• 【干货】张长水:图像识别与机器学习

    比如说我们现在的技术只是对图像做了一些解析,可以识别这张图中这个部分鸟、这是树,但是没有对这个图片做更深入的理解。例如:这个算法并不知道这些物体之间的关系是什么。而对于我们理解一张图片来说,理解物体...
    文章 2017-04-03 913浏览量
  • 清华张长水教授:系统了解图像识别与机器学习

    比如说我们现在的技术只是对图像做了一些解析,可以识别这张图中这个部分鸟、这是树,但是没有对这个图片做更深入的理解。例如:这个算法并不知道这些物体之间的关系是什么。而对于我们理解一张图片来说,理解物体...
    文章 2017-05-02 1658浏览量
  • 人工智能系统安全性分析

    它不能真正理解事物之间的因果关系,也不能真正理解谁在为谁做什么和为什么。在关于AI系统的头条新闻阅读理解测试之后,Marcus对结果进行了贬低,称机器所做的事情与真正的理解没有任何关系。Marcus在推特上写道:...
    文章 2018-02-04 2208浏览量
  • 加州伯克利新算法:打破AI黑箱 可按人类思维回溯推理|...

    Kate Crawford的观点触及了机器学习领域的一个核心问题:当一个算法进行自我学习时,它只能根据研究者输入的数据(可以是文本,也可以是图像或者视频等),提取关键的信息,并将这些信息按照只有机器自己才能理解...
    文章 2017-08-01 822浏览量
  • 如何理解直播APP源码开发中的音视频同步

    在音视频一起播放的时候,我们通常需要面临一个问题:怎么去同步它们,以免出现画不对声的情况。要实现直播APP源码音视频同步,通常需要选择一个参考时钟,参考时钟上的时间是线性递增的,编码音视频流时依据参考...
    文章 2020-09-18 67浏览量
  • 顶尖人工智能无法识别这些简单图像

    当然,人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题,即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像,但对它们如何识别图像却并不知晓。类似的研究其目的正是想通过逆向工程的...
    文章 2017-05-02 1271浏览量
  • 不止图像识别,Facebook谷歌正教机器人成为抽象画家

    通过该网络,就特定层面的神经元是如何理解一副图像问题,人们可以获得一个量化的答案,这帮助研究人员通过可视化方式来理解神经元网络如何处理分类任务,进而改进网络架构以及判断是否网络通过训练完成了自我学习...
    文章 2017-05-02 1006浏览量
  • 图像搜索与识别背后的故事

    接下来讲一下为什么需要对图像进行识别,对于搜索而言,其实是不能理解用户传的图像什么,只能找相近的图像。但是如果有了识别能力,那么就可以告诉计算机是什么,进而搜索到对应的商品。拍立淘支持的类目 这是...
    文章 2019-10-14 5049浏览量
  • 再见AI黑匣子:研究人员教会AI进行自我解释

    来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学、Facebook AI Research团队的研究人员创建一个AI自我解释模型,该模型可使AI在回答问题时指出问题对应的证据,在回答相关图像问题时,其能够为其决策提供自然语言理由并...
    文章 2018-03-01 3589浏览量
  • 深思考人工智能 CEO 杨志明:多模态语义理解,是机器...

    语音识别能解决听见的问题图像识别解决看见的问题,那如何做到既听懂也看懂,这就是多模态语义理解要解决的问题。介绍一下深思考落地产品。现在深思考聚焦多模态深度语义理解引擎iDeepWise.ai,聚焦To B战略,实现...
    文章 2019-10-12 269浏览量
  • 如何用深度学习最快找放倒的那张X光胸片(代码+数据...

    问题在于,当你处理一个庞大的数据集(比如说50到100万张图像)的时候,如何在没有医生查看的情况下发现畸变?你可以试图编写一些看似优雅高效的解决方案,例如: 在许多胸部X射线图像的两侧有黑色边框(因为大多数...
    文章 2018-05-16 1993浏览量
  • 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分类模型...

    这两种情况应该有助于你理解多类和多标签图像分类之间的区别。如果你需要进一步的说明,请在本文下面的评论部分与我联系。在进入下一节之前,我建议你通读这篇文章——在10分钟内构建你的第一个图像分类模型!它将...
    文章 2019-08-25 1279浏览量
  • 神经风格迁移指南(第一部分)

    可以安全地假设 CNN 没有学会编码什么图像,但它实际上学习编码图像代表什么图像中可见的内容,并且由于神经网络的固有非线性特性,我们从浅层到更深层的隐藏单元能够从给定图像中检测越来越复杂的特征。...
    文章 2018-11-26 338浏览量
  • 【傅里叶变换】

    因为实际上对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图,就是图像梯度的分布图,当然频谱图上的各点与图像上各点并不存在一一对应的关系,即使在不移频的情况下也是没有。傅立叶频谱图上我们看到的明暗不一的亮点,实际上...
    文章 2015-04-22 1238浏览量
  • UIUC最新研究:对抗性样本是纸老虎,一出门就不好使!

    雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:众所周知,在图像识别领域,对抗样本是一个非常棘手的问题,研究如何克服它们可以帮助避免潜在的危险。但是,当图像识别算法应用于实际生活场景下时,我们真的需要那么担心对抗...
    文章 2017-08-01 980浏览量
  • 计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例...

    最后,目标追踪方法未必就能检测对象,它可以在不知道追踪对象是什么情况下,仅查看目标的移动轨迹。计算机视觉运行原理 如前所示,计算机视觉的目标是模仿人类视觉系统的工作方式。算法如何实现这一目标呢?...
    文章 2019-11-28 340浏览量
  • 干货|深度学习的实践应用之路

    为了强调这个话题的相关性,研究专家已经发现,只要在一张普通图像上增加简单任意的噪声,就能改变深度神经网络的分类结果,而人眼几乎察觉不出图像的变化。同样,在与纯人工图像相适应的同时,仍能得到一个非常自信...
    文章 2017-08-01 1006浏览量
  • 《Arduino计算机视觉编程》一1.2 解决计算机视觉问题

    解决任何复杂的问题,比如计算机视觉问题,非常重要的一点就是通过理解每一步的目的来把问题分解成简单和可实现的子步骤。本章的目的是向你展示如何解决计算机视觉问题,以及如何用一个通用模型来对问题建模。本书...
    文章 2017-05-02 3589浏览量
  • 【重磅】Facebook开源机器视觉工具,从像素点中发现...

    我们已经见证了在图像归类(这张图像中有什么?以及物体检测(这些物体在哪儿?领域的巨大进步。请参阅下图(a)和图(b)。但这些还只是计算机理解任意图像或视频中相关视觉内容的起步阶段。近期,我们正在设计一种能够...
    文章 2017-05-02 1088浏览量
  • 全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health...

    首先,医学图像处理常见的问题来自于标注数据噪音,特别是在有限训练数据样本的情况下会影响深度学习模型的性能,因此首先要对数据做好预处理工作,E-Health在这方面表现得相当出色。其次,在算法方面,由于肝脏肿瘤...
    文章 2017-09-22 2945浏览量
  • 怎么才能向技术大牛提切中要点的问题?本文教你如何高...

    而是说,这些是一些好的建议,能帮助你表达你想要的,最终帮助你解决问题什么是好问题?我们的目标是将问题简化为容易回答的概念性技术问题。我经常发现,我身边的人掌握着我正需要的技能,但是他们并不知道如何...
    文章 2017-01-15 6244浏览量
  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    为了更好的改正,我们需要理解到底哪里问题:这是今天人工智能要面临的主要挑战之一。原文发布时间为:2017-11-2 本文作者:文摘菌 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘...
    文章 2017-11-02 1090浏览量
  • 阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生

    图片搜索经常被质疑的是到底什么情况下会用到图像搜索为什么要用图像搜索这个问题从上个世纪到现在一直不断的被提及。我总结一下图像搜索主要可以在以下领域应用 1信息的获取。例如这个图片的对象是什么、在哪里这个...
    文章 2016-05-18 16284浏览量
  • PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

    图像语义是指对图像内容的理解,例如,能够描绘出什么物体在哪里做了什么事情等,分割是指对图片中的每个像素点进行标注,标注属于哪一类别。近年来用在无人车驾驶技术中分割街景来避让行人和车辆、医疗影像分析中...
    文章 2019-09-02 1167浏览量
  • 在玩图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的...

    给定图像和所有此前的词语,它能给下一步某个词出现在注解中的概率。如何用它来生成新注解呢?最简单的办法,是拿来一个输入图像,输出下一个可能性最高的词语,创建一个简单的图像注解。这在许多情况下会奏,但...
    文章 2017-08-02 1824浏览量
  • 程序员的魔法——用Masking GAN让100,000人都露出灿烂...

    另外一种解释可能是判别器过拟合了(尽管训练集含有十万左右的图像),使用更强的正则化实验可能有助于更好地理解它。在其它数据集(如马对斑马)上的实验表明了同样的注意力转移现象,生成器最终改变了整幅图像。...
    文章 2017-12-28 2461浏览量
  • 用英伟达 DIGITS 进行图像分割(上)

    假设你想为自动驾驶车设计图像理解软件。你可能已经听说过Alexnet[1],GoogLeNet[2],VGG-16[3]以及其他的图像分类神经网络架构,所以你可能从这些着手。假如有一个小狗的照片,图像分类,就是一个让计算机告诉你图中...
    文章 2017-08-02 1465浏览量
  • 眼擎科技CEO朱继志:如何设计自动驾驶的视觉成像系统|...

    镜头是光进光的光学器件,CMOS是光进电的传感器特性,成像引擎是电子信号进图像出,最后AI或者GPU是图像进结果。对计算机识别来讲,前三个环节加在一起决定了整个图像的效果和它的性能。第一个环节中,由光学...
    文章 2018-06-27 1139浏览量
  • 想把自拍背景改成马尔代夫?手把手教你用深度学习分...

    总之,简单的可视化输出能让你更快找出问题,这方面的更多内容可参考“神经网络中37个常见问题”(链接7)。2.调试网络本身。在确保没有出现关键问题后,网络将会根据预定义的损失函数和指标开始训练。在分割过程中...
    文章 2018-01-08 1861浏览量
  • 科大讯飞陶晓东:智能影像技术如何解决临床问题?...

    我想稍微回顾从我个人从业经验还有实践中总结出来的,医学影像怎么解决临床问题,在什么情况下更有效帮助医生解决临床需求。刚才田教授讲的影像技术要服务于临床需求,有各种各样不同的临床领域,临床医生看到病人要...
    文章 2017-08-01 958浏览量
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