• 菜鸟—需求预测与仓规划冠军——“商品小A”团队...

    在菜鸟—需求预测与仓规划比赛上,“商品小A”团队...如果有更丰富的数据,比如商家的计划、库存,那么我们可以做更好的预测。如果对业务越了解,建立的模型就越接近真实情况。并且,组合不同的算法往往是更有效的。
    文章 2017-04-05 5774浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记-Classes 3

    在机器学习中,可以观察你的系统,然后说这一部分是错的,它在训练的不好、在开发的不好、它在测试的不好,或者它在测试的不错,但在现实世界中不好,这就很好。必须弄清楚到底是什么地方出...
    文章 2020-04-09 541浏览量
  • 数据库ER图怎么画f

    这个的画,不一定通过ER图来进行,可以通过excel或者表格来描述情况,例如字段名称,所属数据库,字段的数据类型,字段的限制长度,字段是否有默认值,字段是否非空,字段的备注描述,数据表是否需要库分表以及...
    文章 2016-03-24 4441浏览量
  • 演讲实录丨侯晓迪 机器视觉:从跑到跑路

    因为现在很多公开数据,很多大公司、小公司说你的算法很厉害,你在什么数据上?你在分数线上跑了多少,大概就是123。我们前一段在有些朋友会了解到,我们拿到各种世界级第一。从跑真正无人车跑起来还是有很...
    文章 2017-05-23 1743浏览量
  • 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中7个实用...

    这也说明了为什么在一开始确定好验证是非常重要的,因为这样可以在迭代优化过程中省下很多时间。衡量数据上的表现也可以让你迅速知道项目是否在一个正确的方向上。四、快速开发第一个系统然后迭代 正如第3点中所...
    文章 2018-05-30 1122浏览量
  • 资源|吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中7个...

    这也说明了为什么在一开始确定好验证是非常重要的,因为这样可以在迭代优化过程中省下很多时间。衡量数据上的表现也可以让你迅速知道项目是否在一个正确的方向上。快速开发第一个系统然后迭代 正如第3点中所说,...
    文章 2018-05-31 1093浏览量
  • SQuAD,斯坦福在自然语言处理的野心

    武侠小说中一个公平且有影响力的平台,可以让侠之大者脱颖而出,科研也是,一个优秀的公开数据集可以让好算法脱颖而出,并同时让那些靠吹的算法身败名裂。本文将详细叙述今年目前为止自然语言处理界最重量级的数据集...
    文章 2017-08-01 987浏览量
  • 关于复制,你了解多少(附副本常见任务教程)

    通过让副本节点的数据集反映主服务器的数据集,副本集可以在一个或多个成员失败的情况下继续运行。有关复制机制的更多信息,请参见副本集Oplog和副本集数据同步。慢操作从4.2版本开始(从4.0.6开始也是可行的),...
    文章 2020-05-09 594浏览量
  • 小狗分类器,你家的狗子是个什么狗?

    小狗分类器可以做什么?通过这个分类器,你只需要上传照片,就可以得到小狗的品种,以及更多的信息。这就是所谓的「机器学习」,让机器自己去“学习”。我们今天要做的这个分类任务,是一个“监督学习”的过程。监督...
    文章 2019-09-03 748浏览量
  • Oracle字符问题总结

    这样理论上也仅是从子集到超集可以修改,但很多情况下在没有子集和超集关系的情况下也可以修改,我们常用的一些字符集,如US7ASCII,WE8ISO8859P1,ZHS16CGB231280,ZHS16GBK基本都可以改。因为改的只是dmp文件,...
    文章 2006-01-20 578浏览量
  • 从零开始搭建MongoDB数据库服务

    MongoDB副本自带了高可用,我们还需要做什么工作呢?主要是需要保证容灾切换的一个可控。以一个经典的3节点P/S/H副本为例,一方面我们可以通过配置选举优先级的方式来保持Primary和Secondary的角色稳定性。另一...
    文章 2017-09-08 6589浏览量
  • MaxCompute2.0索引优化实践

    这样就会呈现出两个效果,一是在每个file里建立index,一是在片以上还有top level index,上层索引信息规定了表有多少个片、哈希方式是什么、依据哪几个列,这些都可以帮助到我们后面的查询。区域片 – Range ...
    文章 2017-10-25 3254浏览量
  • 【MongoDB训练营】第七课:MongoDB最佳实践 答疑汇总...

    将数据从MongoDB同步到ES,也有很多的方案,比如mongodb-connector、ES提供的插件都可以做。【内含前6天课程答疑汇总】Day1 走进MongoDBhttps:/developer.aliyun.com/article/780279 Day2 MongoDB聚合框架 ...
    文章 2020-12-28 252浏览量
  • 不能更通俗易懂的机器学习名词解释

    我们可以获得验证的标签,但是我们假装得不到,让自己以考试的心态去面对,过后也就能通过自己对答案来了解自己到底学会了多少,而这种几乎没有成本的考试我们想进行多少次都行!这就是验证存在的意义!你的模型...
    文章 2017-08-02 1271浏览量
  • Gitblit中采用Ticket模式进行协作开发

    2,通过:补丁集可以被合并 1,看起来是好的:必须由其他人通过后才能合并 1,需要改进:请不要合并 2,被否决:补丁集不能被合并 拥有读写权限的用户可以给+-2的分数,其他用户只允许+-1。如果该仓库被设置为...
    文章 2015-12-20 1283浏览量
  • 数据库专家:MySQL片水很深

    处理针对MySQL服务器节点做分片,我们通常可以按复制集群节点做分片(比如一台作为MySQL主节点,另一台或多台作为复制服务器或者PXC,即Percona XtraDB集群)。片技术:你计划采用什么技术帮助实现片呢?在MySQL的...
    文章 2017-11-20 1260浏览量
  • 苹果新的差隐私保护技术:着眼整体保护个体

    按照差隐私保护,苹果可以收集和储存其用户的数据,并从中总结出用户们做什么、喜欢什么、想要什么等有用的概念。但是该公司不能提取有关该群体中任何一个个人的信息,否则就可能形成侵犯隐私。而在理论上,黑客...
    文章 2017-07-03 1424浏览量
  • 感知机:从原理到训练

    感知机能做什么?感知机能(且一定能)将线性可的数据分开。什么叫线性可?在二维平面上、线性可意味着能用一条线将正负样本分开,在三维空间中、线性可意味着能用一个平面将正负样本分开。可以用两张图来...
    文章 2017-08-02 1214浏览量
  • 从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型...

    这里,我们可以通过Manipulate栏中的 Partition节点 将原数据随机抽取70%的样本作为训练,30%的样本作为测试。将fish数据与partition相连,双击点开,点击add。可先添加训练,完成后再次点击add,添加测试...
    文章 2020-03-20 836浏览量
  • 作为后端开发如何设计数据库系列文章(二)设计大数据...

    不包含时间戳,你可以选择创建时间来范围片。或者使用订单号来hash片,也就是取模运算片。hash片的缺点就是后期扩容会涉及到老数据的迁移,但是现在有一种方案可以避免该缺点,那就是使用虚节点,先占位...
    文章 2020-04-22 3784浏览量
  • 超越批处理的世界:流计算

    下面让我们看看流计算系统能和不能做什么,重点是能做什么。在这个博文里我非常想让读者了解的一件事便是一个设计合理的流计算系统能做什么。长久以来,流计算系统被认为是专为提供低延迟、不精确/推测性结果的某些...
    文章 2017-05-02 985浏览量
  • Quick BI独创千人千面的行级权限管控机制

    什么千人千面的标签式授权 不管是敏捷BI,还是传统BI,甚至定制开发报表,都需要面临个人级别的行级数据访问权限控制。Quick BI作为一个高效数据分析与展现的BI套件,实现了从数据源连接、数据建模、仪表板...
    文章 2019-03-28 2485浏览量
  • 中科院自动化所王亮:由AI Challenger漫谈数据的...

    但在MS COCO数据上,不仅可以做识别和检测,还可以做一些语义分割和图像描述等相关的研究任务。这几年CV领域发展很快,之前大部分研究精力在做“感知”,现在开始更多地尝试“理解”。我们小组目前研究较多的多...
    文章 2018-01-08 1183浏览量
  • 吴恩达《机器学习》课程总结(10)应用机器学习的建议

    10.7决定下一步做什么 通过以上的诊断,下面是一些策略: (1)获得更多的训练实例——解决高方差 (2)尝试减少特征的数量——解决高方差 (3)尝试获得更多的特征——解决高偏差 (4)尝试增加多项式——阶段高...
    文章 2018-07-03 1389浏览量
  • 警惕MySQL运维陷阱:基于MyCat的伪分布式架构

    如果10个片(10个MySQL节点)的话,可以通过备份十次即可完成,但需要注意的是,备份了十次产生了十个备份,而并不是一个备份,这十个备份之间是完完全全没有关系的,此时我可能就提出一个比较极端的问题...
    文章 2018-10-11 2303浏览量
  • 文字是怎么显示的:字符的秘密

    常见的字符有Unicode、GB18030、GBK、GB2312等等,但是,对于字符的概念主要体现在编码上,因此实际上很少说什么字符,因为字符编码已经确定了该编码可以存储多少字符,都有哪些。因此在中文上、字符和...
    文章 2017-11-21 947浏览量
  • 【MongoDB训练营】第一课:走进 MongoDB 答疑汇总

    片依据的字段有什么选择依据么可以参考三个指标:值的多样性(cardinality,越大越好),单一值出现的频率(frequency,越小越好),shard key 对应的 value 后续发生变更的可能性(尽量不变),更多可参考 ...
    文章 2020-12-22 966浏览量
  • 想去机器学习初创公司数据科学家?这里有最常问的40...

    可以做什么呢?答:如果你分析过足够多的数据,你应该可以判断出来癌症检测结果是不平衡数据。在不平衡数据集中,精度不应该被用来作为衡量模型的标准,因为96%(按给定的)可能只有正确预测多数分类,但我们...
    文章 2017-05-27 3234浏览量
  • 不要为了“库分表”而“库分表”!

    当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是 CPU 瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而...
    文章 2020-04-27 645浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    最简单的一种可视化办法,比如说你是一个二分类,你现在数据你就把它全部过一遍,二分类只有一个输出,每个训练的数据给它一个数,你把这个数从大到小排一遍,验证可以得到一个数,也从大到小排一遍。...
    文章 2017-08-01 1569浏览量
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