• 都错了!阿里要新浪微博的数据这个

    但最关键的问题是,马云要这些数据去干什么。是大多数人猜测的用来做简单的营销+导流吗?NO!阿里浪联姻最大的价值在于,需求预测模型的构建。阿里需要预测型数据 微博与淘宝两个平台的用户数据全部打通后,阿里能...
    文章 2017-04-03 1103浏览量
  • 在大数据的世界中蓬勃发展

    当管理者们被问到打算拿这次分析的结果来干什么时,一位管理者说打算取消那些不赚钱的菜,但另外一位管理者则反驳说,餐厅在过去二十年里从来没有取消过一道菜。经过进一步讨论后,管理者们转而决定研究菜品定价,而...
    文章 2017-05-02 1071浏览量
  • 顶级风控专家William Yao:人工智能在美国银行的最佳...

    在昨日由前海联控、创大资本、前海梦工场联合举办的前海国际科技创新峰会期间,全球个人信用风险评估体系的缔造者,全球领先的预测分析和决策管理公司FICO的早期创始成员,前花旗银行、汇丰银行、陆金所等国际级金融...
    文章 2017-08-01 1319浏览量
  • 怎样寻找大数据营销的切入点?

    竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不会告诉你,但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪...
    文章 2017-08-01 1161浏览量
  • 数据的游戏:冰与火

    如果看了数据分析的结果后并不知道可以干什么,那么这个数据分析是失败的。总结 综上所述,下面是我觉得数据挖掘或机器学习最重要的东西: 1)数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉...
    文章 2017-04-03 878浏览量
  • 《数据挖掘:实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程

    要想充分发挥数据挖掘的价值,必须要对目标有一个清晰明确的定义,即决定到底想干什么。否则,很难得到正确的结果。3.2.2 数据取样 数据采集前首要考虑的问题包括: 在明确了需要进行数据挖掘的目标后,接下来就需要...
    文章 2017-08-01 3921浏览量
  • 你为什么需要大数据?看台湾企业家怎么说

    (图说:红门互动创办人张元溢,食材、锅具和厨师来分析大数据的三个元素。图片来源:郭芝榕摄影。企业必须思索:你为什么需要大数据?张元溢看过国外许多成功的案例,包括市场预测、个人化商品推荐、老顾客维护CRM...
    文章 2017-08-01 1459浏览量
  • 只有音频没指纹,能抓对人吗?CMU音频分析AI说没问题

    美国海岸警卫队找到Singh后问,“告诉我们,(拿到这段音频)你可以干什么。“这启发了我,我开始思考,除了音频信号,我还可以这个分析来做些什么?我可以给海岸警卫队多少关于这个假警的人什么样的有效信息?...
    文章 2018-01-15 935浏览量
  • 到底什么时候不应该使用机器学习?

    第一,必须找到有用的模式:如果数据里有一个模式(说如果),而且能发现它,那就可以尝试预测或猜测第61天的结果。这样机器学习就有用。第二,模式必须能泛化:现在问题是,光是数据里有一个模式还不够,太简单了...
    文章 2020-06-17 464浏览量
  • 张溪梦:庙算者多胜-大数据发展战略

    第一年我在Linkedln工作的时候,作为数学科学家,没日没夜,我们完成了500多个大小项目,今天为止当我们做了一系列的内部软件化以后,今天我们的系统,每天能够回答1200-1500人分析的问题,每一个人能同时问10-12...
    文章 2017-05-02 998浏览量
  • 大数据价值49式(完整版)

    但是对于服装这样软需求(Soft Line)产品,亚马逊了十多年都没有办法预测得很好,因为这类东西受到的干扰因素太多了,比如:用户的对颜色款式的喜好,穿上去合不合身,爱人朋友喜不喜欢…… 这类东西太易变,买得...
    文章 2017-05-02 1554浏览量
  • [数据分析]AlphaGo眼中的李世乭&李世乭最后的机会

    因为没人知道到底这些卷积核真实是干什么的,再放个图大家感受下 图5 这是第一层的卷积核 除了第五行前两个卷积核(其实是一个卷积核的两个特征),是在找最普通的眼,你能看出来 其它的完全不知道它在找什么……...
    文章 2017-05-02 896浏览量
  • 这些大酒店大数据和分析技术对我们做了什么

    这家连锁店甚至将分析技术交到酒店一线工作人员的手里,他们配备的智能手机上装有仪表板,那样他们就能预测某个客人在入住期间可能想要什么或需要什么,比如饭馆饮食、礼宾服务或者浏览当地景点等方面。客房勤杂人员...
    文章 2017-05-02 1244浏览量
  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘...

    要想充分发挥数据挖掘的价值,必须要对目标有一个清晰明确的定义,即决定到底想干什么。针对餐饮行业的数据挖掘应用,可定义如下挖掘目标:实现动态菜品智能推荐,帮助顾客快速发现自己感兴趣的菜品,同时确保推荐给...
    文章 2017-05-02 2025浏览量
  • AI 智能视频分析在零售业中的应用

    通常,这种系统在无人驾驶的电动车辆中,以监视乘客的行为并通过计算机处理视觉信息。但是,零售店视频分析的主要目标是确定需求量高的商品,购买者最常光顾的货架等。此外,摄像机可以进行面部识别,确定顾客的...
    文章 2020-05-21 532浏览量
  • 当医疗健康加上大数据,会碰撞出什么火花?

    从数据的清理到模型预测到结果,高大了80%。这个结果让小编下巴找不到了。大数据是什么?大数据怎么产生价值?这是很多公司在实施大数据时候都会自问的问题。的确很多大数据就是统计报告,报告完后,就没有然后了...
    文章 2017-08-01 877浏览量
  • 【译Py】数据科学面试终极指南05

      我的问题主要和简历相关,要是问以前工作中做过的项目,我会问解决过什么问题,使用过哪些数据,怎么使用数据,分析结果是什么,怎么把分析结果扩展到其它业务领域。所以,一定要谨慎选择在简历上写的内容。如果...
    文章 2018-07-08 3149浏览量
  • 何帆:大数据时代正聚集改变的能量

    你如果想享受到手机给你带来的好处,那你手机马上会知道你在哪、你什么、你每天的生活都是什么,然后当你这些数据被人家拿走之后,人家就会拿你这些数据,去分析你害怕不害怕。有一个电影叫《少数派报告》,有点...
    文章 2017-04-03 938浏览量
  • 数据分析是不是比数据挖掘含金量低不少,并且职业前景...

    3、高级数据分析师工作内容:通过编程来处理数据,分析数据,建立模型,预测。需要的核心技能:统计学(推论统计分析,A/B测试),熟悉SQL,编程语言Python或者是R月薪:这种职位的大概薪资在一线城市的话大概税前有...
    文章 2020-05-28 1136浏览量
  • 【干货】机器学习常用 35 大算法盘点(附思维导图)

    回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种预测模型技术。这些技术应用于预测时间序列模型和找到变量之间关系。回归分析也是一种常用的统计学方法,经由统计机器学习融入机器学习领域。“回归”既可以指算法也可以...
    文章 2017-08-01 3364浏览量
  • 数据科学家应具备6种才能

    所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它的是什么。那么这样的人才该具备怎样的才能呢?Teradata天睿公司首席技术官官宝立明认为,数据科学家应该具备6方面的能力或者技能: 1、好奇心。数据科学...
    文章 2017-04-03 665浏览量
  • 天气预报还能预测你将会买什么

    该公司正在从一家有线电视网络华丽转身成为一家可基于对人们查看天气情况的时间、地点和频次的分析预测消费者行为的机构。去年秋季,Weather Channel Cos更名为Weather Co,以反映其数字数据业务的增长。该公司积累...
    文章 2017-04-03 770浏览量
  • 数据挖掘在精准营销中的应用

    以顾客行为数据为基础,结合数据挖掘技术和不同营销手段,建立精准营销流程,形成从数据分析预测模型、模型营销应用以及后续监测和评估的闭环。如下图1是精准营销方法论,将数据挖掘和营销活动有机的连接形成了...
    文章 2017-07-03 1682浏览量
  • 【阿里云资讯】澎湃专访阿里云首席科学家周靖人:中国...

    周靖人:10年前大家交流比较少,就算有这些公司也不知道他们是干什么的,现在互相交流更多了,让更多人看到中国公司和中国市场的魅力,并且看到一些中国的机会。现在在美国上市的中国公司越来越多,中国公司的知名度...
    文章 2016-09-12 3640浏览量
  • AI产品开发指南:5大核心环节搞定机器学习工作流

    工程师:如果你能总结出主要事故,甚至发现可能的原因或是预测出危险位置,你会这种新能力来干什么?用户:我们里可以集中财力做专项训练,也可以将为高危情况设置提醒。在上面对话中,我们工程师想要的就是最后一...
    文章 2018-01-01 619浏览量
  • 亚马逊数据专家十年经验总结:成为数据科学家的关键四...

    Karolis Urbonas:我的职业生涯从投资公司的证券分析师起步,那时候主要用的还是 Excel;之后转到银行业做商务智能(BI,即 business inelligence);再之后去做咨询;最后才来搞所谓的“数据科学”——开发预测模型...
    文章 2017-08-02 1165浏览量
  • 干货分享|云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT...

    所以大家可以注意,处理时间序列经常用的方法的是:不去预测y,去预测 Δy。从术语上说,把序列做了一个stationary。Hidden Markov Model 在神经网络之前,语音识别用的都是Hidden Markov Model(HMM)。观测到X1到...
    文章 2018-01-01 1157浏览量
  • 【阿里云资讯】阿里云ET又有了新任务:“指挥”城市...

    就是我能理解你想干什么,理解人的目标,然后去找到那个最合适的数据的服务。当时现场模仿马总讲话,模仿孙权讲话,这些呢,实际上就是一些润色,就是ET将来不是干巴巴的一个标准的播音员,而是说我们在不同的场合,...
    文章 2016-09-10 1974浏览量
  • 分析泰坦尼克号沉船数据 机器学习告诉你谁获救概率更...

    通过分析泰坦尼克号沉船事件幸存者和丧生者的数据,机器学习是否能够判断拥有什么样的属性的人有更大的概率获救?2、数据准备 原始数据 将数据导入MaxCompute, PassengerId:用户的ID号 Survived:乘客是否获救,“1”...
    文章 2017-05-02 2648浏览量
  • 脑洞|废太子能否平安渡劫?若有AI襄助的话

    这家公司,可以通过合法渠道,收集包括出行、住宿、手机信号等等各方面的信息,然后分析哪些人最近频繁聚集密谋,挖掘大数据,预测是否会有新的犯罪计划正在酝酿。如果,马来西亚有一个犯罪预测系统,能将“88年的...
    文章 2018-03-14 995浏览量
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