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    跟踪误差可以做什么

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  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    一 什么是视觉目标跟踪 视觉目标跟踪的定义 在计算机视觉领域中并没有对视觉目标跟踪(简称跟踪,下同)的唯一定义。通常来说,跟踪的目标是视频帧或图像中的某个区域或物体,不需要其语义信息(类别等),此概念被形象地描述为“万物跟踪”。同时,也存在一些特例,通常被应用在一些特定场景中对已知类型物体的跟踪...

    文章 茶什i 2020-07-03 179浏览量

  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 一 什么是视觉目标跟踪 视觉目标跟踪的定义 在计算机视觉领域中并没有对视觉目标跟踪(简称跟踪,下同)的唯一定义。通常来说,跟踪的目标是视频帧或图像中的某个区域或物体,不需要...

    文章 机器智能技术 2020-07-06 1466浏览量

  • 《程序员度量:改善软件团队的分析学》一生产力

    准确性 准确性显然是一个迫切希望的程序员技能。准确性是质量的关键因素,直接反映在完成的设计、编码和测试中。准确性的度量是一个重要的质量指标,即便它不是唯一的指标。因为没有bug、满足所有需求但是没有人喜欢的软件的准确性也不错。为了对质量有更全面的了解,还需要看用户的响应。关于这个主题,我们将在后面...

    文章 华章计算机 2017-08-01 934浏览量

  • WinCE下的GPS设备操作

    通常,GPS接收机被设计成为标准串口设备,不管是CF接口还是蓝牙接口,都被映射成为串口设备,因此,在程序员的眼中,只需如同一般的串口设备来对待即可(对于蓝牙GPS,当然我们也可以通过蓝牙API,在程序中完成设备搜索、映射工作,而减少用户手工处理的麻烦)。借助前一篇文章“WinCE下的串口操作”提供...

    文章 andyro1984 2010-05-06 816浏览量

  • 改变你对世界看法的五大计算机视觉技术

    计算机视觉是当前最热门的研究之一,是一门多学科交叉的研究,涵盖计算机科学(图形学、算法、理论研究等)、数学(信息检索、机器学习)、工程(机器人、NLP等)、生物学(神经系统科学)和心理学(认知科学)。由于计算机视觉表示对视觉环境及背景的相对理解,很多科学家相信,这一领域的研究将为人工智能行业的发展...

    文章 【方向】 2018-04-14 3905浏览量

  • 《Unity虚拟现实开发实战》——第3章,第3.6节虚拟现实设备的运行原理

    本节书摘来自华章出版社《Unity虚拟现实开发实战》一书中的第3章,第3.6节虚拟现实设备的运行原理,作者[美] 乔纳森·林诺维斯,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6虚拟现实设备的运行原理戴上头盔,体验透视图吧!出现了3D,感受3D,可能你会有一种真正处于这个合成场景中...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1062浏览量

  • 大数据与供应链管理的交集

    企业的供应链管理模式可以从大数据中受益。然而,企业在其业务的其他方面(如营销和成本控制)中将大数据纳入其供应链管理策略的速度较慢。 根据“福布斯”调查研究,64%的供应链管理人员预计,大数据在未来几年的库存管理策略中将发挥重要作用。企业应该了解供应链管理中采用的角色以及采用最佳分析方法。 大数据和...

    文章 知与谁同 2017-07-03 875浏览量

  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。 毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量,把权重表示为矩阵,把误差表示为向量,那么我们就...

    文章 xixibobo 2020-08-10 164浏览量

  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。 毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量,把权重表示为矩阵,把误差表示为向量,那么我们就...

    文章 xixibobo 2020-09-06 1056浏览量

  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。 毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量,把权重表示为矩阵,把误差表示为向量,那么我们就...

    文章 xixibobo 2020-09-18 351浏览量

  • 谷歌大脑开源TensorFuzz,自动Debug神经网络!

    【新智元导读】众所周知,神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法,能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示,希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础,例如,在推出新版本的网络之前,使用fuzz来搜索新旧版本之间的差...

    文章 技术小能手 2018-08-02 1198浏览量

  • 数据分析师该这样霸气回应“0.00008的转化也很好”的谬论

    活动做的好不好,到底谁说了算? “花费300万成本做促销推广,买了一堆KOL,淘宝广告,微博刷屏,最后转化率0.00008,也是极其成功的活动,原因有三:” “第一,花钱做社交媒体就是没转化的,这是常识” “第二,营销的核心关注点是用户的情绪,不是数据” “第三,这种活动对品牌长期效应难以估量,数...

    文章 技术小能手 2018-11-12 2115浏览量

  • 阿里在数据库智能优化路上,做了哪些探索与实践?

    近期,2017中国应用性能管理大会(简称APMCon 2017)圆满落幕。阿里巴巴数据库事业部高级技术专家乔红麟发表了题为《数据库智能优化系统的探索与实践》的演讲,现场解读了过去几年阿里巴巴数据库团队在面对数据库规模急速增长以及业务变化越来越快的情况下在智能数据库诊断优化方面的一些探索和实践经验。...

    文章 技术小能手 2017-08-22 5776浏览量

  • 将神经网络训练成一个“放大镜”

    低分辨率蝴蝶的放大 当我们网购时,我们肯定希望有一个贴近现实的购物体验,也就是说能够全方位的看清楚产品的细节。而分辨率高的大图像能够对商品进行更加详细的介绍,这真的可以改变顾客的购物体验,让顾客有个特别棒的购物之旅。idealo.de是欧洲领先的比价网站,也是德国电子商务市场最大的门户网站之一,在...

    文章 【方向】 2018-12-09 1146浏览量

  • 车品觉:数据,传统企业的锚点

    在香港,有家日料店。这家店在很短时间内风靡全港,开了多个连锁店。很多市民都知道这家日料店的海鲜非常新鲜实惠,价格只有别家的七折。 我也曾经询问过这位大厨朋友,是什么能做到这么好的生意? 大厨神秘兮兮地问我“你有没有看到每个餐桌上的摄像头?那就是我们的秘密武器。” 原来,这家海鲜店每天都会通过摄...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 968浏览量

  • 阿里互联网架构的6大最佳实践

    2016云栖大会上海峰会于2016.1.20日在上海科技馆顺利举办。本文根据阿里中间件首席架构钟华(花名:古谦)在“云栖大会上海峰会”专场《“互联网+”架构及实践专场-企业级信息系统云化演进之路》中的演讲整理。钟华在演讲中主要为大家介绍了阿里技术架构发展概况,以及在阿里在构建互联网级系统架构的6大...

    文章 中间件小哥 2016-04-08 1243浏览量

  • 【重磅干货】俸旻老师:你所不知道的的量化交易?

    嘉宾介绍: 俸旻,北京大学数学学院学士和博士,曾任职于微软亚洲研究院副研究院,从事网络安全、信息安全研究;曾任职于华为技术有限公司,从事无线通讯技术研究,开发了全球第一套TD-LTE Relay样机;拥有专利国内国际专利20余项。 演讲全文: 俸旻:非常荣幸来到这儿给大家做一个讲座,这么多人...

    文章 行者武松 2017-04-03 1107浏览量

  • 《人工智能:计算Agent基础》——1.4 知识表示

    本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第1章,第1.4节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 知识表示 一般情况下,要解决的问题或要完成的任务,包括解的构成,是通过非形式化...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1496浏览量

  • ECCV18 | 谷歌普林斯顿提出首个端到端立体双目系统深度学习方案

    本文是计算机视觉顶会ECCV 2018录取论文中备受关注的一篇,来自谷歌&普林斯顿大学的研究人员提出了第一个主动双目立体成像系统的深度学习解决方案,在诸多具有挑战性的场景中展示出最先进的结果。 深度传感器(Depth sensors)为许多难题提供了额外的3D信息,如非刚性重构(non-r...

    文章 技术小能手 2018-08-08 4223浏览量

  • 网站分析高级细分六脉神剑之第六脉

    —— 转化细分 何为转化? 网站分析各种交错复杂的概念时常让人觉得迷惑,网络广告效果、跨网站跟踪、转化目标、转化渠道、事件追踪,以及流量过滤、高级细分还有正则表达式等等,这些足以让一个满怀热情的网站分析爱好者望而却步,这也正是很多公司仅仅在网站上插入了一行网站分析工具的监测代码,仅此而已,也许能...

    文章 skyme 2016-05-05 1719浏览量

  • 独家 | 如何在BigQueryML中使用K-均值聚类来更好地理解和描述数据(附代码)

    原文:拉克什曼Lak Lakshmanan 翻译:陈之炎 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约2600字,建议阅读10+分钟。 本文教你如何在BigQueryML中使用K均值聚类对数据进行分组,进而更好地理解和描述。 目前,BigQueryML支持无监督学习-可以利用K均值算...

    文章 初商 2019-08-25 499浏览量

  • 阿里古谦:阿里互联网架构的6大最佳实践

    2016云栖大会上海峰会于2016.1.20日在上海科技馆顺利举办。本文根据阿里中间件首席架构钟华(花名:古谦)在“云栖大会上海峰会”专场《“互联网+”架构及实践专场-企业级信息系统云化演进之路》中的演讲整理。钟华在演讲中主要为大家介绍了阿里技术架构发展概况,以及在阿里在构建互联网级系统架构的6大...

    文章 云学习小组 2016-01-25 11254浏览量

  • 数据分析师面试题攻略

    计算平均有哪些指标,各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式 位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式 前三种是根据各单位标志值计算的,故称为数值平均值,后三种是根据标志值所处的.   相关分析和回归分析有什么关系 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变...

    文章 nieson 2015-06-10 2659浏览量

  • 数据说希拉里会赢,它错在哪里?

    对搞数字工作的人来说这是一个难熬的夜晚。同时,对商业、政治、体育、学术界等各个领域中越来越重视数据力量的人们来说也是一样。 唐纳德·特朗普的胜利几乎和每一个主要的预测背道而驰,这让分析大量数据便能准确预测事件的信念遭到了质疑。选民们向人们展现了预测性分析尤其是选举预测依旧是很年轻的学科:一些人被...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 935浏览量

  • 神经网络训练细节与注意点

    转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容: 梯度检查 合理性(Sanity)检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重:更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶(随机梯度下降)方法,动量方法,Nestero...

    文章 ayew 2018-06-11 1524浏览量

  • 牛人解读: 如何从一个青年科学家变成首席科学家? | 硬创公开课

    相信不少学者在面对艰深的科研课题的时候,心中都有过那么一丝疑惑:这东西何时能实现产业化,真正造福社会?尽管心中的信念不会因此动摇,但疑惑仍然长时间的存在着。一项新技术从在实验室中诞生,到最终投入大规模使用,这其中经历的艰难和磨难会远远多于常人的想象。学术研究和商业化应用可以说是几乎同样困难的两个课...

    文章 青衫无名 2017-08-01 773浏览量

  • 软件开发外包管理的“一二四”

    本文讲的是软件开发外包管理的“一二四”,【IT168 资讯】在信息化整个生命周期中,企业都越来越依赖于外部供应商,从需求分析到系统选型,再到项目实施乃至最后的运行维护,IT供应商始终与企业如影随形。尤其在核心竞争力理论的指导下,“把包括IT在内的不能直接创造价值的部分外包出去”成为了很多企业的选择...

    文章 轩墨 2017-09-08 2395浏览量

  • 想了解递归神经网络?这里有一份入门教程

    递归神经网络入门教程 引言 递归神经网络是一类人工神经网络,可用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式,也可用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。递归网络可以说是最强大的神经网络,甚至可以将图像分解为一系列图像块,作为序列加以处理。由于递归网络拥有一种特定的记...

    文章 青衫无名 2017-08-01 879浏览量

  • 机器学习从业人员到底做什么?

    这篇文章是系列文章的第1部分,第2部分将阐述AutoML和神经架构搜索、第3部分将特别地介绍Google的AutoML。 关于机器学习人才的稀缺和公司声称他们的产品能够自动化机器学习而且能完全消除对ML专业知识需求的承诺经常登上媒体的新闻头条。在TensorFlow DevSummit的主题演讲中...

    文章 【方向】 2018-07-17 3993浏览量

  • 专访浙大儿院副院长傅君芬:我们为什么会把人工智能引入儿童骨龄检测?

    近日,浙江大学医学院附属儿童医院的放射科悄然装备上了一套人工智能软件。数秒钟内,一张儿童左手的 X 光片就被自动识别,读出骨龄。机器读取的结果和水平较高的医生相比,最大差距在3个月内。 国家卫计委最近一次发布的《中国居民营养与慢性病状况报告(2015)》显示,我国 6-17 岁的儿童青少年肥胖率...

    文章 行者武松 2017-11-06 1157浏览量

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