• 《中国人工智能学会通讯》——11.25 ...运动物体建模分析

    特征点轨迹是刻画视频中不同图像帧匹配关系的一种常用表示,其首先提取图像中的特征点,例如Harris 特征点,然后利用 Lucas-Kanade 方法[3]对这些特征点进行跟踪得到。由于特征点具有显著性和稳定性的特点,特征点...
    文章 2017-09-04 1230浏览量
  • 深度学习变革视觉实例搜索

    这篇文章的解决方法就是使用softmax函数将此hard-assignment操作转化为soft-assignment操作——使用1x1卷积和softmax函数得到该局部特征属于每个中心的概率/权重,然后将其指派给具有最大的概率/权重的中心。...
    文章 2017-08-01 1768浏览量
  • 机器视觉之人脸识别的流程主要技术

    (2)人脸特征提取的方法:1、基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法):根据人脸器官的形状描述以及它们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、...
    文章 2018-05-08 3187浏览量
  • Survey|多任务学习综述

    7.多任务多视角学习多视角学习假设每个数据与多组特征相关联,其中每个集合对应一个视角,并且它通常利用包含在多个视角中的信息来执行监督或非监督任务&xff0c;多任务多视角学习是将多视角学习扩展到多任务设置&xff0...
    文章 2021-12-09 9浏览量
  • 机器学习算法一览

    哈哈,既然讲机器学习,我们就用机器学习的语言来解释一下,这是针对实际应用场景的各种条件限制,对scikit-learn里完成的算法构建的一颗决策树,每一组条件都是对应一条路径,能找到相对较为合适的一些解决方法,...
    文章 2017-05-02 1265浏览量
  • 技术方案设计的方法案例分享

    ……,从这些方向去思考,思路就一下子打开了,所谓的缓存等常说的方法只是一个个具体的解决手段,我们需要更加立体、多维的解决思路,再结合具体的场景、现状组合一些解决方法。演进论强调事物是进化的,符合事物的...
    文章 2021-02-01 5998浏览量
  • OpenCV特征点检测算法对比

    另外图像金字塔的层取得不足够紧密也会使得尺度有误差,后面的特征向量提取同样依赖相应的尺度,发明者在这个问题上的折中解决方法是取适量的层然后进行插值。SIFT是一种只利用到灰度性质的算法,忽略了色彩信息,...
    文章 2015-04-01 1604浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    可以看到的是,在应用卷积神经网络(CNN)得到深度特征(deep)之前,手工的(hand-crafted)特征表达/提取方法是跟踪问题中对于图像特征进行处理的主流方法,其包括上述提到的各种特征和表达方式。在诸多特征和表达方式中...
    文章 2020-07-06 2912浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    在上述三个小节中我们分别介绍了跟踪基本原理中的三个子问题:候选框生成、特征表达/提取、决策。需要注意的是,这三个子问题并非彼此独立。有时候,决策问题解决方案会包含更为精确的候选框生成和/或更为抽象的...
    文章 2020-07-03 348浏览量
  • 用机器学习模型预测驾车导航到达可信度

    为了解决版本一中存在的参考点特征过度冗余的问题,设计了二阶段动态参考方案: 如上图所示,通过阶段一模型筛选出最具参考价值的1个参考,用该参考的对比特征、可信度,和POI基础特征、挖掘周边环境特征,...
    文章 2018-03-08 11436浏览量
  • 从零搭建推荐体系:概述标签体系搭建(上)

    并且对线性和非线性问题均可解决,可避免神经网络结构选择和局部极小点问题。缺点:对缺失数据较敏感,对非线性问题没有通用解决方案,需要选择核函数来处理,算法使用并且极其复杂。使用场景:常见于社交网站用户...
    文章 2017-08-01 2537浏览量
  • 干货分享|详解特征工程与推荐系统及其实践(附PPT)

    我们会简单介绍一下特征工程,以及一些常见特征工程的方法。引用一下吴恩达的话:“应用机器学习其实就是在做特征工程,特征工程是非常难、耗时、也是需要专业知识的一个工作。我们理想中机器学习的情况:有很干净...
    文章 2018-01-01 2390浏览量
  • python人工智能机器学习工具书籍:scikit-learn ...

    本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案,以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。第二版首先介绍评估数据统计属性的方法,并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时...
    文章 2019-02-20 1665浏览量
  • 1小时掌握大数据分析技能,就是这么简单

    场景2:基于机器学习进行销售预测分析通过本课程,可以了解预测的相关概念相关算法,掌握MaxCompute内部数据加工流程,掌握机器学习的方法,最终可独立解决常见的收入预测场景。学习地址:...
    文章 2017-12-07 2944浏览量
  • 机器学习入门必读:6种简单实用算法学习曲线、思维...

    另外机器学习也是一个依靠经验的领域,许多参数和方法都需要依靠日常的经验积累出来,从而形成一种解决问题的思维和感觉,这样在利用机器学习技术解决现有问题时会更快、更有效,往往能找到合适的解决方案。...
    文章 2020-01-10 1648浏览量
  • SPPNET

    通过上述方法虽然解决了CNN输入任意大小图片的问题,但是还是需要重复为每个region proposal提取特征啊,能不能我们直接根据region proposal定位到他在卷积层特征的位置,然后直接对于这部分特征处理呢?答案是肯定...
    文章 2018-05-07 1145浏览量
  • 一个需求的奋斗史

    调查问卷常见问题:第一,样本的偏差,样本与想了解的目标用户群体出现偏差。解决方法:A。尽可能覆盖目标群体中各种类型的用户,比如性别、年龄段、行业、收入等,保证各种类型用户的 样本比例接近全体的比例;B...
    文章 2017-07-03 1221浏览量
  • 使用Ray将可扩展的自动化机器学习(AutoML)用于时序...

    这类异常检查是非常常见的需求,尽管在本案例中没有使用到前面所介绍的时序解决方案,但其它客户正在使用时序解决方案解决类似的网络异常检测问题。韩国电信在2019年的Spark峰会中有关于本案例的talk,感兴趣的同学...
    文章 2020-07-30 651浏览量
  • LabVIEW角检测(基础篇—10)

    解决这类问题的一种理想选择。1、角点检测概念图像中的兴趣点&xff08;又称为关键点、特征点&xff09;是在图像中容易检测且具有代表意义的点。基于这些点&xff0c;可以进行目标识别、图像匹配和缺陷检测等。角点是图像中...
    文章 2021-12-19 21浏览量
  • 算法范式

    暴力破解法简单直接,根据问题声明的定义,找到所有可变化的因子(Divisor),穷举所有可能解决问题方法,逐个尝试。所以,根据暴力破解法的定义,理论上讲任何问题都可以使用暴力破解法来解决,只是在实际应用中...
    文章 2017-12-14 1002浏览量
  • 阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫:高精算法推动高精...

    能够比较好的解决在一个城市规模下的云对齐问题。识别和生产自动化 对齐问题解决后就是生产效率,即识别和生产自动化的问题。高精地图里元素很多,比如线性元素里就有车道线、护栏、路缘石、自然边界,还有所谓的...
    文章 2020-09-24 3708浏览量
  • 决策树算法原理(下)

    这比较适合分类模型,但是对于回归模型,我们使用了常见的和方差的度量方式,CART回归树的度量目标是,对于任意划分特征A,对应的任意划分s两边划分成的数据集D1和D2,求出使D1和D2各自集合的均方差最小,同时D1和...
    文章 2019-08-04 597浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——文字识别技术现状、挑战...

    今天非常高兴在这里作一个文字识别的技术现状、目前存在的问题及挑战、学术研究和商业应用机遇,以及未来技术发展趋势的报告。首先简要谈一下人工智能。去年3月份,美国纽约时报采访了硅谷一些IT的大神们,请他们谈...
    文章 2017-09-01 3050浏览量
  • 分享|带来全新交互体验的『支付宝AR』技术大解密

    由于跟踪过程中,我们还需要实时估计相机姿态,因此基于整个物体ROI区域跟踪的方法比如KCF(Kernelized CorrelationFilters)方法在这里不适用,我们需要特征点跟踪方法,以便利用特征点进行姿态估计。最常用的特征点...
    文章 2018-04-26 2758浏览量
  • Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题

    4.2经常人提起的:神经网络工具箱可以train,不能Test,符号工具箱也不能混编,所以如果想用C#和Matlab解决上述2类问题的人,提前罢手。5.Matlab和C#混编的基本步骤,这里只是混合编程的方法之一,也是基本方法. 1)...
    文章 2014-04-30 1351浏览量
  • 【独家】一文读懂文字识别(OCR)

    基于最近邻聚类方法,取文本图像的某个子区域中字符连通域的中心点作为特征点,利用基线上的点的连续性,计算出对应的文本行的方向 角,从而得到整个页面的倾斜角。2.1.4规范化 规范化操作就是将输入的任意尺寸的...
    文章 2017-05-01 5544浏览量
  • 一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

    如何解决维数灾难问题?什么是正则化?为什么要正则化?请给出一些正则化常用方法。为什么在神经网络中,ReLU是比Sigmoid更好、更常用的激活函数?数据规范化是什么?为什么需要对数据进行规范化?我觉得这个问题很...
    文章 2018-05-14 1165浏览量
  • 在地理文本处理技术上,高德有哪些技巧?

    在后验意图决策中,多个城市都有相关结果时,单一特征存在说服力不足的问题,如何结合先验置信度和后验的POI特征等多维度进行刻画,都是我们要考虑的问题。原始的城市分析模块已经采用先验城市分析和后验城市选择的...
    文章 2020-02-28 690浏览量
  • 数学建模十大算法

    方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方 法。由于传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真 实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常...
    文章 2014-11-11 2815浏览量
  • 面对道路施工封闭,深度学习能帮司机做什么?

    特征提取:业务建模过程中会将流量、规划、偏航、热力的数据在拓扑结构时序上进行建模,产出相应的特征;LSTM+ResNet预测:模型部分围绕时序模型卷积模型进行了探索,如TCN、LSTM、GRU等。最终设计了LSTMResNet...
    文章 2019-12-28 668浏览量
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