• 大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型

    要在陌生的数据集中利用直觉来感应发生了什么事情,唯一办法就是陷入数据之中,你会发现许多数据质量的问题,并能够得到启发提出在其他情况下不容易被发现的问题。3.1检查分布 在数据库的初步探索阶段,数据可视化...
    文章 2016-05-04 1229浏览量
  • 机器建模时代已经到来——阿里云全新BIM产品

    这个过程有两部分工作需要人工完成,第一是图模一致性的审查,对模型中建模错误的问题和算法识别错误的问题进行修改,比方说门窗族匹配错误等情况进行更改;第二是对机器生成的报告进行整理,并对图纸表达不清楚或...
    文章 2020-12-30 2628浏览量
  • 从《模型思维》学做一个多模型思考者

    什么情况下会不好用呢?这样的思考都回答不了。我们身处复杂世界里的现代人,可不能靠成语典故和寓言故事指导决策,因为这样水平的思考没有精致推演的能力。现代学者都在使用更高级的思考方式。最起码的一点,一个...
    文章 2019-12-12 921浏览量
  • 浅谈我对DDD领域驱动设计的理解

    上面我们通过第一步,虽然我们明确了要做一个什么样的系统,该系统主要解决什么问题,但是就这样我们还无法开始进行实际的需求分析和模型设计,我们还必须将我们的问题进行拆分,需求进行细化。有些时候,需求方,即...
    文章 2017-01-20 6158浏览量
  • 浅谈我对DDD领域驱动设计的理解

    上面我们通过第一步,虽然我们明确了要做一个什么样的系统,该系统主要解决什么问题,但是就这样我们还无法开始进行实际的需求分析和模型设计,我们还必须将我们的问题进行拆分,需求进行细化。有些时候,需求方,即...
    文章 2017-08-01 1506浏览量
  • 从基线模型开始:别担心,模型最开始都让人不忍直视

    但是,正如本文所说的,在项目启动时,简单模型的价值就会大大体现,因为这些模型可以帮助我们更好地理解实际问题,从而告知我们开发最终成功产品的最佳路线。用George E.P.Box的话来说:“所有的模型都是错的,但...
    文章 2018-05-14 1156浏览量
  • 深度学习的可解释性研究(一):让模型「说人话」

    比如刘慈欣的短篇《朝闻道》中霍金提出的「宇宙的目的是什么」这个问题一下子把无所不知的排险者卡住了,因为再高等的文明都没办法理解和掌握造物主创造宇宙时的全部信息,这些终极问题对我们来说永远都是不可解释的...
    文章 2018-05-30 3492浏览量
  • 《实用机器学习》——1.1 什么是机器学习

    机器学习研究如何从数据中学习有效的模型,进而能对未来作出预测。例如,如果商店能够预测某一件商品在未来一段时间的销售量,就可以提前预订相应数量的商品,这样既可以避免缺货,又可以避免进太多货而造成积压。...
    文章 2017-05-02 1377浏览量
  • 《分布式系统:概念与设计》一2.4 基础模型

    我们希望在我们的基本模型中提取的分布式系统情况能解决下列问题:交互:计算在进程中发生,进程通过传递消息交互,并引发进程之间的通信(信息流)和协调(活动的同步和排序)。在分布式系统的分析和设计中,我们...
    文章 2017-08-01 975浏览量
  • 架构安全模型开发方式探索

    问题驱动的自上而下的模型在安全和管控非常复杂的情况下可能很有用,这时涉及到客户和供应商的应用的整合。跨多个企业来协调EA实践(即使每个公司都有相应系统)非常困难,并且问题驱动的模型不要求这个。然而,由于跨...
    文章 2017-08-01 1020浏览量
  • 什么是机器阅读理解?跟自然语言处理有什么关系?

    交互层处理文章和问题之间的关联信息,找文章中与问题相关的线索;输出层将之前处理的信息按照任务要求生成答案。不同的机器阅读理解模型通常是上述3个部分中使用不同的模块与连接方式。但无论哪种阅读理解模型,...
    文章 2020-04-30 1209浏览量
  • 如何应用数据模型

    在图形学的背景基础及海量复杂的数据的情况下,自然而然在前端则会衍生一种数据处理、解析、消费的技术方案,也种下了我对数据模型概念的种子。简单举个例子:需要解析一个三维装修的房子的数据会有哪些呢?房子...
    文章 2021-02-23 3184浏览量
  • 《面向对象分析与设计》一2.2 面向对象分析综述

    这些成分所表达的模型信息可以从以下三个层次来看待: 对象层:给系统中所有反映问题域与系统责任的对象。用类符号表达属于一个类的对象的集合。类作为对象的抽象描述,是构成系统的基本单位。 特征层:给每...
    文章 2017-08-01 1284浏览量
  • 【干货】刘伦:大数据时代的城市模型研究

    大数据为我们提供了一个给复杂城市系统拍一张X光片的可能性,通过拍这个X光片,我们可以获得在没有这些数据的情况下不能获得的信息,从而让规划司在对城市问题进行诊断、治疗的时候能够获得更加准确的把握。城市模型...
    文章 2017-04-03 1528浏览量
  • 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(三)

    分层训练监督在模型的较低层引入一组共享语义表示,我们已经证实,当我们从模型的底层移动到顶层时,层的隐藏状态往往代表更复杂的语义信息。总结 研究人员为一组相互关联的NLP任务引入了一种多任务学习方法:命名...
    文章 2019-01-28 2024浏览量
  • 人们将面临大数据无法进行预测分析的挑战

    如今,大多数人认为在大数据时代,人们总是有足够多的信息来建立强大的分析,然而事实并非如此。在某些情况下,即便是大量的数据也仍然不支持基本预测的正常进行。很多时候,我们并没有太多可以做到的事情,除了承认...
    文章 2017-07-11 776浏览量
  • 打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战

    因为工业界应用对模型可靠性有一定的要求,但生成模型一个比较大的问题在于它是不可控的,特别是深度的生成模型,我们根本无法控制输入一个问题之后它会给一个什么样的回答,可能导致实际应用中出现各种意外情况。...
    文章 2020-05-11 706浏览量
  • DTBoost:全新一代企业级大数据应用模式揭秘

    同时,随着互联网和移动互联网的兴起,几乎所有的企业都在拥抱互联网,企业里面产生很多互联网应用,同时也产生了大量的非结构化数据,结果问题来了,发现按照这样的结构设计数据模型,似乎并不能解决企业对非结构...
    文章 2016-10-28 12193浏览量
  • 中国工程院院士邬江兴:未来网络之憧憬——情景网络

    我用情景网络这么一个新概念,我在想未来网络的网络动力学应该是什么情况。刚刚李院士讲是控制,控制和协调将是未来网络很重要的一个内涵,那么我们把它归为网络的一个动力学的问题。那么我们知道未来网络面临一个...
    文章 2017-09-04 1402浏览量
  • 人工智能算法的可解释性方法研究

    这类模型除了结构比较简单之外,更重要的是回归模型及其一些变种拥有非常坚实的统计学基础,上百年来无数统计学家探讨了在各种不同情况下的模型参数估计与修正、假设检验、边界条件等等问题,使得他们在各种不同情况...
    文章 2020-06-08 751浏览量
  • 线性模型可解释一定比DNN高?UCSD科学家:大错特错!

    这又导致了另一个关于认识论的问题什么是信任?是指对模型能够表现良好的信心吗?还是说“可解释性”只是意味着对模型的低层级机制的理解?信任是否是一种主观的定义?还有人认为,可解释的模型就是可取的,因为它...
    文章 2018-07-23 1477浏览量
  • 全新一代企业级大数据应用模式揭秘

    同时,随着互联网和移动互联网的兴起,几乎所有的企业都在拥抱互联网,企业里面产生很多互联网应用,同时也产生了大量的非结构化数据,结果问题来了,发现按照这样的结构设计数据模型,似乎并不能解决企业对非结构...
    文章 2019-07-22 805浏览量
  • 履约时间预估:如何让外卖更快送达?

    下图即为大家日常在饿了么上面点外卖的时候能够看到的信息,其中配送时间就是我们履约时间预估模型计算的。外卖履约时间与 ETA 的差异 Estimated Time of Arrival(ETA)即“预估送达时间”,一般预估的是从出发地到...
    文章 2020-06-09 688浏览量
  • UML面向对象分析与建模-【1】面向对象技术概述

    面向对象分析的关键,是识别出问题域内的对象,并分析它们相互间的关系,最终建立起问题域的简洁、精确、可理解的正确模型。分析就是抽取和整理用户需求并建立问题域精确模型的过程。基本步骤有 问题域分析、发现和...
    文章 2008-11-28 845浏览量
  • 我写了条商品评论,没想到卖家这样回我!...

    上表给了我们的模型使用不同商品信息的结果。由此,我们可以发现,随着使用商品信息的增加,所有评价指标都变得越来越高,这表明了商品信息对于评论回复生成任务的重要性。模型各个组件的影响 为了分析模型中不同...
    文章 2019-12-28 544浏览量
  • 再见AI黑匣子:研究人员教会AI进行自我解释

    来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学、Facebook AI Research团队的研究人员创建一个AI自我解释模型,该模型可使AI在回答问题时指出问题对应的证据,在回答相关图像问题时,其能够为其决策提供自然语言理由并...
    文章 2018-03-01 3589浏览量
  • VAE、GAN、Info-GAN:全解深度学习三大生成模型

    对于一些简单的问题,上面的公式还是比较容易解的,但对于一些复杂的问题,找从隐含变量到观察变量之间的关系是一件很困难的事情,生成式模型的建模过程会非常困难,所以对于判别类问题,判别式模型一般更适合。...
    文章 2017-10-10 3127浏览量
  • Todd.log-a place to keep my ...IDF模型的概率解释

    据说,最初甚至tf-idf的提出者自己也没有对诸如“为什么idf是log形式”这个问题有力的解释,虽然后来有人从信息论的角度对idf的log形式给了令人信服的解释,但是剩下的其他一些疑问仍然存在。在我了解的范围内...
    文章 2014-09-25 681浏览量
  • 2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛冠军:...

    第一个扰动因素就是长假,可以看出给的数据里面是没有长假数据的,在这一点可以定性地判断长假期间播放量会比较低,但是具体会低多少,以及在七天长假中以什么样的形式降低,这些都是无法从数据集中获取信息的,...
    文章 2017-04-05 6091浏览量
  • 2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)B题解题思路

    最终通过求解,我们预测未来五十年部分国家的人口变化情况,从求解结果来看,未来五十年以英语为母语的人数和英语使用者的总人数成上升的趋势,并且通过建立灰色预测人口模型,利用1960~2016年全球人数统计数据,...
    文章 2018-02-14 1728浏览量
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