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无痛减肥黑科技：拍照识热量
一直以来，横亘在减肥塑身的志士仁人面前的除了坚定的意志还有一道很难逾越的坎：每天的摄入热量怎么算？对于统计每天步数和大致热量消耗的设备，我们有手环、watch、手机；但每天的热量摄入，怎么计算呢？每次就餐...文章 2017-10-27 3424浏览量 -
无痛减肥黑科技：拍照识热量
一直以来，横亘在减肥塑身的志士仁人面前的除了坚定的意志还有一道很难逾越的坎：每天的摄入热量怎么算？对于统计每天步数和大致热量消耗的设备，我们有手环、watch、手机；但每天的热量摄入，怎么计算呢？每次就餐...文章 2017-10-27 3244浏览量 -
Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎
对于iOS来说，就是使用Metal，对于iOS10+iPhone6以上，那就更厉害了，可以使用Metal Performance Shaders，就是苹果写好了卷积给你用，性能不是一般的强悍。对于android，情况变得有些复杂，谷歌本来打算推他自己搞...文章 2017-11-03 4402浏览量 -
机器学习初学者入门实践：怎样轻松创造高精度分类网络
下面我们会做这三个步骤，以体现从头开始和使用预训练的网络之间的差异，同时也展示如何使用 Caffe 和 DIGITS 上最常用的两个预训练的网络 AlexNet、GoogLeNet。对于我们的训练，我们将使用一个海豚（Dolphins）和...文章 2017-05-23 2134浏览量 -
关于深度学习(deep learning)的常见疑问-谷歌大脑科学...
问“1、fine tuning过程是用已有的模型来初始化现有的模型，那在fine tuning的过程中，怎么在fine tuning的时候，不更新某些层的参数呢？答：这个在caffe里面可以设置一些layer的learning rate为零来实现：） 问：...文章 2016-08-07 1861浏览量 -
HaaS轻应用(Python)：基于HaaS-AI的图像分类
本文将介绍怎么基于Python轻应用框架,来实现图像分类功能。2、方案2.1、总体思路方案涉及主要涉及Minicv，Alibaba Cloud SDK 等功能模块.MiniCV 是一套轻量级视觉框架，支持数据获取，图像处理，图像编解码，视频编...文章 2021-08-20 131浏览量 -
从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络
AlexNet中卷积层用线性卷积核对图像进行内积运算，在每个局部输出后面跟着一个非线性的激活函数，最终得到的叫做特征函数。而这种卷积核是一种广义线性模型，进行特征提取时隐含地假设了特征是线性可分的，可实际...文章 2018-03-22 3951浏览量 -
深度学习经典网络...GoogleNet、ResNet【对卷积池化后...
2014年ILSVRC比赛分类亚军、定位冠军GoogleNet&xff1a;2014年ILSVRC分类比赛冠军ResNet&xff1a;2015年ILSVRC比赛冠军&xff0c;碾压之前的各种网络LeNet 1989年&xff0c;Yang LeCun等人提出了LeNet网络&xff0c;这是最早的...文章 2022-05-17 16浏览量 -
Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来
并且，随着网络深度不断增加，还出现了可用于图像识别、语义分割、ADAS 等众多场景的新型深度卷积神经网络结构，如VGG、GoogLeNet、ResNet 等。LeCun在演讲中还特别提到Facebook人工智能研究院的最新研究成果——...文章 2017-08-01 1261浏览量 -
【ImageNet最后的冠军】颜水成：像素级标注数据集将...
颜水成：任何一种网络结构都可以用在移动端，只不过会针对移动端特点对网络结构进行特殊的设计，例如ResNet，AlexNet、GoogleNet，我们都在移动端用过。新智元：DPN的计算量降低了很多，是否因为这种网络拓扑结构更...文章 2017-08-17 2328浏览量 -
Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception
几个月前，我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积（预训练）神经网络模型（特别是VGG16）对图像进行分类的教程，这些已训练好的模型是用Python和Keras深度学习库对ImageNet数据集进行训练得到的。这些已集成到...文章 2018-03-25 28157浏览量 -
人工智能之神经网络特训班课程过半，这些内容关键点你...
课程中，邓教授在阐述 AI 发展历史的同时，会不时插入一些经典的用例和关键技术特征，而且，在讲述技术特征时，又会常常联系起此前出现过的其他技术特征，对比其区别和联系。总体上，让学员在 AI 发展历程和关键技术...文章 2017-08-02 1152浏览量 -
对话阿里巴巴贾扬清：如何成为一名优秀的 AI 架构师？
到了 2014 年，在做 GoogLeNet 的时候，GoogLeNet 的正确率已经超越了人类识别的正确率，基于这种情况，这些算法就可以在实际应用当中落地了。计算机视觉能够非常好地让计算机看见人所能看见的东西，语音识别能够让...文章 2020-01-16 2219浏览量 -
详细且通俗讲解轻量级神经网络——MobileNets【V1、V2...
但是我们先可以思考一下进行这样的分解有什么用&xff1f;可能很多小伙伴已经想到了&xff0c;既然这里讲的是MobileNet&xff0c;而MobileNet有是轻量级的网络&xff0c;那这步操作十有八九就是通过这样的分解可以让我们的模型...文章 2022-05-19 14浏览量 -
还在用VGG?RepVGG重铸VGG荣光
之后的一段时间，人们总是将网络变得更宽更深（如GoogleNet、ResNet）,以期待达到更优异的效果。事实上也是这样，更深更宽的网络更容易满足需求。这样，VGG变得鲜有问津。这时，一位大佬——丁霄汉，相信科学技术...文章 2022-04-11 19浏览量 -
深度神经网络可视化工具集锦
摘要：深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破，然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试，这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的，在本文中，提出了一个可视化分析系统CNNVis，...文章 2017-08-02 2945浏览量 -
一文读懂深度适配网络（DAN）
至于别的网络（比如GoogLeNet、VGG）等是不是这三层那就不知道了，那得一层一层地计算相似度。DAN只关注使用AlexNet。总的方法 好了，我们已经把DAN的两个要点讲完了。现在总的来看一下DAN方法。它基于AlexNet网络，...文章 2017-08-01 3332浏览量 -
卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别...
在2014年GoogLeNet 和VGGNet成为了最好的模型，而在此之前是ZFNet。CNN应用于ImageNet的第一个可行例子是AlexNet，在此之前，研究人员试图使用传统的计算机视觉技术，但AlexNet的表现要比其他一切都高出15％。让我们...文章 2017-04-11 21876浏览量 -
CNN与图像语义分割
CNN里面最重要的运算就是卷积，要知道Caffe是怎么做卷积的，就看看src/caffe/layers/conv_layer.cpp。Caffe里的卷积计算： Caffe里的卷积操作 Caffe计算卷积时先将图片中用于卷积的每个patch拉成一个行向量，若...文章 2016-06-19 1737浏览量 -
CVPR 2017精彩论文解读：显著降低模型训练成本的主动...
首先，把所有的未标注图片数据在大量自然图像中训练的网络，大家知道现在有很多常用的网络，从最初的LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet这样的网络中去测试一遍，得到预测值。然后挑出来那些最难的、信息量大的...文章 2017-08-01 1136浏览量 -
如何通过梯度上升实现可视化卷积核？
这也是ResNet或者GoogleNet对于VGGNet的改进，可能有时候CNN网络不是每一个卷积核（神经元）都能参与网络的计算，发挥作用，提取到高维特征。下图为ResNet的跳层方式，因为VGG的block5 conv3、block5 conv2开始出现...文章 2018-01-03 1376浏览量 -
对标谷歌TPU，比特大陆第一代深度学习专用处理器全球...
这是用我们芯片做的深度学习加速卡，在这个卡上面我们把这些Googlenet、VGG等等这些经典Net也都跑起来了，这是对于性能指标，如果大家比较关心的话，可以上我们的网站看一下具体的资料。这是用我们芯片做的双芯片卡...文章 2017-11-09 3646浏览量 -
英伟达CEO黄仁勋亲自撰文摆数据怼上谷歌TPU
当时TPU论文甫一发布，雷锋网就论文中的比较对象问题咨询了AI人士意见，感兴趣的读者可戳《谷歌公布TPU细节之后，AI业界怎么看？以下为黄仁勋发表全文，原文标题为“AI 驱动数据中心加速计算的崛起”（AI Drives the...文章 2017-07-05 1917浏览量 -
康奈尔大学王飞：医学人工智能真正落地面临的三大挑战
还有数据偏倚，比如沃森只能在美国病人群体上用，在菲律宾怎么用？还有模型的可解释性，我们用深层学习模型去预测皮肤癌，但结果皮肤科医生不敢用，因为医生需要知道是由于出现哪些特点，才导致了这样一个预测结果，...文章 2017-12-05 2221浏览量 -
音视频技术开发周刊 59期
在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度...文章 2018-07-24 1410浏览量 -
百度语音识别技术负责人李先刚：如何利用Deep CNN大幅...
比如说 VGGNet 里的 3*3 的 kernel 在语音领域应该怎么做&xff1b;residual 连接怎么融合进来。我们在语音识别最早用的 CLDNN 结构是一层卷积&xff0c;我把其做到 10 层&xff0c;变成 VGG 结构&xff0c;再加上一些残差连接&...文章 2021-11-27 70浏览量 -
深度学习网络教你如何玩自拍！
一个问题是，我们怎么知道该用什么样的滤波器组合才能达到目的呢？实际上我们并不知道——最开始的时候我们完全随机地选择滤波器，然后一遍遍地训练他们，让他们变得更好。下面开始举例，我们给一个采用随机滤波器的...文章 2017-08-01 1801浏览量 -
Intel研究院院长吴甘沙演讲全文：大数据分析师的卓越...
最后，还有很多数据是网络数据和图数据，比如说社交网络，我们怎么来通过PageRank这样的方式判断个人的影响力，怎么来判断网络的控制中心在哪里，都需要一些新的处理方式。是不是前面说的这些都是合理的？我这里连用...文章 2017-05-02 1150浏览量 -
演讲实录丨侯晓迪 机器视觉：从跑分到跑路
它是非常罕见的事件，怎么确认发现这个事件，通过一种（嘎玛波音译）的共振，在实验上发现了产嘎玛波生了3000的观测，他们通过这个证明发现这样一个例子。无人驾驶来说，对于我们数据集走了14英里发现了三次加车，...文章 2017-05-23 1844浏览量 -
解读Keras在ImageNet中的应用：详解5种主要的图像识别...
虽然在许多深度学习图像分类问题中我们仍使用VGG架构，但是小规模的网络架构更受欢迎（比如SqueezeNet,GoogleNet 等等）。ResNet 与AlexNet、OverFeat还有VGG这些传统顺序型网络架构不同，ResNet的网络结构依赖于微...文章 2017-05-07 28915浏览量
