• 2016“数据引领 飞粤云端”广东航空大数据创新大赛...

    广东航空大数据创新大赛中,大熊座epsilon的同学们分享了比赛成果。首先从数据预处理、数据反映规律开始讲起,确定了工作流程,重点解释了方案设计,包括二段式模型和时序回归方法,最后对算法优势和应用作了总结。...
    文章 2017-04-05 4034浏览量
  • 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.2 大数据...

    但是,由于关系型数据库天生的缺陷,其丧失了在互联网大数据时代的机会,原因主要是其传统的关系型数据管理模型的扩展无法与如今的大数据进行很好的融合,不能满足大数据的要求。对于关系型数据库来说,其追求的是...
    文章 2017-05-02 1295浏览量
  • 从理论到实践,基于Java的开源大数据工具

    你也许会问,什么是大数据呢?最重要的是为什么它在每一个商业领域都是最新的趋势?这是一个炒作还是会继续发展?事实上,“大数据”是一个相当简单的术语,简单的说就是一个非常大的数据。有多大?答案是你无法想象。...
    文章 2017-08-01 1054浏览量
  • 大数据的故事地图

    有些组织无法理解大数据的业务潜力,他们不清楚业务成熟度的各个阶段。我们的大数据成熟度模型能够衡量某个组织在大数据业务上的意愿,并为数据货币化意愿水平的识别提供了一个方式: 业务监控:部署BI工具,持续监控...
    文章 2017-04-03 1021浏览量
  • 【云栖大会】行在:6年大数据实践中我们所踩过的坑

    大数据的核心在于连接;可视化展示的技术;数据安全,系统安全。云栖社区:如果企业想构建优秀大数据团队,你有什么建议?行在:优秀大数据团队由三类成员组成: 技术人员:关键是能把问题转化成技术方案的能力;...
    文章 2016-01-12 3482浏览量
  • 实时股票预测的开源参考结构

    有这样一个传说,将人工智能和机器学习算法用于服务器农场后,你就可以搬家到夏威夷,在让机器交易的同时你终日躺在沙滩...本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
    文章 2017-05-02 2291浏览量
  • 物联网平台新趋势:走进互联时代

    只有在实实在在的项目中积累可靠有用的数据才能获得所谓“大数据”价值,只是一味的接入端口,产生大量相关性不强的数据,无法真正整合物联网业务,洞察消费者。只有在垂直行业不断进行业务积累,整合业务数据,建立...
    文章 2018-02-09 899浏览量
  • 《异构信息网络挖掘:原理和方法》—— 导读

    现阶段无论多么新多么好的人才培养计划,都只能在20世纪六七十年代编写的计算机知识体系上施教,无法把当下大数据带给我们的新思维、新知识传导给学生。为此我们意识到,缺少基础性工作和原始积累,就难以培养符合...
    文章 2017-05-02 2073浏览量
  • 纳米镜系列文章|闲鱼如何快速仿真运营活动效果?

    作者:闲鱼技术-深宇 背景   在互联网行业中,为了...未来更进一步可以继续研究在曝光人数较少时如何得到更准确的预测结果、如何将相邻小时级数据的影响加入到预测模型以及怎样通过预测结果给出进一步的运营建议。
    文章 2020-03-02 428浏览量
  • 构建Facebook Live直播流中的挑战

    在近期的QCon伦敦大会上,Facebook视频架构主管Sachin Kulkarni做了演讲并指出,如何处理同一直播流中数量变化无法预测的观看者是Facebook Live的一个挑战。在报告中,Kulkarni还介绍了构建Facebook Live直播流时所...
    文章 2017-07-04 1037浏览量
  • 如何检测视频异常事件?阿里工程师提出全新检测模型

    不同于动作识别和事件检测等监督式视频分析问题,视频异常检测主要面临着两难题:一是正例样本和负例样本之间的数据不平衡(即作为正例样本的异常事件的数量远远少于常规事件);二是正例样本内部存在很的差异性...
    文章 2019-02-20 1453浏览量
  • 利用“大数据、云计算”提高情报分析以打击反恐

    通过大数据的处理,把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息,大数据的核心价值是通过数据分析达到预警预测的目的。因此,在反恐领域,借助大数据分析,从各种综合数据中,诸如社交网络信息、个人活动...
    文章 2017-05-18 1854浏览量
  • 如何检测视频异常事件?阿里工程师提出全新检测模型

    不同于动作识别和事件检测等监督式视频分析问题,视频异常检测主要面临着两难题:一是正例样本和负例样本之间的数据不平衡(即作为正例样本的异常事件的数量远远少于常规事件);二是正例样本内部存在很的差异性...
    文章 2019-08-14 643浏览量
  • 病人还能生存多久?现在AI能给出更精准的预测

    为了降低问题的复杂性,研究人员使用了双三次插值,将体积的CT数据(512×512像素,每个病例50-70张)下采样为64×64×11的数据。模型中还添加了七个二进制分割掩码作为信道输入,旨在促进预测任务。通过分割图,...
    文章 2018-01-08 805浏览量
  • 使用SAP Analytics Cloud显示全球新冠...发展趋势的预测

    作为SAP Analytics Cloud的突出亮点之一,我们希望能够在项目里尝试其强大的基于机器学习的数据预测功能。SAP Analytics Cloud里基于机器学习的功能点有不少,本文先介绍从使用步骤上来说最简单的Time Series ...
    文章 2020-03-29 953浏览量
  • 谷歌加入物联网竞争,发布云端物联网核心内测版

    在这个物联网平台中,客户能够安全地将设备连接到谷歌云平台(GCP),并在上面集成其他数据分析服务。然后,客户可以使用这些数据来为其组织提供可操作的分析信息,以驱动产出更好的业务结果。谷歌这一产品所针对的...
    文章 2017-07-04 988浏览量
  • CTPN_论文阅读总结

    RNN层连接到512维的全连接层,接着是输出层,联合预测k个锚点的文本、非文本分数,y轴坐标坐标(包括坐标和高度)和边缘调整偏移。(b)CTPN输出连续的固定宽度细粒度文本提议。每个框的颜色表示文本/非文本的分数。...
    文章 2018-06-20 2804浏览量
  • 互联网金融2.0:数据生态与战略制高点

    Premise大数据分析方法可以在部分经济环境中提前4-6周给出通胀指标预测,相当于新时期的“经济天气预报”。三、发挥数据效能是金融科技的制高点 总言之,虽然有很多数据没有共享出来,但随着移动互联网、智能硬件等...
    文章 2017-07-03 908浏览量
  • 机器如何猜你所想?阿里小蜜预测平台揭秘

    3.实时计算部分,数据源主要来自于用户线上的实时日志数据,通过Blink和EAS服务进行实时计算,输出预测结果,一部分直接推送给终端用户,另一部分和用户进线后的预测结果进行整合。4.预测平台管理后台,主要用于预测...
    文章 2018-10-12 2771浏览量
  • 机器如何猜你所想?阿里小蜜预测平台揭秘

    3.实时计算部分,数据源主要来自于用户线上的实时日志数据,通过Blink和EAS服务进行实时计算,输出预测结果,一部分直接推送给终端用户,另一部分和用户进线后的预测结果进行整合。4.预测平台管理后台,主要用于预测...
    文章 2019-08-14 739浏览量
  • 机器如何猜你所想?阿里小蜜预测平台揭秘

    3.实时计算部分,数据源主要来自于用户线上的实时日志数据,通过Blink和EAS服务进行实时计算,输出预测结果,一部分直接推送给终端用户,另一部分和用户进线后的预测结果进行整合。4.预测平台管理后台,主要用于预测...
    文章 2019-02-20 965浏览量
  • 大数据算法》一1.2 大数据算法

    1.预测中的大数据算法如何利用大数据进行预测?一种可能的方法是从多个数据源(比如社交网络、互联网等)提取和预测主题相关的数据,然后根据预测主题建立统计模型,通过训练集学习得到模型中的参数,最后基于模型和...
    文章 2017-06-21 2093浏览量
  • 物联网的未来:关于物联网的10个预测

    合并AI,IoT和大数据将带来一系列创新的常规应用程序和改进。当公司将它们合并并一起使用时,日常流程将变得轻而易举。7.建立智能商店 智能商店由射频识别标签供电。使用射频识别,库存管理变得简单而有趣。您还可以...
    文章 2020-06-01 507浏览量
  • 大数据时代如何做好场景营销

    连接用户线上和线下行为,理解并判断用户情感、态度和需求,为用户提供实时、定向、创意的信息和内容服务,通过与用户的互动沟通,树立品牌形象或提升转化率,成为大数据企业提供精准营销的目标。目前场景营销主要...
    文章 2017-07-04 1094浏览量
  • 3.5 智能物联

    云计算存储灵活,计算能力弹性可扩展,将会是支撑物联网发展与大数据分析的基础设施,所以物联网天然生长在云上。如上图所示,物联网推动”数字宇宙“加速膨胀,DT经济将产生巨大的商业服务价值。目前阿里智能云上...
    文章 2016-05-17 1712浏览量
  • 物联网互联设备如何改变制造业

    物联网(IoT)是嵌入了电子,软件,传感器和网络连接性的物理对象网络,使这些对象能够收集和交换数据。如今,具有无线连接功能的产品(例如灯泡,恒温器或Alexa)在人们的家中越来越多。一份报告显示,美国有79%的...
    文章 2020-04-08 209浏览量
  • 企业能利用大数据算法建立有效链接吗?

    大数据可以将各种因素以及如何影响品牌的其他因素相互影响,从而成为企业预测的重要资产。以下是一些应用程序: (1)线性回归算法可用于使营销人员更全面地了解两个变量如何相互影响,这使它成为大数据分析中广泛使用...
    文章 2020-05-18 370浏览量
  • “蝴蝶效应”也能预测了?看机器学习如何解释混沌系统

    一只南美洲的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,两周后可以引起美国德克萨斯州的一场飓风…… 极小的扰动,将会引起结果的巨大差异。...本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”。
    文章 2018-05-03 13850浏览量
  • 2017黑客预言:病毒传播无需文件,无人机可能成为...

    预测7:人工智能/机器学习需要拥有复杂大数据功能 2017 年,机器学习和人工智能将继续保持增长。Forrester 预测,2017 年,在人工智能领域的投资将增长 300%。与此同时,企业需要拥有更高的洞察力,同时增加人与机器...
    文章 2017-08-09 646浏览量
  • 探讨:混合云引发IT产生哪些改变

    物联网(IoT)是由数据驱动的,同时也是现如今大数据的量不断增长的一大重要因素,而随着其逐步深入我们的消费空间,如以可穿戴技术和家庭设备连接的形式,大数据的量将变得越来越多。根据IDC预测,到2020年,整个市场...
    文章 2017-08-02 1073浏览量
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