• 安排!活动素材的亿级用户精准投放

      在上文中我们提到闲鱼投放面临四个需要解决问题,分别是环境隔离问题、活动检索问题、人群管理问题、AB能力问题。下面将分别从这几个问题出发介绍解决的方法。3.1 人群管理问题   人群管理使用的是集团内的...
    文章 2019-02-28 16396浏览量
  • 智能推荐:“相关性搜索”只给你最想要的

    经典的信息检索技术对于解决相关性问题,确实能有所帮助,但是还有一些问题则爱莫能助。这些问题很大程度上游离于搜索技术之外,且涉及更为广泛的各种产品策略问题:我们的用户是谁?他们希望通过这个应用得到什么?...
    文章 2017-10-27 2522浏览量
  • 地质大学云存储风景独好,AnyShare实践出真知

    要想解决信息孤岛”的问题,还有一个统一的校内非结构化数据存储和共享的难题,不同于应用系统数据的问题是标准化,非结构化类数据最大的需求在于统一存储、管理和共享,汇聚包括业务应用系统文件图片资源、个人...
    文章 2017-08-09 1394浏览量
  • 探究|明明存在,怎么搜索不出来呢?

    查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)*100%查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)*100%前者是衡量检索系统和检索者检出相关信息的能力,后者是衡量检索系统和检索者拒绝非相关信息的能力...
    文章 2019-07-02 334浏览量
  • 《从Lucene到Elasticsearch:全文检索实战》已出版!

    其中很多基础性的东西都写在文档里了,有信息检索的理论、有Lucene基础,又有前辈总结的文档,上手Elasticsearch很快,业务中的大部分问题也都在短时间内得到了解决。当然,这期间也有遇到过很多问题,比如一开始对...
    文章 2017-12-05 1427浏览量
  • 基于深度学习的智能问答

    最简单的方法是直接用已有的检索系统(如Smart,Lucene等)对问题的非停用词进行全文索引,直接检索得到用户提问的相关文档集合,但是这种方法很难获得好的效果。通常问答系统中的文档检索模型包括布尔模型、向量...
    文章 2016-08-03 31190浏览量
  • 《计算机系统:核心概念及软硬件实现(原书第4版)》...

    如果你不知道怎么手工解决一个问题,就不可能通过计算机解决这个问题。要概述问题解决方案,你必须把问题分解成几个子问题,因为子问题比原始问题小,更容易解决。如果你对程序的正确性有疑问,应该在把它输入...
    文章 2017-07-03 1753浏览量
  • [喵咪BELK实战(1)]浅谈日志的重要性以及介绍BELK

    这个就比较有意思了,随着系统逐渐增大排查问题的成本越来越高,这个时候就需要引入日志系统来聚合索引和查询日志及时发现问题,轻松追查故障原因从而高效的解决问题… 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 官网地址:...
    文章 2020-08-11 156浏览量
  • 云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐...

    主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发,及基于云产品的推荐系统解决方案研发,赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要:一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性化推荐解决方案简介(一)个性...
    文章 2021-04-13 293浏览量
  • 云上个性化推荐:基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳...

    常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题,阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助...
    文章 2021-04-12 628浏览量
  • Oracle DBA遇到频次最高的五十个问题

    问题18:ORA-00604怎么解决节点Alert日志爆出如下错误ORA-00604:递归 SQL 级别 1 出现错误ORA-20099:Loginclosed,please connect to dbaORA-06512:在 line两个问题:1、什么是递归SQL级别;2,怎么消除这种错误,...
    文章 2021-11-02 16浏览量
  • 想买奶茶,高德如何让我更快喝到?

    Learning to Rank(LTR)是用机器学习的方法来解决检索系统中的排序问题。业界比较常用的模型是gbrank,loss方案用的最多的是pair wise,这里也保持一致。一般应用LTR解决实际问题,最重要的问题之一就是如何获得...
    文章 2019-12-29 688浏览量
  • 【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0...

    以最基础且最通用的协同过滤为例,ItemCF可算是推荐系统发展过程中的一个里程碑节点,它第一次解决了大规模的计算问题,并且能在效果上碾压其它普通的基于信息检索,语义检索的推荐系统。它效果好的原因,第一就是它...
    文章 2020-03-24 1515浏览量
  • 阿里云 Elasticsearch 向量检索,轻松玩转人脸识别、...

    对 Elasticsearch 熟悉的同学会知道,X-pack 在 7.x 推出了 dense-vector 的向量检索字段,但对于前两个问题依旧没有解决,在我们实际测试中发现,dense-vector 这个字段,或者说向量检索,是基于线性暴力计算来实现...
    文章 2020-03-05 5165浏览量
  • 机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践

    Learning to Rank(LTR)是用机器学习的方法来解决检索系统中的排序问题。业界比较常用的模型是gbrank,loss方案用的最多的是pair wise,这里也保持一致。一般应用LTR解决实际问题,最重要的问题之一就是如何获得...
    文章 2019-07-09 12867浏览量
  • 【云栖号案例|互联网】PolarDB助力易撰提速资讯搜索...

    DRDS 是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品,专注于解决单机关系型数据库扩展性问题,具备轻量(无状态)、灵活、稳定、高效等特性,稳定运行11年,经历历届双十一核心交易业务和各类行业业务的考验,是您...
    文章 2020-03-23 1457浏览量
  • 深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务?...

    深度学习真正用在搜索推荐广告的检索系统里面,会遇见匹配问题或者检索问题。这样的一个流量端的业务一般来讲会分几个模块,来一个流量之后,一个流量背后通常代表某个用户某个场景下的浏览行为,先匹配,后面的预估...
    文章 2018-04-16 4756浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——深度学习在自然语言处理领域...

    第二列和第三列是自然语言的核心技术,包括机器翻译、提问和问答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、自然语言生成和推荐系统等。最后一列是NLP+,就是NLP的应用,比如搜索引擎、智能客服、商业智能、语音...
    文章 2017-09-01 1256浏览量
  • 解密蚂蚁金服MISA:37℃的自助语音交互是怎么做到的?

    为了实现IVR更加人性化的交互,技术上通过深度学习和自然语言理解技术,构建了IVR系统的交互引擎,以解决交互模式固定、模块功能固定等问题,实现更加自然、流畅、准确的语音交互。交互引擎作为IVR系统的核心组件,...
    文章 2018-04-13 1719浏览量
  • 阿里大数据运维新成员——24小时待命!...

    有时候并不是Blink系统本身的问题,而是数据上下游系统问题了,类似被限流、没数据等场景,机器人诊断打通上下游系统的诊断数据,会给出诊断建议: 二、集群/机器诊断 集群诊断 一个集群由上万台机器组成,上面...
    文章 2019-03-27 1775浏览量
  • Elasticsearch学习,请先看这一篇!...

    作者:阿里云MVP 铭毅 ...通常我们面临问题有两个:1)新系统开发尝试使用ES作为存储和检索服务器;2)现有系统升级需要支持全文检索服务,需要使用ES。以上两种架构的使用,以下链接进行详细阐述。...
    文章 2018-12-14 2846浏览量
  • 什么是离线人脸识别SDK?

    这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作!阿里云内容安全提供离线人脸识别SDK,帮助您实现在弱网或离网环境下的人脸识别。什么是离线人脸识别SDK 离线人脸识别SDK在Android 设备终端集成,支持在...
    文章 2020-07-01 1346浏览量
  • 在地理文本处理技术上,高德有哪些技巧?

    地图App的功能可以简单概括为定位、搜索、导航三部分,分别解决在哪里,去哪里,和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下,输入的是:地理相关的检索query,用户位置,App图面等信息,输出的是,用户想要的POI。如何...
    文章 2020-02-28 658浏览量
  • Elasticsearch学习,请先看这一篇!

    0.带着问题上路——ES是如何产生的?...通常我们面临问题有两个:1)新系统开发尝试使用ES作为存储和检索服务器;2)现有系统升级需要支持全文检索服务,需要使用ES。以上两种架构的使用,以下链接进行详细阐述。...
    文章 2019-07-01 1698浏览量
  • 环保大数据:美国是如何迈出第一步的?

    实现EPA内部和联邦政府的数据集成,是数据整合的基石为解决不同系统、数据库之间的标准化和数据语意冲突的问题,方便数据的整合、共享,EPA建立了环境资料注册(Environment Data Registry,EDR)机制,提供信息系统和...
    文章 2017-07-03 1214浏览量
  • HBase全网最佳学习资料汇总

    在HBase的集群环境上用真实GIS数据对上述方法进行了验证,结果表明,提出的系统具有较高的海量数据存储和检索性能,实现了海量地理信息数据的高效存储和实时高速检索。基于HBase的金融时序数据存储系统:金融类时序...
    文章 2017-09-20 6426浏览量
  • 聊天机器人的发展状况与分类

    目前机器学习,尤其是深度学习,已经成功的解决了图像识别的问题。从IMAGENET大赛的近几年成绩看,识别类问题准确度已经接近100%。与此同时,机器学习在解决“语音到文字”(Speech to Text)以及“文字到语音”(Text ...
    文章 2017-08-01 1485浏览量
  • 地理文本处理技术在高德的演进(下)

    如用户的非典型表达,变换query等定向的问题,如何能够通过定向优化解决这些策略的死角,提高系统的容错能力,也是我们目前需要考虑的问题。地图搜索虽然是个垂类搜索,但是麻雀虽小五脏俱全,并且有地图场景下很多...
    文章 2019-12-02 811浏览量
  • 让银行告诉你数据是怎么驱动安全的?

    原来数十亿计的日志事件,每天新增500GB到1TB左右的数据,用关系数据库根本无法存储和全文检索询等一系列问题,现得以顺利解决。现阶段,该银行数据保存不但可扩展到3年以上,而且相同数据都有2份左右的副本,一项...
    文章 2017-09-01 1299浏览量
  • 重磅干货丨互联网数据挖掘导论

    作为一门交叉学科,数据挖掘融合了信息检索、互联网、数据库、机器学习、自然语言处理等不同的学科,用多样技术完成具体的数据挖掘应用。常见的应用有:垂直搜索、推荐系统、智能问答、机器翻译、舆情监测、情报收集...
    文章 2017-08-01 1665浏览量
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