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    医学图像分析工作原理

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    机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。主要用计算机软件来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理...

    文章 朗锐智科1 2018-05-15 938浏览量

  • 《Kinect应用开发实战：用最自然的方式与机器对话》一3.3　Kinect眼里的三维世界

    3.3　Kinect眼里的三维世界 Kinect眼中的世界包括彩色摄像头看到的人物、用户分割后的深度图像、基于“像素级”的分析推测出来的人体部位，以及最终得到的人体关节点，如图3-15所示。后面将重点分析Kinect这一过程的实现原理。 完成从深度数据到人体骨骼数据建模这一步后，Kinect需要...

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    图像       本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分，在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作，见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part II》及《使用Numpy和Openc...

    文章 【方向】 2018-10-10 1611浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之一：机器视觉在行业中的应用

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章深度学习与图像识别：原理与实践 魏溪含　涂铭　张修鹏　著 第1章 机器视觉在行业中的应用本章将介绍机器视觉的发展背景，而后针对机器视觉的主要应用场景做一个简单的介绍，带领读者了解机器视觉都能应用在哪些领域、解决哪些问题。 1.1　机器视觉的发展背景 ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-14 1607浏览量

  • AI+时代，谈谈产品经理对图像识别技术的阈值控制

    产品满足用户的需求有一个阈值，产品值低于阈值用户会觉得了无生趣，即产品一般般，也即产品经理做了功能经理。产品值等于阈值产品功能基本满足了用户的需求，而只有产品经理驾驭了需求，把产品做成作品，产品值才有可能高于阈值，任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。AI+时代图片识别技术就是起点！...

    文章 行者武松 2017-07-03 772浏览量

  • 从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾

    如何像人类大脑一样完成一项视觉任务是复杂的，比如深度感知、目标跟踪、边缘检测等，而扫描环境和定位是大脑经常做的事情，这些都被人们认为是理所当然的事情。在过去某段时间里，研究者们可能从来没有想过创建类似人类大脑处理任务一样的系统。然而，在过去的50年中，我们已经从神经科学中看似一些小的突破转向能够描...

    文章 技术小能手 2017-11-13 1068浏览量

  • 计算机视觉如何给企业带来不同？

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 计算机视觉给企业带来了新的曙光，一个美好的开端刚刚开始! 查看、处理和操作视觉输入的能力是很难在机器上复制的，这正是计算机视觉(CV)的目标。当机器学习和深度学习算法应用于简...

    文章 机器智能技术 2020-08-05 298浏览量

  • 放射科主任医师唐立钧：人工智能将取代影像科医生？AI研究者们都不知道我们在干什么

    “AI取代影像科医生”的言论甚嚣尘上，面对大趋势和来势汹汹的AI医学影像产品，各界专家都表达了自己的观点和看法。 但作为一个涉及多门学科的难题，任何一方都无法全面地剖析医学影像AI。 在日前结束的图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM2017）上，430多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学...

    文章 玄学酱 2017-10-25 2195浏览量

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    医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天，我们就来讲一个案例，展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同，胸部X光的图像有可能是水平的，也可能是垂...

    文章 技术小能手 2018-05-16 1905浏览量

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    2.2 Visual C++数字图像处理 本节将在2.1节基础上讲解如何用Visual C++进行数字图像处理应用程序的开发。重点介绍Windows下BMP图像文件格式，以及如何用Visual C++对该数字图像文件进行读取，为后续内容的讲解打下基础。 2.2.1 BMP图像文件 BMP位图文...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1167浏览量

  • 深度丨吴恩达团队最新论文：用CNN算法识别肺炎影像，准确率超过人类医生

    吴恩达团队又有新动态！北京时间11月16日，吴恩达连发两条推文，称“放射科医生应该担心他们会丢掉工作了！最新突破——利用胸部X光片，我们可以用深度学习方法诊断肺炎，在这点上，算法做得比人类医生好。论文已发布在arXiv上。” 关注大数据文摘微信公众号，在后台对话框内回复“肺炎”，即可下载这篇...

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  • 【神经网络本质是多项式回归】Jeff Dean等论文发现逻辑回归和深度学习一样好

    起因是以色列理工学院工业工程与管理学院的助理教授 Uri Shalit 在 Twitter 上发文，指出这篇论文的补充材料里，有一处结果非常值得注意：标准化逻辑回归实质上与深度神经网络一样好。 Uri Shalit 的研究方向是将机器学习应用于医疗领域，尤其是在向医生提供基于大型健康数据的决策支...

    文章 技术小能手 2018-06-27 2412浏览量

  • 《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一2.3　注册唯一对象标识符

    2.3　注册唯一对象标识符唯一性是每个人都能完全理解的概念，似乎没有解释的必要。实际上，计算科学所指的唯一性与自然世界的唯一性有些不同。在计算科学中，唯一性是指一个数据对象与一个唯一的标识符一一对应（即一个数据对象的标识符不会被分配给任何其他数据对象）。我们大部分人会把数据对象看作是一种数据记录，...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1328浏览量

  • 独家 | 商业分析的职业路线-在数据科学世界里规划你的下一个角色

    简介： 哈佛商业评论（HBR）上的一篇热门文章《数据科学家：21世纪最性感的工作》激励了大量人选择商业分析作为职业发展方向。这篇文章的论点之一就是商业分析领域正在增长的就业趋势。 IBM最近的预测显示了完全一样的推论：2020年美国数据专业人员数量将从36.4万增加到272万！ 人们一致认为商业...

    文章 技术小能手 2018-06-26 3282浏览量

  • 深度教练：让深度学习模拟人类教学过程，大幅减少训练数据和时间！

      新智元专栏   作者：邓侃，复星集团AI首席科学家、大数医达创始人 编辑：闻菲 【新智元导读】DeepMind日前公开了他们首款医疗AI落地产品，能诊断50多种眼疾，精度超越人类医生。为了训练这个系统，DeepMind 用了近1.5万个人工标注的数据。尽管这项工作非常了不起，但从更广阔的视角...

    文章 技术小能手 2018-08-17 2144浏览量

  • Nature | 干细胞图片数据库共享，深度学习预测细胞外观

    据Nature最新报道，艾伦细胞科学研究所（Allen Institute for Cell Science）今天发布的网站Allen Cell Explore，包含数千个干细胞的三维立体图像，不止是发现每个细胞的独特外观，通过深度学习算法，该研究所还对细胞的外观进行了预测。改变一个基因对细胞整体...

    文章 小旋风柴进 2017-05-19 1259浏览量

  • 干货 | 深度学习的实践应用之路

    雷锋网按：本文由图普科技编译自《Applying Deep Learning to Real-world Problems》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发。 近年来，人工智能的崛起可以说是得益于深度学习的成功。驱动深度神经网络突破的三个主要因素分别是：海量的训练数据、强大的计算架构和学术领域的...

    文章 行者武松 2017-08-01 957浏览量

  • 平安科技亮相重庆，「AI人脸识别+健康医疗」首秀；GE 推智能医疗影像系统UV6.0，已在3000家机构投入使用

    平安科技亮相重庆，「AI人脸识别+健康医疗」首秀 雷锋网(公众号：雷锋网)消息，9月1日，平安科技亮相重庆，参加由中华医学会、中华医学会健康管理学分会主办的第十一届中国健康服务业大会，其「AI人脸识别+健康医疗」解决方案在本次大会上首秀。平安科技与深圳市天方达健信科技股份有限公司（以下简称天方达）...

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  • 关于机器学习，你需要知道的三件事！

    机器学习是一种数据分析技术，让计算机执行人和动物与生俱来的活动：从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可自适应提高性能。 一．机器学习为什么那么重要？ 随着大数据应用增加，机器学习已成为解决以下领域问题的一项关...

    文章 【方向】 2018-03-01 5044浏览量

  • 唇枪舌战，7位顶级专家激辩“AI + 医疗”（上）

    近两年，医疗AI领域可谓是热闹非凡。IT界人士和医生都在积极推动AI在医疗行业的落地应用。新的玩家和产品方案层出不穷，但真正能走向临床应用的却少之又少。原因之一就在于，医生和工程人员之间缺少足够的合作与信任。 因此，日前在成都召开的图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM2017），430多位来...

    文章 玄学酱 2017-10-25 1167浏览量

  • (Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别

    深度学习最令人兴奋的领域之一就是计算机视觉。通过卷积神经网络，我们已经能够创建自动驾驶汽车系统、面部检测系统和自动医学图像分析等等。在本文中，我将向你展示卷积神经网络的基本原理以及如何自己创建一个对手写数字进行分类的系统。 卷积神经网络的功能似乎是人类大脑中生物功能的复制，早在1959年，Dav...

    文章 【方向】 2018-11-04 3972浏览量

  • 《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一0.2　大数据VS小数据

    0.2　大数据VS小数据大数据不是已经膨胀到一个电子表格无法装下的小数据，也不是碰巧变得非常大的数据库。然而，一些习惯于处理小数据集的专业人士认为他们的电子表格和数据库技巧也适用于大数据资源，不需要掌握新的技巧或使用新的分析范式。从他们的角度，当数据变得越来越大时，只需要计算机去适应（计算速度更快...

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  • 中国医疗AI公司遇“C轮死”魔咒：2018 如何破局

    在2017年那场史诗级的围棋对决中，人类战力最强的棋手柯洁以0∶3败于阿尔法狗，人类终被自己的模仿品——人工智能（AI）超越。接下来，它会在哪个领域战胜人类？猜测落在医疗上。  人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生交手，2016年5月至今，比分结果是AI 6胜、3平、2负。医生已然落于下风。 2...

    文章 技术小能手 2018-03-07 1480浏览量

  • 【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场（全文报告下载）

    本报告包括以下内容： 第一部分：分类/定位，目标检测，目标追踪 第二部分：分割，超分辨率，自动上色，风格迁移，动作识别 第三部分：3D世界理解 第四部分：卷积网络架构，数据集，新兴应用 综述：计算机视觉最重要的进展计算机视觉通常是指赋予机器视觉的能力，或赋予机器能够直观地分析它们的环境...

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  • 顾险峰：技术爆炸的亲历观察

    忧虑和企盼 近几年来，商业资本对于技术发展推波助澜，许多挑战人类底线的技术正在改变着人类社会：例如网络巨头垄断、DNA编辑、人类胚胎克隆、人工智能博弈等等。依照技术达尔文主义信徒的哲学观念，文明的根本原则在于生存和技术爆炸，由此必然引向猜疑链和黑暗森林法则，人类最终无法逃脱相互毁灭的宿命。出于人性...

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  • 殊途同归还是渐行渐远？MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络

    雷锋网 AI 科技评论按：国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲：灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日，James DiCarlo 教授进行了题为「The S...

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  • 带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之一：绪论

    计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章数据挖掘导论（原书第2版）Introduction to Data Mining，Second Edition ［美］　陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·长帕坦（Anuj Karpatne）...

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  • GAN之父Ian Goodfellow ：那个赋予机器想象力的人类

    通过使用两个神经网络的相互对抗，Ian Goodfellow创造了一个强大的AI工具。而现在，他以及我们所有人都必须开始面对其所带来的后果了。 *本文系mit technology review的人物特写，希望阅读英文原文的读者请拉至文末查看原文链接。 2014年的一晚，Ian Goodfello...

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  • 机器学习备忘录：你不可不知的 5 件事

    直到目前为止，要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。 我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗？又有谁还会使用 DOS 呢？ 计算机编程语言已经经过了多年的发展，但现在需要跨越的最大一步就是消除复杂编程。换句话说，教会计算机自学就被称为机器学习。 机器学习是一种非常有前景的...

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    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 最近，神经网络这个词特别火，吸引不少眼球。但是神经网络是个啥？有啥用？ 这篇文章和大家唠唠，啥是神经网络，对于初学者来说主要有哪些挑战，以及介绍几种经典的神经网络类型，和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上，神经网络是由一层一层的不同的计算单位...

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