• 【Java】看看人家 Java项目中打印错误日志方式多么...

    每一条错误日志都完整描述了:什么场景下发生了什么错误,什么原因(或者哪些可能原因),如何解决(或解决提示);尽可能具体。比如 NC 资源不足,究竟具体指什么资源不足,是否可以通过程序直接指明;通用错误,...
    文章 2021-11-05 104浏览量
  • Andrew Ng深度学习课程笔记

    编码周期循环,从而实现更多的创新。第2课:深度学习中的矢量化 在上这门课之前,我没意识到在不需要对循环进行明确操作的前提下,可以实现一个神经网络。Ng出色的表达了Python矢量化代码设计的重要性。他提供了一个...
    文章 2018-03-16 2363浏览量
  • 我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行...

    通常可能是这样的情况,修复模糊图像是一个非常艰巨的任务,而其他错误是明显的,且容易解决。因此敏感性和模糊工作都将被纳入决策过程。心得19:何时使用迁移学习?迁移学习允许你将知识从一个模型迁移到另一个模型...
    文章 2017-12-07 3724浏览量
  • 第二章-数据通信基础【网络工程师第五版】

    由千计算机产生的数字信号不适合长距离传输,所以在信号进入信道前要经过编码器进行编码,变成适合千传输的电磁代码。经过编码的数字信号到达接收端,再经译码器恢复为原来的二进制数字数据。基带系统的优点是安装...
    文章 2020-04-21 288浏览量
  • 第二章-数据通信基础【网络工程师第五版】

    由千计算机产生的数字信号不适合长距离传输,所以在信号进入信道前要经过编码器进行编码,变成适合千传输的电磁代码。经过编码的数字信号到达接收端,再经译码器恢复为原来的二进制数字数据。基带系统的优点是安装...
    文章 2020-04-21 264浏览量
  • 《软件工程(第4版?修订版)》目录—导读

    解释如何编写可测试的需求,并描述如何解决其中的冲突。其他讨论的主题还有需求引发、需求文档、需求评审、需求质量、如何测量需求,并介绍了一个如何选择规格说明方法的例子。本章最后将其中几个方法应用于两个公共...
    文章 2017-05-02 1820浏览量
  • 《软件工程(第4版?修订版)》—第2章2.2节软件过程...

    因此,如果不对实际的软件开发过程加以控制,开发过程可能看起来会像图2-2那样:当开发人员试图搜集关于问题以及提议的解决方案如何解决该问题的有关资料时,他们会翻来覆去地从一个活动转向另一个活动。补充材料2-1...
    文章 2017-05-02 1926浏览量
  • 软件测试面试题集合(一)

    2、问:你在测试中发现了一个bug,但是开发经理认为这不是一个bug,你应该怎样解决?首先,将问题提交到缺陷管理库里面进行备案。然后,要获取判断的依据和标准:根据需求说明书、产品说明、原型图、设计文档等,...
    文章 2018-10-22 1415浏览量
  • 2017年ACL的四个NLP深度学习趋势(二):可解释性和...

    他提供证据表明,在基于RNN的阅读理解模型中,隐藏的向量空间可以分解为两个正交子空间:一个包含实体的表示,另一个包含关于这些实体的语句(或谓词)的表示。在用于分析连续词嵌入的参数自由分层图形分簇中,Trost...
    文章 2017-09-24 1608浏览量
  • 2017年ACL的四个NLP深度学习趋势(二):可解释性和...

    他提供证据表明,在基于RNN的阅读理解模型中,隐藏的向量空间可以分解为两个正交子空间:一个包含实体的表示,另一个包含关于这些实体的语句(或谓词)的表示。在用于分析连续词嵌入的参数自由分层图形分簇中,Trost...
    文章 2017-09-04 7443浏览量
  • 《Unix编程艺术》重读笔记(二)

    要提高设计的紧凑性,有一个精妙但强大的方法,就是围绕“解决一个定义明确的问题”的强核心算法组织设计,避免臆断和捏造,将任务的核心形式化,建立明确的模型。文本化:好协议产生好实践 文本流是非常有用的通用...
    文章 2017-05-18 1392浏览量
  • 科普知识:什么是攻击隐写术

    可以将多个有效载荷独立地编码到相同的载体中,只要它们的嵌入方法是正交的。6.宽带方法(Wideband methods)分为以下几种: 6.1 伪随机序列方法,其中秘密载波信号由伪随机信号调制。6.2 跳频方法,其中载波信号的...
    文章 2017-09-12 2306浏览量
  • 谈谈软件缺陷预防

    该缺陷被归类为每正交缺陷分类ibm公司为8个不同的类型,分别为:f-功能,A-委派,转让,I-界面,C-校验,B-构建,D-文档,G-逻辑/运算,T-定时 4)检测机构(内部,像同级审查,外部由一个机构对外向项目和客户,像...
    文章 2017-07-03 1483浏览量
  • 对比802.11ac,802.11ax带来六大测试挑战

    由于导入许多先进射频技术与访问控制机制,802.11ax系统的测试与设计验证将面临六大挑战,分别出现在误差矢量幅度(EMV)、频率错误、STA功率控制、存取点接收器灵敏度、上链带内散射与MIMO测试上。更严格的EVM规定 ...
    文章 2017-07-04 2172浏览量
  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?...

    答:是的,旋转(正交)是必要的,因为它把由主成分捕获的方差之间的差异最大化。这使得主成分更容易解释。但是不要忘记我们做PCA的目的是选择更少的主成分(与特征变量个数相较而言),那些选上的主成分能够解释...
    文章 2017-05-27 3245浏览量
  • CodeReview常见代码问题

    开放接口设计要符合小而美、正交的特性,命名要贴切一致,参数取值要指明约束,枚举参数要给出列表,结果返回要规范一致,可以采用通用的 {“code”:200,“msg”:“success”,“data”:xxx}。跨系统交互也要统一对...
    文章 2018-09-11 2650浏览量
  • 如果做好测试项目组管理者

    正交实验设计方法 功能图分析方法 4.4.3系统测试类型 恢复测试;完整>安全>性能测试;强度测试 容量测试 结构测试 性能测试 配置测试 安装,卸载测试 用户界面测试 功能测试 比较测试 可移植性 接口间测试 ...
    文章 2017-07-04 1439浏览量
  • 想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

    强化学习介于这两者之间—它针对每次预测步骤(或行动)会有某种形式的反馈,但是没有明确的标记或者错误信息。本文主要介绍有关监督学习和无监督学习的10种算法。监督学习 1.决策树(Decision Trees): 决策树是...
    文章 2017-08-01 1138浏览量
  • 一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧

    假设你已经熟悉了如何将神经网络技术应用于NLP领域,并对通用的或特定领域的NLP任务感兴趣,想要快速掌握有关的最佳实践经验,从而尽快地产出有意义的成果,那么这篇文章很适合你。在文章中,作者首先会列举适用于...
    文章 2018-01-30 2018浏览量
  • 9篇论文、12个workshop、2个Tutorial,谷歌是 ACL ...

    的参会者都可以到谷歌的展位前留步,看看他们的demo、见见他们的研究者,以及讨论谷歌正在进行的项目和可能的研究机会,来为地球上的几十亿人解决一些有价值的问题。在此次 ACL 中,有两位谷歌的研究员 Sujith Ravi ...
    文章 2017-08-01 665浏览量
  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    数字音频广播采用一种称为编码正交频分复用(Coded Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,COFDM)的数字调制技术,广播多个数字广播流。COFDM是OFDM的一个特例,本书将专门讨论OFDM。美国采用一种不同的数字...
    文章 2019-11-13 1963浏览量
  • 带你读《计算机网络原理》之三:数据通信技术

    但在数据通信系统中,接收方要对接收的数据进行检验,检出错误要求发送方重传原数据,对于正确接收的数据也要返回确认信号,因此就必须附有一条反向控制信道,用于传送确认信号、请求重发信号等监视信号,如图中的...
    文章 2019-11-07 1290浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    在训练时,对于正确的动作做出奖励,对错误的动作做出惩罚,训练完成之后就用得到的模型进行预测。在有监督学习算法中,我们列出了5个分支: 分别是决策树,贝叶斯,线性模型,kNN,LDA(线性判别分析),集成学习。...
    文章 2018-07-22 2673浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    错误可能是难以跟踪的,但是作为科学家,我们必须假设系统中存在错误,否则就必须努力进行论证。对于软件设计师而言,识别和优雅地捕获错误的思想很重要,但作为机器学习系统设计师,我们必须更进一步。在我们的模型...
    文章 2017-05-02 2191浏览量
  • 干货|关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    权重空间:当我们的输入数据达到200维时,人类的限制使得我们无法看见,我们最多只能看到三维投影,而对于计算机可以抽象出200个相互正交的轴的超平面进行计算,神经网络的参数是将神经元连接到输入的一组权重值,如...
    文章 2019-08-29 2866浏览量
  • Android图形显示系统——上层显示2:硬件加速实现

    这个是最为棘手的,如果拷贝资源,会大幅降低效率,不可取,但如果不拷贝,上层在传入资源后马上修改这些资源,回放时结果会是错误的(如传入Bitmap A之后,调用drawBitmap之后,马上修改A的内容,回放时A就是修改后...
    文章 2015-10-13 4051浏览量
  • 机器能否拥有像人类一样的意识?...

    有意识的主观感知是被编码在相互连接的高水平大脑皮质区域(包括外侧前额叶皮质,颞叶前皮层和海马体),并为分布在该区域的特定神经刺激群所突然激活。(上图)在双眼闪光抑制过程中,一张图片对一只眼睛的闪动会...
    文章 2018-07-05 7522浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第8章 ...

    希望你现在对于维数爆炸以及降维算法如何解决这个问题有了一定的理解,特别是对流形假设提出的内容。本章的其余部分将介绍一些最流行的降维算法。图 8-6 决策边界并不总是会在低维空间中变的简单 主成分分析(PCA) ...
    文章 2018-04-19 1731浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第08章...

    希望你现在对于维数爆炸以及降维算法如何解决这个问题有了一定的理解,特别是对流形假设提出的内容。本章的其余部分将介绍一些最流行的降维算法。图 8-6 决策边界并不总是会在低维空间中变的简单 主成分分析(PCA) ...
    文章 2018-09-13 1243浏览量
  • 《软件测试技术实战:设计、工具及管理》—第1章 1.1...

    第2章,传统的软件测试的设计方法:本章主要介绍软件测试中最经典的5个黑盒测试方法(等价类/边界值、决策表、状态转换图、决策树和正交测试法)和7个白盒测试(语句、分支、条件、判定/条件、MC/DC、路径和控制流...
    文章 2017-05-02 4588浏览量
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