• 关于

    线性预测编码如何安装

    的搜索结果
  • 教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)

    长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。 这为时间序列预测带来极...

    文章 技术小能手 2017-11-07 19567浏览量

  • 预测分析:R语言实现导读

    前  言 预测分析以及更一般意义上的数据科学当前正处于被追捧的热潮中,因为像垃圾邮件过滤、单词补全和推荐引擎这样的预测性技术已经被广泛运用于日常生活。这些技术现在不仅越来越被我们所熟悉,还赢得了我们的信任。在计算机处理能力和软件方面(例如R语言及其大量专用的扩展包)的发展产生了这样的局面:用户经...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1724浏览量

  • 预测分析:R语言实现导读

    前  言 预测分析以及更一般意义上的数据科学当前正处于被追捧的热潮中,因为像垃圾邮件过滤、单词补全和推荐引擎这样的预测性技术已经被广泛运用于日常生活。这些技术现在不仅越来越被我们所熟悉,还赢得了我们的信任。在计算机处理能力和软件方面(例如R语言及其大量专用的扩展包)的发展产生了这样的局面:用户经...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1302浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8394浏览量

  • 《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

    PREFACE 前 言 欢迎 自2015年11月TensorFlow第一个开源版本发布以来,它便迅速跻身于最激动人心的机器学习库的行列,并在科研、产品和教育等领域正在得到日益广泛的应用。这个库也在不断地得到改进、充实和优化。与此同时,TensorFlow社区正以惊人的速度发展壮大。无论你是新手还是...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2983浏览量

  • 【推荐解决方案四部曲】请查收——第三部:基于深度学习模型Wide&Deep的推荐

    Wide&Deep推荐算法出自一篇论文《Wide&Deep Learning for RecommenderSystems》,Wide&Deep由两部分组成,分别是Wide和Deep。先来说wide,表示的是generalized的推荐系统,传统的推荐系统都是通过线性算法基...

    文章 初商 2019-08-05 482浏览量

  • 《TensorFlow深度学习实战》一导读

    内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow,还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍,还给出了完整的实现代码,不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导,还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介 Antonio Gulli...

    文章 小编辑01 2019-01-04 1327浏览量

  • 程序员技术进阶手册(二)

    这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12816浏览量

  • 《R语言数据分析》——导读

    前  言 自20多年前发源于学术界以来,R语言已经成为统计分析的通用语言,活跃于众多产业领域。目前,越来越多的商业项目开始使用R,兼之R用户开发了数以千计易于上手的开发包,都使得R成为数据分析工程师及科学家最常用的工具。本书将帮助读者熟悉R语言这一开源生态系统,并介绍一些基本的统计背景知识,以及一...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1889浏览量

  • 基于深度学习模型Wide&Deep的推荐

    本实验选用数据为UCI开源数据集,仅用于学习,请勿商用) Wide&Deep推荐算法出自一篇论文《Wide&Deep Learning for RecommenderSystems》,Wide&Deep由两部分组成,分别是Wide和Deep。先来说wide,表示的是gene...

    文章 傲海 2018-11-16 5770浏览量

  • 【独家】手把手教线性回归分析(附R语言实例)

    通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。 回答这样的问题,需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中,一个因变量(dependent variable)(需要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量(independent variable)(预测变量)而改变...

    文章 行者武松 2017-07-03 2259浏览量

  • 手把手教线性回归分析(附R语言实例)

    通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。 回答这样的问题,需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中,一个因变量(dependent variable)(需要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量(independent variable)(预测变量)而改变的...

    文章 技术小能手 2018-03-12 4301浏览量

  • 《Python数据分析与挖掘实战》一2.3 Python数据分析工具

    本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 Python数据分析工具 Python本身的数据分析功能不强,需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。本书用到的库...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3412浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之一:自然语言处理简介

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章TensorFlow自然语言处理Natural Language Processing with TensorFlow [澳] 图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara) 著马恩驰 陆 健 译 第1章 自然语言处理简介自然语言处理(NL...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 1138浏览量

  • 使用AMOS图形建立和检测模型(3)

    使用AMOS图形建立和检测模型 EM——多重回归关系的说明 本质上,SEM 是带一个因变量(Y)的多重线性回归模型在多变量上的扩展: y = i + Xb + e 这里 y 是因变量上包含观测得分的向量, i 是表示y-截距的单位向量, X 是连续分布或分类(编码)自变量的矩阵, B 是回归...

    文章 nieson 2014-08-23 4057浏览量

  • 量子生命|生物信息是如何编码的, 又是如何遗传的?

    我们总是把生物精确复制自身基因组的能力视为理所当然的,但这项能力却是生命最非凡、最根本的特质。 DNA复制的错误率,也就是我们所说的变异,通常小于1/109。为了让我们对这个高到令人震惊的精确度有些概念,我们可以想象一下本书中所包含的约几十万字、标点符号和空格,现在,假设图书馆中有约1000本篇...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1015浏览量

  • 深度学习基础之LSTM

    介绍: 序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一。涉及序列问题的包括:预测销售、发现股票市场走势、了解电影情节、了解你的演讲方式、语言翻译、在iPhone键盘上预测下一个单词等等。 随着近年来数据科学的发展,人们发现所有的这些序列预测问题都可以被长短期记忆网络(LSTM)解决。 LS...

    文章 【方向】 2017-12-18 4660浏览量

  • 10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了

    小叽导读:这篇文章主要介绍推荐系统中传统机器学习算法,写这篇文章的主要目的是对业界主流推荐算法的一些总结,方便大家对主流推荐算法的底层实现有的了解,从而在业务实践过程中更好地理解算法,运用算法。在这篇文章中我们将介绍10种常见的推荐算法,并且列举一些实际的例子,希望能对你的推荐算法学习带来些许帮助...

    文章 初商 2019-08-15 1265浏览量

  • 网络安全与机器学习(一):网络安全中的机器学习算法

    相当多的文章已经描述了机器学习在网络安全的应用以及保护我们免受网络攻击的能力。尽管如此,我们仍然需要仔细研究人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL),它们到底能不能像炒作内容所说的无所不能。 首先,我要让你失望了。我通过研究发现与图像识别或自然语言处理相比,机器学习永远不会成为网络安全...

    文章 【方向】 2018-11-11 2538浏览量

  • PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

    上篇 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像机)和大脑(算法),让计算机像人一样去看...

    文章 初商 2019-09-02 1075浏览量

  • 基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib

    1 MLlib概述 1.1 MLlib 介绍 ◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点 ◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高 ◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测 1.2 Spark MLlib实现的算法 ◆ 逻辑回归 朴素贝叶斯 线性回归 SVM 决...

    文章 javaedge 2019-04-09 1727浏览量

  • 带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之三:在GCP上基于逻辑回归实现实时智能

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 在GCP上基于逻辑回归实现实时智能在本章中,我们会在谷歌云上构建一个能交互式地创建乘客配置的Web应用程序,来预测谁会在泰坦尼克号沉船事件中幸存下来。我们将重温经典的受到全世界教科书和教育博客青睐的泰坦尼克号数据集。我们将分析乘客们的特征,并尝试理解在这场悲惨...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-07 317浏览量

  • TensorFlow教程之完整教程 2.3 MNIST入门

    本文档为TensorFlow参考文档,本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。 当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World,机器学...

    文章 知与谁同 2017-08-22 2566浏览量

  • 基于FPGA的异构计算在多媒体中的应用

    文 / 周小鹏整理 / LiveVideoStack大家好,我是来自CTAccel的研发负责人周小鹏,我分享的题目是《基于FPGA的异构计算在多媒体中的应用》。 FPGA从1984年被发明到现在已经35年了,现在的FPGA有足够的规模去做大规模计算。 我们...

    文章 视频云小助手 2021-03-18 55浏览量

  • 带你读《C#神经网络编程》之一:快速预览

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章C#神经网络编程Hands-On Neural Network Programming with C# [美]马特·R.科尔(Matt R.Cole) 著刘 安 译 第1章 快速预览欢迎阅读本书。感谢你购买本书并与我们一起学习。现在,无论你走到哪里,...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 820浏览量

  • 数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》

    标签 PostgreSQL , PG DBA cookbook , PG Oracle兼容性 , PG 架构师 cookbook , PG 开发者 cookbook , PG 应用案例 背景 「剑魔独孤求败,纵横江湖三十馀载,杀尽仇寇,败尽英雄,天下更无抗手,无可柰何,惟隐居深谷,以...

    文章 德哥 2017-06-09 13851浏览量

  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章无线数字通信:信号处理的视角Introduction to Wireless Digital Communication:A Signal Processing Perspective [美] 罗伯特·W.希思(Robert W. Heath Jr.) 著...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 1352浏览量

  • 苹果大秀AI肌肉:详解Core ML框架及智能音箱HomePod

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “I love machine learning, especially since I’m a machine, learning. ” —— Siri 与Google相比,今天凌晨的苹果全球开发者大会(WWDC)节奏超快。 苹果一口气连续发布...

    文章 行者武松 2018-01-19 975浏览量

  • Ceph分布式存储实战导读

    前言 随着信息化浪潮的到来,全球各行各业逐步借助信息技术深入发展。据悉,企业及互联网数据以每年50%的速率在增长。据权威调查机构Gartner预测,到2020年,全球数据量将达到35ZB,相当于80亿块4TB硬盘,数据结构的变化给存储系统带来了全新的挑战。那么有什么方法能够存储这些数据呢?我认为...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3323浏览量

  • 超干货|使用Keras和CNN构建分类器(内含代码和讲解)

    为了让文章不那么枯燥,我构建了一个精灵图鉴数据集(Pokedex)这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上,使用Keras库训练一个卷积神经网络(CNN)。 深度学习数据集 上图是来自我们的精灵图鉴深度学习数据集中的合成图样本。我的目标是使用Keras库和深度学习训练一个CNN,...

    文章 【方向】 2018-04-24 10071浏览量

1 2 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT