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  • 小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori

    早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算法，很多时候大家都说，数据分析师更多的是会用就可以了，不必纠结于那些长篇累牍的理论，其实我觉得还是有点必要的，你未必要去设计...

    文章 老白爱分析 2012-05-11 961浏览量

  • MXNet 作者李沐：用深度学习做图像分类，教程+代码

    深度学习时代，网络的加深使得对训练数据集规模的依赖更胜以往。学术界较成功的大规模数据集通常围绕基础性的一般认知问题，离有日常有体感的应用场景较远。时尚与人们日常生活息息相关，但行业大量内容仍然依赖人工编辑。通过引入人工智能技术来提升效率，让机器来认知时尚将是一个有趣且有用的课题。 近期，阿里巴巴图...

    文章 技术小能手 2018-04-08 10529浏览量

  • 数据挖掘其实就是为了干这四种事？

    数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。 一、分类问题 分类问题属于预测性的问题，但是它跟普通预测问题的区...

    文章 知与谁同 2017-08-01 909浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家？这里有最常问的40道面试题

    导读   想去机器学习初创公司做数据科学家？这些问题值得你三思！ 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。它们可能是未来的特斯拉、谷歌。 对于有职业抱负的你来说，看好一家好的创业公司团队后，如何能够脱颖而出...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3135浏览量

  • 深度丨110亿美金还不够，阿里使用这种AI手段创造更多广告收入（附PPT）丨CCF-GAIR 2017

    7月9日，虽然已是中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网和香港中文大学（深圳）承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会的最后一天，但仍然不影响各位童鞋到场学习的激情。机器人专场不仅满座，连走道上都挤满了小伙伴。继Facebook田渊栋结束其演讲之后，阿里妈妈精准展示广告技术总监盖坤作为第...

    文章 行者武松 2017-08-01 1178浏览量

  • DockerCon 2016：阿里专家解读unikernel

    最近一段时间，unikernel这个词的曝光率越来越高，到处都可以看到，让人不禁好奇，unikernel到底是什么呢？ Wikipedia上有定义，我们把第一段摘抄过来： Unikernels are specialised, single address space machine images...

    文章 太公 2016-06-22 13359浏览量

  • 数据挖掘主要解决的四类问题

    　　数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的： 　　1、分类问题 　　分类问题属于预测性的问题，但是它跟普通预测问题的区别在于其预测的结果是类别(如A、B、C三类)而不是一个具体的...

    文章 jiacai2050 2012-09-28 837浏览量

  • 带你读《面向Arduino用户的树莓派实用指南：物联网应用开发》之一：采购清单

    电子与嵌入式系统设计译丛点击查看第二章点击查看第三章面向Arduino用户的树莓派实用指南：物联网应用开发Raspberry Pi for Arduino Users: Building IoT and Network Applications and Devices [美]　詹姆斯·R.斯特里...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-17 495浏览量

  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核？

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 为什么我的CNN网络模型训练出来的东西总是过度拟合？已经改了很多次参数都不行，到底是样本有问题还是网络模型定义有问题？问题在哪来？ CNN网络模型中的每一层学习的是些什么特征？为什么有的人说第一层卷积核提取的边缘信息特征？有的人却说第一层卷积核提取的是...

    文章 行者武松 2018-01-03 1197浏览量

  • 12306的西天取经路 - 春节抢票与PostgreSQL数据库设计思考

    标签 PostgreSQL , 12306 , 春节 , 一票难求 , 门禁广告 , 数组 , 范围类型 , 抢购 , 排他约束 , 大盘分析 , 广告查询 , 火车票 背景 马上春节了，又到了火车票的销售旺季，一票难求的问题依旧存在吗？ 还记得10年前春节前买火车票得在放票前1天搬个小板凳去排...

    文章 德哥 2016-12-12 25137浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1161浏览量

  • 带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二：大数据探索及预处理

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能，然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方，其终极目标都是“通过数据分析，从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 1106浏览量

  • 扫盲人工智能的计算力基石--异构计算

    人工智能有三要素：算法，计算力，数据。我们今天主要来讲讲计算力。 计算力归根结底由底层芯片提供。按照计算芯片的组成方式，可以分成：同构计算：使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。异构计算：使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、G...

    文章 雁鹰 2018-06-26 11810浏览量

  • MySQL JDBC StreamResult通信原理浅析

    使用MySQL JDBC读取过较大数据量的人应该清楚（例如超过1GB），在读取的时候内存很可能会Java堆内存溢出，而我们的解决方案是statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)并确保游标是只读向前滚动的即可（为游标的默认值），也可以强制类型转换为com.my...

    文章 钟隐 2018-10-18 1311浏览量

  • 机器学习开发者的现代化路径：不需要从统计学微积分开始

    编者按：机器学习算法的传统学习路径，是从统计学、概率论、线性代数、微积分等多种数学知识开始，但专业程序员、机器学习爱好者、MachineLearningMastery.com网站大拿Jason Brownlee博士认为这种自下而上的方法停留在算法层面，没有考虑到软件开发和交付，不适合专业程序员，他...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1234浏览量

  • 256变4096：分库分表扩容如何实现平滑数据迁移？

    作者 | 亮言来源 | 阿里技术公众号一 背景2020年，笔者负责的一个高德打车弹外订单系统进行了一次扩分库分表和数据库迁移。该订单系统整体部署在阿里云上，服务使用阿里云ECS部署，数据库采用阿里云RDS，配置中心基于阿里云ACM自研，数据同步基于阿里云DTS自研以及自研分库分表组件、分布式ID...

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  • 分享实录 | 第四范式程晓澄：机器学习在推荐系统中的应用

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 9月20日晚，量子位邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄，他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题，与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题。 程晓澄是第四范式资深算法科学家、推荐系统服务算法负责人。目前负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚...

    文章 行者武松 2018-01-16 1026浏览量

  • IBM苏中：怎样利用深度学习、增强学习等方法提高信息处理效率

    IBM研究院研究总监苏中 苏中：美国的达特茅斯于61年前提出人工智能一词，而人工智能的历史可以向前追溯很长的时间，甚至中国人发明算盘的时候就在思考将计算的机器演化成智能。这一演化进程与人类认识客观规律的过程相类似。通过符号推理，人类体现出早期的智能行为，并认识到世界的规则。以三段论为例，我们在认识...

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  • 想买奶茶，高德如何让我更快喝到？

    作者 | 雪糥，星泉 对搜索排序模块做重构 搜索建议（suggest服务）是指：用户在输入框输入query的过程中，为用户自动补全query或POI（Point of Interest，兴趣点，地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息），罗列出补全后的所有候选项，并进行智能排序。...

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  • 业务线前端 7 年之 “感”

    作者 | 省道 心态决定成败 转眼之间，工作已进入第 7 个年头，毕业以来，我一直从事前端岗位，而且都是在业务线。常常会听到一些同事的声音，例如 “业务线压力太大”，“业务线前端没有话语权”，“业务线干活没什么技术含量，得不到成长”之类的抱怨。不可否认，这些声音所反映的现象，在很多公司是客观存...

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  • AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒

    2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握核心技术的国内厂家并不多，对应出现了提供AR识别SDK小公...

    文章 tmall-喵君 2017-04-28 11546浏览量

  • 淘宝首页那些“辣眼睛”的图去哪了？

    作者 | 忘返 一、摘要 恶心图片，顾名思义，就是让人感到恶心，不适的图片。其大致可以被分为跟动物有关的，跟人有关的，以及物体这三种类型。要从数量巨大的商品池中精确地将恶心图片过滤出来，面临着以下几个技术难点： (1)初始样本很少且难收集，面临模型冷启动的问题；(2)线上真实数据场景下，正负样本...

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    -更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号（文末扫描二维码或点此加入） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作为IT人您是否还在为每天开发报表慢，不能复用而烦恼？是否还在天天被业务、老板催着做一些临...

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    作者 | 李冬萌 阿里云开放平台高级开发工程师，主要负责阿里云 Cloud Shell，致力于开发者服务，为开发者提供方便、易用、安全的云上运维管理工具 FastGPU + Cloud Shell 极速部署人工智能计算 Cloud Shell正式集成FastGPU，您可以在Cloud Shell中...

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    小叽导读：这篇文章主要介绍推荐系统中传统机器学习算法，写这篇文章的主要目的是对业界主流推荐算法的一些总结，方便大家对主流推荐算法的底层实现有的了解，从而在业务实践过程中更好地理解算法，运用算法。在这篇文章中我们将介绍10种常见的推荐算法，并且列举一些实际的例子，希望能对你的推荐算法学习带来些许帮助...

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  • 电商交易欺诈层出不穷，如何用深度学习系统布下天罗地网？

    交易欺诈对电子商务带来了巨大的威胁，来自清华大学交叉信息研究院博士后、物理学博士王书浩近日在AI研习社的青年分享会上介绍了基于循环神经网络的交易欺诈检测系统——时间侦探（CLUE），他重点讲解了电商欺诈检测这一场景下的三个主要技术难点：非平衡样本学习、实时检测系统、增量模型更新。 以下为他的分享内...

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