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    医学图像分析错误如何解决

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  • 实用：用深度学习方法修复医学图像数据集

    在医学成像中，数据存储档案是基于临床假设的。不幸的是，这意味着当你想要提取一个图像时，比如一个正面的胸部x光片，你通常会获得一个存储了许多其他图像的文件夹，并且没有简单的方法来对它们加以区分。 图1：这些图片来自于相同的文件夹是有道理的，因为在放射学中我们记录的是病例而非图像。这是病人受伤后，同...

    文章 技术小能手 2018-05-04 8541浏览量

  • 准确率99.9%！如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片（代码+数据）

    医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天，我们就来讲一个案例，展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同，胸部X光的图像有可能是水平的，也可能是垂...

    文章 技术小能手 2018-05-16 1905浏览量

  • Gartner 2020的十大数据分析趋势

    前言：更多关于数智化转型、数据中台内容可扫码加群一起探讨阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 来源：搜狐新闻 这些数据和分析技术趋势将在未来三到五年内帮助加速更新，促进创新和重建社会。 数据和分析领导者必须研究如何利用这些趋势，并进行"必备"投资，以实现...

    文章 数据中台君 2020-06-15 736浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 干货 | 深度学习的实践应用之路

    雷锋网按：本文由图普科技编译自《Applying Deep Learning to Real-world Problems》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发。 近年来，人工智能的崛起可以说是得益于深度学习的成功。驱动深度神经网络突破的三个主要因素分别是：海量的训练数据、强大的计算架构和学术领域的...

    文章 行者武松 2017-08-01 957浏览量

  • 奇点大学最年轻教职工、三家科技公司创始人，他如何用AI探索放射学里的人与机器

    总部位于美国旧金山的新兴企业 Enlitic 创立于2014年，种子轮获得了200万美元融资。2015年10月，澳大利亚的医疗图像诊断服务公司 Capitol Health 宣布采用 Enlitic 的恶性肿瘤检出系统系统。这是 Enlitic 公司的系统首次被采用。同时， Capitol H...

    文章 行者武松 2017-08-01 1042浏览量

  • 大咖丨张钹院士：人工智能赶超人类的三大法宝

    中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。语音也在里面学，文字也在里面学，图像也在里面学，会不会互相干扰呢？其实不仅不会互相干扰，在一定程度上还略微有帮助。北美已在引领这些发展，如果中国只低头用深度学习去解决应...

    文章 技术小能手 2018-01-29 2287浏览量

  • 在医疗影像AI应用上，英特尔要让数万开发者和亿万大众受益

    谈到人工智能在医学影像中的应用，不少业内人认为医疗领域内的约束和障碍还有很多，AI若想落地临床，会受到数据多样化、标注复杂化、政策明朗化及询证理解难等多个问题的限制，目前还很难看到明确的未来。 于是不少企业选择退步或观望，即便涉水，也只是浅尝辄止。 “医疗问题面前，不再分中国美国，也不分科技公司还...

    文章 玄学酱 2017-10-25 873浏览量

  • 康奈尔大学王飞博士：AI处理医疗数据面临的8大挑战

    雷锋网按：本文转自HC3i中国数字医疗网，作者王飞博士，他是康奈尔大学威尔医学院助理教授，IBM沃森研究中心顾问，法国液空集团研究顾问。曾任职于康涅狄格大学以及IBM沃森研究中心。主要研究方向包括数据挖掘，机器学习技术在医疗信息学中的应用。王飞博士已经在相关方向的顶级国际会议和杂志上发表了近190...

    文章 行者武松 2017-08-01 1087浏览量

  • 深度学习处理医学问题时，会面临这些尴尬

    AI掘金志（公众号）：雷锋网旗下只专注于报道AI商业化与落地的垂直内容频道。助力“AI技术输出者”寻找商业潜力大的落地场景，服务“AI技术消费者”选择适合自身的技术供应商。 AI掘金志主要推送两类文章： 1.深入挖掘AI公司与传统机构的合作案例。 2.剖析各地医院、银行、制造企业、零售商、政府部门...

    文章 行者武松 2017-07-03 986浏览量

  • 人类医生的结束——前沿医学人工智能的研究（Part 1）

    更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 比这个博客系列的其他部分更重要的是，我们今天谈论的内容将最终影响机器是否即将代替医生。 我们将开始探索医疗自动化研究的前沿。在本系列的前几篇文章中，我们只是假设深度学习可以使医疗任务自动化。这样做是有道理的，所以我们可...

    文章 【方向】 2017-10-13 2830浏览量

  • 《Kinect应用开发实战：用最自然的方式与机器对话》一3.3　Kinect眼里的三维世界

    3.3　Kinect眼里的三维世界 Kinect眼中的世界包括彩色摄像头看到的人物、用户分割后的深度图像、基于“像素级”的分析推测出来的人体部位，以及最终得到的人体关节点，如图3-15所示。后面将重点分析Kinect这一过程的实现原理。 完成从深度数据到人体骨骼数据建模这一步后，Kinect需要...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1753浏览量

  • 唇枪舌战，7位顶级专家激辩“AI + 医疗”（上）

    近两年，医疗AI领域可谓是热闹非凡。IT界人士和医生都在积极推动AI在医疗行业的落地应用。新的玩家和产品方案层出不穷，但真正能走向临床应用的却少之又少。原因之一就在于，医生和工程人员之间缺少足够的合作与信任。 因此，日前在成都召开的图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM2017），430多位来...

    文章 玄学酱 2017-10-25 1167浏览量

  • 亚马逊专家揭秘：如何建立自动检测乳腺癌的深度学习模型

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Sheng Weng，现亚马逊Alexa项目组数据专家，莱斯大学应用物理专业已毕业博士生，主要研究用超快激光转化生物光子学成像及显微镜检查。 前不久，他参加了Insight Data Science的青年计划——这是一个为期7周的博士后团体的交...

    文章 行者武松 2018-01-08 770浏览量

  • 从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统：智能医疗落地三大技术挑战

    图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域，而在 AI 与医疗场景的结合中，目前看来，基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析，也很可能会在整个智能医疗、精准医疗领域一枝独秀，率先进入大规模应用阶段。   传统 CAD 不受医生的欢迎 实际上，计算机辅助检测（computeraided det...

    文章 知与谁同 2017-08-01 855浏览量

  • 机器真的已经战胜人类医生了吗？医学AI标题党文章中的三大陷阱

    ◆ ◆ ◆ 序 关于“机器人战胜人类医生”的文章铺天盖地，正高居各类科技网站首页。 例如《通过辐射变化，计算机程序的脑肿瘤辨识能力战胜医生（神经科学新闻，2016）》,《在肺癌的类别和严重程度预测方面，计算机击败了病理学家 （斯坦福医学新闻中心，2016），《人工智能阅读乳腺影像的精确度达到了9...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1324浏览量

  • 麦肯锡：潜力巨大，障碍多多，人工智能医疗是蓝海还是虚火？

    日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景，主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域。雷锋网(公众号：雷锋网)就其中医疗行业部分为您进行了编译和解读。 医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像...

    文章 玄学酱 2017-11-03 803浏览量

  • KDD2016论文精品解读（一）

    联合编译：章敏，高斐，陈杨英杰 导读：KDD2016是首屈一指的跨学科会议，它聚集了数据科学，数据挖掘，知识发现，大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。 论文一题目：稳定流体近似的卷积神经网络 摘要 在空气动力学相关设计、分析和优化问题方面，流场是通过使用计算流体动态学（CFD）求解器...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1211浏览量

  • 顾险峰：技术爆炸的亲历观察

    忧虑和企盼 近几年来，商业资本对于技术发展推波助澜，许多挑战人类底线的技术正在改变着人类社会：例如网络巨头垄断、DNA编辑、人类胚胎克隆、人工智能博弈等等。依照技术达尔文主义信徒的哲学观念，文明的根本原则在于生存和技术爆炸，由此必然引向猜疑链和黑暗森林法则，人类最终无法逃脱相互毁灭的宿命。出于人性...

    文章 技术小能手 2018-03-19 1683浏览量

  • 什么是机器学习？机器变得越来越聪明，不再是科幻电影

    戳这里利用百种AI能力赋能产品 机器学习（ML）是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景，机器学习研究人员致力于创建 可以分析数据，回答问题并自行做出决定的人工智能系统。 机器学习通常使用基于测试数据的算法，该算法有助于在将来的决策中进行推理和模式识别...

    文章 机器智能技术 2020-11-12 228浏览量

  • 从起源到具体算法，这篇深度学习综述论文送给你

    近年来，深度学习作为机器学习的新分支，其应用在多个领域取得巨大成功，并一直在快速发展，不断开创新的应用模式，创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习。实验结果显示了上述方法在图像处理、计算机视觉、语音识别、机器翻译、艺术、医学成像、医疗信息处理、...

    文章 技术小能手 2018-03-19 2591浏览量

  • 【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场（全文报告下载）

    本报告包括以下内容： 第一部分：分类/定位，目标检测，目标追踪 第二部分：分割，超分辨率，自动上色，风格迁移，动作识别 第三部分：3D世界理解 第四部分：卷积网络架构，数据集，新兴应用 综述：计算机视觉最重要的进展计算机视觉通常是指赋予机器视觉的能力，或赋予机器能够直观地分析它们的环境...

    文章 技术小能手 2017-11-28 3500浏览量

  • 深度学习洪流：为何它能瞬间改变你的生活？ （下）

    tech2ipo 编者按：我们和电脑之间的交流正在发生着转变，而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活，甚至在你意识到这一点之前，世界已经截然不同。 本文首发于 fortune，分上下篇，由老吕IO、江小片及何忞联合编译，未经雷锋网(公众号：雷锋网)允许不得转载。 什么是人工智能？  人工智...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1035浏览量

  • 硅谷投资家：数据科学大于生物科技对健康行业的贡献！

    一年半以前，硅谷的风险投资家Vinod Khosla 在一次会议上发言时成了头条。他说，在下一个10年，数据科学和软件对医学的贡献要比所有生物科学知识加起来都要多得多。Washington Post近日发表了一篇Vinod Khosla的访谈，Vinod Khosla仍坚信他的判断。动脉网将这篇报...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 929浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之一：绪论

    计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章数据挖掘导论（原书第2版）Introduction to Data Mining，Second Edition ［美］　陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·长帕坦（Anuj Karpatne）...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 913浏览量

  • 深度丨吴恩达团队最新论文：用CNN算法识别肺炎影像，准确率超过人类医生

    吴恩达团队又有新动态！北京时间11月16日，吴恩达连发两条推文，称“放射科医生应该担心他们会丢掉工作了！最新突破——利用胸部X光片，我们可以用深度学习方法诊断肺炎，在这点上，算法做得比人类医生好。论文已发布在arXiv上。” 关注大数据文摘微信公众号，在后台对话框内回复“肺炎”，即可下载这篇...

    文章 技术小能手 2017-11-17 2969浏览量

  • 专访科大讯飞医疗CEO陶晓东：GE、飞利浦之后，我正在为讯飞医疗布哪些局？

    近日，国内首家人工智能实体医院正式成立，其AI系统学习了近百万张医学影像资料、53本专业医学教材、200万去标识化真实电子病历、40万医疗文献及病历报告。 而这背后的核心操刀人之一，便是陶晓东。 从GE Healthcare Research Manager，到飞利浦医疗放射解决方案首席架构师，再...

    文章 玄学酱 2017-10-25 1158浏览量

  • 中国医疗AI公司遇“C轮死”魔咒：2018 如何破局

    在2017年那场史诗级的围棋对决中，人类战力最强的棋手柯洁以0∶3败于阿尔法狗，人类终被自己的模仿品——人工智能（AI）超越。接下来，它会在哪个领域战胜人类？猜测落在医疗上。  人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生交手，2016年5月至今，比分结果是AI 6胜、3平、2负。医生已然落于下风。 2...

    文章 技术小能手 2018-03-07 1480浏览量

  • 谷歌中国2018校招年薪56万，Jeff Dean李飞飞李佳等清华研讨现场

    【新智元导读】清华-谷歌AI学术研讨会，Jeff Dean、李飞飞、李佳等22位大牛齐聚，探讨机器学习、强化学习、NLP、计算机视觉最新进展。最近一张展示谷歌中国2018校招年薪56万的图片广为流传。谷歌的学术交流对中国AI来说无疑是好事，但或许这也将令国内本就激烈的AI人才争夺战进一步加剧。 在...

    文章 技术小能手 2018-06-29 2961浏览量

  • 独家 | 唇枪舌战，7位顶级专家激辩“AI + 医疗”（下）

    在近两年掀起的这股医疗AI浪潮中，产、学、研、医密切合作已经成了行业共识。但从目前的发展来看，大家显然还没有找到最舒适的合作和创新模式，AI科研成果的产业转化并不顺畅。 AI技术在医疗领域的应用前景究竟如何？什么样的产学研医合作模式才能最大限度地推动AI技术在医疗领域落地？ 为了促进产学研医的深入...

    文章 玄学酱 2017-10-25 1028浏览量

  • 《R语言数据挖掘》----导读

    Preface 前　　言 世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加，所以R语言提供了一个免费且开源的环境，非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。随着R语言社区的不断发展及其大量程序包的不断增加，它具备了解决众多实际问题的...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2124浏览量

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