• 中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制...

    尽管极小极大熵原理相对投票,以及其他的方法准确率有很大的提高,但是我希望能有更大的提高。如果我们想把一个问题解决方案做出本质的提升,往往需要跳出原来的解决思路。我们注意到众包远不只是机器学习的问题。...
    文章 2017-09-01 1055浏览量
  • TICA 2019 移动端App侧的智能化测试实践

    大家都知道传统的自动化技术维护成本相当高,我们应该怎么解决呢,大概是在两年前的这个时候我们下了一个决心,一定要用新的技术绕开object技术,用图像识别的技术,意味着不需要依赖这么重操作每个UIobject技术,...
    文章 2020-03-03 1046浏览量
  • 无人值守时代,运维如何保障发布质量?

    后来调整策略,优先解决准确率问题,反正没我们系统之前这些故障也是存在,有了系统,能减少一些就是好的,所以先不追求召回率,把准确率做上去后,可以大面积进行推广了,受益面大了,避免的故障也自然多了。...
    文章 2018-04-18 3758浏览量
  • 解密蚂蚁金服MISA:37℃的自助语音交互是怎么做到的?

    相比于单个模型,该方法大幅度提升了猜问题的覆盖率和准确率问题识别 对于没有猜中问题或者反馈猜问题错误的用户,我们会尝试让用户尽可能准确的用一句话描述一下他遇到的问题,对于用户的描述,我们能否准确的...
    文章 2018-04-13 1707浏览量
  • 阿里:千亿交易背后的0故障发布

    后来调整策略,优先解决准确率问题,反正没我们系统之前这些故障也是存在,有了系统,能减少一些就是好的,所以先不追求召回率,把准确率做上去后,可以大面积进行推广了,受益面大了,避免的故障也自然多了。...
    文章 2018-04-20 5075浏览量
  • 独家下载!揭秘阿里这样实现前端代码智能生成

    如果智能识别不准,就可视化人工干预补充纠正,一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码,另一方面这些干预后的数据就是标注样本,反哺提升智能识别的准确率。表达能力:主要做数据输出以及对工程部分接入 通过 ...
    文章 2020-02-11 507浏览量
  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    所以如何去保证准确率是一个很核心的问题。基于这样的考虑我们构建了这样一个挖掘框架。先在一个广泛的数据集的基础上做数据清洗和主题过滤,把清洗过后的数据进入语料平台,生成问答数据库和实体数据库,对这两个...
    文章 2018-01-08 869浏览量
  • 地图中的语义理解|硬创公开课

    结合到我在第一个问题中的阐述,语义理解在垂直场景和领域下的准确率已经有了一定的可用性,但是在更开放的场景中以及对话流中,准确率还是低得可怜。在垂直场景中,假设知识库以及对应的分类模型已经比较完善,在...
    文章 2017-08-01 1293浏览量
  • 专访万里云首席研究员:当AI席卷医疗影像,传统医疗...

    做远程诊断的万里云被赋予重望,希冀通过人工智能技术的引进,通过开展机器智能诊断学习,大幅提高远程诊断的效率和准确率,从而降低对专家人数和工作时间的要求,以解决限制其远程影像诊断增长的长期限制因素——...
    文章 2017-08-01 1071浏览量
  • 双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的?

    如果智能识别不准,就可视化人工干预补充纠正,一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码,另一方面这些干预后的数据就是标注样本,反哺提升智能识别的准确率。表达能力:主要做数据输出以及对工程部分接入 通过 ...
    文章 2019-11-21 1728浏览量
  • 8月15日科技联播:陆奇担任YC中国“01号员工”,谷歌...

    谷歌眼疾治疗AI准确率高达百分之94,可与人类一较高下,watson:可别是下一个我;英特尔近日再曝自家芯片漏洞,AMD了解一下?来看看今天的科技界又发生了哪些事儿!Y Combinator宣布入华,陆奇担任中国创始人兼CEO 8...
    文章 2018-08-15 1915浏览量
  • 智能语音交互:阿里的研究和实践

    语音识别的准确率也是一个螺旋上升的过程,有的年代因为一些突破性的技术被提出,所以一下就会把错误率给降下来,有的年代一直没有什么好的技术突破,所以准确率是拉平的,图中是两个人打电话交谈的时候,怎么把两边...
    文章 2017-09-05 4669浏览量
  • 独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

    既然使用了深度模型,有一个比较现实的问题是,模型的泛化能力不够,识别的准确率必然不能 100%让用户满意,除了能够在后续不断地补充这批识别不到的样本数据外,在这之前我们能做什么?在 D2C 的整个还原链路里,...
    文章 2020-02-19 6718浏览量
  • 阿里如何用 AI 写代码?

    既然使用了深度模型,有一个比较现实的问题是,模型的泛化能力不够,识别的准确率必然不能 100%让用户满意,除了能够在后续不断地补充这批识别不到的样本数据外,在这之前我们能做什么?在 D2C 的整个还原链路...
    文章 2020-02-24 496浏览量
  • 电商网站数据分析的重要性

    如果你的转换很低,你需要找出原因-销售不畅,导航问题,等等-并解决这些问题。Analytics(分析)的电子商务比其他网站不同,虽然它们可能看起来很复杂,他们不是。通过实施正确的战略就可以得到您的网站怎么运行...
    文章 2015-12-30 1995浏览量
  • 独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

    既然使用了深度模型,有一个比较现实的问题是,模型的泛化能力不够,识别的准确率必然不能 100%让用户满意,除了能够在后续不断地补充这批识别不到的样本数据外,在这之前我们能做什么?在 D2C 的整个还原链路里,...
    文章 2020-02-19 1148浏览量
  • 加班越久故障越多,如何跳出程序员的恶性循环?

    (4)缺陷的平均解决时间明显上升,团队更快的交付,更快的反馈问题,更快的解决问题。总体而言,就是需求交付的快,得到的反馈快,修正错误/缺陷的成本低,缺陷也慢慢收敛,质量也随之提升,缺陷修复的也快了,这...
    文章 2017-10-30 4252浏览量
  • 前端智能化 2020 年中总结和反思

    可以分别判断模型在应对已知问题、类似问题和全新问题准确率&xff0c;而类似问题和全新问题准确率是模型的泛化能力。通过模型自身的准确率数据&xff0c;结合业务上反馈数据的评估指标情况&xff0c;能够更全面判断模型...
    文章 2020-11-05 2734浏览量
  • 双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的?

    如果智能识别不准,就可视化人工干预补充纠正,一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码,另一方面这些干预后的数据就是标注样本,反哺提升智能识别的准确率。表达能力:主要做数据输出以及对工程部分接入 通过 ...
    文章 2019-11-25 9197浏览量
  • [译]如何处理机器学习中的不平衡类别

    你的“解决方案”应该有 92%的准确率!不幸的是,以上准确率具有误导性。对于未患该病的病人,你的准确率是 100%。对于已患该病的病人,你的准确率是 0%。你的总体准确率非常高,因为大多数患者并没有患该病(不是...
    文章 2017-10-16 3020浏览量
  • Andrew Ng机器学习课程笔记-week6(精度&召回)

    这小节举了个实际的例子,就是有人用好几种不同的算法来预测同一个事件,在数据不是很大的时候准确率会有明显的差别,但是当数据足够大的时候,他们之间的准确率几乎是相等的,所以说大数据是很重要的。MARSGGBO原创...
    文章 2017-08-25 779浏览量
  • 利用云效度量功能进行质量运营和效率驱动提升

    关注数据,读懂数据重点问题,重点解决,优先解决,一段时间只关注一个或很少的几个问题相信团队的自驱能力,同时结合TL的管理与激励,养成良好的团队建设力【最后】 研发团队那点事,每天打交道最多的就是需求、...
    文章 2017-10-20 3350浏览量
  • 服务器托管怎么选择好的服务商

    服务器托管是服务器行业的一个...服务器托管在后期是需要服务商服务的,因为机器可能会出现各种不同的问题,这就要求服务商有专业的技术团队,不管出现什么问题,都能够快速准确解决。分割线= 本文转自d1net(转载)
    文章 2017-07-04 941浏览量
  • 科大讯飞陶晓东:智能影像技术如何解决临床问题?...

    我们对医生的要求很低,只要告诉我这里面有东西,画一个框,我自己找,这就是把很难的问题进行简化,把自动的多发性硬化的病灶自动检出的准确率提高到比医生还要高。自动检出的结果和医生检出的结果,比两个医生的...
    文章 2017-08-01 961浏览量
  • 世界是平的,网络也是平的

    在厂商工程师的配合以及网络拓扑所提供的正确故障信息下,问题被快速解决。小陈回到监控界面,利用网络拓扑内的工具查看着设备的情况,确定没有问题了,又看了看记录里面的故障恢复时间,心里才算是踏实下来了。在...
    文章 2017-11-22 1020浏览量
  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    那么怎么解决它呢?2.1.1 设置合理的初始化权重w和偏置b 深度学习通过前向计算和反向传播,不断调整参数,来提取最优特征,以达到预测的目的。其中调整的参数就是weight和bias,简写为w和b。根据奥卡姆剃刀法则,...
    文章 2018-05-31 5678浏览量
  • 毕业10年才懂,会升层思考,工作有多轻松?

    准确区分手段和我们要解决问题本身,这种情况非常常见,我review的很多技术方案之所以有问题基本都是问题定义没有搞清楚,所以解决方案的也就不符合需要了。思考问题背后的问题时使用升层思考,在思考问题包含的子...
    文章 2019-12-06 14484浏览量
  • 毕业10年才懂,会升层思考,工作有多轻松?

    准确区分手段和我们要解决问题本身,这种情况非常常见,我review的很多技术方案之所以有问题基本都是问题定义没有搞清楚,所以解决方案的也就不符合需要了。思考问题背后的问题时使用升层思考,在思考问题包含的子...
    文章 2019-12-06 1040浏览量
  • 如何提升云小蜜知识解决率

    又会影响后续准确率的计算&xff09;具体操作&xff1a;选中提问时间这一列&xff08;效果如图数字1处&xff09;xff0c;点击筛选里面的高级筛选&xff08;如图数字2处&xff09;xff0c;筛选弹窗出来后勾选第二张图所示的选择不重复记录...
    文章 2021-04-21 84浏览量
  • 如何正确选择仓储物流供应商?

    例如,一家公司声称他们的准确率为95%,但是他们可能会计算出货箱数量。如果他们根据发货订单的数量进行计算,该比率可能会降至90%。根据订单行数量计算是比较合适的方法。3.给客户造成损失时该怎么办?仓储物流...
    文章 2019-01-07 1452浏览量
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