序错误,亦或档案被错误的转录,后果将会如何?真的有太多地方会出现错误…。这将需要一个系统来解析数据,而这样的系统是我们还尚未拥有。回到今年春天即将在斯坦福召开的大数据会议。会议...
    文章 2017-05-02 899浏览量
  • 人工智能公平技术对于挽救生命具有重大意义

    Yao和她的研究团队与Charles B.Nemeroff合作,Nemeroff是美国国家医学院的成员,也是德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院精神病学和行为科学系的教授,研究训练数据中的偏差如何影响预测结果,特别是对代表性不足的...
    文章 2022-10-09 16浏览量
  • 卷积神经网络概述

    卷积神经网络是什么,以及卷积神经网络将如何解决计算机视觉的相关问题。图像数据集的特点,对于神经网络的设计提出了一些新的挑战。维度比较高 因为图像的维度普遍比较高,例如 MNIST 数据集,每一个图片是 28*28 ...
    文章 2018-04-02 1290浏览量
  • 干货|深度学习的实践应用之路

    那么,我们究竟该如何解决这个问题呢?“预训练” 预训练能有效降低成本(来源:massivejoes.com) “预训练”的基本操作是——首先,我们需要在一个相关领域的廉价大数据集上,或者是在同一领域的“非纯净训练数据...
    文章 2017-08-01 1094浏览量
  • DeepMind哈萨比斯对话哈里王子:2018年AI最大的突破在...

    解决智能(intelligence)的意思是我们正在试图创建通用的学习机器,试图创建能够自己学习如何解决复杂问题的系统。我们受到人类智慧和大脑工作方式的启发,所以我们构建的算法是启发自神经科学的,我们试图模仿大脑...
    文章 2017-12-29 1369浏览量
  • 病例之外:信息可视化对于提高个人及公共健康的贡献

    新兴的数字数据采集和可视化工具在医学界从疾病跟踪到医生决策,有着很广泛的应用。从显微镜到核磁共振成像(MRIs)再到流行病学检测,医学界最重要工具中的部分拓展了临床医生和研究人员从不同层面服务病人和大众的...
    文章 2017-05-02 1041浏览量
  • MIT团队把机器学习引入老年痴呆测试:一支数码笔一...

    第二阶段,努力让我们的模型变得更容易解释,让临床医生可以很容易地理解算法是如何解决问题和做出决策的。这种新的认知测试方法不但可以节省时间、提高检测精度,而且易于使用、价格低廉。Davis介绍说:“你越早...
    文章 2018-01-16 1211浏览量
  • 机器真的已经战胜人类...医学AI标题党文章中的三大陷阱

    我会忽略这件作品中的多处医学错误,并专注于问题的本质。他们说,电脑能更好地预测癌症。这就应该唤起人们的警醒。如果你在标题上看到“预测”之类的字眼,你就可以停止阅读了。规则一:医生不会进行预测 这完全是...
    文章 2017-05-27 1529浏览量
  • 唇枪舌战,7位顶级专家激辩“AI+医疗”(上)

    因此,日前在成都召开的图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM2017),430多位来自信息科学(含计算机与电子工程等学科)、数学与医学等领域的专家学者与临床医生聚首成都,围绕人工智能+医疗、医学图像分析等话题...
    文章 2017-10-25 1374浏览量
  • 独家|唇枪舌战,7位顶级专家激辩“AI+医疗”(下)

    为了促进产学研医的深入交流与合作,日前国际数字医学会、中华医学会数字医学分会、中华医学会病理学分会、电子科技大学电子工程学院联合举办了图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM2017)。在大会的圆桌讨论环节,...
    文章 2017-10-25 1433浏览量
  • 2022年十大人工智能(AI)软件解决方案

    Tealium 的产品包括用于跟踪和统一其数字营销部署的标签管理系统(Tealium iQ)、促进企业互连的 API 中心、基于机器学习的数据平台(Tealium AudienceStream)和数据管理解决方案。该公司最近赞助了Forrester的一项综合...
    文章 2022-08-12 109浏览量
  • 2022年十大人工智能(AI)软件解决方案

    Tealium 的产品包括用于跟踪和统一其数字营销部署的标签管理系统(Tealium iQ)、促进企业互连的 API 中心、基于机器学习的数据平台(Tealium AudienceStream)和数据管理解决方案。该公司最近赞助了Forrester的一项综合...
    文章 2022-08-12 181浏览量
  • 《伟大的计算原理》一第3章 Great Principles of ...

    其中一个解决方案就是使用奇偶校验位来提示接收端是否收到错误信息,当原编码中有偶数个1时,奇偶校验位为偶数,反之则为奇数。下述编码就是在原始编码中添加第3位为奇偶校验: A:110 B:101 C:011 D:000 现在...
    文章 2017-05-02 2163浏览量
  • 麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是...

    如果没有人能够解释计算机是如何做出决定的,或者如何防止某种情况再次发生,监管者就不会冒风险急于做出错误的决策去伤害一个病人。即使对于最强大的人工智能工具来说这也是一个问题,比如深度神经网络,并且在一段...
    文章 2017-11-03 939浏览量
  • 马云、马斯克同台谈AI:人工智能拯救世界?

    一位医学专家用肉眼看新冠肺炎疑似病例的片子需要 15-20 分钟,中国技术人员在很短时间开发出新冠 CT 影像算法,机器判断一个片子只需要 20 秒,效率是专家肉眼判断的 60 倍。我也听说,疫情期间有银行通过卫星遥感...
    文章 2020-07-13 930浏览量
  • 关于人工智能和机器学习的10个TED演讲

    6.区块链和人工智能如何帮助人们破译医学的大数据演讲者&xff1a;Gunjan Bhardwaj大数据的一个问题是&xff0c;它很大&xff0c;而且越来越大&xff0c;大到以至于人类无法真正解决相关问题。在医疗保健等环境中&xff0c;这是一个...
    文章 2022-01-07 140浏览量
  • 区块链应用|普华永道报告:区块链不只是比特币,还将...

    下图描绘了区块链技术如何解决当今信息相关交易的问题(左侧的框表示关键问题,如信托中介、交易数据印记、维护数据完整的效率、信息安全、数据垄断;右侧的框表示区块链解决方案,如去中心化、信息共享与部分加密、...
    文章 2018-04-23 1613浏览量
  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    与利用昂贵的授权频谱的蜂窝网络相比,WLAN使用非授权频段,如美国的工业、科学和医学(Industrial,Scientific,and Medical,ISM)和非授权国家信息基础设施(Unlicensed National Information Infrastructure,U-NII)...
    文章 2019-11-13 2767浏览量
  • AR工业|你知道BT-300除了看电影,在工业上居然还有...

    医学领域也出现了关于AR学习的重要研究。Yeo等人的一项研究分析了覆盖在脊柱小关节上的AR图像如何影响最终的[39]表现。40名参与者被分成两组,一组接受增强现实和激光引导的针刺训练,另一组接受专业人士的传统训练...
    文章 2020-05-17 346浏览量
  • 企业如何面对数据存储危机

    决定删除哪些数据是一个谨慎的过程,而错误删除是令人痛苦的。密度的增加使得保存所有东西变得容易,只要存储变得更密集,人们就会不断填充。IO:存储行业在帮助企业提供存储技术和应用的过程中扮演什么角色?正在...
    文章 2017-11-17 1411浏览量
  • 人工智能出现的各种BUG,谁该为其结果负责?

    比如,我们如何确定人工智能的错误是不可避免的还是疏忽造成的?为什么在不了解其内部工作原理的时候,要让医生或医疗机构对此问题承担责任呢?但反过来说,如果我们将人工智能系统本身作为一种负责任的法律人格,这...
    文章 2018-10-23 2121浏览量
  • 康奈尔大学王飞博士:AI处理医疗数据面临的8大挑战

    雷锋网按:本文转自HC3i中国数字医疗网,作者王飞博士,他是康奈尔大学威尔医学院助理教授,IBM沃森研究中心顾问,法国液空集团研究顾问。曾任职于康涅狄格大学以及IBM沃森研究中心。主要研究方向包括数据挖掘,机器...
    文章 2017-08-01 1373浏览量
  • 中国医疗AI公司遇“C轮死”魔咒:2018 如何破局

    相对于基因、病理等的数据,获取医学影像数据更容易一些,且本身就是结构数字化的,加之原来就有一些公开的标注数据集,所以一大批创业公司才蜂拥进入影像领域。基于同样的逻辑,在AI医疗技术的开发中,最重要的不是...
    文章 2018-03-07 1654浏览量
  • 揭秘黑盒子:算法是如何产生的?

    最后,他们可能希望在某个科学领域做出突破,比如帮助改善医学成像结果,或者解决一个将来可以产品化的问题,比如创造一个可以检测制造工厂缺陷的算法。但是,在他们开发出能够满足其目标的算法之前,他们必须经历...
    文章 2022-04-08 55浏览量
  • 处于风口浪尖的区块链和人工智能,联手在这些领域落地...

    今天我们就来看看,区块链和人工智能这两大重要技术,是如何革新这些行业的,请继续阅读本文。区块链和人工智能的相遇 区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享,这个数据库可以记录交易数据...
    文章 2018-04-13 1344浏览量
  • CellPress|医学上人工智能的缺失

    Campanella等人展示了AI如何通过使用针头活检病理切片的数字化图像作为模型中的特征来准确地区分前列腺癌。这些方法都使用了一种称为深度学习(DL)的ML类型&xff0c;它是深度超过三层的神经网络&xff0c;是计算机视觉领域...
    文章 2021-12-10 53浏览量
  • 【重磅】人工智能长篇报告:1.5万字告诉你AI的应用...

    值得注意的是,虽然有很多机构都为解决这种问题做了大量的工作,但对于如何“检测”数据偏差尚无定论。当采集的数据存在上述偏差时,用这种数据所训练的人工智能系统也会存在相应偏差,其产生的模型或者结果不肯避免...
    文章 2017-08-01 1217浏览量
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