• PicoContainer(Ioc容器)在测试用例中的应用(一)

    回到上面那个场景,经过我们的分析发现不管是怎样的读写行为用例的要完成过程都是一样:准备环境、写入数据、读取数据、判断结果、清理环境。于是我们把这个过程抽象出来,先不要管他具体需要怎么的读写行为,先把...
    文章 2012-08-25 1289浏览量
  • 如何构建一个高效的数据科学部门

    所有的人都往集群的磁盘上堆积数据,很快就需要清理了。平时他们没有机会接触上面的两类人,对于他们如何使用这些基础设施,以及这些人要解决的技术或业务问题并不是很了解。这让他们在解决问题提高当前境遇时觉得...
    文章 2017-05-02 914浏览量
  • 实时数仓入门训练营:实时计算 Flink 版 SQL 实践

    示例1会从接入层到数据明细层,完成一个数据清洗工作,此外还会做类目信息的关联,然后数据的汇总层我们会演示怎么完成分钟级的成交统计、小时级口径怎么做实时成交统计,最后会介绍下在天级累积的成交场景上,怎么...
    文章 2021-07-12 939浏览量
  • 技术学习之-交易核心链路的故事

    离线对账,通过chronus定时调度程序,扫描DB或者定时拉取云梯表的数据,将需要对账的内容组装成metaq消息,DataCheck根据消息内容执行对应的数据对账脚本(数据对账需要预先在百宝箱中配置好),最终的执行结果。...
    文章 2017-06-28 3842浏览量
  • Apache Flink在 bilibili 的多元化探索与实践

    6.1 数据模型业务的开发主要是通过拼装字符串,来组装数据的一条条记录的上报。后期则是通过了模型的定义和管理,以及它的开发来组织的,主要是通过在平台的入口提供给用户去录制每一条流、每个表,它的 Schema,...
    文章 2021-05-14 1473浏览量
  • PostgreSQL CDC的最佳实践

    如果说不通过复制槽来保证数据不被清理掉的话&xff0c;会发生一个什么样的现象&xff1f;比如说我日志写得很快&xff0c;因为wal日志是会循环使用的&xff0c;这个时候我订阅端消费的比较慢&xff0c;就导致日志没有被消费&xff0c;...
    文章 2021-03-29 243浏览量
  • netty系列之:基于流的数据传输

    那么对于netty中的byte数据流应该怎么组合呢&xff1f;我们接下来看两种组合方法。手动组合这种组合的方式的基本思路是构造一个目标大小的ByteBuf&xff0c;然后将接收到的byte通过调用ByteBuf的writeBytes方法写入到...
    文章 2021-08-10 21浏览量
  • [原创]分布式系统之缓存的微观应用经验谈(一)【设计...

    近几个月一直在忙些琐事,几乎年后都没怎么闲过。忙忙碌碌中就进入了2018年的秋天了,不得不感叹时间总是如白驹过隙,也不知道收获了什么和失去了什么。最近稍微休息,买了两本与技术无关的书,其一是Yann Martel 写...
    文章 2018-08-31 1138浏览量
  • Spring Batch示例:读取CSV文件并写入MySQL数据

    原则上我们可以组装一个 processing step,用来对这些数据进行某些业务处理,为简单起见,我们直接将数据写到数据库中。清单4是 ProductItemWriter 类的源码。清单4 ProductItemWriter.java package ...
    文章 2015-05-21 2332浏览量
  • 带你读《网络防御与安全对策:原理与实践(原书第3版...

    因为数据包发送的地址是广播地址,所以该地址通过将数据包发送到网络上的所有主机进行响应,然后这些主机又将数据包发送到伪装的源地址。不断地发送这样的数据包将导致网络本身对它的一个或多个成员服务器执行DoS...
    文章 2019-11-06 409浏览量
  • PouchContainer 容器技术演进助力阿里云原生升级

    其次没有 P2P 的能力,在大规模使用时对盘古后端的压力会很大,特别是离线场景下由于内存压力导致很多进程的可执行文件的 page cache 被清理,然后需要重新 load 这种场景,会给盘古后端带来更大的压力。基于这两个...
    文章 2019-12-25 578浏览量
  • RMQ——支持合并和优先级的消息队列

    很多场景需要能够设置任意的延迟时间,比如许多TOC超时场景,订单超时关闭、任务超时关闭、活动结束后清理等。由于RMQ的存储设计是基于Redis的有序列表,因此可以做到设置任意延迟时间的消息。主要的实现要点就是把...
    文章 2020-12-21 375浏览量
  • 饿了么交易系统 5 年演化史

    (与3有部分同步进行)5、完成数据库切换,数据写新读新。这段日子,作为业务团队,大部分时间其实花在第三部分,也曾奋斗过好几次到凌晨3、4点。在 2016 年的春节前夕,为了顶过业务峰值和系统稳定,我们甚至把 DB 里...
    文章 2020-04-17 1147浏览量
  • 阿里内核月报2014年3月

    它像打洞操作一样删除了文件数据,但又有一个不同,它没有留一个洞在文件里,而是移动文件中受影响区间之后 的所有数据到该区间的开始位置,整体上缩短文件大小。这种操作的直接用户将是视频编辑应用,它能使用这种...
    文章 2017-06-05 2453浏览量
  • 带你读《LLVM编译器实战教程》之三:工具和设计

    相应的工具和库提供了IR构建、组装和拆卸的接口。LLVM优化器还可以处理IR,以应用大多数优化。我们将在第5章详细解释IR。后端:这是负责生成代码的步骤。它将LLVM IR转换为特定于目标的汇编代码或目标代码二进制文件...
    文章 2019-11-18 4519浏览量
  • dubbo源码分析系列(2)服务的发布

    利用Spring就做了上述过程,得到相应的配置数据,然后启动相应的服务。如果想剥离Spring,我们就可以手动来创建上述配置对象,通过ServiceConfig和ReferenceConfig的API来启动相应的服务 3 服务的发布过程 3.1 案例...
    文章 2016-05-06 10120浏览量
  • 阿里研究员:警惕软件复杂度困局

    要理解软件复杂度会快速增长的本质原因,需要理解软件是怎么来的。我们首先要回答一个问题,一个大型的软件是建造出来的,还是生长出来的?BUILT vs GROWN,that is the problem. 1 软件是长出来的,不是建造出来的 ...
    文章 2020-08-24 1401浏览量
  • 阿里研究员谷朴:警惕软件复杂度困局

    要理解软件复杂度会快速增长的本质原因,需要理解软件是怎么来的。我们首先要回答一个问题,一个大型的软件是建造出来的,还是生长出来的?BUILT vs GROWN,that is the problem. 1.软件是长出来的,不是建造出来的 ...
    文章 2020-08-26 1414浏览量
  • Maven实战

    121组装PC和品牌PC/4 122IDE不是万能的/4 123Make/5 124Ant/5 125不重复发明轮子/6 13Maven与极限编程/7 14被误解的Maven/8 15小结/9 第2章Maven的安装和配置/10 21在Windows上安装...
    文章 2017-05-02 5282浏览量
  • memcached客户端源码分析

    NativeHandler.java 负责部分数据类型的序列化 它包含以下几个部分1:key的服务端分布 2:数据序列化和压缩 3:连接池(连接方式和池的动态自动平衡) 4:failover和failback机制 5:和memcached服务器的通讯协议 ...
    文章 2016-05-26 2416浏览量

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