反卷积错误如何解决

  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了,对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光,在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用,近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成,无论数据形式是图像...

    文章 行者武松 2018-01-09 994浏览量

  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。   图像分类(image classification) 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分类常用数据集 以下是几种常用分...

    文章 技术小能手 2018-01-24 7227浏览量

  • 利用深度学习自动评价数百万张酒店图像

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由「图普科技」编译自Using Deep Learning to automatically rank millions of hotel images 德国比价网站idealo.de训练了两个深度神经网络来评估图像的美学质量和技术质量。 基于训练模型的美...

    文章 雷锋网 2018-07-24 197浏览量

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  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3005浏览量

  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    1. 前言 人工智能自从阿尔法狗大败李世石后就异常火爆,最近工作中需要探索AI在移动端的应用,趁着这个计划入门下深度学习吧。 深度学习的入门曲线还是很陡峭的,看了很多资料,询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了,这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧,肯定是不专业的,如果所说有什么错误,也希...

    文章 耘帆 2018-05-09 6013浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4118浏览量

  • 【一图看懂】计算机视觉识别简史:从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    [导读]Medium 用户 Đặng Hà Thế Hiển 制作了一张信息图示,用专业、简洁并且最有吸引力的方式——信息图示,讲述计算机视觉(CV)物体识别的现代史。不仅总结了CV 6 大关键技术和目标识别的重要概念,整个信息图示从 2012年 AlexNet 赢得了 ILSVRC(ImageN...

    文章 行者武松 2017-06-01 2061浏览量

  • 辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题(附答案)

    简介 早在2009年,深度学习还只是一个新兴领域,只有少数人认为它是一个多产的研究方向。今天,深度学习正在被用来开发那些过去被认为是不可能完成的应用。 语音识别,图像识别,数据中的模式识别,照片中的对象分类,字符文本生成,自动驾驶汽车等等只是其中几个示例。因此,熟悉深度学习及其概念显得尤为重要。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-23 2451浏览量

  • 生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(上)

    几百万年前,第一次人类智能的星火出现在非洲大陆,并且持续发展,最终在大约10万年前在智人的大脑中达到顶峰。作为现代人类,我们只能想象我们的古代祖先在窥视夜空时所经历的事情,以思考物理现实的本质,以及从内心窥视自己心理现实的本质。在过去的几百年里,我们的物种通过发现控制空间、时间、物质和能量的基本数...

    文章 【方向】 2018-12-14 961浏览量

  • 深度学习的关键术语

    深度学习已经成为编程界的一股潮流,因为其在许多领域取得了令人难以置信的成功,使其在研究和工业领域广受欢迎。那么到底什么是深度学习呢?深度学习是应用深层神经网络技术:即利用具有多个隐藏层的神经网络结构来解决问题的过程。深度学习是一个过程,如数据挖掘,它采用深度神经网络架构,它是特定类型的机器学习算法...

    文章 【方向】 2018-03-19 2997浏览量

  • 独家 | 一文读懂TensorFlow基础

    1. 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。尽管功能强...

    文章 行者武松 2017-09-01 2776浏览量

  • 注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

    最近的机器学习圈让人有些看不懂。 一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿,一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认,机器学习发展已进入瓶颈期。 对此,卡耐基梅隆大学的Zachary C. Lipton教授和斯坦福的Jacob Steinhardt...

    文章 技术小能手 2018-07-17 980浏览量

  • 【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场(全文报告下载)

    本报告包括以下内容: 第一部分:分类/定位,目标检测,目标追踪 第二部分:分割,超分辨率,自动上色,风格迁移,动作识别 第三部分:3D世界理解 第四部分:卷积网络架构,数据集,新兴应用 综述:计算机视觉最重要的进展计算机视觉通常是指赋予机器视觉的能力,或赋予机器能够直观地分析它们的环境...

    文章 技术小能手 2017-11-28 3478浏览量

  • 带你读《基于浏览器的深度学习 》之一:深度学习

    智能系统与技术丛书 点击查看第二章点击查看第三章基于浏览器的深度学习 Deep Learning in the Browser [ 法 ] 泽维尔·布里(Xavier Bourry)  [ 美 ] 佐佐木凯(Kai Sasaki) [ 奥地利 ] 克里斯托夫·科纳( Christoph K.r...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 342浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 找到马路上的车道线,对于人类来说非常容易,但对计算机来说,一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡,都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章,介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1461浏览量

  • 如何用技术搞好英俄翻译?

    神经网络翻译模型受限于其可以使用的词表大小,经常会遇到词表无法覆盖源端和目标端单词的情况,特别是当处理形态丰富的语言(例如俄语、西班牙语等)的时候,词表对全部语料的覆盖度往往不够,这就导致很多“未登录词”的产生,严重影响翻译质量。 已有的工作主要关注在如何调整翻译粒度以及扩展词表大小两个维度上,这...

    文章 技术小能手 2018-05-11 6418浏览量

  • CVPR 2017最佳论文作者解读:DenseNet 的“what”、“why”和“how”|CVPR 2017

    雷锋网 AI 科技评论按:CVPR 2017上,康奈尔大学博士后黄高博士(Gao Huang)、清华大学本科生刘壮(Zhuang Liu)、Facebook 人工智能研究院研究科学家 Laurens van der Maaten 及康奈尔大学计算机系教授 Kilian Q. Weinberge...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1954浏览量

  • 一文详解深度神经网络中的对抗样本与学习

     概述 最近大半年,人工智能领域成为科技领域提到的最多的名词之一。在kdnuggets此前发布的文章 (Deep Learning’s Deep Flaws)’s Deep Flaws 中,深度学习大神Yoshua Bengio和他的博士生、Google科学家Ian Goodfellow在评论中与...

    文章 玄学酱 2017-08-02 772浏览量

  • 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps  在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的...

    文章 隐林 2017-02-13 8448浏览量

  • 在医疗影像AI应用上,英特尔要让数万开发者和亿万大众受益

    谈到人工智能在医学影像中的应用,不少业内人认为医疗领域内的约束和障碍还有很多,AI若想落地临床,会受到数据多样化、标注复杂化、政策明朗化及询证理解难等多个问题的限制,目前还很难看到明确的未来。 于是不少企业选择退步或观望,即便涉水,也只是浅尝辄止。 “医疗问题面前,不再分中国美国,也不分科技公司还...

    文章 玄学酱 2017-10-25 856浏览量

  • 杨强教授第四范式内部分享:漫谈《西部世界》、GAN及迁移学习

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 以下内容根据杨强教授演讲编写,略微有所删减。 有些人看过电视剧《西部世界》—在《西部世界》里,你可能问的一个关键问题是什么?就是当剧中的人们,其中任何一个人走到你面前,你能否区分出他/她是个真人? 你会问:咦,这不是图灵测试要解决的问题吗? 是的。 问...

    文章 行者武松 2018-01-09 956浏览量

  • Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问,你是否想知道答案?

    联合编译:陈圳,高斐,章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面?  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块(卷积网络)和递归网络(有时以记忆单元,如LSTM或MemNN的形式呈现出来)的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性,即执行复杂的推理或优化程序,以得到一个适切的答案。计算步...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1089浏览量

  • 这六段代码隐藏着深度学习的前世今生!

    本文作者Emil Wallner用六段代码解释了深度学习的前世今生,这六段代码覆盖了深度学习几十年来的重大创新和突破,作者将所有代码示例都上传了FloydHub 和 GitHub,想要在FloydHub上运行代码示例的读者,请确保已经安装了floyd command line tool,并将作者提...

    文章 玄学酱 2017-10-24 806浏览量

  • 【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类?

    灵长类动物脸部识别算法被破译  6月3日,新智元报道,发表在 Cell 的一项研究揭示了人脸识别的具体神经元活动过程。对猕猴的实验表明,对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的,每个神经元会对一张脸不同特征的参数组合进行相应。这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。 论...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1229浏览量

  • 淘宝首页那些“辣眼睛”的图去哪了?

    作者 | 忘返 一、摘要 恶心图片,顾名思义,就是让人感到恶心,不适的图片。其大致可以被分为跟动物有关的,跟人有关的,以及物体这三种类型。要从数量巨大的商品池中精确地将恶心图片过滤出来,面临着以下几个技术难点: (1)初始样本很少且难收集,面临模型冷启动的问题;(2)线上真实数据场景下,正负样本...

    文章 剑曼红尘 2019-12-28 793浏览量

  • [译] 深度学习的未来

    本文讲的是[译] 深度学习的未来, 原文地址:The limitations of deep learning 原文作者:Francois Chollet 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:CACppuccino 校对者:...

    文章 玄学酱 2017-10-16 1100浏览量

  • 干货 | 6 种激活函数核心知识点,请务必掌握!

    我们知道,神经网络模型中,各隐藏层、包括输出层都需要激活函数(Activation Function)。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是,对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天我们就和大家一起来总结一下常用激活函数 Sigmoi...

    文章 技术小能手 2018-08-13 2038浏览量

  • 老旧黑白片修复机——使用卷积神经网络图像自动着色实战(附PyTorch代码)

           人工智能和深度学习技术逐渐在各行各业中发挥着作用,尤其是在计算机视觉领域,深度学习就像继承了某些上帝的功能,无所不能,令人叹为观止。照片承载了很多人在某个时刻的记忆,尤其是一些老旧的黑白照片,尘封于脑海之中,随着时间的流逝,记忆中对当时颜色的印象也会慢慢消散,这确实有些可惜。但随着科...

    文章 【方向】 2018-06-04 5026浏览量

  • 李飞飞:我们怎么教计算机理解图片

    前言:当一个非常小的孩子看到图片时,她可以辨认出里面简单的要素:"猫""书""椅子"。现在,电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢?在这个令人震撼的演讲里,计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百万照片的数据库——而关键性的要点还不止于...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1713浏览量

  • 深度学习处理医学问题时,会面临这些尴尬

    AI掘金志(公众号):雷锋网旗下只专注于报道AI商业化与落地的垂直内容频道。助力“AI技术输出者”寻找商业潜力大的落地场景,服务“AI技术消费者”选择适合自身的技术供应商。 AI掘金志主要推送两类文章: 1.深入挖掘AI公司与传统机构的合作案例。 2.剖析各地医院、银行、制造企业、零售商、政府部门...

    文章 行者武松 2017-07-03 978浏览量

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