• 独家|一文读懂Apache Kudu

    用户可以通过指定过滤条件来获取自己想要读取的数据,但目前只提供了两种类型的过滤条件:主键范围和列值与常数的比较。由于Kudu在硬盘中的数据采用列式存储,所以只扫描需要的列将极大地提高读取性能。一致性模型 ...
    文章 2017-09-01 3752浏览量
  • 已拿腾讯offer分享面试经历(含解析答案、推荐书籍、...

    如果通过push_back或者insert插入元素造成超过容量,此时容量会扩展至2倍,这个过程分为:重新配置、移动拷贝元素、释放原空间,这3个大部,支持随机访问等 10、举例STL的一种算法 答:比如find、accumulate、next_...
    文章 2018-10-22 2952浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    首先在执行最优化前,我们需要归一化输入数据,而且开发集与测试集归一化的常数(均值与方差)与训练集是相同的。上图也展示了归一化的原因,因为如果特征之间的量级相差太大,那么损失函数的表面就是一张狭长的椭圆...
    文章 2018-03-12 3125浏览量
  • 一文读懂机器学习概率图模型(附示例&学习资源)

    它只是告诉我们值更高的配置有更高的可能性。其次,其中没有条件关系。它与所涉及到的所有变量的联合分布成正比,这与 CPD 中的条件分布不同。这样得到的表格被称为“因子(factor)”或“势函数(potential ...
    文章 2017-12-11 3717浏览量
  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 ...

    然后尝试解冻一个或两个较高隐藏层,让反向传播调整它们,看看性能是否提高。您拥有的训练数据越多,您可以解冻的层数就越多。如果仍然无法获得良好的性能,并且您的训练数据很少,请尝试删除顶部的隐藏层,并再次...
    文章 2019-02-14 855浏览量
  • 带你读《移动传感器与情境感知计算》之三:传感器和...

    现在让我们看看如何计算倾斜度。这个概念在之前的“倾斜灵敏度和加速度计方向”一节中进行了简要说明。考虑图3-12,轴和轴相互垂直,轴是沿着水平面的。图3-12 倾斜感测的工作原理 单轴倾斜感测 让我们考虑一个加...
    文章 2019-11-12 657浏览量
  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 ...

    然后尝试解冻一个或两个较高隐藏层,让反向传播调整它们,看看性能是否提高。您拥有的训练数据越多,您可以解冻的层数就越多。如果仍然无法获得良好的性能,并且您的训练数据很少,请尝试删除顶部的隐藏层,并再次...
    文章 2018-06-25 1507浏览量
  • 《逆向工程权威指南》目录—导读

    未经出版者书面许可,对本书的任何部分不得以任何方式或任何手段复制和传播。版权所有,侵权必究。内容提要逆向工程权威指南逆向工程是一种分析目标系统的过程,旨在识别系统的各组件以及组件间关系,以便能够通过...
    文章 2017-05-02 4835浏览量
  • ...head><meta http-equiv="Cont

    之前了很多面试题,感觉要不是不够就是过于冗余,于是我将网上的一些面试题进行了删减和重排,现在分享给大家。(题目来源于网络,侵删) 1.Object-c的类可以多重继承么?可以实现多个接口么?Category是什么?重写...
    文章 1970-01-01 724浏览量
  • 见过的最全的iOS面试题

    之前了很多面试题,感觉要不是不够就是过于冗余,于是我将网上的一些面试题进行了删减和重排,现在分享给大家。(题目来源于网络,侵删) 1.Object-c的类可以多重继承么?可以实现多个接口么?Category是什么?重写...
    文章 2015-10-20 1432浏览量
  • 【深度学习之美】山重水复疑无路,最快下降问梯度...

    仅仅从论文题目的前半部分来,我们很可能误解这是一个有关“高性能计算”的文章,但从标题的后半部分可以得知,这是鲁梅尔哈特等人对人类大脑研究的最新认知。鲁梅尔哈特对大脑工作机理的深入观察,极大地启发了...
    文章 2017-06-19 23699浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    在这么做的时候(例如对第4章里的反向传播算法),我们会确保前后的衔接性,让读者能具备坚实的基础知识来进一步掌握更详细的内容。同时,还会给出精心挑选的参考文献,其中很多都是可读性好而且可以免费获取的文章...
    文章 2017-05-02 8563浏览量
  • 带你读《IPFS原理与实践》之二:IPFS底层基础

    每个节点优先保存距离自己更近的节点信息,但一定确保距离在[2n,2(n+1)-1]的全部节点至少保存k个(k是常数),我们称作K-Bucket;每个网络节点需要优先存储与自己的ID距离较小的文件;每次检索时,计算查询文件的...
    文章 2019-11-11 2705浏览量
  • 带你读《无人机网络与通信》之二:空对地与空对空数据...

    如式(2.2)所示,对于恒定的Pr:由图2-2可知,距离R与飞机仰角α和高度h有关:因此:由于在固定的发射功率下G和R2成正比,假设高度是常数,则有:因此我们可以确定理想天线具有与仰角的余割平方成正比的增益。...
    文章 2019-11-05 2276浏览量
  • 一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

    在过去的一年中,我一直在研究深度学习技术,因此,我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样,我们以后就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。为此,你...
    文章 2017-08-24 18573浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感...

    测量误差来源于传感器和感测过程(例如,如何安装传感器以及如何收集、传送和记录数据)。很明显,参数和信号的估计是感测的重要步骤。有许多方法可用于估计。其中一些会在本书中进行介绍(例如,最小二乘法、最大...
    文章 2019-11-11 860浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    以MySQL为例,在设计数据库表时,可通过default指定每个字段的默认值,该值必须是常数。在这种情况下,假如原本数据采集时没有采集到数据,字段的值应该为Null,虽然由于在建立库表时设置了默认值会导致“缺失值”...
    文章 2019-11-08 1571浏览量

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