• 关于

    随机噪声干什么用的

    的搜索结果
  • 为什么说随机最速下降法 (SGD) 是一个很好的方法?

    本文主要介绍 SGD 算法,和两篇分析它逃离鞍点的论文: 我与鬲融,金驰,黄芙蓉写的 Escaping From Saddle Points – Online Stochastic Gradient for Tensor Decomposition, 以及由金驰,鬲融等人写的最新力作:How to...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1115浏览量

  • Python+OpenCV基础教程2:平滑图像

    学习模糊/平滑图像,消除噪点。图片等可到源码处下载。 1、目标 2、教程 滤波与模糊 推荐大家先阅读:番外篇:卷积基础(图片边框),有助于理解卷积和滤波的概念。 关于滤波和模糊,很多人分不清,我来给大家理理(虽说如此,我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,): 它们都属于卷积,不同滤波方法之间只是卷积...

    文章 初商 2019-08-04 529浏览量

  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    2016年四月三十日是克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)的一百周年诞辰。虽然香农被学术届尊为信息时代之父,听说过这位科学巨人名字的想必比知道宋仲基的人少得多。不过不管你们信不信,要是没有香农,到今天咱们应该还没有见过手机或Internet,也没有用过微信或Face...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2195浏览量

  • 如何训练深度神经网络?老司机的 15 点建议

    本文为印度深度学习专家、创业者 Rishabh Shukla 在 GitHub 上发表的长博文,总结了他过去的开发经验,旨在给新入门的开发者提供指导。雷锋网做了不改变原意的编译。 在深度学习领域,为了高效训练深度神经网络,有些实践方法被过来人强烈推荐。 在这篇博文中,我会覆盖几种最常使用的实践方法...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1190浏览量

  • 最简单易懂的GAN(生成对抗网络)教程:从理论到实践(附代码)

      之前 GAN网络是近两年深度学习领域的新秀,火的不行,本文旨在浅显理解传统GAN,分享学习心得。现有GAN网络大多数代码实现使用Python、torch等语言,这里,后面用matlab搭建一个简单的GAN网络,便于理解GAN原理。 GAN的鼻祖之作是2014年NIPS一篇文章:Generat...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2154浏览量

  • 干货:图像比赛的通用套路有哪些?Kaggle比赛金牌团队为你解答

    雷锋网(公众号:雷锋网)  AI 研习社按: Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台,来看看 Kaggle 亚马逊雨林比赛金牌团队的经验分享吧。 日前,雷锋网 AI 研习社组织的学术青年分享会中,中山大学CIS实验室的研二学生刘思聪为我们带来了一场精彩的分享。他所在...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1570浏览量

  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)

    机器学习中,非凸优化中的一个核心问题是鞍点的逃逸问题。梯度下降法(GD,Gradient Descent)一般可以渐近地逃离鞍点,但是还有一个未解决的问题——效率,即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。 加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan(吴恩达的导师)就此做了研究,即,使用合理...

    文章 技术小能手 2018-03-06 3829浏览量

  • 干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾,详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型,量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人:徐昊(云脑科技核心算法工程师) 云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、...

    文章 行者武松 2018-01-01 1078浏览量

  • 【Papernotes】Applying Deep Learning To Airbnb Search

    论文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330658 本文是 Airbnb 被 KDD 2019 录用的论文,非常详细地记录了他们将深度学习引入搜索排名(Search Ranking)的探索过程,写得相当好,字字珠玑,干货满满。 在拿了 KDD ...

    文章 赵喧典 2020-06-08 62浏览量

  • 能否打开人工智能的“黑箱”?

    Dean Pomerleau还记得自己第一次遭遇“黑箱”的经历。那是1991年,他当时正开创性尝试如今已是自动驾驶汽车研究中司空见惯的问题:教会电脑如何开车。 Pomerleau手握一辆经过特别改装的悍马军车的方向盘在城市中行驶。当时,他是美国卡内基·梅隆大学机器人专业的研究生。而与他同行的是一...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1964浏览量

  • 干货|如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

    阿里妹导读:阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。 当AI遇见时尚,会擦出什么火花?一起来看看雷音的分享。 2018FashionAI全球挑战赛将在7月5号...

    文章 初商 2019-08-05 776浏览量

  • 如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

    阿里妹导读:阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。 当AI遇见时尚,会擦出什么火花?一起来看看雷音的分享。 引言 近年来AI受到各界关注,公司、政府及民众对...

    文章 技术小能手 2018-07-06 1758浏览量

  • 【干货】2017年深度学习必读31篇论文(附论文下载地址)

    一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Reading Group上的大量素材。无论如何,我们开始吧。 架构/模型 今年的Convnet网络架构已经少得多,一切都稳...

    文章 技术小能手 2017-12-18 3896浏览量

  • 最强AlphaGo怎样炼成?刚刚,DeepMind团队进行了全面解读

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 昨天AlphaGo再次震惊所有人。 刚刚,这个史上最强围棋AI的两位主要开发者,David Silver和Julian Schrittwieser,做客知名网站reddit,展开一场超级问答AMA(Ask Me Anything)。 他们是谁? △...

    文章 行者武松 2018-01-01 914浏览量

  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 作为一名久经片场的老司机,早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络(GAN)的两个基本驾驶技能: 1) 去除(爱情)动作片中的马赛克 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 生成式模型 我在文章《用GAN生成二维样本的小例...

    文章 行者武松 2018-01-23 1049浏览量

  • Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation-关于生成对话的深度强化学习

      摘要:生成对话的最新神经模型为对话代理提供了很好的前景,但这往往是短视的、每次只预测一句话语从而忽视了它们对之后输出的影响。模拟对话的未来方向的关键在于生成连续、有趣的对话,导致对话的传统NLP模型去借鉴强化学习的需求。在本文中,我们展示如何去整合这些目标,在聊天机器人对话中使用深度强化学习去...

    文章 uncle_ll 2016-07-02 7695浏览量

  • 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)| 干货

    雷锋网按:本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中,我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像,实现了约25-30%的精度。 因为有10个不同可能性的类别,所以我们预期的随机标记图像的精度为10%。25-30%的结果已经比随机标记...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2247浏览量

  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服

    作为一名久经片场的老司机,早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络(GAN)的两个基本驾驶技能: 1) 去除(爱情)动作片中的马赛克 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 生成式模型 上一篇《用GAN生成二维样本的小例子》中已经简单介绍了GAN,这篇再简要回顾一下...

    文章 玄学酱 2017-08-02 3213浏览量

  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系...

    文章 技术小能手 2017-09-22 4305浏览量

  • 【云周刊】第186期:阿里云正式发布区块链服务,只做基础设施不做应用

    本期头条 阿里云正式发布区块链服务,只做基础设施不做应用 8月24日,阿里巴巴宣布旗下阿里云正式发布区块链服务。阿里云产品总监何云飞在当日举办的云栖大会重庆峰会上表示,该服务定位于基础设施,面向企业构建平台,不做具体应用。阿里云区块链技术专家易立以天猫国际商品跨境溯源为例讲解了阿里云的区块链服务...

    文章 场景研读 2018-08-31 4165浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字符的识别,是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4499浏览量

  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1291浏览量

  • 干货 | Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

    大数据文摘 本文系作者投稿作品 作者 | Zongwei Zhou(周纵苇) 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 在深度学习研究应用中,有这样两个常见的场景: 一共手头有100个未标记样本,和仅仅够标记10个样本的钱,老板说,通过训练这十个标记...

    文章 技术小能手 2017-09-19 3974浏览量

  • 三角兽首席科学家分享实录:基于对抗学习的生成式对话模型

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 对抗学习和对话系统都是近年来的新热点。今年7月,三角兽研究组与哈工大ITNLP实验室合作完成的论文被自然语言领域顶级会议EMNLP录取。 上周三(8月9日)晚,量子位邀请到三角兽首席科学家王宝勋,与大家分享了论文中基于对抗学习的生成对话模型内容。 这...

    文章 行者武松 2018-01-15 821浏览量

  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    ◆ ◆ ◆ 提升算法性能思路 这个列表里提到的思路并完全,但是一个好的开始。  我的目的是给出很多可以尝试的思路,希望其中的一或两个你之前没有想到。你经常只需要一个好的想法就能得到性能提升。 如果你能从其中一个思路中得到结果,请在评论区告诉我。我很高兴能得知这些好消息。 如果你有更多的想法,或...

    文章 小旋风柴进 2017-06-05 1437浏览量

  • 《数据挖掘:实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程

    3.2 数据挖掘建模过程   广州TipDM团队在多年的数据挖掘项目实施过程中,积累了一套行之有效的数据挖掘方法论,数据挖掘建模过程如图3-2所示。 3.2.1 定义挖掘目标   针对具体的数据挖掘应用需求,首先要非常清楚:本次的挖掘目标是什么?系统完成后能达到什么样的效果?因此我们必须分析应...

    文章 华章计算机 2017-08-01 3826浏览量

  • 数据挖掘150道试题 学会你也具有专业能力

    一、 单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (A) (a)警察抓小偷,描述警察抓...

    文章 nieson 2015-05-12 3156浏览量

  • 阿里巴巴高级算法专家威视:组建技术团队的一些思考

    本文是我从2019年1月底接手CRO线NLP算法团队以来,在团队组建、能力建设、以及管理上的一些思考,全部是没有科学论证的主观判断,不过都进行了实践。我没有任何管理学背景知识,把拙见没羞没臊地写出来,是为了抛砖引玉,和同学们交流讨论。 团队的定位是什么?——做正确的事 定位 团队的定位是重要的事情...

    文章 中间件小哥 2019-12-27 1923浏览量

  • 阿里巴巴高级算法专家威视:组建技术团队的一些思考

    本文是我从2019年1月底接手CRO线NLP算法团队以来,在团队组建、能力建设、以及管理上的一些思考,全部是没有科学论证的主观判断,不过都进行了实践。我没有任何管理学背景知识,把拙见没羞没臊地写出来,是为了抛砖引玉,和同学们交流讨论。 团队的定位是什么?——做正确的事 定位 团队的定位是重要的事情...

    文章 中间件小哥 2019-12-27 663浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介,包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络,从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1525浏览量

1 2 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT