• 关于

    噪声测量问题怎么解决

    的搜索结果
  • OpenAI最新发现:在参数空间增加噪声,易于实现,并能...

    这一调整是这样实现的:测量扰动对行为空间的影响和行为空间噪声与预定目标之间的差异(更大还是更小)。这一技巧把选择噪声大小的问题引入行为空间,比参数空间具有更好的解释性。选择基准,进行benchmark OpenAI...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 957浏览量

  • 怎么估算空间利用率?新研发传感器分分钟搞定!

    可再生广域传感器网络(RWSN)解决了硬件连接电源和需要更换电池的问题。可再生能源设计对于测试声音和运动传感器的使用是不必要的,因为这个有限的七节点网络中的硬件连接电源或电池不会很昂贵。需要大规模部署该...

    文章 m_xiang 2017-11-13 1080浏览量

  • 潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世,人工智能...

    由此可见,原则上解决了基本问题,普适量子计算的未来之路现在只是一个工程问题,但量子计算的基础物理问题还远远没有解决,也很难从实施中解脱出来。即使我们即将通过量子计算至上的里程碑,未来一两年可能是量子...

    文章 技术小能手 2018-02-02 3883浏览量

  • 阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

    100+款试用云产品,最长免费试用12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

    广告

  • 从5量子比特到50量子比特,量子计算的基础问题从未解决

    现在的研究进展也许会让人兴奋地觉得所有的基础和原则性问题都已得到解决,未来通往通用量子计算的道路上只剩下工程技术需要去实现。但遗憾的是,事实远非如此。量子计算的基础物理问题并没有得到完全解决,而这些...

    文章 技术小能手 2018-02-28 1919浏览量

  • 直立平衡车的姿态测量卡尔曼滤波算法原理与应用(附...

    下面,我们以“是什么,为何用,怎么用”的顺序来介绍直立平衡车的姿态测量滤波算法原理与应用。因此,先介绍滤波算法的原理。在介绍卡尔曼滤波之前,我们可以先以互补滤波作为敲门石。而介绍互补滤波,就不得不提...

    文章 cugwyman 2017-01-21 2073浏览量

  • 《自动化测试最佳实践:来自全球的经典自动化测试案例...

    聚集可以帮助识别一个问题是持久中断问题还是仅仅只是一次网络故障,因此可以将噪声级减少到足够低,这能对服务安全性进行更精确的提高。同时还可以帮助预测未来的发展趋势,而只通过简单地适时看一看统计结果是无法...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1172浏览量

  • 看看对抗性攻击是怎么为非作歹的

    这个在图像理解领域还是未解决问题,最近用对抗性训练解决了这个问题。一个成功的目标性攻击需要多少步?如下图所示:有目标攻击的结果就没有那么有趣了——振幅降低的噪声使得原图和修改后的图片用肉眼无法分辨。...

    文章 技术小能手 2017-10-30 1034浏览量

  • 用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    怎么确定拟合多项式的顺序?是否需要为多变量回归加上交叉耦合项?有没有简单的方法将这一过程自动化?怎样判断模型是否过拟合?如何得知模型在面对噪声时够不够稳健?模型能不能轻松拓展到更高维度或更大的数据集上...

    文章 技术小能手 2018-06-05 5022浏览量

  • 最近忽然开始怀疑:量子力学到底怎么了?

    第二种解决概率问题的方法被称为“实在论者”(realist)方法,意味着相信波函数就是一种真实的存在。他们认为波函数的确描述了自然,是自然的一部分,物体随时间的状态变化就是受着(决定论的)含时薛定谔方程的...

    文章 云栖号 2018-05-04 1074浏览量

  • AI医疗开创性研究:深度学习进行病变检索和匹配(31 ...

    这篇文章就是一个很好的例子,来逐步解决这个定量精准医疗的问题。相比之下,大家比较熟悉的肺节节检测问题,是属于另外一类的问题,本来就是医生也可以做,计算的目标是使用深度学习来做辅助诊断,主要以提高医生...

    文章 技术小能手 2018-04-28 2088浏览量

  • 从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路

    为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程,而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路。文章的前半部分将介绍数据...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 729浏览量

  • 大数据背后的神秘公式(下):“贝叶斯革命”

    贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后(详见大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式),开始引起学术界的注意和重视,而其上世纪八十年代在自然...,向我们展示了一条全新的问题解决路径...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1133浏览量

  • 《机器学习与R语言(原书第2版)》一1.3 机器如何...

    本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言(原书第2版)》...过度拟合问题解决办法视具体的机器学习方法而不同。就现在而言,重要的是要意识到问题的存在。模型处理噪声数据的好坏是判断模型成功与否的一个重要方面。

    文章 华章计算机 2017-05-02 2289浏览量

  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    我们看到了Google的人工围棋选手AlphaGo打败了人类最厉害的围棋选手,计算机象棋的问题很早以前就已经解决了,而最近又有很多论文在探讨Doom游戏比赛中击败人类的话题。事实上,在游戏里面,你能够完全掌控操作环境...

    文章 技术小能手 2017-11-02 1056浏览量

  • 向大规模增强现实应用迈进:高效构建AR的室内高精地图

    但是由于室内场景复杂,常常因为遮挡,噪声,以及深度不连续的问题,会引入不少“伪”特征点(如图十二所示)。这些“伪”特征点会形成错误的特征匹配关系,影响位姿估计。为了消除“伪”特征带来的影响,我们设计的...

    文章 eiixn6bxymfda 2021-06-04 160浏览量

  • “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授:如何完善...

    所以,模型在输出的多样性方面还有些问题,这需要解决。但可喜的地方在于,输入的语句信息都比较好的映射到产生的图像样本中。有趣的GANs 图像生成应用 在Indico和Facebook发布了他们自己的DCGAN代码之后,很多人...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1365浏览量

  • 大数据时代,用户的隐私如何守护

    学术界提出了多种保护隐私的方法和测量隐私是否泄露的工具,例如k-anonymity(k-匿名化)、l-diversity(l-多样化)、t-closeness、ε-differentialprivacy(差分隐私)、同态加密(homomorphic encryption)、零...

    文章 玄学酱 2017-11-07 1203浏览量

  • 发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人.2.2 机器人学...

    目前,我们可以通过正向运动学和逆向运动学方法来计算,或者使用机器学习的方法(Pattacini等人2010)和仿生模型(bio-inspired model)来解决这一问题(我们将在本书的第5章中介绍)(Massera、Cangelosi和Nolfi ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1815浏览量

  • 如何使用高大上的方法调参数

    在我们这个问题里,矩阵可以看做是测量矩阵,有 100 行的话,就表示我们尝试了 100 个不同的参数组合。有 10000 列的话,就表示每个参数组合呢,可以观察到有 10000 个特征。向量可以看做是不同的参数组合得到的调...

    文章 玄学酱 2017-10-24 900浏览量

  • 关于 NIPS 2016 你应该知道的 50 件事情

    一种方法是:选取10个问题样本,并使用问题特定的方法解决每个实例。另一种方法是:训练神经网络与每个实力的预解决方案匹配。但是,如果你要这样做,你可以限制特定的解决方案,这样神经网络策略从一开始就相互接近...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1042浏览量

  • 小白学数据分析->在clementine基于两步聚类算法的次日...

    上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程,今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析,方法同样是两步聚类。之前说过聚类分析是无指导的,揭示的输入字段集的模式,不是一种预测。在我们输入的字段上...

    文章 老白爱分析 2012-06-20 856浏览量

  • 拓扑学——探寻大数据的内在模式

    数据分析常常被捧为灵丹妙药,它无疑具有潜力可被大量应用于解决曾经很棘手的问题。但是,我们必须明白我们在找什么。回归直线显示一组人的身高和体重之间的关系 统计学101课程里,总有一两个讲座是关于线形回归——...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1101浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    A:线性回归用来解决分类问题,我们可以计算出事件发生的概率 B:总体来说,拟合优度测试是用来测量数据与模型的一致性,我们用逻辑回归来检验模型拟合程度。C:拟合逻辑回归模型之后,我们可以以他们的系数为目标,...

    文章 玄学酱 2017-10-24 812浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附...

    A:线性回归用来解决分类问题,我们可以计算出事件发生的概率 B:总体来说,拟合优度测试是用来测量数据与模型的一致性,我们用逻辑回归来检验模型拟合程度。C:拟合逻辑回归模型之后,我们可以以他们的系数为目标,...

    文章 【方向】 2016-11-26 10156浏览量

  • 如何让机器向“时尚达人”学习?...

    用途和任务,属于人的认知领域,这启发他,要解决视觉问题,先要去研究综合各种感官、心理、记忆在一起的认知问题。可见,强调“用”不仅是出于实用价值,也是加深对研究对象的理解的内在需要。在制作数据集的过程中...

    文章 技术小能手 2018-07-06 1791浏览量

  • 干货|如何让机器向“时尚达人”学习?...

    用途和任务,属于人的认知领域,这启发他,要解决视觉问题,先要去研究综合各种感官、心理、记忆在一起的认知问题。可见,强调“用”不仅是出于实用价值,也是加深对研究对象的理解的内在需要。在制作数据集的过程中...

    文章 初商 2019-08-05 807浏览量

  • 一文读懂机器学习概率图模型(附示例&学习资源)

    因此,我们使用贝叶斯网络来解决我们的问题: 注意箭头的方向——D 和 F 是相互独立的,I 显然依赖于 D 和 F,主持人选择的门也取决于 D 和 F。目前你对 D 还一无所知。(这与学生网络的结构类似,即...

    文章 技术小能手 2017-12-11 3624浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?...

    为了解决这个问题,我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值,就可以忽略它们各自不同的度量。问20:是否有可能捕获连续变量和分类变量之间的相关性?如果可以的话,怎样做?答:是的,我们可以用ANCOVA(协方差...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3160浏览量

  • 带你读《计算机网络问题解决方案:一种构建弹性现代...

    数据传输中的问题解决方案 学习目标阅读完本章,读者应该能够: 理解数据列集的概念、各种不同的列集选项,以及各选项之间的权衡 在数据列集的上下文中理解字典、语法和元数据的概念 理解固定长度字段、类型长度值...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-07 462浏览量

  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附...

    拥挤问题是提出t-SNE算法的文章(Visualizing Data using t-SNE,08年发表在Journal of Machine Learning Research,大神Hinton的文章)重点讨论的问题(文章的3.2节)。译者的理解是,如果想象在一个三维的球里面有...

    文章 技术小能手 2018-01-22 5674浏览量

1 2 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化