• 深度全解卷积神经网络(附论文)

    与全连接神经网络相比,虽然卷积神经网络有其独特的优势,但其对于标签数据的严重依赖性,也是其被广泛使用的主要原因之一。直到 2012 年,随着大型 ImageNet 数据集的发布及计算能力的提高,人们重新恢复对卷积...
    文章 2018-05-07 4681浏览量
  • 殊途同归还是渐行渐远?MIT神经科学教授James DiCarlo...

    然后他们发现,对于那些计算机视觉表现达到人类水平的图像(红点),IT中的响应时间多了一个明显的、平均大约30ms的延迟(相比达到人类水平的图像,蓝点)。他们认为这30ms内就是那些人脑有、但是CNN网络没有的...
    文章 2017-08-01 1044浏览量
  • 【深度学习之美】激活引入非线性,池化预防过拟合...

    人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hello World感知机,...
    文章 2017-08-11 26189浏览量
  • 带你读《射频集成电路及系统设计》之二:射频信号与...

    类似地,根据对偶性原理,时域中的冲激信号将具有平坦的频域响应,这很重要,由此可见,由于冲激响应包含了所有的频率分量,所以通过分析一个系统的冲激响应就可以获得其频域特性。冲激响应众所周知,如果一个线性非...
    文章 2019-11-04 1045浏览量
  • 阿里AAAI2018论文解读:轻量网络训练框架、GAN中文...

    所以在我们的方法里,共享的信息为底层参数(如图像领域的前几个卷积层,NLP中的embedding),这些底层参数能一定程度上反应了对输入信息的基本刻画。【论文链接】https://arxiv.org/abs/1708.04106 2.基于对抗学习...
    文章 2017-12-29 4158浏览量
  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之二:数字...

    如果信号带宽很大,则通常将多径传播建模成发送信号与多径信道脉冲响应之间的卷积。第5章将进一步讲解这些模型,以及如何从中选取合适的模型。为了阐明多径效应,不妨考虑一个拥有两条路径的传播信道。每条路径引入...
    文章 2019-11-13 1515浏览量
  • 【CVPR最佳论文重磅出炉】清华夺冠,“半壁江山”华人...

    后者由我们收集并提供的来源丰富的灯泡响应函数数据库促成。为了实现以上工作,我们构建了一种新颖的 coded-exposure 高动态范围成像技术,专门设计用于在电网交流照明上运行。大会还公布了Longuet-Higgins 奖和...
    文章 2017-08-01 3643浏览量
  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和...

    同样的,从中文取个句子,这样循环翻译一遍,两个模型又能从黑衣女那里获取反馈并改进模型。其实这就是强化学习的过程,每次翻译就是一个action,每个action会从环境(灰衣男或黑衣女)中获取reward,对模型进行改进...
    文章 2018-01-23 1110浏览量
  • 解读新突破“中国量子计算机”,真比神威·太湖之光还...

    因为线下训练涉及的数据量非常大,往往能够达到PB级,计算和通信十分密集,由于深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)等算法往往可扩展性不高,需要在节点内进行高效计算。线上平台方面,...
    文章 2018-01-15 993浏览量
  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和...

    同样的,从中文取个句子,这样循环翻译一遍,两个模型又能从黑衣女那里获取反馈并改进模型。其实这就是强化学习的过程,每次翻译就是一个action,每个action会从环境(灰衣男或黑衣女)中获取reward,对模型进行改进...
    文章 2017-08-02 3344浏览量
  • 《无线网络:理解和应对互联网环境下网络互连所带来的...

    接着,寻呼设备向被寻呼设备发送主机连接请求,被寻呼设备响应,表示接受或拒绝消息。假如连接请求一旦被接受,则便会协商配对、认证和加密等特性。一旦这些完成,双方都产生LMP建立完成消息去确认连接的建立。为了...
    文章 2017-05-02 2032浏览量
  • 云栖科技评论第71期:数字经济时代,需要“新大脑”

    【小云评论】卷积神经网络(CNN)被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测以及其他许多任务中,然而为移动设备设计CNN模型非常具有挑战性:既要确保移动设备上的模型速度快、功耗小,还要保持足够的准确率。...
    文章 2018-08-23 2251浏览量
  • 告别深度学习炼丹术!谷歌大脑提出“权重无关”神经...

    每条腿都由髋关节和膝关节控制,响应24个输入。与低维的CartPoleSwingUp任务相比,BipedalWalker-v2的可能连接数更多更复杂,WANN需要选择输入到输出的路线。第三个任务CarRacing-v0是一个从像素环境中自上而下行驶...
    文章 2019-08-26 918浏览量
  • 带你读《C#神经网络编程》之一:快速预览

    首先,我们要明确一些事情,在写本书时,假设读者基本接触过神经网络,如果你对神经网络有一些了解,那么可以随意跳到你感兴趣的章节阅读。还假设你是一位经验丰富的C#开发人员,并使用C#、.NET和Visual Studio...
    文章 2019-11-12 1442浏览量
  • 深度解读:GAN模型及其在2016年度的进展

    也正是基于上述的理论,原始文章中是每次迭代中优先保证D在给定当前G下达到最优,然后再去更新G到最优,如此循环迭代完成训练。这一证明为GAN的后续发展奠定了坚实基础,使其没有像许多其它深度模型一样只是被应用而...
    文章 2017-08-01 1609浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    循环神经网络&xff08;Recurrent Neural Network&xff0c;RNN&xff09;等神经网络在时间序列数据异常检测方面具有一定的优势&xff0c;是对于时间序列数据训练最常见的算法模型之一。然而&xff0c;由于梯度消失问题的存在&xff0c...
    文章 2021-07-06 427浏览量

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