• MapReducer中的多次归约处理

    什么需要在Mapper端进行归约处理?为什么可以在Mapper端进行归约处理?既然在Mapper端可以进行归约处理,为什么在Reducer端还要处理?回答第一个问题:因为在Mapper进行归约后,数据量变小了,这样再通过网络传输...
    文章 2015-07-28 763浏览量
  • 数据挖掘——数据归约之大型数据集的维度

    在准备数据挖掘时候,要执行标准的数据归约操作,需要了解通过这些活动可以得到什么或者失去什么?则需要全面比较需要分析下面的参数:1)计算时间—— 数据归约后的比较简单数据,是否可以减少数据挖掘所消耗的时间...
    文章 2017-08-06 2202浏览量
  • 《计算复杂性:现代方法》——2.4 归约网络

    什么复杂性理论学家均擅长于使用归约,而不擅长于踏踏实实地证明图灵机的下界呢?或许这是由于,他们的创造性更适于创造精巧的构件和设计算法(毕竟,归约只是将一个问题转换为另一个问题的算法),而不是证明图灵...
    文章 2017-05-02 1465浏览量
  • 《CUDA C编程权威指南》——3.4 避免分支分化

    并行归约是一种最常见的并行模式,并且是许多并行算法中的一个关键运算。在本节里,会实现多个不同的并行归约核函数,并且将测试不同的实现是如何影响内核性能的。3.4.2 并行归约中的分化 图3-21所示的是相邻配对...
    文章 2017-07-03 1861浏览量
  • 《编译与反编译技术》—第3章3.4自下而上的语法分析

    ACTION[s,a]规定了当状态s面临输入符号a时应采取什么动作,而GOTO[s,X]规定了状态s面对文法符号X(终结符或非终结符)时的下一状态是什么。每一项ACTION[s,a]所规定的动作是以下四种情况之一:① 移进:使(s,a...
    文章 2017-05-02 1209浏览量
  • 编译原理 实验总结及实现分析 递归下降与算符优先原理

    解到编译原理语法分析的模拟实现过程,因为我身边的一些同学,对这后两个实验没什么思路,所以 就引发了写作此文的冲动。先上图- 使用说明: 词法分析: 语法分析: 词法分析大部分同学没什么问题,所以就不写原理了...
    文章 2017-11-16 1336浏览量
  • 《CUDA C编程权威指南》——3.6 动态并行

    什么在输出信息里所有子网格线程块的ID都是0?图3-29说明了子网格是如何被两个初始线程块递归调用的。父网格包含两个线程块,所有嵌套的子网格仍然只包含一个线程块,这是由于线程配置核函数在nestedHelloWorld...
    文章 2017-07-03 3229浏览量
  • 《计算复杂性:现代方法》——2.3 库克勒维定理:...

    第一个原因是,3SAT问题在证明其他问题的NP完全性时非常有用:3SAT问题具有极其简单的组合结构,便于归约过程采用。第二个原因是,命题逻辑在数理逻辑中具有中心地位,这正是库克和勒维首先研究3SAT问题的原因所在。...
    文章 2017-05-02 1552浏览量
  • 《计算复杂性:现代方法》——1.5 不可计算性简介

    通常,归约技术用于证明问题B至少同问题A一样难,这正是通过证明“如果给定求解问题B的算法,则存在求解问题A的算法”来完成的。还有许多有趣的不可计算(也称不可判定)函数,参见习题1.12。甚至,还有一些不可计算...
    文章 2017-05-02 1902浏览量
  • 《编译与反编译技术》—第3章3.6本章小结

    本节书摘来自华章出版社《编译与反编译技术》一书中的第3章,第3.6节本章...它们的本质区别是什么?一个非LR(1)的文法如下:L→MLb|a M→ε请给出所有有移进–归约冲突的LR(1)项目集,以说明该文法确实不是LR(1)文法。
    文章 2017-05-02 2540浏览量
  • OpenACC并行编程实战》—— 3.4 loop构件

    该导语能告诉编译器哪些循环需要并行化,以及用什么方式并行化。loop导语可用在kernels构件内,也可以用在parallel构件内。本节会具体讲解loop导语在两种计算构件中的行为,读完3.5节后读者会豁然开朗。loop导语作用...
    文章 2017-05-02 1648浏览量
  • 语雀思维图子图嵌套的技术思考

    要讨论什么是思维导图布局的嵌套、布局的冲突,首先得讨论布局是什么。思维导图,是一个树形分形(分形通常被定义为:一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部分,且每一部分都(至少近似地)是整体缩小后的形状)...
    文章 2021-03-10 171浏览量
  • 数据库必知词汇:MapReduce

    MapReduce是一种编程模型,其基于“映射”与“归约”的思想,把一堆杂乱无章的数据按照某种特征归纳起来,然后处理并得到最后的结果。MapReduce编程思想是将用于解决一些大问题可以被分解为许多子问题的场景,且这些...
    文章 2020-02-23 221浏览量
  • 《CUDA C编程权威指南》——3.8节习题

    当在CUDA中展开循环、数据块或线程束时,可以提高性能的两个主要原因是什么?解释每种展开是如何提升指令吞吐量的。2.参考核函数reduceUnrolling8和实现核函数reduceUnrolling16,在这个函数中每个线程处理16个数据...
    文章 2017-05-02 1114浏览量
  • 《CUDA C编程权威指南》——3.8 习题

    1.当在CUDA中展开循环、数据块或线程束时,可以提高性能的两个主要原因是什么?解释每种展开是如何提升指令吞吐量的。2.参考核函数reduceUnrolling8和实现核函数reduceUnrolling16,在这个函数中每个线程处理16个...
    文章 2017-07-03 1390浏览量
  • 业务代码解构利器-SWAK

    那么什么是规则化执行呢?在上面的例子中,我们按照了商品的类型(type)进行了逻辑的分离,但通常情况下并非能分隔地如此彻底。举一个例子,运营团队的划分可能也按照商品类型(type)做划分,也有可能按照类目...
    文章 2018-09-27 5135浏览量
  • Java8中的流操作-基本使用&性能测试

    您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么。那么为什么到了 Java 的集合中,这样做就不行了呢?另外一点,如果我们想要处理大量的数据又该...
    文章 2019-08-04 890浏览量
  • SQL优化器原理-Metadata

    什么是Metadata?概括地说,它是数据特征的描述。SQL描述了数据的处理逻辑,从原始数据作为初始数据集合,经过关系代数的基本运算而得到最终的结果数据集合。而Metadata信息的最初始来源是原始数据自身的特征,同时...
    文章 2017-09-07 5573浏览量
  • 《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 2.2 ...

    那么问题产生了,为什么编译器认为该循环存在数据依赖呢?这个问题是由于C和C++编程语言的底层特性导致的。C/C++语言使用指针表示内存中的数组,但不同的指针很可能指向相同的内存。问题在于,编译器无法证实循环体...
    文章 2017-09-08 1162浏览量
  • SQL优化器原理-Metadata

    什么是Metadata?概括地说,它是数据特征的描述。SQL描述了数据的处理逻辑,从原始数据作为初始数据集合,经过关系代数的基本运算而得到最终的结果数据集合。而Metadata信息的最初始来源是原始数据自身的特征,同时...
    文章 2017-09-11 920浏览量
  • 《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 1.1 ...

    这也就是为什么归约操作前sum必须初始化为某个值(示例中为0),否则将导致未定义的行为。vector子句告诉OpenACC编译器可以利用向量并行。向量指令使用硬件在同一时间内执行多个操作,因而它是另一种形式的并行。...
    文章 2017-09-08 2651浏览量
  • 《Java8实战》-第五章读书笔记(使用流Stream-01)

    这些操作能让你快速完成复杂的数据查询,如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约。切片和筛选 我们来看看如何选择流中的元素:用谓词筛选,筛选出各不相同的元素,忽略流中的头几个元素,或将流截短至指定长度。用谓...
    文章 2018-09-02 1131浏览量
  • Java8-Collect收集Stream

    想要真正明白为什么这样可以做到收集,就必须查看内部实现,可以看到,这几个收集器都是基于java.util.stream.Collectors.CollectorImpl,也就是开头提到过了Collector的一个实现类。后面自定义收集器会学习具体用法...
    文章 2018-04-20 1318浏览量
  • 《计算复杂性:现代方法》——导读

    ——译者注的各种方法为什么未能获得成功的理解,去随机化理论和基于计算难度的伪随机性,以及随机性提取器和扩张图等伪随机对象的优美构造。本书的目标就是为了在介绍复杂性理论经典结果的同时阐述近年来取得的新...
    文章 2017-05-02 1796浏览量
  • 深入浅出|谈谈MNN GPU性能优化策略

    是什么优化手段能在高端手机、低端千元机、服务端显卡上&xff0c;模型推理都能加速如此之多呢&xff1f;MNN OpenCL在最近一年内做了什么优化呢&xff1f;且看下文~内存访问效率角度▐ 内存对象多元化调优OpenCL提供两种内存...
    文章 2021-09-26 18浏览量
  • 手把手教你用ngrx管理Angular状态

    Reducer(归约器/归约函数)根据先前状态以及当前行为来计算出新的状态 状态用State的可观察对象,Action的观察者——Store来访问 我们会详细解释说明。先快速过一遍基础,然后在实战的过程中慢慢深入解释。Actions...
    文章 2017-11-02 3561浏览量
  • 从分治算法到 MapReduce

    而 Reduce 在函数式编程的作用则是进行数据归约。Reduce 方法需要传入两个参数,然后会递归得对每一个参数执行运算。还是用一个例子来说明: val list:List[Int]=List(1,2,3,4,5) 运算顺序是:1-2=-1;1-3=-4;4-4=-8;...
    文章 2018-11-24 1333浏览量
  • Hadoop/Spark相关面试问题总结

    2、hadoop的TextInputFormat作用是什么,如何自定义实现 3、hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别 4、为什么要用flume导入hdfs,hdfs的构架是怎样的 5、map-reduce程序运行的时候会有什么比较常见...
    文章 2015-07-16 1174浏览量
  • CloudManage介绍

    Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单。后续有非常多设定、监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似...
    文章 2017-09-03 1330浏览量
  • MapReduce 编程模型在日志分析方面的应用

    而不同网站的 meta 内容是什么,是由网站的编辑决定的。所以把不同网站的 meta 里面共现的词提取出来并汇总到一起,其实是汇聚了各个网站编辑们的集体智慧。这些词的共现信息应该能够很好地表现出词与词之间的相关性...
    文章 2016-05-05 1341浏览量
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