监督式学习怎么看配置

  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    当人们问我是做什么工作的时候,我总是非常困惑如何回答才好。“人工智能”这个答复吧,我觉得太宽泛了,而“图像识别”似乎又太专业了。不过呢,还是下面这个问题令我真正抓狂: 人工智能会掌控整个地球吗? 对于一名从事于机器智能研究的专业人士来说,这个问题太让我恼火了。我也不想去抱怨怀疑论者,事实上大部分人...

    文章 技术小能手 2017-11-02 946浏览量

  • 《构建实时机器学习系统》一第2章 实时监督式机器学习 2.1 什么是监督式机器学习

    第2章 实时监督式机器学习 2.1 什么是监督式机器学习 监督式机器学习旨在利用训练集数据,建立因变量和自变量之间的函数映射关系。如果用X 代表自变量,Y 代表因变量,f 代表映射函数,b 代表映射函数的参数,那么监督式机器学习的任务就是找到恰当的函数f 和参数 ,让下面的映射尽量符合要求: ...

    文章 华章计算机 2017-09-08 1417浏览量

  • 人工智能的新希望——强化学习全解

    很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 | 介绍 许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能?”。理由显而易见——如果我们能解答这个问题,人类就能做到很多我们以前没想到的事情。另...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 934浏览量

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  • ​入门指南 | 人工智能的新希望-强化学习全解

    很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 介绍 许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能?”。 理由显而易见– 如果我们能解答这个问题,人类就能做到很多我们以前没想到的事情。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-24 1300浏览量

  • 《构建实时机器学习系统》一 导读

    前  言 机器学习从业人员的艰难选择作为机器学习从业人员,如果今天突然被公司或学校开除,你能养活自己吗?邻居老大妈买土鸡蛋不买神经网络模型,东门老大爷认识郭德纲不认识朴素贝叶斯,面容姣好的“翠花”只认房产证不认 Zookeeper。即使你身怀绝技,有着远大的抱负,机器学习应用难以变现也是事实。为了...

    文章 华章计算机 2017-09-08 2701浏览量

  • 神经网络和机器学习基础入门分享

             最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中,简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式,它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。         Word2vec采用CBOW(Con...

    文章 eastmount 2015-11-03 6732浏览量

  • 深度学习必备手册(上)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36510浏览量

  • 贷还是不贷:如何用 Python 和机器学习帮你决策?

    耳闻目睹了机器学习的诸般神奇,有没有冲动打算自己尝试一下?本文我们通过一个贷款风险评估的案例,用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式,一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现,机器学习真的不难。 任务 祝贺你,成功进入了一家金融公司实习。 第一天上班,你还处在兴...

    文章 玄学酱 2017-08-02 838浏览量

  • 【阿里云MVP第五期】Elastic曾勇:Elasticsearch在智能运维领域的应用

    嘉宾介绍 曾勇 阿里云MVP、Elastic开发工程师与布道师,在分布式搜索、高性能、高可用架构、自动化运维等方面积累了超过七年的经验。曾勇是Elasticsearch国内首批用户,自2010年起就开始接触Elasticsearch并投入到生产环境中使用,并编写过一系列的中文处理相关的插件。 智能...

    文章 工程师甲 2018-01-30 5594浏览量

  • 【云周刊】第129期:探秘!双11背后的基础设施支撑

    本期头条 免费下载!业界首部安卓热修复宝典出炉,阿里技术大牛联袂推荐 继《阿里巴巴Java开发手册》后,我们为小伙伴们带来了第二份礼物:业界首部全方位完整介绍热修复原理书籍《深入理解Android热修复技术原理》,该书为阿里巴巴手淘技术团队撰写,现已免费开放下载。《深入探索Android热修...

    文章 乔川 2017-07-05 15667浏览量

  • 架构师成长之路:从学习到架构[上篇]

    对于技术人员的成长历程而言,每个架构师都需要从一步步学习并且积累经验,不断完善自己的能力。而对很多同学而言,往往在成长的历程中会经历很多困惑,本文来自中生代技术群(FreshmanTechnology)第三期来自蚂蚁金服技术经理于君泽的分享。于君泽是蚂蚁金服高级技术专家、支付核算技术部负责人、成都...

    文章 阿里云头条 2016-06-04 3664浏览量

  • 机器学习:入门方法与学习路径 (附资料)

    ◆ ◆ ◆ 1. 引言 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2887浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3005浏览量

  • 【双11背后的技术】万亿交易量级下的秒级监控

    选自《不一样的技术创新——阿里巴巴2016双11背后的技术》,全书目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637 本文作者:郁松、章邯、程超、癫行 前言 2016财年,阿里巴巴电商交易额(GMV)突破3万亿元人民币,成为全球最大网上经济体,这背后是基础架构事业群构筑...

    文章 云木西 2017-01-12 5153浏览量

  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role of RL in Text Generation by GAN)(上)

    1.基础:文本生成模型的标准框架 文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Bl...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1408浏览量

  • AI介入下,金融领域各应用环节可能发生怎样变革?| 硬创公开课

    雷锋网2月27日报道,创新源于跨界融合。如今,人工智能已经不是科技公司创新创业的专属武器。随着时代和社会科技基础的进步,AI已经以雷霆万钧之势从学术界潜入产业界的每一个角落,成为了传统行业变革求新、提高效益的利器。而在可高度量化的金融投资领域,AI的介入诞生了新的产品——智能投顾。 然而,智能投顾...

    文章 行者武松 2017-07-03 937浏览量

  • Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问,你是否想知道答案?

    联合编译:陈圳,高斐,章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面?  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块(卷积网络)和递归网络(有时以记忆单元,如LSTM或MemNN的形式呈现出来)的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性,即执行复杂的推理或优化程序,以得到一个适切的答案。计算步...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1089浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

    梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中,优化器的minimi...

    文章 技术小能手 2018-06-25 1421浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

    梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中,优化器的minimi...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 803浏览量

  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 作为人工智能和语言学的重要分支,自然语言处理(NLP)的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。 这次分享逻辑严密...

    文章 行者武松 2018-01-08 769浏览量

  • 如何用Python从海量文本抽取主题?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读海量文章,并将不同的主题和对应的关键词抽取出来,让你谈笑间观其大略。 本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取,一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力。想不想试试呢? 淹没...

    文章 行者武松 2018-01-15 967浏览量

  • 谷歌传奇Jeff Dean给创业者的一小时AI讲座 | 86页PPT+视频

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 少年,你知道Jeff Dean么? 传奇一般的Jeff Dean现在领导着Google Brain团队,也是Google研发群组的高级研究员(Senior Fellow)。近日,Jeff Dean为YC AI小组的同学讲了一堂时长近1小时的课程,讲述了...

    文章 行者武松 2018-01-08 1687浏览量

  • Yann LeCun说是时候放弃概率论了,因果关系才是理解世界的基石

    今年9月初,Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017上发表了题为“为什么大脑能短时间内学习如此多东西?”的演讲,在演讲中他提到,他已经做好放弃概率论(throw Probability Theory under the b...

    文章 技术小能手 2017-11-15 2117浏览量

  • 【清华AI公开课】雷鸣、徐小平开讲:别害怕BAT,AI领域投的钱还不够多

    此次课程开幕式活动上,清华大学理学院院长宫鹏教授、信息科学技术学院朱军副教授、在线教育办公室于世洁教授先后致辞。 宫鹏教授简要地回顾了全球农业、工业和信息革命,指出过去数十年推动社会巨变的主要动力之一就是机器的自动化、小型化和智能化,赞扬了Steve Jobs为代表的一批创新者和发明家把科学、艺术...

    文章 技术小能手 2018-03-12 1570浏览量

  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    ◆ ◆ ◆ 提升算法性能思路 这个列表里提到的思路并完全,但是一个好的开始。  我的目的是给出很多可以尝试的思路,希望其中的一或两个你之前没有想到。你经常只需要一个好的想法就能得到性能提升。 如果你能从其中一个思路中得到结果,请在评论区告诉我。我很高兴能得知这些好消息。 如果你有更多的想法,或...

    文章 小旋风柴进 2017-06-05 1411浏览量

  • 还记得 Flappy Bird 么?这篇文章教你如何用神经网络破朋友圈纪录!

    以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者,因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍,而不会进行详细的公式推导。 关于Flappy Bird  Flappy Bird(非官...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1311浏览量

  • DL应用:query生成和query推荐

    1 引言   在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中,序列到序列的问题已经有太多大牛研究了,也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架,刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值...

    文章 墨青 2018-02-12 11923浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之一:数据科学家的成长之路

    数据分析与决策技术丛书点击查看第二章点击查看第三章增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 彭鸿涛 张宗耀 聂磊 著 第1章 数据科学家的成长之路 一次偶然的机会,有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题:如何成为一名合格的数据科学家?这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 488浏览量

  • 20 万网络节点背后的数据创新应用

    监控是运维领域的重要组成部分,我们把监控形容为运维的眼睛、耳朵和嘴巴。整个运行的质量状况要靠监控来发现异常,通过告警来通知大家。 在这里,我将向大家分享SNG 监控十年来变革背后的驱动因素和立体化的监控方案,最后给大家展示最新的智能监控的应用场景。 1. IDC异常案例 给大家分享一个最近...

    文章 技术小能手 2018-08-02 999浏览量

  • OpenWrt开发者沙龙:罗未演讲

      罗未:很高兴来到这里。下面要班门弄斧了,因为OpenWrt我觉得在座的很多朋友可能会比我们这个团队了解的更多,或者做得更深入,我们只是可能在传统的应用方向之外自己多做了一些,所以今天更多的只是借这次机会跟大家交流探讨,也希望跟我们各个开发社区的更多的朋友来一起学习,能够获得更多的可能性。所以我...

    文章 boxti 2017-08-02 1007浏览量

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