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    循环卷积出现问题怎么解决

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  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习：所有输入数据都有确定的对应输出数据，在各种网络架构中，输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端，训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上：列出了各种不同网络架构的监督学习，比如标准的神经网络（NN）可用于训练房子特征和房价之间的函数，...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3030浏览量

  • 工程师如何给女友买包？问问阿里“百事通”

    阿里妹导读：工作那么忙，怎么给女朋友买包？是翻看包包的详情页，再从商品评论中去找信息吗？为了帮助类似的同学节省时间，阿里工程师们提出快速回答生成模型RAGE。你问它答，这个“百事通”能从整体结构，评论的抽取和表示及融合四个方面综合解决生成模型响应速率及生成质量的问题，进而提高生成的回答的真实性及有...

    文章 KB小秘书 2019-07-26 958浏览量

  • 深度学习必备手册（上）

    更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列（一） 关于数据科学的那些事——博客整理系列（二） 机器学习必备手册——博客整理系列（三） 扩展眼界的都在这——博客整理系列（四） 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36614浏览量

  • 工程师如何给女友买包？问问阿里“百事通”

    本篇内容参考论文《Review-Driven Answer Generation for Product-Related Qestions in E-Commerce》论文作者为：武汉大学李晨亮、陈诗倩，阿里巴巴计峰、周伟、陈海青 引言 随着互联网技术的普及，电子商务产业得到了蓬勃的发展，用户的购...

    文章 警心 2019-12-28 265浏览量

  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    1. 前言 人工智能自从阿尔法狗大败李世石后就异常火爆，最近工作中需要探索AI在移动端的应用，趁着这个计划入门下深度学习吧。 深度学习的入门曲线还是很陡峭的，看了很多资料，询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了，这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧，肯定是不专业的，如果所说有什么错误，也希...

    文章 耘帆 2018-05-09 6080浏览量

  • 长文本表示学习概述

    摘要: "如果你愿意一层一层的剥开我的心·································那么你会坐牢的我跟你说"。自然语言就是这么神奇，句子中的长距离特征对于理解语义也非常关键，本文基于Tranformer、RNN、CNN、TCN分别概述近期学界对长句表示学习的诸多方法。 1.长...

    文章 zhangningyu1690 2019-05-05 1311浏览量

  • 我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白

    阅读这篇文章的必要性： 无论是作为行业内的从业者还是一个组织，在开始深度学习应用之前，都需要掌握两件事： 1. 知其然：掌握一个基础概念，知道深度学习的最新发展可以实现什么。 2. 知其所以然：训练一个新模型或在生产环境下运行一个已有模型的技术能力 得益于开源社区的优势，我们获得“知其所以然”能力...

    文章 技术小能手 2017-12-21 1584浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习（deep learning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义（connectionism），第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络（A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2162浏览量

  • “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）

    编者按：深度学习顶级盛会NIPS于今年12月初在巴塞罗那举行，相信有很多人都无法参加。不过，有另一个AI盛会却是全世界所有人都能参加的，叫做“AI WITH THE BEST”，已于今年9月在网络世界里召开。演讲嘉宾有100多人，其中就有“GANs之父”Ian Goodfellow。这个会议由于是...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1323浏览量

  • 如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络？

    我们观察PPT的时候，面对整个场景，不会一下子处理全部场景信息，而会有选择地分配注意力，每次关注不同的区域，然后将信息整合来得到整个的视觉印象，进而指导后面的眼球运动。将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分，忽略视野外区域，这样做最大的好处是降低了任务的复杂度。 深度学习领域中，处理一...

    文章 玄学酱 2017-08-02 829浏览量

  • 全解卷积神经网络，并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络，将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛（相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4155浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    作者：周小强 陈清财 曾华军 1引言 纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30652浏览量

  • 一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频&代码）

    本文介绍了图卷积网络的基本结构和最新的研究进展，并指出了当前模型的优缺点。通过对半监督学习应用 GCN 证明三层 GCN 模型不需要节点的任何特征描述就可以对只有一个标签实例的类进行线性分离。 GitHub 链接：https://github.com/tkipf/gcn 论文链接：https:...

    文章 技术小能手 2017-12-04 5092浏览量

  • MXNet 作者李沐：用深度学习做图像分类，教程+代码

    深度学习时代，网络的加深使得对训练数据集规模的依赖更胜以往。学术界较成功的大规模数据集通常围绕基础性的一般认知问题，离有日常有体感的应用场景较远。时尚与人们日常生活息息相关，但行业大量内容仍然依赖人工编辑。通过引入人工智能技术来提升效率，让机器来认知时尚将是一个有趣且有用的课题。 近期，阿里巴巴图...

    文章 技术小能手 2018-04-08 10498浏览量

  • 盘它！40篇+阿里技术经典案例，看完必收藏

    阿里妹导读：很多小伙伴在后台发信息，表示一天一篇技术干货看不过瘾。这里统一回复下：阿里妹去年偷偷开了个“小号”，叫做“阿里巴巴机器智能”（据说很多读算法的博士同学都在关注），平时会发AI领域的阿里经典案例，同样期待小伙伴们的关注。 错过去年的干货也没事。今天，阿里妹就从“阿里巴巴机器智能”公众号搬...

    文章 技术小能手 2019-02-18 3159浏览量

  • RNN和LSTM弱！爆！了！注意力模型才是王道

    循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了！ LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、序列转换（seq2seq）的方式，这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google...

    文章 技术小能手 2018-05-02 8702浏览量

  • 深度学习必备手册（下）

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    文章 【方向】 2017-10-04 12131浏览量

  • 注水、占坑、瞎掰：起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

    最近的机器学习圈让人有些看不懂。 一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿，一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认，机器学习发展已进入瓶颈期。 对此，卡耐基梅隆大学的Zachary C. Lipton教授和斯坦福的Jacob Steinhardt...

    文章 技术小能手 2018-07-17 1003浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索：从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 找到马路上的车道线，对于人类来说非常容易，但对计算机来说，一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡，都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章，介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1483浏览量

  • 【酷干货】牧己：探索文娱大脑建设之路

    写在前面： 本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场，阿里巴巴资深技术专家牧己的演讲《探索文娱大脑建设之路》整理成文，围绕着人工智能大数据的鱼脑平台在文娱行业的一些思考和实践展开。 以下是演讲全文： 我们先简单介绍下鱼脑平台，其实做大脑这件事情上稍微有点规模的互联网公司都在做，比较有名...

    文章 KB小秘书 2019-07-29 1350浏览量

  • 从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

    自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单易用等诸多的优点，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中，或许是源于视觉对人类的...

    文章 玄学酱 2017-08-02 793浏览量

  • 氪信资深数据科学家主讲：如何构建基于AI的金融风控系统 | 硬创公开课

    高风险、高收益是金融行业永恒的标签。也因如此，金融行业非常重视风控。据多位资深金融人士表示，从事风控后，他们总是处于战战兢兢的忧虑中。他们上一次大规模的忧虑发生在十几年前。世纪之交的美国缺乏对于风控意义的认知，明明借着互联网的东风却在半途摔了个七零八落。 新科技的出现必然会对原行业产生一定影响。技...

    文章 行者武松 2017-07-03 1530浏览量

  • [译] 深度学习的未来

    本文讲的是[译] 深度学习的未来， 原文地址：The future of deep learning 原文作者：Francois Chollet 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：Changkun Ou 校对者：Mouta...

    文章 玄学酱 2017-10-16 1067浏览量

  • 清华魏少军：人工智能时代中国芯片设计的应对之道

    魏少军是清华微纳电子系教授，在2019杭州云栖大会上，他分享了“人工智能时代中国芯片设计的应用之道”，以下是他的分享内容文字整理，经编辑。 现在每个人都在谈人工智能，我一直研究芯片的架构，所以对芯片架构情有独钟，当看到人工智能的时候，第一个想到的就是人工智能芯片的架构是什么？ 回过头看，对深度神...

    文章 阿川925 2019-10-25 844浏览量

  • 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步

    免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 　在过去的一年中，语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型，提升了语音识别的准确率；Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的...

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  • 解读新突破“中国量子计算机”，真比神威·太湖之光还厉害？

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  • 干货解析｜深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用

    小蚂蚁说： 随着深度学习的快速发展，以及在图像、语音领域取得的不错成果，基于深度学习的自然语言处理技术也日益受到人们的关注。计算机是怎么理解人类的语言的呢？ 传统机器学习的应用，常常是利用上述人工总结的文本特征，但往往会遇到一些问题。比如“猫”和“咪”这两词语的语义很接近（即近义词），但计算...

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    联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案。计算步...

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  • 李飞飞主讲斯坦福大学 CS231n 课程笔记:K 近邻算法&线性分类

    雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本门课程是李飞飞主讲的斯坦福 CS231n 计算机视觉课程，吉林大学珠海学院的赵一帆进行了笔记方面的整理。笔记如有出错，请及时告知。本文对应章节：数据驱动的图像分类方式：K 最近邻与线性分类器。上一章节：计算机视觉历史回顾与介绍 回到图片上来讨论KN...

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