• 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    第一部分小结:在原始GAN的(近似)最优判别器下,第一种生成器loss面临梯度消失问题,第二种生成器loss面临优化目标荒谬、梯度不稳定、对多样性与准确性惩罚不平衡导致mode collapse这几个问题。实验辅证如下: ...
    文章 2017-08-01 1275浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    始终密切监视梯度是否消失或爆炸,梯度下降问题有许多可能的原因,这些原因难以证实。不要跳至学习速率调整或使模型设计改变太快,小梯度可能仅仅由编程 Bug 引起,如输入数据未正确缩放或权重全部初始化为零。如果...
    文章 2018-05-14 6268浏览量

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