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日前,雷锋网 AI 研习社组织的学术青年分享会中,中山大学CIS实验室的研二学生刘思聪为我们带来了一场精彩的分享。他所在...
文章云栖大讲堂
2017-08-01
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吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)
机器学习中,非凸优化中的一个核心问题是鞍点的逃逸问题。梯度下降法(GD,Gradient Descent)一般可以渐近地逃离鞍点,但是还有一个未解决的问题——效率,即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。
加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan(吴恩达的导师)就此做了研究,即,使用合理...
Dean Pomerleau还记得自己第一次遭遇“黑箱”的经历。那是1991年,他当时正开创性尝试如今已是自动驾驶汽车研究中司空见惯的问题:教会电脑如何开车。
Pomerleau手握一辆经过特别改装的悍马军车的方向盘在城市中行驶。当时,他是美国卡内基·梅隆大学机器人专业的研究生。而与他同行的是一...