• 【AI跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在...

    那么,端到端神经网络跳一跳是怎么实现的呢?估计有很多朋友的第一反应是:难道是用深度增强学习(Deep Reinforcement Learning),也就是AlphaGo的方法?老实说,我一开始也是打算这么干的,但是具体分析后发现并...
    文章 2018-01-11 3092浏览量
  • 优云CMDB专家实践谈:自动化运维的基石CMDB

    场景:利用CMDB的数据转各种运维场景 CMDB=模型+数据+API+场景 ​作者:蒋君伟,任职广通软件新一代敏捷运维品牌优云,旗下包含CMDB、监控中心、操作中心、流程中心、度量中心一体化的“一库四中心”敏捷运维产品...
    文章 2016-06-28 6944浏览量
  • 【独家】深入浅出话AI:定义和主要研究方法

    举一个DeepMind的例子,它训练了一个古老的雅达利游戏的模型模型里的等级是游戏显示的分数,模型渐渐地学会了如何获得最多的分数。增强学习方法可能是三种方式中最不完善的,但是最近DeepMind算法的成功已经清楚...
    文章 2017-05-01 1135浏览量
  • 深度学习系列2:卷积神经网络

    因此一般来说,我们在开始学习的时候就能立即到所有的模型,然后我们会逐渐深入其内部的工作原理。因此,本系列也将会逐渐深入探索神经网络的内部工作原理。现在仅仅是第二周,让我们朝着最终的目标迈进吧!在上周...
    文章 2017-10-16 1024浏览量
  • 深度学习教程|深度学习的实用层面

    注意:使用Dropout训练结束后,在测试和实际应用模型时,不需要进行Dropout和随机删减神经,所有的神经都在工作。4.2 理解 Dropout4.2.1 Dropout理解视角1Dropout通过每次迭代训练时,随机选择不同的神经,...
    文章 2022-04-21 58浏览量
  • 和 AI 一起剧本杀真“上头”:没想到 AI 比我还入戏

    过 GPT 类大模型的都知道,这类模型生成的本质是续写,Prompt 兼有任务类型提示和提供续写开头的作用,机器不像人,同样的意思不同的 Prompt 写法可能导致差距十万八千里的生成结果。不过这次浪潮团队的技术支持...
    文章 2022-05-07 41浏览量
  • 阿里云学生机:少买一个皮肤,成就你的不同凡想!

    9.9学生专享云服务器:1M带宽流量,做课题、立项目、建模型、进行数据挖掘和分析,在ACM比赛中先行一步。你会发现,其实你离学霸并不遥远。模式三:面霸模式 为什么XX公司招了大专生却不招我?为什么某人可以连拿...
    文章 2017-03-10 4194浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    LSTM(Long short-term memory)模型本质上也是一种RNN模型,它与RNN的区别在于它引入了胞状态(Cell state)的概念,并且可以通过门(gate)来向胞状态加入或者删除信息,另外,LSTM还可以通过门构成封闭的回路...
    文章 2017-08-01 2309浏览量
  • 大学必备,让你求职、学习脱颖而出的神器,竟然是它!

    9.9学生专享云服务器:做课题、立项目、建模型、进行数据挖掘和分析,在ACM比赛中先行一步。你会发现,其实你离学霸并不遥远。模式三:创业模式 要创业,首先,你要有想法;首先,你还要有一台服务器。有个伟人...
    文章 2017-03-10 20190浏览量
  • 【黑金原创教程】【TimeQuest】【第三章】TimeQuest ...

    50就像worst-case网表(硬模型),30就好比best-case 网表(硬模型)。有50虽然买玩具更安全,但是妈妈越不信任读者,换之30比起50虽然损失一些安全性,但是妈妈更加信任读者。以此类推,假设玩具店A售价...
    文章 2013-11-04 897浏览量
  • AIoT设备上云最佳实践集锦【持续更新,建议收藏】

    阿里云物联网平台公共实例,18/年起:点此购买 按用量付费资源包:点此购买 设备上云技术方案讲解【视频】 1、Linux设备接入IoT平台实践 运行Linux系统的IoT设备使用IoT C-SDK 快速接入物联网平台,上报业务数据...
    文章 2019-09-30 18380浏览量
  • 数据驱动的YonBIP:真正让商业创新便捷高效

    只有基于大量最佳实践封装了的数据驱动模型&xff0c;才能让低代码或无代码真正高效发挥作用。这几句话或许在IT男肖静看来&xff0c;是最通俗易懂的解释了&xff0c;然而对于笔者这样一个编程门外汉来说&xff0c;仍然太过生涩...
    文章 2021-12-24 92浏览量
  • 淘宝资深算法专家永叔带你入门机器学习

    4.DL在企业里都怎么玩?一、ML技术都用在哪里?以一次搜索引擎检索为例,在搜索框中输入关键词“承德旅游”。可以发现,在搜索结果中既有自然搜索的结果也有sponsored search的广告结果。在这样一次检索的背后发生了...
    文章 2018-03-26 4990浏览量
  • 数据不够大,别深度学习?正反双方撕起来了

    怎么看都是因为模型没调好啊…… 于是,他带着暑期实习生写了个有12万参数的MLP(多层感知器)和20万参数的卷积模型,任务还是用MNIST数据集,区分0和1。然后,他们又重新构建了Leek文章用的简单回归方法Leekasso和...
    文章 2018-02-06 976浏览量
  • 写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III

    随机森林是个估计其,它继承了多个决策树,并拥有一些可观的改进: 每个节点上分割的特征数量限制为总体的一定百分比(这是个可以调整的超参数,详见 scikit-learn 的文档)。这确保了继承模型不会过度依赖单个...
    文章 2017-10-17 1368浏览量
  • 谷歌机器翻译取得颠覆性突破 到底几分真假?

    Seq2Seq模型在对上下文建模时比统计机器翻译优雅很多,他不再受N语言模型的束缚,可以更好地处理语言的上下文依赖。5.机器翻译还有什么问题 笔者不是机器翻译从业者,但略知机器翻译的几大问题。1.生僻词翻译效果...
    文章 2017-08-01 1227浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2018-01-08 1182浏览量
  • 基于CNN的阅读理解式问答模型:DGCNN

    事不宜迟,先来介绍一下模型的基本情况。模型特点 本模型——我称之为 DGCNN——是基于 CNN 和简单的 Attention 的模型,由于没有用到 RNN 结构,因此速度相当快,而且是专门为这种 WebQA 式的任务定制的,因此也...
    文章 2018-04-17 2153浏览量
  • 独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

    问题定义不准确是影响模型识别不准的首要因素,很多人认为样本和模型是主要因素,但在这之前,可能一开始的对问题的定义就出现了问题,我们需要判断我们的识别诉求模型是否合适做,如果合适那该怎么定义清楚这里面的...
    文章 2020-02-19 6781浏览量
  • 【ImageNet最后的冠军】颜水成:像素级标注数据集将...

    这次专访,他将带着我们看:未来计算机视觉研究还能怎么玩?他认为,类似于PASCAL VOC竞赛,ImageNet已经完成使命,它的单标签识别的核心问题已不再代表未来的主要发展方向,确实可以终结了。而计算机视觉的未来属于...
    文章 2017-08-17 2351浏览量
  • 【破解DeepMind的游戏人工智能】AI现在只看2分钟视频...

    一旦研究团队获得了游戏的模型,剩下的便只是测试的问题:该怎么玩?这时,将实施第二个AI系统,以测试重建出的游戏的关卡,以确保玩家不会过不了关。第二AI系统有点像一个质量保证系统,但比质量保证系统要复杂得多...
    文章 2017-09-20 2095浏览量
  • 阿里如何用 AI 写代码?

    问题定义不准确是影响模型识别不准的首要因素,很多人认为样本和模型是主要因素,但在这之前,可能一开始的对问题的定义就出现了问题,我们需要判断我们的识别诉求模型是否合适做,如果合适那该怎么定义清楚这里面的...
    文章 2020-02-24 660浏览量
  • AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

    深度学习就像乐高,掌握乐高与任何其他艺术一样具有挑战性,但相比之下入门乐高是容易的。数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击领劵开始云上实践吧!以上为译文。本文由阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《the-...
    文章 2018-09-03 1468浏览量
  • 独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

    问题定义不准确是影响模型识别不准的首要因素,很多人认为样本和模型是主要因素,但在这之前,可能一开始的对问题的定义就出现了问题,我们需要判断我们的识别诉求模型是否合适做,如果合适那该怎么定义清楚这里面的...
    文章 2020-02-19 1572浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的 Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2017-08-02 1774浏览量
  • 双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的?

    问题定义不准确是影响模型识别不准的首要因素,很多人认为样本和模型是主要因素,但在这之前,可能一开始的对问题的定义就出现了问题,我们需要判断我们的识别诉求模型是否合适做,如果合适那该怎么定义清楚这里面的...
    文章 2019-11-25 9699浏览量
  • 独家下载!揭秘阿里这样实现前端代码智能生成

    问题定义不准确是影响模型识别不准的首要因素,很多人认为样本和模型是主要因素,但在这之前,可能一开始的对问题的定义就出现了问题,我们需要判断我们的识别诉求模型是否合适做,如果合适那该怎么定义清楚这里面的...
    文章 2020-02-11 772浏览量
  • 双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的?

    问题定义不准确是影响模型识别不准的首要因素,很多人认为样本和模型是主要因素,但在这之前,可能一开始的对问题的定义就出现了问题,我们需要判断我们的识别诉求模型是否合适做,如果合适那该怎么定义清楚这里面的...
    文章 2019-11-21 2598浏览量
  • 转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

    近年来,有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上,做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite(TFLlite)后,有道技术团队第一...原文链接:转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享
    文章 2018-04-19 3833浏览量
  • DeepMind重磅论文:通过奖励模型,让AI按照人类意图...

    换句话说,我们把学习做什么(奖励模型)和学习怎么做(策略)区分开来。奖励建模的示意图:根据用户的反馈训练奖励模型,以获取用户的意图;这个奖励模型为经过强化学习训练的智能体提供奖励。例如,在以前的工作中,...
    文章 2018-11-23 1352浏览量
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