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  • 我的2017云栖之行

    我的2017云栖之行 ——笨笨的粽子妞 零:云栖初印象 说起今年的云栖,很早就关注了,但是苦于京杭的距离和工作原因,一直在摇摆不定,但是又不想给自己留下遗憾。在收到赠票后,毅然决然请假,在10月9日踏上云栖之行。 然而,天公不作美,9号的北京,雨从早到晚,一直下个不停。原定下午六点的航班,一直延误...

    文章 笨笨的粽子妞 2017-10-19 2317浏览量

  • 2020年,这个算法团队都干了啥?

    写在最前我个人有写年度总结的习惯,2020年我的工作职责有所变化,从垂直方向的广告算法变化到了水平横向的算法整体,所以这篇总结是关于阿里巴巴国际站(Alibaba.com,简称ICBU)算法团队的。本文内容主要包括以下几个部分:第一部分,分享我对算法、电商算法的理解,以及ICBU算法团队的整体工作...

    文章 开发者小助手_LS 2021-02-25 1247浏览量

  • Flink + 强化学习搭建实时推荐系统

    如今的推荐系统,对于实时性的要求越来越高,实时推荐的流程大致可以概括为:推荐系统对于用户的请求产生推荐,用户对推荐结果作出反馈 (购买/点击/离开等等),推荐系统再根据用户反馈作出新的推荐。这个过程中有两个值得关注的地方...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-11-10 1925浏览量

  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    背景 随着搜索技术的持续发展,我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性: 搜索场景中,只有被当前投放策略排到前面的商品,才会获得曝光机会,从而形成监督学习的正负样本,而曝光出来的商品,只占总的召回商品中的很小一部分,训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数,和业务关...

    文章 曾安祥仁重 2018-01-30 9395浏览量

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