残差网络怎么用

  • 从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

    哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程,并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理:问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法,所以本文将可以围绕下面三个问题来展开:1.DNN和CNN有什么不同?有什么关...

    文章 wanwlxmmd 2018-03-22 3451浏览量

  • Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 硬创公开课

    AI并不是一门简单的学科,AI算法的开发和调试并没有一个统一的、集成了大量API方便调用的平台和语言,目前的人工智能开发平台仍然处于一种半蛮荒的状态。许多功能需要自己亲自去搭建和实现。 不过幸运的是,这个领域受到了足够多的重视,因此许多巨头都针对它开发了自己的平台,这其中就包括谷歌的Tensorf...

    文章 青衫无名 2017-08-01 723浏览量

  • 行为识别论文笔记之多纤维网络 | ECCV 2018

    雷锋网 AI 科技评论按:本文为上海交通大学林天威为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可不得转载。 行为识别/视频分类是视频理解领域的重要方向。之前该方向的深度学习方法大致可以分为两个大类:一类是双流网络,即以 RGB 图像和光流图像作为 2D 网络两个分支的输入,再在网络的某处进行融...

    文章 雷锋网 2018-10-17 108浏览量

  • RNN和LSTM弱!爆!了!注意力模型才是王道

    循环神经网络(RNN),长短期记忆(LSTM),这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了! LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代,于2014年死而复生。接下来的几年里,它们成为了解决序列学习、序列转换(seq2seq)的方式,这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google...

    文章 技术小能手 2018-05-02 8660浏览量

  • 机器学习者都应该知道的五种损失函数!

    在机器学习中,所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程,我们常常把最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程中,我们最常用的方法是梯度下降法。 虽然损失函数可以让我们看到模型的优劣,并且为我们提供了优化的方向,但是我们必须知道没有...

    文章 【方向】 2018-06-18 5375浏览量

  • 零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 最近,神经网络这个词特别火,吸引不少眼球。但是神经网络是个啥?有啥用? 这篇文章和大家唠唠,啥是神经网络,对于初学者来说主要有哪些挑战,以及介绍几种经典的神经网络类型,和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上,神经网络是由一层一层的不同的计算单位...

    文章 行者武松 2018-01-01 806浏览量

  • 深度学习入门:用MNIST完成Autoencoder(续)

    其实通常情况下,Autoencoder做数据压缩,性能并不怎么样。以图片压缩为例,想要训练一个能和JPEG性能相提并论的自编码器非常困难,并且要达到这个性能,你还必须要把图片的类型限定在很小的一个范围内(例如JPEG不怎么行的某类图片)。自编码器依赖于数据的特性使得它在面对真实数据的压缩上并不可行...

    文章 青衫无名 2018-03-20 1293浏览量

  • 史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?

    27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。 幸运的是,来自Asimov研究所的F...

    文章 技术小能手 2018-01-23 7538浏览量

  • 李开复、马少平、周志华、田渊栋都是怎么看AlphaGo Zero的?

    本文讲的是李开复、马少平、周志华、田渊栋都是怎么看AlphaGo Zero的?, 北京时间10月19日凌晨,Deepmind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowledge》(不使用人类知识掌握围棋),在这篇论文中,De...

    文章 玄学酱 2017-10-24 559浏览量

  • 人类太多余?且慢,先听AI科学家详解AlphaGo Zero的伟大与局限

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “人类太多余了。” 面对无师自通碾压一切前辈的AlphaGo Zero,柯洁说出了这样一句话。 如果你无法理解柯洁的绝望,请先跟着量子位回顾上一集: 今年5月,20岁生日还未到的世界围棋第一人柯洁,在乌镇0:3败给了DeepMind的人工智能程序A...

    文章 行者武松 2018-01-17 493浏览量

  • 这些深度学习术语,你了解多少?(下)

    这些深度学习术语,你了解多少?(上) 动量(Momentum) Momentum是Gradient Descent算法的扩展、可加速或抑制参数更新。 1、通过反向传播的错误来学习表征 多层感知器(MLP) 多层感知器是一种前馈神经网络,具有多个完全连接的层,使用非线性激活函数来处理不可线性分离的数...

    文章 【方向】 2018-10-26 1240浏览量

  • 干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾,详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型,量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人:徐昊(云脑科技核心算法工程师) 云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、...

    文章 行者武松 2018-01-01 1037浏览量

  • 如何选择合适的损失函数,请看

    机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可...

    文章 技术小能手 2018-07-22 1867浏览量

  • 新AlphaGo这么强!36小时从0自学成大师,100:0把李世乭版秒成渣渣 | Nature论文

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “它最终超越了我们所有预期”。 DeepMind团队又放惊天消息。 简单地说,AlphaGo又有了重大进步。DeepMind把这个新版本的围棋AI称为AlphaGo Zero。之所以这样命名,是因为这个AI完全从零开始,自我学习下围棋,完全脱离人类知...

    文章 行者武松 2018-01-02 1140浏览量

  • 谷歌最强 NLP 模型 BERT 解读

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文是追一科技潘晟锋基于谷歌论文为 AI 科技评论提供的解读稿件。 最近谷歌研究人员通过新的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果,这在自然语言处理学界以及工业界都引起了不小的热议。作者通过在33亿文本的语料上训练语言模型,再分别在不同的下...

    文章 雷锋网 2018-10-23 102浏览量

  • 从概念到应用:一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

    过去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试,除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶段,也有些已经成型并得到投资。 简单介...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1025浏览量

  • 看球,我选上帝视角

    4:3,梅西回家了;2:1,C罗也回家了,这届世界杯真是激烈又精彩。但对于无法前往现场的(伪)球迷们,只能屈身于手机、电视的平面看直播了吧? 在新技术应用一个接一个的今天,到底有没有更新、更技术的方式,重新定义一下看个球? 试想一下:如果可以通过AR设备,将赛况实时投到桌面上,并且随你移动,还能尽...

    文章 技术小能手 2018-07-02 868浏览量

  • 《白话深度学习与TensorFlow》——第2章 深度学习是什么 2.1 神经网络是什么

    第2章 深度学习是什么 2.1 神经网络是什么 要说深度学习(deep learning),就必须先说神经网络,或者称人工神经网络(artificial neural network,ANN)。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系。 人的神经细胞就像图上这样,枝枝杈...

    文章 华章计算机 2017-09-04 2133浏览量

  • 手把手:AlphaGo有啥了不起,我也能教你做一个(附Python代码)

    在2016年3月,Deepmind研发的AlphaGo以4:1的成绩,击败了曾荣获18次世界冠军的围棋选手,李世石(Lee Sedol)。超过2亿观众见证了这一历史时刻。一台机器已经学会了一种超越人类的围棋策略。这在以前被认为是一项不可能完成的任务,或者至少需要十年之功。 AlphaGo与李世石...

    文章 技术小能手 2018-02-22 3460浏览量

  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,mobilene...

    文章 扬易 2018-05-31 4596浏览量

  • 小白学CNN以及Keras的速成

    一、为何要用Keras 如今在深度学习大火的时候,第三方工具也层出不穷,比较出名的有Tensorflow,Caffe,Theano,MXNet,在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的,只要你能够好好掌握其中一个框架,熟悉其原理,那么之后因为各种要求你想要更换框架也是很容易的。 那么sher...

    文章 玄学酱 2017-08-23 1803浏览量

  • 浅谈神经网络算法

    我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。 1.最简单的线性分类 一个最简单的分类,是在平面...

    文章 长征6号 2016-09-26 867浏览量

  • 【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级,就看一眼,速度提升 3 倍!

    我今年没怎么做研究。我花了很多时间玩Twitter。玩了一下GAN。我去年留下了一些工作[10] [1]; 我设法对YOLO进行了一些改进。但是,说实话,不是什么超级有趣的工作,只是做了一系列更新,使它变得更好。我也有帮其他人做了一些研究。 没有错,你看的确实是一篇论文的开头。 今天,新智元为你...

    文章 技术小能手 2018-03-27 2886浏览量

  • 独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)

    作者:Matthew Stewart 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:车前子 校对:陈丹 ---- 本文的知识将提供一个强有力的基础,带你入门神经网络的性能,应用于深度学习应用。 “你的大脑并不产生思想。你的思想塑造了神经网络。”——Deepak Chopra 引文 J. Noceda...

    文章 初商 2019-08-28 1266浏览量

  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一) | 分享总结

    雷锋网 AI 科技评论按:「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfel...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 821浏览量

  • CNN 中千奇百怪的卷积方式大汇总

    这篇总结很专业,并且很好的回答了评论中的疑问: Depthwise Separable Convolution 就是卷积加 group 吧? 这篇文章里是这么说的: 要注意的是,Group conv 是一种 channel 分组的方式,Depthwise +Pointwise 是卷积的方式,只是 ...

    文章 玄学酱 2017-10-24 2070浏览量

  • CVPR 2017最佳论文作者解读:DenseNet 的“what”、“why”和“how”|CVPR 2017

    雷锋网 AI 科技评论按:CVPR 2017上,康奈尔大学博士后黄高博士(Gao Huang)、清华大学本科生刘壮(Zhuang Liu)、Facebook 人工智能研究院研究科学家 Laurens van der Maaten 及康奈尔大学计算机系教授 Kilian Q. Weinberge...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1954浏览量

  • 深度:生成模型(GAN)的最新进展

    雷锋网按:本文作者李嫣然,香港理工大学在读博士生,研究方向为自然语言理解与对话生成。 在过去一两年中,生成式模型 Generative Adversarial Networks(GAN)的新兴为生成式任务带来了不小的进展。尽管 GAN 在被提出时存在训练不稳定等诸多问题,但后来的研究者们分别从模型...

    文章 青衫无名 2017-08-01 870浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3005浏览量

  • 【何恺明最新论文】非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件

    大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文,标题延续了一贯的简洁风格,叫做《非局部神经网络》(Non-local Neural Networks)。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文,第一作者是 CMU 的 Xiaolong Wang,其他两位作者是 Ross G...

    文章 技术小能手 2017-11-23 1526浏览量

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