• 高精地图技术专栏|基于空间连续性的异常3D点云修复...

    本文会从MTA问题产生的原理、激光应对MTA的内部机制、数据处理算法三方面来介绍高精资料处理是如何解决这个问题的。图1 MTA问题数据2.MTA原理那么,MTA究竟是怎样产生的呢?这要从激光的测量原理说起。2.1 激光测距...
    文章 2021-03-16 5391浏览量
  • 老外揭秘:原来黑客是这么破解MCU的

    如果用时钟噪声(比正常的时钟脉冲要短得多)或电源噪声(电源电压的快速波动)将会影响芯片里的某些晶体管,导致一个或多个触发器进入错误状态。通过改变参数,处理器会被导致执行许多完全不同的错误指令,有时甚至是不...
    文章 2017-07-03 1150浏览量
  • 怎么估算空间利用率?新研发传感器分分钟搞定!

    它还解释了消除由PIR运动传感器捕获的数据中的误报,如何描述来自人类活动的噪声特征,消除诸如降雨和背景噪声之类的环境误差以准确地估计单个节点和整体测试平台的利用率等挑战。物联网网络需要具备大规模实施、...
    文章 2017-11-13 1262浏览量
  • 如何交付机器学习项目:一份机器学习工程开发流程指南

    了解人类在测试集上的表现如何,或者现有/竞争系统的表现如何,这将为你提供最佳的错误率,即目前可以实现的最佳性能。最终目标是使测试性能尽可能接近我们的猜测,以获得最佳性能。关于开发和训练集: 开发集是团队...
    文章 2018-10-06 3998浏览量
  • 如何为机器视觉系统选择合适的图像采集卡

    如像素抖动一样,灰度噪声将导致对距离测量错误。典型的灰度噪声为0.7个灰度单元,表示为0.7LSB。数字采集卡要考虑数据率大小 计算数字采集卡的数据率是否满足系统的要求可按下列公式计算: Data Rate(Grabber)>...
    文章 2017-09-27 1582浏览量
  • 《stm32嵌入式系统开发实战指南》一2.3 硬件设计要点

    信号完整性以传输线、电磁学等为理论基础,结合复杂的算法和模型,解决高速信号传输中的以下几个问题:反射、轨道塌陷、串扰、过冲、振铃、地弹、多次跨越逻辑电平错误、阻抗控制和匹配、EMC、热稳定性、时序分析等...
    文章 2017-08-01 1439浏览量
  • Science:当大数据遇上公共卫生

    通过要求复制研究结果和提高信号的统计显著性,基因组学领域早已着手解决信号与噪声的问题。这就是为什么要运用大规模协作的流行病学研究。对于非基因关联研究,即使使用大规模研究,大量地复制实验和超强信号,由于...
    文章 2017-05-02 1891浏览量
  • 一年18篇论文 谷歌Quantum AI团队2021年度总结

    很容易出现由底层物理系统「噪声」引起的错误如何处理这些错误是一项艰巨的挑战。普通计算机可以通过简单地复制比特&xff0c;并使用这些副本来验证正确状态进而防止错误。但量子计算机无法做到这一点&xff0c;因为量子...
    文章 2022-04-27 36浏览量
  • 从5量子比特到50量子比特,量子计算的基础问题从未解决

    比如来自于 IBM 的研究者们就在开发新的办法——从数学上计算出一次运算中究竟有多少编码错误会产生,从而推断出“零噪声”极限下的计算结果。一些研究者认为量子编码纠错是一个非常棘手的问题,而且会阻碍量子计算...
    文章 2018-02-28 2018浏览量
  • 潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世,人工智能...

    在量子计算机上工作的研究人员已经制定了如何处理噪声的策略。但是这些策略给计算开销带来了巨大的负担,所有的计算能力都用来纠正错误,而不是运行算法。马里兰大学量子信息和计算机科学联合中心的联合负责人Andrew...
    文章 2018-02-02 3993浏览量
  • 带你读《PDN设计之电源完整性:高速数字...低阻抗测量

    如果你发现了一些意想不到的东西,那么这不是直觉错误,就是你所建立的测量或模拟方式是错误的。不管怎样,调查两者的差异将是非常重要的。另一方面,如果已看到所期望的结果,那么你就会有一种温暖的感觉,因为你...
    文章 2019-11-13 2307浏览量
  • 车载多传感器融合定位方案:GPS+IMU+MM

    为了解决用户反馈的三大痛点问题:偏航重算、无法定位和抓路错误,结合算法和数据,提出了一套软件+硬件的解决方案。最后,用实测数据验证对用户反馈问题的改善程度。车载应用的痛点 偏航重算:是指在高架或城市峡谷...
    文章 2019-08-20 2788浏览量
  • 高精地图技术专栏|基于空间连续性的异常3D点云修复...

    本文会从MTA问题产生的原理、激光应对MTA的内部机制、数据处理算法三方面来介绍高精资料处理是如何解决这个问题的。图1 MTA问题数据2.MTA原理那么&xff0c;MTA究竟是怎样产生的呢&xff1f;这要从激光的测量原理说起。2.1...
    文章 2021-11-23 71浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一...

    可以通过测量大的影响获得一个小的p值(这种药物可以使人的寿命延长4倍),或者用较大的确定性测量一个较小的影响。因为一种药物或干预通常是有一些效果的,所以可以收集足够的数据,检测极其微小但相对不太重要的...
    文章 2017-05-02 2765浏览量
  • 用100元的支票骗到100万:看看对抗性攻击是怎么...

    此时你需要做的事就是找到能得到相同错误结果的最弱噪声,用一个简单的二分搜索就可以做到.让我们来看看为什么这个方法可行。我们来考虑图片空间中的不同横截面,如果你开始向某个方向移动,你会停在哪儿呢?根据FGSM...
    文章 2017-10-30 1099浏览量
  • 攻破“鸡尾酒会”难题,人声分离给生活带来了哪些改变...

    视觉-音频语音识别分离模型应用于无人驾驶领域能大程度提高雷达、激光等距离传感器测量出路面信息的性能&xff0c;而这正是无人驾驶安全保障的基础。随着日后无人驾驶的普及&xff0c;人声分离模式或可衍生出“雷声分离”&...
    文章 2021-12-17 68浏览量
  • 《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一第...

    一个统计显著的区别可能只是噪声,或者体现了真实的影响,但是这一影响需要更多的数据才能确定。没有数学工具可以判断出假设是真是假;也可以考虑假设与数据是否一致。如果数据太少或者不清楚,那么结论也就不确定了...
    文章 2017-05-02 1996浏览量
  • 《机器学习与R语言(原书第2版)》一1.3 机器如何...

    噪声数据是由看起来随机的事件所导致的,比如:测量错误,由于传感器的不精准,有时候会导致读出的数据增加一些或者减小一些。与人类主观性有关的问题,比如被调查者为了尽快完成调查问卷,就随意回答问题。数据质量...
    文章 2017-05-02 2381浏览量
  • 什么是AI透明度,为什么我们需要它?

    当基于规则的软件编程不再能够解决计算世界想要解决的问题时,现代AI诞生了。我们不可能对程序必须测量的所有条件进行编码,因此计算专家设计了模仿人类思维方式的机器,从而使AI能够通过观察数据自行学习。这种称为...
    文章 2020-09-21 1725浏览量
  • 带你读《移动传感器与情境感知计算》之一:绪论

    磁力计测量地球的磁场,其读数用于计算刚体的航向,但是它也存在导致航向误差的错误(例如来自传感器中磁性材料和传感器内部磁性部件的噪声,或者附近铁质物体的噪声等)。加速度计测量重力加速度,这是物体相对于...
    文章 2019-11-11 715浏览量
  • MLX90640 红外热成像仪开发笔记(一到十篇)完整过程

    每秒测量几帧数据,这个参数很有用处,毕竟我们希望成像后是连续的动画,每秒 2 次一定是不好的,我们可以调用 API 将这个参数修改为 8Hz 或者 16Hz 甚至 32Hz,64Hz 是不建议的,因为测量速率太快时噪声特别大,...
    文章 2022-08-01 15浏览量
  • 用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    如何得知模型在面对噪声时够不够稳健?模型能不能轻松拓展到更高维度或更大的数据集上?如何确定拟合多项式的顺序?“我们能不能画出数据图形直接得到结论?数据如果能清楚的可视化表示(即特征维度为1或2)时,方法...
    文章 2018-06-05 5219浏览量
  • 《自动化测试最佳实践:来自全球的经典自动化测试案例...

    3.6.5 易犯的错误我们得到的一个教训就是,测试自动化比由外到内的基本监控更完整,并且由于这些测试的质量不错,团队很快就想将TiP系统作为一个加强的监控解决方案。但问题是,我们不可能对频率为1小时的测试进行...
    文章 2017-08-02 1347浏览量
  • 《伟大的计算原理》一第3章 Great Principles of ...

    然而,在某些信号中噪声可能会爆发性地出现,比如日晕会影响某些深空信号数秒,光碟上的划痕会损坏一系列邻近的凹点,这些噪声被称为突发错误。另一种类型的编码——Reed-Solomon码便是用于检测和消除突发错误的。它...
    文章 2017-05-02 2123浏览量
  • CRA简报:计算研究与数据科学的新兴领域

    时间跨度长且来源广泛的数据的拼接会导致自动采集的数据和不一致从而带来系统错误给建模方面带来了深远的挑战,也给新的统计方法和机器学习算法带来机遇。即使对于“小数据”,新的应对数据异质性和数据采集偏倚的...
    文章 2017-05-25 1198浏览量
  • 十个表明你已AI就绪的迹象——但可能不会成功

    测量可能缺少一个或多个值,单个值本身可能超出范围或与同一测量中的其它值不一致,电子测量可能由于电气噪声而不准确,回答问题的人可能无法理解或编造答案等等。任何分析过程中的数据过滤步骤通常需要尽最大的努力...
    文章 2017-09-06 1635浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    通常必须解决的数据质量问题包括存在噪声和离群点,数据遗漏、不一致或重复,数据有偏差或者不能代表它应该描述的现象或总体情况。使数据适合挖掘的预处理步骤 通常,原始数据必须加以处理才能适合分析。处理一方面...
    文章 2019-11-18 4618浏览量
  • 特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF

    数据导出模型的性能测量也受到随机噪声的影响。在这种情况下,基于相似数据的数据集,不止一次进行测量总是比较好的。这给了我们一个测量的置信区间。K折交叉验证就是这样一种策略。重采样是另一种从相同底层数据集...
    文章 2018-12-17 3329浏览量
  • PCL滤波介绍(2)

    从一个点云数据中集中移除测量噪声点(也就是离群点)比如:激光扫描通常会产生密度不均匀的点云数据集,另外测量中的误差也会产生稀疏的离群点,使效果不好,估计局部点云特征(例如采样点处法向量或曲率变化率)的...
    文章 2017-02-27 899浏览量
  • 大牛讲堂|SLAM第一篇:基础知识

    他们按照EKF的形式,把SLAM写成了一个运动方程和观测方式,以最小化这两个方程中的噪声项为目的,使用典型的滤波器思路来解决SLAM问题。当一个帧到达时,我们能(通过码盘或IMU)测出该帧与上一帧的相对运动,但是...
    文章 2017-08-01 1924浏览量
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