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    监督式学习如何玩

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  • 问答Goodfellow:没有样例能不能训练机器学习算法?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 从图像和语音识别到自然语言分析,神经网络已经在很多领域大展身手。过去几年,它们的精确度已经几乎可以与人类媲美。但仍有很多神经网络无法完成的任务——例如,这种技术还无法取代人类的创造力。 2014年,Ian Goodfellow提出了生成式对抗网络(G...

    文章 行者武松 2018-01-01 646浏览量

  • Yann LeCun创造的新词“预测学习”将要落脚于GANs?

    编者按:本文原作者Carlos E. Perez,由雷锋网(公众号:雷锋网)编译整理。 Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的“蛋糕”比喻: 如果人工智能是一块蛋糕,那么强化学习( Reinforcement Learning)是蛋糕上的一粒樱桃,监督学习(Supervised Le...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1080浏览量

  • “强化学习之父”萨顿:预测学习马上要火,AI将帮我们理解人类意识

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 地处加拿大埃德蒙顿的阿尔伯塔大学(UAlberta)可谓是强化学习重镇,这项技术的缔造者之一萨顿(Rich Sutton)在这里任教。 △ 萨顿 萨顿常被称为“强化学习之父”,他对强化学习的重要贡献包括时序差分学习和策略梯度方法。 如果你研究过强化...

    文章 行者武松 2018-01-01 2313浏览量

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  • 《TensorFlow深度学习实战》一导读

    内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow,还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍,还给出了完整的实现代码,不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导,还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介 Antonio Gulli...

    文章 小编辑01 2019-01-04 1324浏览量

  • 【独家】深入浅出话AI:定义和主要研究方法

    直入主题,咱们该先给人工智能来个全面的定义,对吧? 但悲催的是这种清晰唯一的定义在人工智能研究圈里是不存在的!(不存在至少是因为理解和定义智能本身就是个正在进行时。) 人工智能的三种定义 我们确实有很多种方式来定义什么是人工智能。第一种,也是最常见的一种,从人工智能研究广受欢迎的成果的角度:...

    文章 行者武松 2017-05-01 942浏览量

  • 关于强化学习你应该了解的五件事儿

    强化学习(Reinforcement Learning)是当前最热门的研究课题之一,它在AlphaGo中大放光彩,同时也变得越来越受科研人员的喜爱。本文主要介绍关于强化学习5件有用的事儿。 1.强化学习是什么?与其它机器学习方法有什么关系? 强化学习是一种机器学习方法,它使Agent能够在交互式环...

    文章 【方向】 2018-04-01 4476浏览量

  • 机器学习必备手册

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-03 17542浏览量

  • 自学人工智能:3-0 算法

    多年前听到“算法”这个词,觉得很深奥,自己这智商肯定玩不转,没想到现在写起标题为算法的文章。 初识 今天浏览了不少前辈们关于算法的理解,更新了自己过去对编程的认识:过去写代码是想到什么/想实现什么功能,一步步去写,这只能称得上是码农吧;而真正开始认识到算法,方才接触到编程的灵魂。 人工智能之机器学...

    文章 冯建 2018-02-23 16173浏览量

  • 深度学习必备手册(下)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-04 12147浏览量

  • 专访中科创达王璠:怎样做好嵌入式人工智能的算法开发?

    目前在人工智能领域,不管是学术圈还是工业圈,大家都认同一个趋势,那就是在很多应用场景上计算需要落地到设备上,让设备拥有智能化——即嵌入式的AI,这个是人工智能领域新开辟出的一个分支。  中科创达技术总监王璠坚定的对雷锋网说。 在近日(4月28日)的北京GMIC大会新技术演示Show上,王璠向外界...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1037浏览量

  • 强化学习在阿里的技术演进与业务创新 | 免费资料库

    当前的机器学习算法⼤致可以分为有监督的学习、⽆监督的学习和强化学习(Reinforcement Learning)等。强化学习和其他学习⽅法不同之处在于强化学习是智能系统从环境到⾏为映射的学习,以使奖励信号函数值最⼤。如果智能体的某个⾏为策略导致环境正的奖赏,那么智能体以后产⽣这个⾏为策略的趋势便...

    文章 社区助手 2019-07-15 1309浏览量

  • AI 初学者入门指南:深度学习的五级分类

    编者按:目前 AI 被笼统划分为“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”三个类别。甚至在很多业内专家(比如洪小文)眼中,只有“强”、“弱”AI 的区别,因为“超人工智能”离我们实在还很远,难以捉摸。这样的笼统分类显然不利于大众对于各项 AI 技术进行认识和理解。因此,一些专家开始提出基于技术...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1237浏览量

  • 2016十大 AI 演讲盘点,大牛们都发表了什么真知灼见?

    新年到来,也不要忘记和雷锋网(公众号:雷锋网)一起温故而知新啊。 在刚刚落下尾声的 2016 年,许许多多的人工智能大神们站在台上分享他们的所见所感,雷锋网整理了十位人工智能领域的大牛们所做的最新演讲,一起与雷锋网来回顾这些充满智慧闪光的科研成果吧。 Yann LeCun:从小白科普到 AI 技...

    文章 青衫无名 2017-08-01 778浏览量

  • 生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(下)

    无监督学习,迁移学习和工程设计 AI系统与人类学习之间的另一个主要差异在于AI系统所需的大量标记数据才可以达到人类级别的性能。例如,最近的语音识别系统在11940小时的语音训练后才能对齐转录。如果我们每天大声地听到另一个人类阅读文本两个小时,那么我们需要16年才能获取到这个数据集。AlphaGoz...

    文章 【方向】 2018-12-14 1063浏览量

  • 机器学习的本质就是数理统计?答案可能没这么简单

    可能许多刚刚接触 AI 的新人们都产生过类似这样的疑问:机器学习和数理统计,究竟有什么本质区别?不都是玩数据的么。 如果从传统意义上的数据分析师的观点来说,这个问题的答案很简单,无非是下面这两点: ● 机器学习本质上是一种算法,这种算法由数据分析习得,而且不依赖于规则导向的程序设计; ● 统计建...

    文章 玄学酱 2017-08-02 916浏览量

  • AI 初学者入门指南:深度学习的五级分类

    目前 AI 被笼统划分为“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”三个类别。甚至在很多业内专家(比如洪小文)眼中,只有“强”、“弱”AI 的区别,因为“超人工智能”离我们实在还很远,难以捉摸。这样的笼统分类显然不利于大众对于各项 AI 技术进行认识和理解。因此,一些专家开始提出基于技术难度和 ...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1351浏览量

  • 深度学习必备手册(上)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36670浏览量

  • 《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

    机器学习是基于现有数据,通过数据驱动做出决策或者预测的技术。Apache Spark及其机器学习库MLlib为开发可伸缩的机器学习应用,提供了多种有用的算法。InfoQ采访了《Machine Learning with Spark》一书的作者Nick Pentreath,共同探讨了有关数据科学和机...

    文章 六翁 2016-12-27 2829浏览量

  • OpenAI 挑战《索尼克》,阿里南大队如何一举夺魁?

    阿里妹导读:近日,OpenAI举办了首届强化学习竞赛Retro Contest,比赛主题就是“用AI玩《刺猬索尼克》游戏”,吸引了全球数百支队伍的竞技追逐。最终,由阿里南大的联合团队Dharmaraja(法王)队以压倒性优势获得了冠军。 今天,我们邀请了团队的核心成员达卿,全面还原本次比赛背后的技...

    文章 技术小能手 2018-07-16 1377浏览量

  • 七夕福利 | 拒绝狗粮,给你全部的AI(爱)

    又到了一年一度的七夕节,传说中牛郎织女相会的日子,全世界都在撒狗粮。社区没有暴击,只为你准备了满满的AI!快快查收吧。 不知不觉中,AI 技术已经深入到社会的方方面面。作为当下主流科技的发展趋势,人工智悄无声息地改变着我们的生活,也受到越来越多的关注。 新基建的风口下,人工智能被提到了前所未有的高...

    文章 KB小秘书 2020-08-21 7551浏览量

  • 神经网络和机器学习基础入门分享

             最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中,简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式,它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。         Word2vec采用CBOW(Con...

    文章 小珞珞 2015-11-03 6787浏览量

  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    “谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习。 ” —— 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) ◆ ◆ ◆ 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1339浏览量

  • 重磅清单 | 当前AI领域尚未攻克的29个难题及进展评估(附百篇文献)

    引言 本文列出了人工智能中的开放性问题,根据人工智能路线图研究所重点关注的“ 开放性研究问题 ”主题,简要介绍该领域的最大挑战和现有技术水平。(译者注:人工智能路线图研究所是一个旨在研究和比较由人工智能领域工作者提出的各种人工智能路线图的新机构。) 这些挑战可分为:人工智能完备(AI-compl...

    文章 小旋风柴进 2017-05-18 1780浏览量

  • 想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?? PostgreSQL与人工智能(AI)

    标签 PostgreSQL , AI , 人工智能 , 神经网络 , 机器学习 , MADlib , Greenplum , 物联网 , IoT , pivotalR , R 背景 想必很多朋友这几天被铺天盖地的AI战胜60位围棋高手的新闻,我们不得不承认,人工智能真的越来越强了。 http:...

    文章 德哥 2017-01-08 6087浏览量

  • 关于人工智能你需要知道的一切

    什么是人工智能?获得这个问题的答案取决于你问谁。 早在上世纪50年代,人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务,这些任务在以往需要人类智能才能完成。 这显然是一个相当宽泛的定义,这就是有时人们针对某种技术是否真是人工智能进行争论的原因。 如今对“智能”...

    文章 机器智能技术 2020-12-22 107浏览量

  • 深度学习零基础进阶第三弹​|干货分享

    雷锋网(公众号:雷锋网)曾编译《干货分享 | 深度学习零基础进阶大法!》,相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解,其基本的模型架构(CNN/RNN/LSTM)与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分,我们将通过新一批论文,让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1758浏览量

  • 带你读《强化学习:原理与Python实现》之一:初识强化学习

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章强化学习:原理与Python实现 肖智清 著 第1章 初识强化学习强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利避害而更频繁实施对自己有利的策略。例如,我每天工作中会根...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-07 2686浏览量

  • 深度学习技术在自动驾驶中的应用与挑战

    导读:深度学习技术经过近几年井喷式的发展,在很多领域都得到了广泛的应用。在自动驾驶系统中,深度学习技术也起到了至关重要的作用,同时也面临着非常多的挑战。我们一直在探索,在一个安全、稳定的自动驾驶产品中,深度学习技术应该有着怎样的作用边界,又如何能最好地发挥其优势。本次分享的主题为深度学习技术在自动...

    文章 开源大数据EMR 2020-02-13 277浏览量

  • 非得从零开始学习?扒一扒强化学习的致命缺陷

    Deepmind在Alphago上的成就把强化学习这一方法带入了人工智能的主流学习领域,【从零开始学习】也似乎成为了抛弃人类先验经验、获取新的技能并在各类游戏击败人类的“秘诀”。来自斯坦福的Andrey Kurenkov对强化学习的这一基础提出了质疑。本文中,他从强化学习的基本原则及近期取得的成就...

    文章 技术小能手 2018-07-13 1568浏览量

  • 数据依赖症:当今AI领域的核心风险

    在最近结束的2017年度AI星际争霸竞赛上,Facebook做出了一款人工智能“CherryPi”,参与到这项旨在让各路AI技术在星际争霸游戏中同场竞技的赛事之中。 但很遗憾的是,Facebook仅仅获得了赛事的第六名,最直接的原因,在于Facebook坚持在CherryPi的研发中主要使用机器学...

    文章 玄学酱 2017-10-24 884浏览量

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