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中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制...
尽管极小极大熵原理相对投票，以及其他的方法准确率有很大的提高，但是我希望能有更大的提高。如果我们想把一个问题的解决方案做出本质的提升，往往需要跳出原来的解决思路。我们注意到众包远不只是机器学习的问题。...文章 2017-09-01 1181浏览量 -
TICA 2019 移动端App侧的智能化测试实践
大家都知道传统的自动化技术维护成本相当高，我们应该怎么解决呢，大概是在两年前的这个时候我们下了一个决心，一定要用新的技术绕开object技术，用图像识别的技术，意味着不需要依赖这么重操作每个UIobject技术，...文章 2020-03-03 1847浏览量 -
无人值守时代，运维如何保障发布质量？
后来调整策略，优先解决准确率的问题，反正没我们系统之前这些故障也是存在，有了系统，能减少一些就是好的，所以先不追求召回率，把准确率做上去后，可以大面积进行推广了，受益面大了，避免的故障也自然多了。...文章 2018-04-18 4357浏览量 -
解密蚂蚁金服MISA：37℃的自助语音交互是怎么做到的？
相比于单个模型，该方法大幅度提升了猜问题的覆盖率和准确率。问题识别 对于没有猜中问题或者反馈猜问题错误的用户，我们会尝试让用户尽可能准确的用一句话描述一下他遇到的问题，对于用户的描述，我们能否准确的...文章 2018-04-13 1935浏览量 -
机器学习到底学习了什么？难道只是狗熊跳舞？
但这种情况下肯定要能解释为什么准确率不那么重要，或者为什么速度具备更高优先级。5.解决的是什么问题?这显然是百万美元级问题，以下是一些简单的标准： 它解决的是其他低级方法无法解决的问题吗?是其他方法不可行...文章 2017-09-06 929浏览量 -
阿里：千亿交易背后的0故障发布
后来调整策略，优先解决准确率的问题，反正没我们系统之前这些故障也是存在，有了系统，能减少一些就是好的，所以先不追求召回率，把准确率做上去后，可以大面积进行推广了，受益面大了，避免的故障也自然多了。...文章 2018-04-20 5255浏览量 -
独家下载！揭秘阿里这样实现前端代码智能生成
如果智能识别不准，就可视化人工干预补充纠正，一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码，另一方面这些干预后的数据就是标注样本，反哺提升智能识别的准确率。表达能力：主要做数据输出以及对工程部分接入 通过 ...文章 2020-02-11 893浏览量 -
如何为智能投顾打造对话系统？这有一份指南可供参考
所以如何去保证准确率是一个很核心的问题。基于这样的考虑我们构建了这样一个挖掘框架。先在一个广泛的数据集的基础上做数据清洗和主题过滤，把清洗过后的数据进入语料平台，生成问答数据库和实体数据库，对这两个...文章 2018-01-08 1023浏览量 -
地图中的语义理解|硬创公开课
结合到我在第一个问题中的阐述，语义理解在垂直场景和领域下的准确率已经有了一定的可用性，但是在更开放的场景中以及对话流中，准确率还是低得可怜。在垂直场景中，假设知识库以及对应的分类模型已经比较完善，在...文章 2017-08-01 1463浏览量 -
专访万里云首席研究员：当AI席卷医疗影像，传统医疗...
做远程诊断的万里云被赋予重望，希冀通过人工智能技术的引进，通过开展机器智能诊断学习，大幅提高远程诊断的效率和准确率，从而降低对专家人数和工作时间的要求，以解决限制其远程影像诊断增长的长期限制因素——...文章 2017-08-01 1179浏览量 -
双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的？
如果智能识别不准，就可视化人工干预补充纠正，一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码，另一方面这些干预后的数据就是标注样本，反哺提升智能识别的准确率。表达能力：主要做数据输出以及对工程部分接入 通过 ...文章 2019-11-21 2890浏览量 -
8月15日科技联播：陆奇担任YC中国“01号员工”，谷歌...
谷歌眼疾治疗AI准确率高达百分之94，可与人类一较高下，watson：可别是下一个我；英特尔近日再曝自家芯片漏洞，AMD了解一下？来看看今天的科技界又发生了哪些事儿！Y Combinator宣布入华，陆奇担任中国创始人兼CEO 8...文章 2018-08-15 2033浏览量 -
智能语音交互：阿里的研究和实践
语音识别的准确率也是一个螺旋上升的过程，有的年代因为一些突破性的技术被提出，所以一下就会把错误率给降下来，有的年代一直没有什么好的技术突破，所以准确率是拉平的，图中是两个人打电话交谈的时候，怎么把两边...文章 2017-09-05 4930浏览量 -
独家下载！阿里如何用 AI 写代码？
既然使用了深度模型，有一个比较现实的问题是，模型的泛化能力不够，识别的准确率必然不能 100%让用户满意，除了能够在后续不断地补充这批识别不到的样本数据外，在这之前我们能做什么？在 D2C 的整个还原链路里，...文章 2020-02-19 6850浏览量 -
如何有效沟通你的机器学习结果？
最后是犯错成本低，即便准确率达不到100%，也没有什么大问题——寄错了信，在人工分拣时代也是正常。于是，这样的任务，就适合大家拼结果准确率数字。但是，人们的思维惯性和路径依赖（包括各种竞赛的规则设置），...文章 2018-08-26 1072浏览量 -
阿里如何用 AI 写代码？
既然使用了深度模型，有一个比较现实的问题是，模型的泛化能力不够，识别的准确率必然不能 100%让用户满意，除了能够在后续不断地补充这批识别不到的样本数据外，在这之前我们能做什么？在 D2C 的整个还原链路...文章 2020-02-24 741浏览量 -
电商网站数据分析的重要性
如果你的转换率很低，你需要找出原因-销售不畅，导航问题，等等-并解决这些问题。Analytics（分析）的电子商务比其他网站不同，虽然它们可能看起来很复杂，他们不是。通过实施正确的战略就可以得到您的网站怎么运行...文章 2015-12-30 2126浏览量 -
独家下载！阿里如何用 AI 写代码？
既然使用了深度模型，有一个比较现实的问题是，模型的泛化能力不够，识别的准确率必然不能 100%让用户满意，除了能够在后续不断地补充这批识别不到的样本数据外，在这之前我们能做什么？在 D2C 的整个还原链路里，...文章 2020-02-19 1733浏览量 -
修正版|QPS过万，Redis大量连接超时怎么解决？
之前负责的一个服务总是在高峰时刻和压测发生大量的redis连接超时的异常redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException&xff0c;根据原有的业务规则&xff0c;...没人告诉过你更复杂的缓存穿透怎么解决文章 2022-06-29 50浏览量 -
加班越久故障越多，如何跳出程序员的恶性循环？
（4）缺陷的平均解决时间明显上升，团队更快的交付，更快的反馈问题，更快的解决问题。总体而言，就是需求交付的快，得到的反馈快，修正错误/缺陷的成本低，缺陷也慢慢收敛，质量也随之提升，缺陷修复的也快了，这...文章 2017-10-30 4532浏览量 -
前端智能化 2020 年中总结和反思
可以分别判断模型在应对已知问题、类似问题和全新问题的准确率&xff0c;而类似问题和全新问题的准确率是模型的泛化能力。通过模型自身的准确率数据&xff0c;结合业务上反馈数据的评估指标情况&xff0c;能够更全面判断模型...文章 2020-11-05 5034浏览量 -
双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的？
如果智能识别不准，就可视化人工干预补充纠正，一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码，另一方面这些干预后的数据就是标注样本，反哺提升智能识别的准确率。表达能力：主要做数据输出以及对工程部分接入 通过 ...文章 2019-11-25 9940浏览量 -
[译]如何处理机器学习中的不平衡类别
你的“解决方案”应该有 92%的准确率！不幸的是，以上准确率具有误导性。对于未患该病的病人，你的准确率是 100%。对于已患该病的病人，你的准确率是 0%。你的总体准确率非常高，因为大多数患者并没有患该病(不是...文章 2017-10-16 3203浏览量 -
Andrew Ng机器学习课程笔记-week6(精度&召回率)
这小节举了个实际的例子，就是有人用好几种不同的算法来预测同一个事件，在数据不是很大的时候准确率会有明显的差别，但是当数据足够大的时候，他们之间的准确率几乎是相等的，所以说大数据是很重要的。MARSGGBO原创...文章 2017-08-25 838浏览量 -
利用云效度量功能进行质量运营和效率驱动提升
关注数据，读懂数据重点问题，重点解决，优先解决，一段时间只关注一个或很少的几个问题相信团队的自驱能力，同时结合TL的管理与激励，养成良好的团队建设力【最后】 研发团队那点事，每天打交道最多的就是需求、...文章 2017-10-20 3742浏览量 -
服务器托管怎么选择好的服务商
服务器托管是服务器行业的一个...服务器托管在后期是需要服务商服务的，因为机器可能会出现各种不同的问题，这就要求服务商有专业的技术团队，不管出现什么问题，都能够快速准确的解决。分割线= 本文转自d1net（转载）文章 2017-07-04 1011浏览量 -
机器学习可观察性 VS 机器学习监控（Aporia）
这导致训练期间的准确率更高&xff0c;而生产期间的性能较低。对于医疗保健和金融等关键领域&xff0c;模型的决策可能会产生严重影响&xff0c;因此&xff0c;保留日志并主动监控模型开发非常重要。错误&xff1a;在部署 ML 模型时&...文章 2022-11-02 32浏览量 -
科大讯飞陶晓东：智能影像技术如何解决临床问题？...
我们对医生的要求很低，只要告诉我这里面有东西，画一个框，我自己找，这就是把很难的问题进行简化，把自动的多发性硬化的病灶自动检出的准确率提高到比医生还要高。自动检出的结果和医生检出的结果，比两个医生的...文章 2017-08-01 1081浏览量 -
世界是平的，网络也是平的
在厂商工程师的配合以及网络拓扑所提供的正确故障信息下，问题被快速解决。小陈回到监控界面，利用网络拓扑内的工具查看着设备的情况，确定没有问题了，又看了看记录里面的故障恢复时间，心里才算是踏实下来了。在...文章 2017-11-22 1208浏览量 -
深度学习模型训练痛点及解决方法
那么怎么解决它呢？2.1.1 设置合理的初始化权重w和偏置b 深度学习通过前向计算和反向传播，不断调整参数，来提取最优特征，以达到预测的目的。其中调整的参数就是weight和bias，简写为w和b。根据奥卡姆剃刀法则，...文章 2018-05-31 7818浏览量
