• 数据科学家必须知道的 10 个深度学习架构

    为了解决识别检测问题,RCNN试图框出图像中的所有物体,然后再识别图像中的物体具体是什么。其操作流程如下: RCNN的结构如下图: Original Paper link Link for code implementation 7.YOLO(You Only Look Once) ...
    文章 2017-08-01 1257浏览量
  • 深度学习第20讲:CNN经典论文研读之GoogLeNet ...

    GoogLeNet 的 Inception 模块就是帮你决定采用什么样的卷积结构。简单而言,Inception 模块就是分别采用了 1x1 卷积、3x3 卷积和 5x5 卷积构建了一个卷积组合然后输出也是一个卷积组合后的输出。如下图所示: ...
    文章 2018-10-17 4872浏览量
  • CNN 那么多的网络有什么区别吗?看这里了解 CNN 的...

    2015 年 12 月,他们发布了一个新版本的 GoogLeNet(Inception V3)模块和相应的架构,并且更好地解释了原来的 GoogLeNet 架构,GoogLeNet 原始思想: 通过构建平衡深度和宽度的网络,最大化网络的信息流。在进入 ...
    文章 2017-08-23 3772浏览量
  • 一文读懂最近流行的CNN架构(附学习资料)

    2.为了理解CNN背后的设计哲学,你可能会问:其目标是什么?准确度 如果你在搭建一个智能系统,最重要的当然是要尽可能地准确。公平地来说,准确度不仅取决于网路,也取决于训练样本数量。因此,CNN模型一般在一个...
    文章 2018-01-15 5637浏览量
  • 无痛减肥黑科技:拍照识热量

    我们综合评估了:GoogleNet,AlexNet,VGG,GoogleNet+BatchNorm 以及Caffe和TensorFlow,从Top5 ACC(输出的前5个结果的准确率)的角度,上述框架没有存在显著的差异性。目前我们采用的是Caffe以及GoogleNet 和 ImageNet...
    文章 2017-10-27 3016浏览量
  • GPU云服务器深度学习性能模型初探

    而内存需求则取决于深度学习框架、神经网络类型和训练数据集的大小:测试中发现NVCaffe随着迭代次数的增多,内存是不断增大的,但是内存需求增大到一定程度,对性能就不会有什么提升了,其中NVCaffe AlexNet网络的...
    文章 2018-04-23 7716浏览量
  • 神经网络是怎样理解图片的?谷歌大脑研究员详解特征...

    特征可视化能够告诉我们神经网络在图片中寻找的是什么 特征可视化这个强大的工具,就能帮我们理解神经网络内部的世界,知道它们的工作原理。谷歌研究员Christopher Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert...
    文章 2018-01-01 769浏览量
  • 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上...

    GoogLeNet模型有什么用?这个网络由网络层的一个网络、一个中型卷积滤波器、一个大型卷积滤波器和一个池化操作组成。卷积网络能够提取输入数组的细节信息,而5*5滤波器能够覆盖输入较大范围的接受野,因此也能够提取...
    文章 2018-03-19 6463浏览量
  • 问世十年,深度学习有哪些里程碑

    雷锋网(公众号:雷锋网)(公众号:雷锋网)按:本文由图普科技编译自...了解“深度学习”是怎么来的,以及它与机器学习和人工智能有着什么样的关系。本文作者:图普科技 本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接
    文章 2017-08-01 1218浏览量
  • Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎

    图中所列数据都是在nubia Z9(15年出的一款旗舰机,CPU:qualcomm snapdragon 810,GPU:Adreno 430)手机上执行googlenet测得,low is better. Jarvis GPU implementation的性能是ncnn的 两倍以上!zhe shCPU使用占比...
    文章 2017-11-03 4201浏览量
  • 浪潮发布GPU 深度学习一体机,大幅提升性能及生产力

    浪潮展示了6节点D1000产品方案在配置24块Tesla M40 GPU,并部署Caffe-MPI,训练GoogLeNet(Inception V1)网络,每秒可以处理2000张图片,在短短18小时内将GoogLeNet网络的精确度提高至78%。随着训练时间的增加,...
    文章 2017-08-02 1342浏览量
  • 浪潮发布GPU 深度学习一体机,大幅提升性能及生产力

    浪潮展示了6节点D1000产品方案在配置24块Tesla M40 GPU,并部署Caffe-MPI,训练GoogLeNet(Inception V1)网络,每秒可以处理2000张图片,在短短18小时内将GoogLeNet网络的精确度提高至78%。随着训练时间的增加,...
    文章 2017-08-02 1197浏览量
  • 机器学习初学者入门实践:怎样轻松创造高精度分类网络

    下面我们会做这三个步骤,以体现从头开始和使用预训练的网络之间的差异,同时也展示如何使用 Caffe 和 DIGITS 上最常用的两个预训练的网络 AlexNet、GoogLeNet。对于我们的训练,我们将使用一个海豚(Dolphins)和...
    文章 2017-05-23 2085浏览量
  • 带你读《基于浏览器的深度学习》之二:神经网络架构

    GoogLeNet是2014 年ILSVRC的冠军,top-5 预测的错误率达到6.7%,却只用了不到 AlexNet模型参数的十分之一。其模型性能非常接近人类识别的水平。GoogLeNet是一个具有22层的卷积神经网络,但是它引入了宽度模块,其...
    文章 2019-11-12 689浏览量
  • 理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

    什么更深的网络性能会更好呢?在这个问题上,人们已经做了很多研究。最早在1989年,George Cybenko提出了如下的理论:一个神经网络的层数可以很浅,只要在有足够多的隐层结点的前提下,这个神经网络就具有拟合任何...
    文章 2018-03-26 2730浏览量
  • Eugenio Culurciello的神经网络结构解析(Part 2)

    虽然我们进行了更少的操作,但是我们并没有在这一层损失什么泛化性能,实时上,Bottleneck Layer在ImageNet的实验中取得了非常好的结果,同时这一结构也被应用于ResNet等下一代架构中。这一设计之所以会成功,主要的...
    文章 2019-08-05 363浏览量
  • Tensorflow快餐教程(9)-卷积

    卷积 卷积就是滑动中提取特征的过程 ...卷积网络的主要概念如为什么要卷积,为什么要降采样,什么是径向基函数RBF(Radial Basis Function)等。10年后的1998年,Yann LeCun设计了LeNet网络。在论文《Gradient-Based...
    文章 2018-05-04 2485浏览量
  • 从AlexNet到胶囊网络,CNN这五年(视频详解)

    再然后,GoogleNet在一个层的输入上进行了多个不同内核大小的卷积操作,最后把这些操作的结果连接起来,作为下一层的输入。在这之后是ResNet。ResNet的思想是,如果我们不断的叠加网络,接下来如果你继续添加更多的...
    文章 2017-12-22 3847浏览量
  • 从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

    直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理:问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法,所以本文将可以围绕下面三个问题来展开:1.DNN和CNN有什么不同?有什么关系?如何定义?2.为什么DNN现在这么火,它经历...
    文章 2018-03-22 3797浏览量
  • 10月17日云栖精选夜读|1024 快到了,你想要怎么过?

    提起几大编程语言的创造者,你脑中浮现的是什么?作者:技术小能手 发表在:开源中国 知识整理 Java内存模型及GC原理 作者:技术小能手 发表在:Java程序员联盟 示例解读 Python 2 和 Python 3 之间的主要差异 ...
    文章 2018-10-17 2321浏览量
  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义...

    在图像分类的基础上,我们还想知道图像中的目标具体在图像的什么位置,通常是以包围盒的(bounding box)形式。基本思路 多任务学习,网络带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,...
    文章 2018-01-24 7587浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么,起到了什么作用。如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果,那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。使用一个多层的反卷积网络来可视化...
    文章 2018-05-10 4700浏览量
  • TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用,可以直接...

    其中,data文件夹存放LeNet和GoogleNet的模型描述文件和权值,giexec文件夹是TensorRT通用接口的源代码,剩下的文件夹是特定网络的接口源代码。Makefile是配置文件,在gie_sample文件夹位置打开终端,输入sudo make...
    文章 2017-11-09 4434浏览量
  • FPGA vs.ASIC,你更看好谁?

    针对这个问题,我想首先需要厘清一个概念,即用于深度学习加速的 ASIC 到底要做什么?有人认为神经网络 ASIC 就是真的实现一个神经网络结构在芯片上,因此网络结构一改(例如从 12 层变成 15 层,或者权重参数变一下...
    文章 2017-08-01 935浏览量
  • 人工智能之神经网络特训班课程过半,这些内容关键点你...

    CNN 的发展历程,基本原理,典型模型(包括 AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等);CNN 的编程实操剖析;为什么说 CNN 是目前人工智能的主要进展?相信聪明的你绝对不会错过!本文作者:恒亮 本文转自雷锋网禁止二次...
    文章 2017-08-02 1075浏览量
  • 【ImageNet最后的冠军】颜水成:像素级标注数据集将...

    新智元:对于语义相关数据集,标注的难度是什么?颜水成:比方说,用一句话描述图像,每个人的描述可能有比较大的差别。这样ground truth就没有那么reliable,很多标注达不成共识。这样带来的直接问题是算法结果好坏...
    文章 2017-08-17 2252浏览量
  • 一文看懂如何搭建AI应用:10周学会深度学习,还赢下5...

    我从尝试微调一个模型起步,这是一个在ImageNet图像数据库上用GoogLeNet架构预训练的模型。很快,这就让我得到>90%的准确性!不过,主办方在挑战的官方页面中提到,通过微调GoogLeNet模型应该可以达到93%的精度...
    文章 2018-03-14 1047浏览量
  • 卷积神经网络实战(可视化部分)——使用keras识别...

    我经常会想,要是能将神经网络的过程分解,看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好!这也就是这篇博客存在的意义。高级CNN 首先,我们要了解一下卷积神经网络擅长什么。CNN主要被用来找寻图片中的模式。这个过程...
    文章 2017-04-11 21562浏览量
  • 多任务深度学习框架在ADAS中的应用|分享总结

    那么这个30是什么呢?在这样一个7*7的矩形框中,每一个方形框用一个点来表示。然后我们分别用5维表示包含这个方形框的一个矩形框,其中4维表示x、y、z、w,另外一维为confidence。在YOLO V1中30维的前10个为两个这样...
    文章 2017-08-01 1986浏览量
  • 今天要去清华听LeCun演讲?你需要这份笔记(另附:...

    因为LeCun要讲的主体思想(为什么感觉这个词怪怪的)是一致的。视频和笔记,这里都齐了。当然能去现场最好,有票不去的同学,可以把票转给量子位…… 视频 好吧,先把视频放出来。我们顺便也把YouTube自动配的英文字幕...
    文章 2018-01-10 1022浏览量
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