• [译]什么蒙特卡洛树搜索

    本文讲的是[译]什么蒙特卡洛树搜索, 原文地址:What is MCTS?原文作者:cameronius 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:CACppuccino 校对者:ppp-man joyking7 什么是...
    文章 2017-10-20 3114浏览量
  • 28 天自制你的 AlphaGo(五):蒙特卡洛树搜索(MCTS...

    蒙特卡洛树搜索的意义在于部分解决了上述两个问题: 它可以给一个局面评估,虽然不准,但比没有强。这就部分解决了第二个问题。根据它的设计,搜索树会较好地自动集中到“更值得搜索的变化”(注意,也不一定准)...
    文章 2017-08-01 869浏览量
  • 阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的

    解决马尔科夫决策过程的一个简单实用粗暴的算法叫做蒙特卡洛树搜索(MCTS)。图:蒙特卡洛树与它的四个步骤,选择,扩张,模拟估值和结果回传,对应一个经典的强化学习框架 说到蒙特卡洛,这是大名鼎鼎的随机抽样...
    文章 2017-08-01 1153浏览量
  • 下围棋so easy,AlphaZero开始玩量子计算

    由于在所有可能策略的总空间中抽样的可能性比较小,而且神经网络只能近似估计,所以特别是在其训练阶段,蒙特卡洛树搜索能够极大地提高游戏的准确性以及训练效率。这类似于职业棋手在下棋时能够提前想几步棋。训练...
    文章 2020-04-13 768浏览量
  • 清华马少平教授详解:人工智能能做什么

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) ...计算机围棋的第一个里程碑在于蒙特卡洛树搜索的引入。2006年法国的一个团队首先把蒙特卡洛树搜素的方法引入到了计算机围棋中,这种方法也是为了解决局面评估的问题。...
    文章 2018-01-09 1354浏览量
  • 近期看到AlphaGo算法最清晰的解读

    围棋问题实际是一个树搜索问题,当前局面是树根,树根长分支来(下步有多少可能性,棋盘上的空处都是可能的),这是树的广度,树不断生长(推演,模拟),直到叶子节点(终局,或者后面的局面)。树根到叶子,分...
    文章 2016-05-30 22964浏览量
  • 【确认】Master就是AlphaGo升级版!...

    这不需要任何前瞻式的 Lookahead Search,神经网络玩围棋游戏的能力,就达到了最先进的蒙特卡洛树搜索算法的级别(这种算法模拟了上千种随机自己和自己下棋的结果)。我们也引入了一种新搜索算法,这种算法将...
    文章 2017-08-01 1165浏览量
  • 电脑如何下棋?深入了解人工智能

    进入21世纪之后,研究者们开始探索一套被称为“蒙特卡洛树搜索”的全新思路(将 在后面详细介绍),并终于在2006年在9×9的“小棋盘”上率先产生突破。以法国的MoGo和CrazyStone为代表的新一代围棋程序在9路围棋上 ...
    文章 2017-05-02 799浏览量
  • AAAI 2019 四个杰出论文奖论文揭晓

    通常,前瞻策略方法在应用的时候都会搭配一些具体的规划方法,比如蒙特卡洛树搜索(AlphaZero 中就是这样做的)。对于看作是树搜索的规划问题,算法实现中的一种合理做法是只在叶子节点上备份值,同时在根节点上获得...
    文章 2019-01-29 382浏览量
  • 【专栏】谷歌资深工程师深入浅析AlphaGo Zero与深度...

    Alphago Zero交替使用深度学习评估策略(policy evaluation)和蒙特卡洛树搜索优化策略(policy improvement)。强化学习介绍 强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习里面一个分支。如果说强化学习在AlphaGo之前...
    文章 2017-10-27 1768浏览量
  • 干货|纽约大学陈溪:AlphaGo Zero技术演进的必然性...

    所以Google设计了deep reinforcement learning(深度强化学习),它带有决策的成分,通过Monte Carlo tree search(蒙特卡洛树搜索),让机器和机器自己进行对战,从而进行学习。不管是学习还是决策,Simulation ...
    文章 2018-08-23 3181浏览量
  • Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    所以后来采用了蒙特卡洛树搜索,这个方法其实在十几年前才第一次被用在围棋上,在用了这个方法之后,围棋的棋艺也提高了很多。在此之前人类学习半年就可以战胜它。而在深度学习出现之前,这一数字延长到了几年时间,...
    文章 2017-08-01 901浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    决策训练求解时采用了枚举搜索和贪婪法的思想,找到的不一定是结构最优的。kNN算法 kNN算法基于以下思想:要确定一个样本的类别,可以计算它与所有训练样本的距离,然后找和该样本最接近的k个样本,统计这些...
    文章 2018-07-22 2667浏览量
  • 勇攀监控高峰-EMonitor之根因分析 背景

    遍历所有可能性方案,挑选分数最高的方案(通过蒙特卡洛树搜索进行剪枝优化)。我们的方案: 确定整体的波动范围;确定计算范围=该波动范围+前面一段正常范围,在计算范围内算每根时间线的波动值(比如波动的方...
    文章 2020-05-06 730浏览量
  • 28天自制你的AlphaGo(三):对策略网络的深入分析...

    这一般可以被蒙特卡洛树搜索纠正,但总会有纠正不了的情况。不过,虽然其它各路狗在此都经常会犯错,但 Master 却还没有被人抓到,有可能在于它已经学会有意避免这种局面,就像传说它会有意避免某些大型变化。第三,...
    文章 2017-08-01 992浏览量
  • 人机大战简史:AI如何在20多年中一次次赶超人类

    在围棋界大杀四方的AlphaGo,背后用到很多人工智能发展的新成果:神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索等等。实际上,AlphaGo由两个不同的神经网络组成大脑合力下棋,一个进行落子选择,一个进行局面评估。2016年1月...
    文章 2018-03-14 1012浏览量
  • 作为业内首家,招商银行如何玩转智能投顾服务?

    目前市面上的智能投顾在做风险评测时,都会给用户进行一个风险评测,但大部分都只流于“年收入”、“可投资资金”、“年龄”、“在职情况”等,这些问题或长或短,雷同也很严重,所以很难给每个用户提供个性化的服务...
    文章 2017-08-01 1271浏览量
  • Deepmind AMA:关于最强ALphaGo如何炼成的真心话,都...

    AlphaGo的训练过程中,创建学习目标的蒙特卡洛树搜索的贪心算法、策略网络的贪心算法、以及在训练过程中价值功能变化的贪心算法之间的相对表现如何?这种自我对局学习的方法是否可以应用在最近的星际争霸 II API中?...
    文章 2017-10-24 754浏览量
  • AI大事件|斯坦福初创公司发力AI硬件,DeepMind删除...

    蒙特卡洛树搜索(MCTS)的深入介绍,许多棋盘游戏代理都使用这个算法,包括国际象棋引擎和AlphaGo。其主要目的是在当前游戏状态下选择下一个最优的行为。机器学习重现性危机 来源:PETEWARDEN.COM 链接: ...
    文章 2018-03-27 2641浏览量
  • AI有了更强的想象力!DeepMind又立功了|附两篇新论文

    由于人工智能系统可以从内部模拟中提取更多知识,因此相对于传统搜索方法,例如蒙特卡洛树搜索,可以借助较少的想象步数去更好地完成任务。当我们添加能协助构建计划的额外“管理”组件之后,人工智能系统可以更高效...
    文章 2018-01-08 781浏览量
  • 专访田渊栋:AlphaGo之后,研究智能围棋还有什么意义...

    比如说你在国际象棋上用蒙特卡洛树搜索肯定是不行的,你可能漏搜了某一条特别重要的分支,然后导致一个杀王的走棋序列没有看到,这是非常有可能的。所以整个AlphaGo是一个大的系统工程和框架结构,它需要有几个人...
    文章 2017-08-01 742浏览量
  • AlphaGo Zero横空出世,DeepMind Nature论文解密不...

    在每个位置 s,神经网络 fθ 都会进行蒙特卡洛树搜索(MCTS)。MCTS 输出下每步棋的落子概率 π。这样搜索得出的概率通常比神经网络 fθ(s)的原始落子概率 p 要更加强一些;MCTS 也因此可以被视为一个更加强大的策略...
    文章 2017-10-19 1719浏览量
  • 一份帮助你更好地理解深度学习的资源清单

    蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search)(这是Deepmind除了深度强化学习技术之外的AlphaGo算法的一部分)的详细介绍在此,但我使用一个快速教程来理解它。其他一些好的综述/教程|reviews&tutorials 关于GAN...
    文章 2018-07-26 2857浏览量
  • 【2018展望Top10】GAN应用落地,NLP急需突破

    而且更根本的一点是应该意识到:对于AlphaGo Zero来说,其本质其实还是MCST蒙特卡洛树搜索。围棋之所以看着难度大难以克服,主要是搜索空间实在太大,单纯靠暴力搜索完全不可行。如果我们假设现在有个机器无限强大,...
    文章 2018-01-08 5239浏览量
  • 【NIPS最佳论文引发深度学习论战】AlphaZero能击败冷...

    我会把它们描述成MCTS(蒙特卡洛树搜索)的替代品。对于像扑克这样的游戏来说,深度学习并不是特别必要的。但是我认为对于其他一些游戏来说,某种类型的函数近似是相当有用的。DeepStack确实使用深度学习,但不清楚...
    文章 2017-12-19 2757浏览量
  • 金融+IT:作为国内首家智能投顾,理财魔方怎么玩?

    至于完成这些数据挖掘和分析的算法,袁雨来称,除了运用大数据里面经典的支持向量机、决策蒙特卡洛模拟等算法,他们根据金融领域的特点调整参数与算法组合,结合金融领域的策略,构建自己的金融模型和算法模型。...
    文章 2017-08-03 982浏览量
  • 【重磅】AlphaZero炼成最强通用棋类AI,DeepMind强化...

    MCTS(蒙特卡洛树搜索)能比得上alpha-beta搜索吗?许多研究者都曾对此表示怀疑。但今天AlphaZero来了(https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf),它破除了一切怀疑,通过使用与AlphaGo Zero一模一样的方法(同样是...
    文章 2017-12-07 3840浏览量
  • 中国兵棋工程总师胡晓峰少将演讲:指挥信息系统的智能...

    在我看来,决策问题最终实际上要解决的问题,本质上就是人与计算机应该如何分工的问题。7陆军平台的难题“深绿”计划主要是针对陆军部队的,但事实上解决陆军的自动化指挥决策问题比海空军其实更困难,因为它的作战...
    文章 2017-08-02 2161浏览量
  • Keras作者Chollet谈深度学习的未来:自动调参,极端...

    例如DeepMind的AlphaGo,它所展示的大多数“智能”力都是由专业程序员通过蒙特卡洛树搜索等算法来设计和编码的。仅在特定的子模块,比如价值网络和策略网络中,实现了从数据中学习的能力。但是,未来的AI系统或许...
    文章 2018-01-08 1380浏览量
  • 深入浅谷歌人工智能围棋“大脑”

    阅读跟大多数围棋AI一样,通过蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法来完成。但AlphaGo 比其他AI都要聪明,能够更加智能的猜测哪个变种去探测,需要多深去探测。蒙特卡洛树搜索算法 如果拥有无限的计算能力,MCTS可以理论上去...
    文章 2017-05-02 1279浏览量
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