对阶错误如何解决

  • 文件的简单读取 | Python从入门到精通:高阶篇之四十六

    关闭文件 | Python从入门到精通:高阶篇之四十五 文件的简单读取 本节课为大家介绍文件的简单读取,依然是读取demo.txt文件。首先创建该文件,然后对文件进行操作,并将操作过程使用try..except来包裹一下,捕捉异常。代码如下: file_name = 'demo2.txt' try...

    文章 被纵养的懒猫 2020-03-28 108浏览量

  • Flink入坑指南 第一章 - 简介

    Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创,仅做技术交流之用,笔者才疏学浅,如有错误,欢迎指正。转载请注明出处,侵权必究。 Flink是什么 这是个很玄妙的问题。在以下网站上做了很专业的介绍。 Fli...

    文章 小白薇薇 2018-12-27 12663浏览量

  • 多级别堆栈不是问题!谷歌开源全新中介码与编译器框架 MLIR

    雷锋网 AI 科技评论按:为了更好解决 TensorFlow 用户在使用不同种类的硬件(GPU、TPU、移动设备)时,由于多级别堆栈而导致的编译器与运行时错误,谷歌近日开源了一个全新的中介码与编译器框架 MLIR。 在过去,若想解决多级别堆栈问题,则需要我们构建新的软硬件堆栈生成器,这也意味着...

    文章 雷锋网 2019-04-11 40浏览量

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  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 近日,全球最顶级大数据会议Strata Data Conference在京召开。Strata大会被《福布斯》杂志誉为“大数据运动的里程碑”,吸引了大数据、人工智能领域最具影响力的数据科学家与架构师参会。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强受邀出席,...

    文章 行者武松 2018-01-08 932浏览量

  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:近日,全球最顶级大数据会议Strata Data Conference在京召开。Strata大会被《福布斯》杂志誉为“大数据运动的里程碑”,吸引了大数据、人工智能领域最具影响力的数据科学家与架构师参会。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强受邀出席,并以“人工智能...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 771浏览量

  • 如何调试神经网络(深度神经网络)?

    神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序,因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现,他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人,这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难,尽管存在着大量似是而非的错误信息,比如: 你的网络训练的不太好。 对缺少经验的人来说...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1027浏览量

  • 独家 | ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附链接)

    作者:夏米莎·查特吉 Sharmistha Chatterjee 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:陈之炎 校对:吴金笛 本文约5500字,建议阅读10+分钟。 本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习方面的问题。 Sharmistha Chatterj...

    文章 初商 2019-08-25 1258浏览量

  • 第四范式胡时伟:如何以产品化最快实现AI商业价值?| 硬创公开课

    在实验室中开发算法难将AI研究成果带出实验室更是难上加难。怎样将AI变成产品并实现商业价值产品和技术方面有什么改进要点如何控制企业应用AI技术的成本有效的AI产品化可以怎样优化银行反欺诈体系我们可以期待一个智能的未来吗 AI已经诞生了60多年即使伴随着计算能力的突飞猛进和大数据时代的来临但AI的理...

    文章 行者武松 2017-07-03 1407浏览量

  • 用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关...

    文章 技术小能手 2018-06-05 4916浏览量

  • 卷积神经网络(CNN)新手指南

    卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)新手指南 引言 卷积神经网络:听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合,但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角,那一年Alex Krizhevskyj在I...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1168浏览量

  • 「Deep Learning」读书系列分享第四章:数值计算

    「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfellow的老师)、同在蒙特利尔大学的...

    文章 玄学酱 2017-10-24 724浏览量

  • 《大数据管理概论》一2.6 大数据融合的驱动枢纽

    本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.6节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6 大数据融合的驱动枢纽 数据融合与知识融合是一个相互启发、相互协调、逐步融合的过程,两者之间需要一个纽带进行衔接,我们把这个衔接纽带叫做智能晶格。此外,数据...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1699浏览量

  • 软件开发质量控制研究

    【摘要】本文指出了软件开发过程中质量控制的重要性,通过分析开发过程中存在的问题,提出了一些提高软件开发质量的方法的对策措施。  【关键词】软件开发;软件工程;质量控制    软件质量是指开发出来的软件不仅可以满足客户明确提出来的要求还要满足某些没有明确提出来的要求,软件质量越高,客户需求满足度就越...

    文章 玄学酱 2017-07-10 2525浏览量

  • 重磅!阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%

    阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊...

    文章 技术小能手 2018-06-08 5020浏览量

  • 重磅!MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%

    阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊...

    文章 隐林 2018-06-22 2586浏览量

  • 深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲,帮你打通深度学习的任督二脉(上)

    本文联合编译:Blake、高斐 雷锋网注:Yoshua Bengio教授是机器学习大神之一,尤其是在深度学习这个领域,他也是人工智能领域中经典之作《Learning Deep Architectures for AI》的作者。Yoshua Bengio连同Geoff Hinton老先生以及 Yan...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1162浏览量

  • 如何用超大规模真实驾驶视频数据集做端到端自动驾驶

    本文讲的是如何用超大规模真实驾驶视频数据集做端到端自动驾驶, 自动驾驶是人工智能落地的重要应用之一,许多业界公司和学校实验室都在以自己的方法研究自动驾驶系统。本次雷锋网 AI 科技评论请到了许华哲博士介绍他们团队研究的端到端自动驾驶系统。 许华哲是UC Berkeley 博士,师从 Prof....

    文章 玄学酱 2017-10-24 1536浏览量

  • MapReduce-深度剖析

    1.概述   在接触了第一代MapReduce和第二代MapReduce之后,或许会有这样的疑惑,我们从一些书籍和博客当中获取MapReduce的一 些原理和算法,在第一代当中会有JobTrack,TaskTrack之类的术语,在第二代会有 ResourceManager,NodeManager,...

    文章 smartloli 2016-04-25 1358浏览量

  • MapReduce-深度剖析

    1.概述   在接触了第一代MapReduce和第二代MapReduce之后,或许会有这样的疑惑,我们从一些书籍和博客当中获取MapReduce的一 些原理和算法,在第一代当中会有JobTrack,TaskTrack之类的术语,在第二代会有 ResourceManager,NodeManager,...

    文章 smartloli 2016-04-25 1364浏览量

  • 避免数据中心停机:运用适当的电源设计和调试

    数据中心的中断问题持续困扰着IT人员。执行数据中心调试或审计,拥有坚实的电源设计,以保护您的组织免受宕机影响。 在其他众多知名公司之上的美联航、达美航空和西南航空公司—最近遭受了主数据中心的中断。而他们的过于公开的关机处理又给IT管理人员的问题清单上增加了另一项烦恼。 据报道,许多这些数据中心的事...

    文章 晚来风急 2017-08-02 1100浏览量

  • IAAS 和 PAAS 是如何高度体现运维本质的

    没有比“可视化”更好的一个词能概括运维的本质,而“可视化”又应该分成两部分:可视化的服务交付和可视化的服务度量! 第一部分:可视化的服务交付 早期的运维是从ITIL开始的,那个时候大家都不知道运维是什么,怎么做,幸好找到了一个IT服务最佳实践--ITIL。于是就开始了运维的摸索之路,从CMDB、服...

    文章 晚来风急 2017-08-02 1368浏览量

  • 学习人工智能必须攻克三道门槛:数学基础、英语水平与编程技术

    基于人工智能的发展优势,很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图,但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。下面,给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。 门槛一:数学基础 我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现的,所以数学成为了人工智能入门的...

    文章 wzymaster 2019-11-29 1002浏览量

  • 人机交互新进展:LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍

    语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分,而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在,堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果,实现了...

    文章 tramp_zsl 2017-10-20 7000浏览量

  • 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”...

    文章 技术小能手 2018-06-21 1254浏览量

  • 打通钉钉+WebHook: 日志服务(SLS)告警实践

    阿里云日志服务是针对实时数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给日志服务完成。 9月日志服务升级实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析,并在结果分析可视化上,...

    文章 简志 2017-12-12 5342浏览量

  • 设计稿生成代码与 Serverless 的前世今生和未来!

    作者 | 雷姆(Yorkie) 前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合机器学习能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本文以「设计稿自动生成代码」场景为例,细述我们的思考及过程实践。 前端智能化与云 IDE 的结合,通过后者打通的各种服务与接口,再加上设计稿生成代码的能力...

    文章 温柔的养猫人 2020-09-15 234浏览量

  • LoRDEC: accurate and efficient long read error correction LoRDEC:精确且高效的长read校正

    动机:PacBio单分子实时测序是一种产生长片段(reads)的第三代测序技术,具有相对更低的通量和更高的错误率。错误包括大量插入缺失,并使下游分析,像比对或从头装配复杂化。提出了一种利用第二代短片段高准确性的混合策略以修正长片段。短片段到长片段的比对提供了足够的覆盖以剔除高达99%的错误,然而,...

    文章 新燕刀 2019-10-18 155浏览量

  • 面向SecDevOps七种武器

    如果数字世界是一个江湖,技术人员则是自各门派侠士,例如: 拥有一双慧眼洞察一切蛛丝马迹的SecOps 手持各种脚本掌握线上大权的Net/Site Ops 以敲击机械键盘比拼手速为乐的DevOps 纵观他们的工作会有一些共同点: 关键(Mission Critical):一个命令决定生杀大权,...

    文章 简志 2019-04-15 19897浏览量

  • Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

    本文联合编译:Blake, 高斐 Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授,也是国际机器学习协会的联合创始人之一。他曾在IST Lisbon获得电子工程和计算科学的硕士学位,在加州大学Irvine分校获得信息与计算科学博士学位。而后在IST作为助理教授工作了两年,于1999...

    文章 青衫无名 2017-08-02 1050浏览量

  • Python程序员最常犯的10个错误,你中招了吗?

    Python简介 Python是一种具有动态语义的、面向对象的解释型高级编程语言。因其内置了高级数据结构,并支持动态类型和动态绑定,使用Python进行快速应用程序开发十分便利。同时作为一门脚本语言,它兼容部分现有的组件和服务。Python还支持模块和各种库的扩展,有助于实现模块化编程和提高代码复...

    文章 技术小能手 2018-04-08 6179浏览量

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