• 深度学习与CV教程(4)|神经网络与反向传播

    本篇内容列了很多例子,我们希望通过这些例子讲解「前向传播」与「反向传播」过程,哪些函数可以被组合成门,如何简化,这样他们可以“链”在一起,让代码量更少,效率更高。6)分段计算示例这个表达式只是为了实践...
    文章 2022-05-30 775浏览量
  • 自动驾驶中的循环神经网络(1)|学习笔记

    忽略了如何反向传播工作&xff0c;在的操作下&xff0c;可以认为它是正常的。给它一些输入一些输出&xff0c;就像乐高积木一样可以把它们组装起来&xff0c;就像可能用 DeepTraffic 完成的一样。把一堆图层放在一起&xff0c;然后按...
    文章 2022-11-09 45浏览量
  • 深度学习教程|神经网络基础

    1.2 逻辑回归算法逻辑回归是最常见的二分类算法(详细算法讲解也可阅读ShowMeAI文章 图解机器学习|逻辑回归算法详解),它包含以下参数:输入的特征向量:,其中 是特征数量用于训练的标签:权重:偏置:输出:输出...
    文章 2022-04-21 116浏览量
  • 零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法

    上式的W4b是节点4的偏置项,图中没有画出来。而W41,W42,W43分别为节点1、2、3到节点4连接的权重,在给权重Wji编号时,我们把目标节点的编号j放在前面,把源节点的编号放在后面。同样,我们可以继续计算出节点5、6、7...
    文章 2017-01-24 5497浏览量
  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    在神经网络算法中,最基本的组成单位如图中左上所示,前一层神经元、(有时还有一个按层独立的叠加项b,称为偏置节点bias),经过权边、连接到下一层的节点z。权重w与节点a之间可以是简单的相乘再求和(线性网络),...
    文章 2018-01-09 1230浏览量
  • 深度学习与CV教程(5)|卷积神经网络

    2.卷积神经网络详述2.1 卷积神经网络和常规神经网络对比卷积神经网络(CNN/ConvNet)和常规神经网络非常相似:都是由神经元组成,神经元中有具有学习能力的权重和偏置项。每个神经元都得到一些输入数据,进行内积...
    文章 2022-05-30 811浏览量
  • NLP教程(5)-语言模型、RNN、GRU与LSTM

    为了在任何时候维持两个隐藏层,该网络要消耗的两倍存储空间来存储权值和偏置参数。最后的分类结果,是结合由两个 RNN 隐藏层生成的结果得分产生。下图展示了双向 RNN 的网络结构。而下式展示了给出了建立双向RNN隐...
    文章 2022-05-08 1037浏览量
  • 60分钟闪击速成PyTorch(Deep Learning with PyTorch:...

    神经网络由权重、偏置等参数决定的函数构成&xff0c;这些参数在PyTorch中都储存在Tensor里神经网络的训练包括前向传播和反向传播两部分&xff0c;前向传播就是用函数计算预测值&xff0c;反向传播就是通过这一预测值产生的...
    文章 2022-10-19 83浏览量
  • 深度学习与CV教程(2)|图像分类与机器学习基础

    右边:第一列是测试图像,后面是使用 Nearest Neighbor 算法,根据像素差异,从训练集中选出的10张最类似的图片那么具体如何比较两张图片呢?我们有一些距离度量计算方法,下面展开介绍一下。2)L1 距离(曼哈顿距离...
    文章 2022-05-27 1298浏览量
  • NLP教程(6)-神经机器翻译、seq2seq与注意力机制

    这就是我们如何使 LSTM 像语言模型一样起作用。下图是一个展示解码器的例子。该解码器正在解码 what is your name?的上下文向量,将其翻译为法语 comment t'appelles tu?注意在生成的开始使用了一个特殊的符号 GO,...
    文章 2022-05-10 1004浏览量
  • 斯坦福NLP课程|第19讲-AI安全偏见与公平

    当ML从人类数据中学习时,结果是一个偏置网络效应。5.BIAS=BAD?统计以及 ML中的偏差估计值的偏差:预测值与我们试图预测的正确值之间的差异“偏差”一词b(如y=mx+b)认知偏见确认性偏差、近因性偏差、乐观性偏差算法...
    文章 2022-05-23 363浏览量
  • 2019秋招|已拿BAT等7家offer大佬的秋招总结&建议

    如果遇到面试官问道的问题不会答,也不要慌,可以用这样的语句:“不好意思,这个我没太了解,不过我知道与这个相近的xxx,你看我给你分享这个xxx的个人体会可以吗”,有的面试官就会同意的,这样不容易题目被带。...
    文章 2018-10-22 2422浏览量
  • 已拿腾讯offer分享面试经历(含解析答案、推荐书籍、...

    如果遇到面试官问道的问题不会答,也不要慌,可以用这样的语句:“不好意思,这个我没太了解,不过我知道与这个相近的xxx,你看我给你分享这个xxx的个人体会可以吗”,有的面试官就会同意的,这样不容易题目被带。...
    文章 2018-10-22 3275浏览量
  • 深度学习与CV教程(6)|神经网络训练技巧(上)

    引言通过ShowMeAI前序文章 深度学习与CV教程(3)|损失函数与最优化,深度学习与CV教程(4)|神经网络与反向传播,深度学习与CV教程(5)|卷积神经网络 我们已经学习掌握了以下内容:计算图:计算前向传播、反向传播神经...
    文章 2022-06-01 590浏览量
  • 深度学习与CV教程(3)|损失函数与最优化

    x 是表示图像的列向量(例如,CIFAR-10中的3073 x 1),附加偏置维度 y 是一个给出正确类索引的整数(例如,CIFAR-10中的0到9之间) W 是权重矩阵(例如,CIFAR-10中的10 x 3073)"" delta=1.0#间隔 delta scores=W....
    文章 2022-05-27 1220浏览量
  • 自动驾驶中的卷积神经网络(1)|学习笔记

    添加一个偏置值&xff0c;根据一个激活函数产生一个输出&xff0c;一个平滑的激活函数。问题:拍了一张 Cassie 的照片&xff0c;知道这是一只猫&xff0c;但这不是编码。就像你必须在某处写下来一样。所以必须写一个标题...
    文章 2022-11-09 46浏览量
  • 一张地图带你转机器学习

    [导读]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的...
    文章 2018-07-22 3060浏览量
  • 带你读《JavaScript机器人:用Raspberry Pi、Arduino...

    本章将介绍如何制作机器人小船,如图3-1所示。图3-1 节点船 设计一艘船的挑战之一就是把它的硬件和你的电脑连接起来,毕竟你不希望带着你的电脑下水或是把你的船限制在USB线的长度范围之内。因此,我们将使用离线...
    文章 2019-11-01 727浏览量
  • 深度学习与无人车导论(1)|学习笔记

    桌面游戏、提高理论&xff0c;所有可以被正式定义的数学逻辑问题。2、第二类是专家任务&xff0c;这里是由许多令人激动的突破发生&xff0c;这就是机器学习的方法以及数据驱动的方法可以帮助或改善人类专家的表现&xff0c;这...
    文章 2022-11-09 25浏览量

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