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  • 独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别（附案例）

    翻译：李海明 校对：丁楠雅 本文约4000字，建议阅读10+分钟。 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文为你讲解了统计学与机器学习的本质区别。 两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花，那么其结构只能像沙堡一样脆弱。 老实说，我已经厌倦了在社交媒体和我的大学里听到这种争论，...

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    雷锋网 AI 科技评论按：国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲：灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日，James DiCarlo 教授进行了题为「The S...

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    1. 火箭发射：一种有效的轻量网络训练框架《Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net》 【团队名称】阿里妈妈事业部 【作者】周国睿、范颖、崔润鹏、卞维杰、...

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    相当多的文章已经描述了机器学习在网络安全的应用以及保护我们免受网络攻击的能力。尽管如此，我们仍然需要仔细研究人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL），它们到底能不能像炒作内容所说的无所不能。 首先，我要让你失望了。我通过研究发现与图像识别或自然语言处理相比，机器学习永远不会成为网络安全...

    文章 【方向】 2018-11-11 2527浏览量

  • 看一遍你也会做！用英伟达 DIGITS 进行图像分割（上）

    DIGITS 是什么？ 7 月 8 日，英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳，主题是图像分类、目标检测与图像分割的零基础开发入门。 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目，但 DLI 进入中国的时间太晚，中文网页也才上线没多久，导致国内开发者只知英伟达的显卡，却不知道英伟达有线上...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1410浏览量

  • 告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

    来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权...

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  • 数据挖掘与数据化运营实战

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    文 / Kylee Peña， Chris Clark， and Mike Whipple译 / 章佳杰技术审校 / 张元尊原文https://medium.com/netflix-techblog/protecting-a-storys-future-with-his...

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  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

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