• 教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据...

    下面的示例将数据集分成训练集和测试集,然后将训练集和测试集分别分成输入和输出变量。最后,将输入(X)重构为 LSTM 预期的 3D 格式,即[样本,时间步,特征]。运行此示例输出训练数据的维度,并通过测试约 9K ...
    文章 2017-11-07 20985浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记-Classes 3

    在机器学习中,可以观察你的系统,然后说这一部分是错的,它在训练集上做的不好、在开发集上做的不好、它在测试集上做的不好,或者它在测试集上做的不错,但在现实世界中不好,这就很好。必须弄清楚到底是什么地方出...
    文章 2020-04-09 535浏览量
  • 机器学习界网红 7 分钟教你如何搭建 Chatbot?...

    首先要下载数据到数据文档中,然后将其切分为两个不同的训练数据(分别为问和答)进行预处理。Step2 创建模型 这里用到的模型是 seq2seq,它包含两个 LSTM 递归神经网络,第一个是 encoder 负责处理 input,第二...
    文章 2017-08-02 1202浏览量
  • 手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(一)|干货

    在这篇文章中Beyer将向你展示如何搭建一个系统,去完成一项简单的计算机视觉任务:识别图像内容。Beyer强调,他并不是一个专家。“我正在学习,而且还有很多东西需要学习。我只是简单介绍我正在做的事情。如果这对你...
    文章 2017-08-01 3707浏览量
  • 一文看懂如何搭建AI应用:10周学会深度学习,还赢下5...

    当仔细检查这些情况时,我发现这些通常错误是源自训练集的地面实况(ground-truth),而不是训练好的模型。我决定在训练集中修复这些错误。应该是这些错误混淆了模型,使其更难以进行归纳。即使最终测试集在地面实况中...
    文章 2018-03-14 1045浏览量
  • 基于Flink的机器学习算法平台 Alink(二)推荐算法...

    训练完数据Train_set对应的模型后,最后写到对应的目录中,以上就是ALS训练模型的一个简单脚本。3.使用ALS模型求TOPK的电影(topK movie with ALS model) 下面解析ALS模型如何实现对电影进行求TOPK。使用ALS模型...
    文章 2021-01-14 722浏览量
  • cs231n之SVM算法和SoftMax算法

    3.随机梯度下降法:我们现在已经有了优化函数和损失函数,但是我们会发现每一次进行W优化的时候,都要遍历一整个图片训练集,这样效率就会很低,所以我们可以每次训练取一小部分,图片训练集,然后进行训练,这样的...
    文章 2018-04-19 1114浏览量
  • 对话智能的前沿研究和大规模应用云讲座

    其训练过程是从庞大的数据集中每次采样较少的类,每个类采样K个样本(小样本)构成训练集,从剩余样本中构建测试集,由此形成元任务进行分类学习。小样本能够训练的关键在于整个数据集数量庞大,虽然每轮训练的样本...
    文章 2021-06-24 120浏览量
  • MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码

    warm_up_train_20180201.tar是热身数据,里面含有与训练集不重复的裙子训练集图片,是对训练数据很重要的补充。在进一步运行前,请确认当前的目录结构是这样的: 注意事项: 下载好的数据在解压前与解压后会各占用约8G...
    文章 2018-04-08 10731浏览量
  • 9行Python代码搭建神经网络来掌握一些基本概念

    我们将训练这个神经元来解决下面这个问题,前四个样本叫作“训练集”,你能求解出模式吗?处应该是0还是1呢?或许已经发现了,输出总是与第一列的输入相等,所以?应该是1。训练过程 问题虽然很简单,但是如何教会...
    文章 2018-07-10 37682浏览量
  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.4机器学习应用流程

    使用机器学习时,训练集下预测效果很好,但是测试集中表现不佳的模式有两种。第一种情况是由于将无意义的干扰数据混到训练数据集引发了不正确的优化。这可能源于本章前面提到的误差允许范围的调整。我们周遭的数据并...
    文章 2017-08-18 2801浏览量
  • 深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

    使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过Caffe只需要填写一些配置文件就可以实现...
    文章 2017-07-11 1656浏览量
  • 使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及...

    可以看到在第13次训练完成后,验证的准确率下降后就停止了继续训练,这样可以既可以加快训练模型速度,也可以使得在验证的准确率不再下降。最后我们使用三种训练好的模型进行预测测试,得到在RNN和DBRNN上模型...
    文章 2018-04-26 2316浏览量
  • MobileNet教程:用TensorFlow搭建在手机上运行的图像...

    网络将会使用训练集进行训练,在每一个“eval_step_interval”之后使用验证集对网络表现的评估进行更新,最后在“how_many_training_steps”之后使用测试集进行测试,给出最终的分数。validation_batch_size:把这项...
    文章 2018-01-08 1705浏览量
  • 深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现

    我们在训练集上取得了 0.67 的准确率,在测试集上的预测准确率为 0.58,虽然效果并不显著,模型也有待深度调优,但我们已经学会了如何用 Tensorflow 快速搭建起一个深度学习系统了。原文发布时间为:2018-09-17 本文...
    文章 2018-09-18 889浏览量
  • 克拉克拉(KilaKila):借力阿里云快速构建短视频推荐...

    训练集上建立用户的行为与兴趣模型,而后将该模型用于预测用户在测试集上的行为表现并计算预测行为与测试集上实际行为的重合度,TopN 推荐的预测准确率会得到precision和recall两个度量指标。3.覆盖率 覆盖率...
    文章 2019-01-07 3114浏览量
  • 打造深度学习的云端实验室

    训练集图片-55000 张 训练图片,5000 张 验证图片 train-labels-idx1-ubyte.gz 训练集图片对应的数字标签 t10k-images-idx3-ubyte.gz 测试集图片-10000 张 图片 t10k-labels-idx1-ubyte.gz 测试集图片对应的数字标签 ...
    文章 2017-05-03 13647浏览量
  • 语音合成在语音助手中的应用及扩展

    在语音合成时,如何根据决策得到的 HMM 序列来生成平滑的声学参数序列,这也是目前可训练语音合成框架下的关键技术之一,参数生成算法采用的是结合了动态特征的最大似然值的方法进行参数生成。通过以上准备和流程,...
    文章 2016-03-10 5862浏览量
  • 如何一步一步提高图像分类准确率?

    然后观察训练集和验证集的准确率,发现训练集准确率接近于 1,验证集准确率稳定在 70%左右,说明模型的泛化能力不强并且出现了过拟合情况。最后评估测试集,发现准确率为 69.36%,也没有达到很满意的程度,说明我们...
    文章 2017-10-24 1946浏览量
  • “4+N”架构:从0到1搭建私域营销推荐能力

    我们也在思考如何搭建面向未来的私域营销推荐能力?鉴于私域业务产品形态的特殊性,我们下一步将储备基于“两图一网”的私域推荐能力。私域知识图谱 很多场景下不仅仅是user和item单纯的匹配,追求的不是短期的点击...
    文章 2019-12-28 940浏览量
  • 备战双十一 企业如何最佳实践上云?

    GPU AI模型训练使用阿里云基础设施搭建AI训练的容器环境,利用Perseus加速框架进行AI模型训练加速 RAPIDS加速机器学习使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现端到端加速机器学习任务加速 基于弹性计算的AI推理基于...
    文章 2019-10-22 10444浏览量
  • Keras搭建深度神经网络解决多分类问题

    回顾该模型,首先我们利用Pandas读取IRIS数据集,并分为训练集和测试集,然后用Keras搭建了一个简单的DNN模型,并对该模型进行训练及评估,最后看一下该模型在新数据集上的预测能力。从中,读者不难体会到Keras的...
    文章 2019-01-02 2288浏览量
  • 利用深度学习自动评价数百万张酒店图像

    对于用于训练美学质量分类的AVA数据,可以使用这些分布概率。对于用于技术质量分类的TID2013数据,我们根据为每个图像给出的平均分数推断出其分布。有关我们的分布推断的更多详细信息,请查看我们的GitHub repo...
    文章 2018-07-24 361浏览量
  • stack overflow 问题分类

    b_text_2.txt在开始训练前,我们需要把数据集划分成训练集、验证集、测试集,不过我们看下目录可以发现,已经存在训练集和测试集,那么还缺验证集,这个可以用validation_split 从训练集里划分出来,代码如下所示...
    文章 2021-07-28 39浏览量
  • 一只初学者,如何登顶野生动物识别挑战赛?...

    19,000张图像里面,有13,000张属于训练集,余下6,000张是测试集。数据集并不是很大,为了避免过拟合,少年做了以下几种尝试: 数据扩增 就是通过旋转、翻转、裁剪等这样简单的操作,把一幅图变成几幅。这里,用了...
    文章 2018-09-04 1056浏览量
  • 赛后跟踪:如何在 ImageNet 比赛中获得冠军?

    大致来说,五项任务提供了基础的训练集和测试集,各参赛队伍在训练集上训练,在测试集上完成测试,提交测试结果,然后,由组委会统一评估性能,并给出排名。▎请仔细回顾一下,你们在场景识别比赛中最终获得表现最佳...
    文章 2017-08-01 1570浏览量
  • 实时计算 Flink 版+Hologres,《实时数仓入门训练营》...

    合力搭建此次训练营的课程体系&xff0c;精心打磨课程内容&xff0c;直击当下同学们所遇到的痛点问题。超级干货内容&xff1a;零基础的同学不要愁&xff0c;本次入门训练营只需 5 天时间 7 门课&xff0c;就能帮助你实现从 0 到 1...
    文章 2021-07-15 567浏览量
  • 基于对象特征的推荐

    在上一期基于协同过滤的的推荐场景中,我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统,这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。首先看下整个业务流程图,这是一个基于对象特征的推荐场景...
    文章 2018-11-16 10867浏览量
  • 新一代视频AI服务 —— 阿里云智能视觉重磅发布

    智能视觉整体的产品架构是:用户通过对象存储OSS导入或本地上传图片训练集,对图像及图像内物体进行标签管理,实现一键训练(目前已经支持图像分类和物体检测),标注好之后一键生成迭代,生成业务定制专属模型,并...
    文章 2019-03-27 3539浏览量
  • 深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字...

    本节笔者就和大家一起研究如何利用 Tensorflow 搭建一个 CNN 模型来识别这些手写的数字。数据导入 mnist 作为标准深度学习数据,在各大深度学习开源框架中都默认有进行封装。所以我们直接从 Tensorflow 中导入相关...
    文章 2018-09-21 1636浏览量
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