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自学人工智能：3-0 算法
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）。基于...文章 2018-02-23 16521浏览量 -
【干货】机器学习常见算法分类汇总
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）。基于...文章 2017-05-02 1644浏览量 -
机器学习领域的几种主要学习方式
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）。基于...文章 2017-05-02 1822浏览量 -
机器学习常见算法分类汇总
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）。基于...文章 2015-07-24 919浏览量 -
机器学习常见算法分类汇总
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）。基于...文章 2017-06-04 808浏览量 -
数学建模十大算法
此方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方 法。由于传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真 实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常...文章 2014-11-11 2925浏览量 -
带你读《Python机器学习》之一：机器学习基础
基于贝叶斯定理的一类算法统称为贝叶斯方法，该类算法是为了解决不定性和不完整性问题提出的，对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用，主要用来解决分类和回归问题。...文章 2019-11-16 2415浏览量 -
哈佛、斯坦福、普林斯顿等都在用的算法经典教材
340 10．3 圆弧集着色 343*10．4 图的树分解 349*10．5 构造树分解 356 带解答的练习 361 练习 363 注释和进一步阅读 365 第 11章 近似算法 366 11．1 贪心算法和最优值的界限：负载均衡问题 366 11...文章 2022-01-28 71浏览量 -
8.Spark MLlib（上）-机器学习及SparkMLlib简介
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法、平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE）以及Bayesian Belief Network（BBN）。1.3.6...文章 2017-11-15 1495浏览量 -
8.Spark MLlib（上）-机器学习及SparkMLlib简介
贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。常见算法包括：朴素贝叶斯算法、平均单依赖估计（Averaged One-Dependence Estimators，AODE）以及Bayesian Belief Network（BBN）。1.3.6...文章 2017-11-16 1601浏览量 -
从零搭建推荐体系：概述及标签体系搭建(上)
怎么样去寻找我们想要的邻居，以及如何利用邻居来解决分类问题这是KNN算法需要解决的几大问题。为什么我们要寻找邻居?古话说的好：人以类聚，物以群分。要想知道一个人怎么样，去看看他的朋友就知道了。我们如果要...文章 2017-08-01 2583浏览量 -
视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用
匹配问题是整个跟踪问题的核心，也是绝大多数跟踪算法解决的主要的问题，其解决方案的效果直接影响整个跟踪算法的性能。有时候，即使在候选框生成和特征表达/提取方面做得不够好，例如候选框的形状和尺寸与实际有...文章 2020-07-03 441浏览量 -
视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用
匹配问题是整个跟踪问题的核心，也是绝大多数跟踪算法解决的主要的问题，其解决方案的效果直接影响整个跟踪算法的性能。有时候，即使在候选框生成和特征表达/提取方面做得不够好，例如候选框的形状和尺寸与实际有...文章 2020-07-06 4049浏览量 -
十大编程算法助程序员走上高手之路
详细：Dijkstra*算法算法九：动态规划算法动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子...文章 2016-02-03 872浏览量 -
十大程序员开发用到的基本算法
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。算法步骤： ...文章 2017-08-02 1529浏览量 -
程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。深度优先遍历...文章 2017-08-01 1542浏览量 -
机器学习算法一览
哈哈，既然讲机器学习，我们就用机器学习的语言来解释一下，这是针对实际应用场景的各种条件限制，对scikit-learn里完成的算法构建的一颗决策树，每一组条件都是对应一条路径，能找到相对较为合适的一些解决方法，...文章 2017-05-02 1284浏览量 -
程序员学Python算法编程中常见的问题和算法
解决此类问题的方法之一是寻找两个序列中的最长公用子序列，或寻找从一个序列变换到另一个序列所需的最少基本编辑数（Levenshtein distance算法）。这两个问题是等价的。更多信息详见第8章。序列修改问题：向链表中...文章 2021-12-03 42浏览量 -
程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。深度优先遍历...文章 2014-06-17 733浏览量 -
十大编程算法助程序员走上大神之路
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。深度优先遍历...文章 2017-05-02 1886浏览量 -
《FLUENT 14.0超级学习手册》——1.2 计算流体力学...
1.2.1 CFD概述CFD以电子计算机为工具，应用各种离散化的数学方法，对流体力学的各类问题进行数值实验、计算机模拟和分析研究，以解决各种实际问题。计算流体力学和相关的计算传热学、计算燃烧学的原理是用数值方法...文章 2017-05-02 9591浏览量 -
程序员必知的10大基础实用性算法
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。深度优先遍...文章 2014-06-20 990浏览量 -
程序猿必知的10大经典基础有用算法
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法能够产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表能够方便的解决很多相关的图论问题。如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。深度优先遍...文章 2017-11-22 1526浏览量 -
Speaker Diarization 中的无监督聚类算法
或是通过端到端的方法解决 diarization 问题&xff0c;对于聚类算法本身的关注度较少。实践应用中&xff0c;聚类算法在 diarization 系统中依然占据重要地位&xff0c;并且更优的聚类算法可以对说话人数量的判断&xff0c;每个的...文章 2022-06-10 38浏览量 -
...head><meta http-equiv="Cont
第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间...文章 1970-01-01 772浏览量 -
图解机器学习|机器学习基础知识
很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。机器学习最主要的类别有：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，...文章 2022-04-21 138浏览量 -
分析梯度下降的轨迹，更好地理解深度学习中的优化问题
通过函数图像方法解决深度学习中优化问题，即分析与训练使用的算法无关的目标函数的几何性质，从概念上来说十分吸引人。但是这一策略存在固有的局限性，主要是因为它要求整个目标函数都要很优雅，这似乎是一个过于...文章 2018-12-22 423浏览量 -
https://yq.aliyun.com/articles/85369
通过解决过拟合问题，他们的方法可以增加数据产品的可靠性，特别是在有更多的智能的应用被部署的关键场合里。好消息是他们得出的解决方案对于数据科学家来说是开放的，而且并不要求对差分隐私这一概念的理解。在...文章 2017-06-05 4664浏览量 -
决策树算法原理（下）
上面我们对CART算法做了一个详细的介绍，CART算法相比C4.5算法的分类方法，采用了简化的二叉树模型，同时特征选择采用了近似的基尼系数来简化计算。当然CART树最大的好处是还可以做回归模型，这个C4.5没有。下表给出...文章 2019-08-04 751浏览量 -
DBA在云浪潮下的AI技能进化之路学习笔记
在实际运用过程中，只有理解了AI原理之后，才能正确的选择每个实例所适用的解决方法。AI没有具体模型和方法，理解原理后可以更加容易选择使用的方法。许多公司发展到如今，在这个数据大爆炸的时代，公司已收集了海量...文章 2022-06-19 11浏览量
