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    差模信号错误如何解决

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  • 正确认识RS-485布线过程中的错误观念

    由于485信号是利用差模传输的,即由485+与485-的电压差来作为信号传输。如果外部有一个干扰源对其进行干扰,使用双绞线进行485信号传输的时候,由于其双绞,干扰对于485+,485-的干扰效果都是一样的,那电压差依然是...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1326浏览量

  • 正确认识RS-485布线过程中的错误观念

    由于485信号是利用差模传输的,即由485+与485-的电压差来作为信号传输。如果外部有一个干扰源对其进行干扰,使用双绞线进行485信号传输的时候,由于其双绞,干扰对于485+,485-的干扰效果都是一样的,那电压差依然是...

    文章 nicenelly 2017-10-06 702浏览量

  • 机器学习中的过拟合

    过拟合的例子信号与噪音拟合优度过拟合和欠拟合如何检查过拟合如何避免过拟合 过拟合的例子 如果我们想根据一个学生的简历预测她是否会获得面试机会。现在,假设我们从10000份简历的数据集及其结果中训练模型。接...

    文章 技术小能手 2018-07-24 2782浏览量

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  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之三:放大器和滤波...

    在传输过程中应将信号电平保持在一定阈值之上,以保证在信号减弱时不会发生错误,用于数字设备的信号必须保持在指定的逻辑电平内。许多类型的传感器产生微弱信号,这些信号必须先进行放大,然后再传送给监控系统、...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 638浏览量

  • 车载多传感器融合定位方案:GPS+IMU+MM

    原因是城市峡谷的环境使用户无法接收到GPS信号或GPS信号受干扰,导致GPS无定位结果或定位精度。这是“有源定位”固有的缺点,无法从算法上来克服。针对这个问题,以GPS+IMU的多传感器融合方案越来越受到重视,因为...

    文章 高德技术小哥 2019-08-20 2348浏览量

  • 高德网络定位算法的演进

    我们开发了针对高铁和普通场景的移动Wifi挖掘算法,利用采集点时空分布等特征判断某个Wifi是否移动,挖掘准确率和召回率均超过99%,可以解决绝大部分高铁定位错误的问题。地铁场景 地铁场景有点类似高铁,用户扫到的...

    文章 高德技术小哥 2019-12-25 1299浏览量

  • 业内首发车道级导航背后——详解高精定位技术演进与...

    对于智能驾驶应用,高可靠性要求系统具备更多的冗余信息来容错,因此通常需要RTK-GNSS、IMU、视觉语义等所有信息输入,在收到这些信息之后需要解决两个问题:1)如何判断输入信号哪些是可靠的,2)如何充分利用所有...

    文章 高德技术小哥 2020-11-06 900浏览量

  • 第二章-数据通信基础【网络工程师第五版】

    数字信号只取有限个离散值,而且数字信号之间的转换几乎是瞬时的,数字信号以某一瞬间的状态表示它们传送的信息。如果信源产生的是模拟数据并以模拟信道传输,则叫作模拟通信;如果信源发出的是模拟数据且以数字信号...

    文章 fralychen 2020-04-21 176浏览量

  • 第二章-数据通信基础【网络工程师第五版】

    数字信号只取有限个离散值,而且数字信号之间的转换几乎是瞬时的,数字信号以某一瞬间的状态表示它们传送的信息。如果信源产生的是模拟数据并以模拟信道传输,则叫作模拟通信;如果信源发出的是模拟数据且以数字信号...

    文章 fralychen 2020-04-21 228浏览量

  • 《伟大的计算原理》一第3章 Great Principles of ...

    如两个几乎相等的数可以认为它们的近似为零,在用这个近似的除另一个数时会导致严重错误。数学软件的设计师设计了很多巧妙的技术,来防止这些数字化错误破坏计算结果。Harry Nyquist可谓当代的香农,他指出了...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1973浏览量

  • 从基线模型开始:别担心,模型最开始都让人不忍直视

    这些简单解决方案产出的错误输出常常看起来非常愚蠢,所以标题中用了“不忍直视”这个词。但是,正如本文所说的,在项目启动时,简单模型的价值就会大大体现,因为这些模型可以帮助我们更好地理解实际问题,从而告知...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1137浏览量

  • 网口扫盲三:以太网芯片MAC和PHY的关系

    它把PHY送出来的差分信号差模耦合的线圈耦合滤波以增强信号,并且通过电磁场的转换耦合到连接网线的另外一端.这样不但使网线和PHY之间没有物理上的连接而换传递了信号,隔断了信号中的直流分量,还可以在不同0V电平的...

    文章 沧海一笑dj 2015-06-17 2114浏览量

  • 生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(上)

    然而,目前尚不清楚大脑如何解决这个问题。真实的情况是,大脑使用本地学习规则解决它:即每个突触仅使用物理上可用的信息来调整其强度,例如,由突触连接的两个神经元的电活动来奖励和惩罚的任何神经调节输入。解释...

    文章 【方向】 2018-12-14 1140浏览量

  • 送外卖也要“黑科技”?阿里移动感知技术应用揭秘

    同时,因为蓝牙信号的穿墙能力较,因此只有当骑手到达商户所在的楼层时才会接收到蓝牙信号,这样就避免了商户楼层带来的影响。此外,我们通过标准化的部署流程,使得Beacon硬件部署在商户的骑手取餐处的上方,避免...

    文章 茶什i 2020-08-20 828浏览量

  • 数据分析师面试常见的77个问题

    6、如何设计一个解决抄袭的方案?7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用?8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理?9、你认为哪个更好:是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 3230浏览量

  • 一文读懂神经网络初始化!吴恩达Deeplearning.ai最新...

    数据集为MNIST中选取的10000个手写数字,分类结果的红色方框表示错误分类,蓝色表示正确分类。结果显示,Xavier初始化的模型性能显著高于uniform和标准正态分布(从上至下分别为uniform、标准正态分布、Xavier)。...

    文章 初商 2019-08-25 522浏览量

  • Nginx应用笔记(一)基础和安装

    但是nginx的缺点是,稳定性,当一个进程死掉时,会影响到多个用户的使用。为什么Nginx的性能要比Apache高很多?这得益于Nginx使用了最新的epoll(Linux 2.6内核)和kqueue(freebsd)网络I/O模型,而Apache则使用...

    文章 邴越 2016-05-05 1606浏览量

  • 带你读《计算机网络原理》之三:数据通信技术

    但在数据通信系统中,接收方要对接收的数据进行检验,检出错误要求发送方重传原数据,对于正确接收的数据也要返回确认信号,因此就必须附有一条反向控制信道,用于传送确认信号、请求重发信号等监视信号,如图中的...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-07 1129浏览量

  • 开始使用机器学习

    一些特征的例子有:平均频率、中位频率,频率的标准偏差,四分位范围,基本频率的意思,换句话说,而不是一个时间序列表现出声音的压力信号,他们提取了这个信号的特点,可以帮助我们辨别声音属于男性或女性的-这被...

    文章 萌动众生 2016-12-05 4113浏览量

  • 数据科学岗位必备面经:17个热点问题如何回答?...

    从AI未能正确预测2016年美国总统选举结果和第51届超级碗大逆转的经验教训,如何区分偏差和方,预测变量数目越少越好,甚至到如何增强模型抵抗异常的鲁棒性都一应俱全,本文为第一部分,雷锋网(公众号:雷锋网)做了...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1387浏览量

  • 独家|你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

    如果是这样,这是一个确定的信号,说明你的网络在某个时候将数据转换为了垃圾。试着一层一层或一个操作一个操作的调试看看哪里出错了。3.检查数据加载程序 你的数据可能没问题,但是将输入传递到网络的代码可能会...

    文章 初商 2019-08-28 479浏览量

  • wGAN如何解决GAN已有问题(附代码实现)

    我的拳击教练不让新手问问题,说新手不知道问什么问题,连问的问题都是错误的,会得到没用的答案,会专注于错误的东西,越学越错。Robert Half说过“会问问题和会解题一样,都需要一定的水平” 对抗学习的奇妙之处...

    文章 行者武松 2017-07-03 2456浏览量

  • 刚刚,阿里开源 iOS 协程开发框架 coobjc!

    说了这么多,还是看看代码吧,我们从一个简单的网络请求加载图片功能来看看coobjc到底是如何使用的。下面是最普通的网络请求的写法: 下面是使用coobjc库协程化改造后的代码: 原本需要20行的代码,通过coobjc协程化...

    文章 技术小能手 2019-02-28 14165浏览量

  • ReactiveCocoa入门教程:第二部分

    加上第一部分的讲解,你将会学会如何使用信号量(对事件发出数据流)如何替代标准的动作和事件处理逻辑。你也会学到如何转换、分离和组合这些信号量。在这里,也就是第二部分里,你将会学到更多先进的ReactiveCocoa...

    文章 我不是掌柜 2016-04-25 1614浏览量

  • 云原生时代|分布式系统设计知识图谱(内含22个知识点...

    队列太短,流控被频繁触发,体验 漏斗算法 本质上是队列+限流器实现,限流器保证消费速度均匀类TCP sync backlog 转发速度均匀 令牌桶 中间人已恒定速率向桶里发放令牌,服务请求拿到token则开始服务,否则不处理 ...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2019-09-26 7070浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?...

    在这种情况下,我们可以使用bagging算法(如随机森林),以解决高方问题。bagging算法把数据集分成重复随机取样形成的子集。然后,这些样本利用单个学习算法生成一组模型。接着,利用投票(分类)或平均(回归)把...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3160浏览量

  • 机器学习 101:一文带你读懂梯度下降

    每一个Epoch的错误信号。请注意,在非常快地减小误差信号之后,模型会减慢并收敛。如果你仔细观察错误图表,你会注意到,在开始时学习速度会更快。然而,在经过一些Epoch之后,它会放慢速度并保持平稳。这是因为,在...

    文章 雷锋网 2019-07-05 1682浏览量

  • 当你的深度学习模型走进死胡同,问问自己这5个问题

    人们利用外部常识来解决的认知挑战比我们意识到的还要多,这经常导致我们错误地期望我们的算法在没有常识的情况下能够解决同样的挑战。举个例子吧,看下面这三种描述: Pets First Arkansas Dog Jersey,X-Small,Pink...

    文章 行者武松 2018-01-16 794浏览量

  • 带你读《移动传感器与情境感知计算》之二:情境感知...

    情境感知计算 本章内容 ...全球导航卫星系统[4]全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)由卫星网络组成,用于传输全球定位和导航的信号,如GPS、GLONASS和GALILEO系统。每个...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-12 529浏览量

  • 神经网络算法Batch Normalization的分析与展望|大牛...

    BN的作者引入的可能是为了解决这个问题,从的梯度可以看出,如果有更多的错误传来,则会变小,从而允许更多的样本向上传递非零的信号。在训练过程中把神经元的平均的非零可视化出来可能也会比较有意思。从这里的分析...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1467浏览量

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