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    特征点问题怎么解决

    的搜索结果
  • 菜鸟—需求预测与分仓规划季军——“我们为R代言”团队赛后总结

    并且回归问题是一维特征,里面的密度远远高于分类问题。所以,相同数量的训练集,回归问题容纳的特征会非常少,远远少于分类问题。线下解决方案 为了使用回归分析,需要利用stacking方法进行特征压缩。首先根据一...

    文章 大数据史记 2017-04-05 4408浏览量

  • 想买奶茶,高德如何让我更快喝到?

    先看下怎么解决样本构造难题,我们解决方案是: 考量用户在出行场景的行为session,不光看在suggest的某次点击行为,更重要的是,考察用户在出行场景下的行为序列。比如suggest给出搜索建议后,继续搜索的是什么词,...

    文章 剑曼红尘 2019-12-29 385浏览量

  • 机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践

    先看下怎么解决样本构造难题,我们解决方案是: 考量用户在出行场景的行为session,不光看在suggest的某次点击行为,更重要的是,考察用户在出行场景下的行为序列。比如suggest给出搜索建议后,继续搜索的是什么词,...

    文章 高德技术小哥 2019-07-09 12606浏览量

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  • 地理文本处理技术在高德的演进(下)

    对于ww逆序这个特定问题进行了特征复用用本复用,并且模型对外统一效果上,新的模型在原始测试集效果持平,人工构造攻击case集合准召明显提升,目标case集合具有可观的解决比例,验证了鲁棒性优化的思路是有效的。...

    文章 高德技术小哥 2019-12-02 688浏览量

  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    其实很重要的一点是工业界需要高VC维的模型,去解决智能可扩展性的问题怎么获得一个高VC维的模型呢?大家都知道,机器学习=数据+特征+模型。如果数据在给定的情况下,我们就需要在特征和模型两个方面进行优化。...

    文章 行者武松 2018-01-08 971浏览量

  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    其实很重要的一点是工业界需要高VC维的模型,去解决智能可扩展性的问题怎么获得一个高VC维的模型呢?大家都知道,机器学习=数据+特征+模型。如果数据在给定的情况下,我们就需要在特征和模型两个方面进行优化。...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 841浏览量

  • 机器学习:用初等数学解读逻辑回归

    对于逻辑回归所处理的分类问题,我们已有的特征是这些的坐标,我们的目标就是判断这些所属的分类y=0还是y=1。那么最理想的想法就是希望对坐标进行某种函数运算,得到一个(或者一些)新的特征z,基于这个特征z...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1059浏览量

  • 深入了解机器学习决策树模型——C4.5算法

    下面我们依次来看看C4.5算法究竟怎么解决这两个问题。信息增益比 首先,我们来看信息增益的问题。前面说了,如果我们单纯地用信息增益去筛选划分的特征,那么很容易陷入陷阱当中,选择了取值更多的特征。针对这个...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-29 318浏览量

  • 详解谱聚类原理

    然是如公式八所示,最小化图分割问题里,求解出来的特征向量是有约束条件的,怎么能保证求得的倒数k个小特征值对应的特征值向量hi就一定满足hi*1=0呢?四.总结 拉普拉斯矩阵L有很多特殊的性质,通过这些性质我们发现...

    文章 磐石001 2018-06-08 778浏览量

  • 深度学习要多深,才能了解你的心?——DNN在搜索场景中的应用

    大规模id特征实时深度神经网络模型,可以处理上亿维度的id类输入特征,并通过复杂神经网络结构对不同域的特征(用户,宝贝,query)进行特征组合,解决了单一线性模型无法处理特征交叉的问题,同时也避免了人工构造高...

    文章 技术小能手 2017-06-21 3580浏览量

  • (转)CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review

    这篇文章在vot2015年就出来了,当时叫:“Tracking Randomly Moving Objects on Edge Box Proposals”,这篇文章主要是结合全局proposal来解决fast motion的问题。特点: 将检测中的proposal的思想用到跟踪里。使...

    文章 wangxiaocvpr 2016-11-03 994浏览量

  • 在地理文本处理技术上,高德有哪些技巧?

    地图App的功能可以简单概括为定位、搜索、导航三部分,分别解决在哪里,去哪里,和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下,输入的是:地理相关的检索query,用户位置,App图面等信息,输出的是,用户想要的POI。如何...

    文章 檸,铮 2020-02-28 561浏览量

  • 【干货篇】bilibili:基于 Flink 的机器学习工作流平台在 b 站的应用

    第四是一些性能方面的问题怎么快速得算完大量的历史数据。解决方案以下是第一、第二个问题的解决方案:第一个问题。为了数据的顺序性,我们 HDFS 的离线数据进行 kafka 化处理,这里不是把它灌到 kafka 里面去,...

    文章 阿里云实时计算Flink 2021-05-27 1204浏览量

  • 《基于模型的软件开发》——2.1 基本理念

    OOA表示解决方案的用户域并且只解决功能需求问题,而OOD的重点则是解决计算域中的非功能需求问题。同样,问题的加载器视图虽然缺乏用户语义,但是提供了一个贴近硬件计算模型且易于在软件中实现的视图。由于OO范式在...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1007浏览量

  • 机器学习算法一览

    上面带着代价走马观花过了一遍机器学习的若干算法,下面我们试着总结总结在拿到一个实际问题的时候,如果着手使用机器学习算法去解决问题,其中的一些注意以及核心思路。主要包括以下内容: 拿到数据后怎么了解...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1188浏览量

  • 解密蚂蚁金服MISA:37℃的自助语音交互是怎么做到的?

    什么是IVR IVR(interactive voice response)即互动式语音应答,由PC机(或...问题识别覆盖提升30.1个百分点、准确率提升15.2个百分点;猜问题作为今年的新建能力,覆盖大盘42.7%的话务,CTR63.5%,准确率84%。END—

    文章 兔子酱 2018-04-13 1665浏览量

  • 在人工智能工程化里,前端能做什么?

    找出良好的特征,通常是模型训练过程中最难的一步,这一个环节费事费力,因此建立一个统一的特征库是很有用的,算法工程师们可以做特征的加工和录入以及更新,它可以解决特征的复用和共享的问题,并且随着特征库的...

    文章 开发者小助手 2021-01-22 389浏览量

  • TICA 2019 移动端App侧的智能化测试实践

    大家都知道传统的自动化技术维护成本相当高,我们应该怎么解决呢,大概是在两年前的这个时候我们下了一个决心,一定要用新的技术绕开object技术,用图像识别的技术,意味着不需要依赖这么重操作每个UIobject技术,...

    文章 KB小秘书 2020-03-03 769浏览量

  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    许多曾经看起来不可能解决问题解决了,机器获得比人类更好的结果。图像分类可能就是最好的例子。但深度学习仍然只是解决计算机视觉领域内问题的工具之一。它并不是解决该所有问题的万能药。在这篇文章中,我想...

    文章 【方向】 2018-03-15 5855浏览量

  • APP研发Bug多,怎么破?

    比如说线上的崩溃问题,崩溃问题怎么解决,可能单单看某一个崩溃问题,它是一个孤零零的个例,如果你把它做数据统计方面的分析,你会发现它有些内在的关联性。比如说我会发现可能我这个Bug大部分问题发生在深圳,...

    文章 技术小能手 2018-05-04 6936浏览量

  • 《Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)》一3.4 形状特征

    对于有些边界可用一条曲线来描述,而有些边界却不能用一条曲线完成拟合,因此边界分段拟合是解决这个问题较常用的方法之一。3.4.3 标记 标记(Signature)是边界的一维函数表达方式,它与边界的曲线拟合有所不同,其...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1166浏览量

  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    为什么这么说,我们对比一下其他的一些类型的程序出错是怎么解决的?print 大法?二分排查找 bug?无论是何种方法,只要 bug 可重新,你总是可以通过程序的表现而定位到错误,但机器学习不行,除了模型是否过拟合...

    文章 玄学酱 2017-08-02 733浏览量

  • “以图搜图”的奇葩用途 | 深度

    用户提交搜索的查询图片,系统会自动提取图片上的特征点,再用特征点和数据库中的图片特征做对比,两个图片的特征点匹配越多,系统就认为两张图片最为相似。于是,用户会得到一个 按照相似度排序的搜索结果列表。...

    文章 boxti 2017-08-09 2201浏览量

  • 深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务?阿里妈妈实践案例解读

    这样的挑战怎么解决?我们分析了现在在互联网的深度学习建模里面经常用的分布方式叫参数服务器(Parameter Server),我的样本有一个worker遍历样本,需要参数的时候从server端取参数。能不能承担这样的计算?首先把...

    文章 技术小能手 2018-04-16 4712浏览量

  • 数据挖掘主要解决的四类问题

    可能很多人已经在关心数据挖掘方法是怎么预测P(X=1)这个问题的了,其实并不难。解决这类问题的一个大前提就是通过历史数据的收集,已经明确知道了某些用户的分类结果,如已经收集到了10000个用户的分类结果,其中...

    文章 jiacai2050 2012-09-28 878浏览量

  • 阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫:高精算法推动高精地图落地

    怎么解决?输入主要是云和图像。高德花了很长时间在优化模型能力和提高精度。包括: 云语义分割(多级随机聚合网络) 图像全景分割(检测/分割深度融合) 云/图像融合(前融合+后融合) 传统算法辅助(e.g.拟合,三维...

    文章 高德技术小哥 2020-09-24 2216浏览量

  • 技术方案设计的方法论及案例分享

    到这里其实还没有结束,还有一个重要的原因是缺乏方法论引导,就是没有形成自己的一套方法去思考问题解决问题,不同的人会有自己的方法,有了方法论的引导,拿到一个问题,知道怎么去分析、思考、解决,远比只是...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2021-02-01 5064浏览量

  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

    应用深度学习解决大规模文本分类问题最重要的是解决文本表示,再利用CNN/RNN等网络结构自动获取特征表达能力,去掉繁杂的人工特征工程,端到端的解决问题。接下来会分别介绍: 2.1 文本的分布式表示:词向量(word ...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1089浏览量

  • 技术方案设计没有深度?试试这套方法论

    主要从三个部分来讲:第一部分主要分析为什么技术方案没有体现出深度,找到问题后就好解决,并提出技术方案的广度和深度特征;第二部分是技术方案设计的方法论,主要包括了本质论、矛盾论、系统论、演进论四个方法论...

    文章 开发者小助手_LS 2021-02-19 5215浏览量

  • 优酷视频基于用户兴趣个性化推荐的挑战和实践

    我们做法是把这些问题拆解成若干个子问题,不是把一个N2N的问题MEDO,而是拆解成若干个子问题,让MEDO解决更容易的问题,然后把人工的业务理解加入进去对这个问题做降纬和降噪,我们希望学到一个很准确的用户兴趣的...

    文章 优小酷 2018-02-07 2850浏览量

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