准确率怎么用

  • 智能语音交互:阿里的研究和实践

    云栖TechDay40期,iDST智能语音交互团队总监智捷带来智能语音交互的演讲。本文主要讲解了语音识别的核心组件,语音识别准确率以及影响准确率因素,还分享了iDST智能语音交互以及阿里云的对外输出。   在众多的人工智能应用中,智能语音交互是大众能够最近距离接触到的一个。从几年前的手机语音助手,...

    文章 场景研读 2017-09-05 4502浏览量

  • 求同存异,共创双赢 - 基于对抗网络的利用不同分词标准语料的中文分词方法 | 论文访谈间 #06

    在中文信息处理中,分词(word segmentation)是一项基本技术,因为中文的词汇是紧挨着的,不像英文有一个天然的空格符可以分隔开不同的单词。虽然把一串汉字划分成一个个词对于汉语使用者来说是很简单的事情,但对机器来说却很有挑战性,所以一直以来分词都是中文信息处理领域的重要的研究问题。  ...

    文章 青衫无名 2017-08-01 992浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 326浏览量

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  • FineTuning机制的分析

    FineTuning机制的分析 为什么用FineTuning 使用别人训练好的网络模型进行训练,前提是必须和别人用同一个网络,因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的,因为我们的数据可能并没有1000类,而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下。用别人的参数、修改后的网络和自己...

    文章 liurio 2017-08-10 686浏览量

  • [舆情方向]自然语言情感倾向分析技术原型[第一期]

    经过一个月的技术调查和编码实践,最终通过纯词法分析写出了情感分析的技术原型,统计结果比较满意,也算对自己一个月来研究成果的初步肯定。 首先该技术原型主要面向舆情,舆情的特点是语料来源广泛,主题相关性不明显,从网上抓取的舆情可以是任何形式任何主题的。正统的新闻,微博,论坛评论等等,因此判断难度较大。...

    文章 技术小美 2017-11-15 997浏览量

  • 如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄?

    雷锋网按:人工智能鉴黄市场竞争愈发激烈,目前图普科技、阿里绿网、腾讯万象优图等团队已占据大量市场份额,在此环境下,不少公司试图通过提供更全面的服务从这片红海中分一杯羹。 那么更全面的定制服务体现在哪些地方?雷锋网(公众号:雷锋网)特地采访了极限元 CEO 雷臻,雷臻从图像识别、语音识别、文本挖掘三...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1728浏览量

  • 你每天跑这么多自动化用例,能发现BUG吗?

    什么是测试用例的有效性? 我们的测试用例有两个比较关键的部分: 1)调用被测代码:例如下面的RuleService.getLastRuleByClientId(ClientId) 2)进行结果Check:例如下面的AssertEqual(OrderId,"ABCD1234") 我们希望一组测试用...

    文章 KB小秘书 2019-11-07 361浏览量

  • 机器学习入门(二) — 回归模型 (理论)

    讲述了回归模型的基本原理和算法,并结合回归介绍了交叉验证的方法 1 预测房价 1.1 通过相似的房子预测你的房子 2 线性回归 2.1 应用线性回归模型 那么哪条线才是最好的呢? 2.2 应用一条线的成本 2.3 预测你的房价 3 加入更高阶的因素 3.1 用直线拟合房价或者...? ...

    文章 javaedge 2018-12-08 1021浏览量

  • 电商网站数据分析的重要性

    一旦你有你的网上商店和运行,下一步就是设置您的分析和跟踪你的进度。用分析你能告诉如何你的网站是干什么的,你的在线营销活动是否被吸引流量,以及哪些关键字最吸引客户。 Analytics(分析)的电子商务比传统的网站有一点不同,尤其是因为一个电子商务网站设置了多个页面。在你开始分析你所收集的数据,你要...

    文章 阿繆 2015-12-30 1886浏览量

  • BRIEF算法

    本文结构 为了看懂ORB特征提取算法,来看了BRIEF算法的原文,并查看了OpenCV中BRIEF的相关实现,来验证论文的解读正确与否。 BRIEF论文解读 摘要 用二进制串描述局部特征,好处有二:一是很少的bit就能描述独特的性质;二是可以用汉明距离计算两个二进制串之间的特征,计算速度快。在实际...

    文章 lovedan 2015-11-22 892浏览量

  • 最全NLP反作弊攻略,从马蜂窝注水事件说起

    在开始正文之前,我们先回顾一下事件背景。 10月21日,朋友圈被一篇名为《估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》的文章刷屏。文章作者小声比比指控在线旅游网站马蜂窝存在点评大量造假的情况,包括从其他网站如大众点评、携程等抓取相关点评,及通过水军撰写虚拟点评。 文章吸引了包括本人在内...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1127浏览量

  • 专访万里云首席研究员:当AI席卷医疗影像,传统医疗器械商如何“攻”与“守”?

    2016年,智能影像领域公司还以创业公司为主,到了2017年,智能就变成了各大医院、医疗器械商口中的高频词。 “现在好像不提智能,大家都没法说话了。”万里云首席研究员颜子夜笑道,于是我们谈起了AI。 作为在医疗影像行业做了很久的人工智能博士,谈起AI来云谈风轻,不像在聊“即将崛起的智能时代”,“A...

    文章 行者武松 2017-08-01 982浏览量

  • CloudCC:最佳销售利器的CRM到底长啥样?

    掌握一个销售利器,自然是每个企业管理者梦寐以求的愿望。能够充当此角色的CRM应该绝不仅仅是技术工具,更主要的是一种面向客户、关心客户用一套软件来实现企业发展的管理思路和管理模式。 对于企业来说,配置一套可以发挥实效的CRM系统,将会催生内部的全面管理变革。如果企业在管理意识、组织结构、业务流程等方...

    文章 泡泡浅眠 2017-07-10 1203浏览量

  • MobileNet教程:用TensorFlow搭建在手机上运行的图像分类器

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在移动端本地运行神经网络成了明显的趋势,Google还为此推出了MobileNet框架。 MobileNet框架怎么用?Coastline Automation创始人Matt Harvey最近在Medium上发布了一份教程,教你用MobileNet来识...

    文章 行者武松 2018-01-08 1553浏览量

  • 测试领域中有待解决的难题们

    最近人们谈到测试,常常会听到:测试其实很复杂,所以很有前途。但具体怎么复杂却不尽其详。我觉得这篇我在微软内部测试架构师站点里读到的,Jim Moore 关于测试领域中有待解决的难题的文章很有启发。读过之后,静心想想,技术含量如何?好像蛮高的?呵呵,也许吧。这其中有些在微软已经解决了,有些却也是没有...

    文章 像教授 2017-11-26 797浏览量

  • 浅析软件测试用例管理

    2.2 测试用例执行结果分析   测试用例执行结果可以从覆盖率、执行率、通过率等几个方面进行分析和考察。测试用例覆盖率是指测试用例覆盖的功能与测试需求功能的比值;测试用例执行率是指已执行的测试用例数与测试用例总数的比值;测试用例通过率是指成功执行的测试用例数与测试用例总数的比值。   测试用例的覆...

    文章 玄学酱 2017-07-10 1719浏览量

  • 中国互联网大会:数据挖掘解决微博商业化难题

           在8月14日下午举办的互联网大会2013中国大数据发展论坛上,腾讯微博相关负责人高自光分享了大数据技术的运用经验。他表示,大数据本身可以实现三个方面的效果: 第一对内容本身的理解,这个内容不限于一篇微博、一个视频、一篇文章,可能还有广告; 第二对用户的理解,用户的行为、轨迹等信息; ...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 787浏览量

  • TICA 2019 移动端App侧的智能化测试实践

    导读:“AI是一种技术通用解法”,“AI不是未来,AI已来”,AI已经应用于我们日常生活的方方面面。蚂蚁金服国际技术质量及技术风险工程效能部邓艾老师为我们介绍,当AI应用于测试领域,在移动端APP的智能化测试实践中,又遇到了什么非常特别的难题,以及是如何解决的。 同学们好,坐了一下午比较辛苦,我想...

    文章 KB小秘书 2020-03-03 355浏览量

  • 业内人的“针砭时弊”:AI医疗界的3大乱象以及如何评价医学人工智能的成果?

    雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者代号HHH,目前为一家人工智能医疗创业公司的CEO,有10多年硅谷的高科技公司的工作经历(Google, Cisco等),斯坦福商学院Sloan Fellow。 With machine learning situated at the peak of i...

    文章 行者武松 2017-08-22 909浏览量

  • 「AI识别的是同性恋,警醒的是所有人的隐私安全」,斯坦福作者回应论文争议

    上周,斯坦福一篇识别同性恋的论文引起了轩然大波。 这是一篇用深度神经网络识别同性恋的论文,即将要发表在美国心理学会的「人格与社会心理学」期刊上,然后上周突然火了起来。 面前有一张同性恋和一张异性恋的照片,论文中的方法可以识别人脸的面部特征,然后从两张里挑出更可能是同性恋的那一张(即AUC)。这样...

    文章 玄学酱 2017-10-24 507浏览量

  • 阿里:千亿交易背后的0故障发布

    前言 近几年,我们在发布效率和稳定性方面做了不少工作,其中效率简单的说就是发布耗时,一个是发布的速度,比如一个应用是1个小时发布完成,还是5分钟发布完成?另一个是人员介入,开发在发布过程中是否需要介入处理各种发布过程中出现的问题?这两者都做好了,才能说是发布效率提升了。稳定性最基础的是系统的稳定性...

    文章 阿里云头条 2018-04-20 4957浏览量

  • 无人值守时代,运维如何保障发布质量?

    导读:阿里巴巴千亿交易背后,如何尽量避免发布故障?在面对实际运维过程中遇到的问题该如何解决?近日,在GOPS大会上,阿里巴巴运维技术专家少荃,给我们带来了解决方案和思路。 作者:陆叶平(花名少荃),阿里巴巴研发效能事业部技术专家。目前从事运维中台(阿里内部叫诺曼底)建设方面的工作,是集...

    文章 云效平台 2018-04-18 3173浏览量

  • MIT要用人工智能帮你做菜:上传美食照片,给你一份菜谱

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在朋友圈看见美食照片总想自己做一份?MIT来帮忙了。 MIT的计算机科学及人工智能实验室(CSAIL)本周和卡塔尔计算机研究中心(QCRI)一起训练了一个人工智能系统,名叫Pic2Recipe。给这个系统一张食物照片,它会告诉你该怎么做出来。 Pi...

    文章 行者武松 2018-01-08 1674浏览量

  • 银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗 | 硬创公开课

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子,随着人脸识别技术的普及,不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费,现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年,国内...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1152浏览量

  • 骨灰级乐高粉讲述:我是怎么用算法给两吨积木自动分类的

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文的作者Jacques Mattheij自小就是一名乐高粉。在接触乐高的过程中,他发现了这么一种现象:不同种类的乐高售价是不同的。比如精装乐高的售价大概是每公斤40欧元,散装的乐高只需要10欧元;而一些限量、稀有版本以及乐高机械组的售价能达到每公...

    文章 行者武松 2018-01-16 1183浏览量

  • 怎么估算空间利用率?新研发传感器分分钟搞定!

    据麦姆斯咨询报道,研究人员已设计出集成声音和运动传感器的物联网(IoT)网络,用以估算公共空间利用率。这些想法可以应用于其它物联网传感器网络。 《智慧城市中传感器与公共空间利用率监测的融合》(Sensor Fusion for Public Space Utilization Monitorin...

    文章 m_xiang 2017-11-13 1020浏览量

  • 我潜入清华神秘实验室,用脑机接口写了两句诗

    从没想过,我也是名“超能力者”。 直到我潜入一个神秘实验室。 然后坐在屏幕前,不敲键盘、不按鼠标、不用麦克风……只需盯着屏幕上的键盘,动用我的意念,就能随心所欲地掌控电脑打字。 这感觉就像阿凡达(或者海绵宝宝)里的场景一样。 我全神贯注的发出我的脑波:a r t i f i c i a l i n...

    文章 技术小能手 2018-07-21 1033浏览量

  • 不均衡数据怎么破?对付它的七种武器!

    先问大家一个问题: 银行欺诈识别、市场实时交易、网络入侵检测等领域的数据集,有哪些共通点? 答案是:“关键”事件在数据中的占比经常少于1%(例如:信用卡行骗者、点击广告的用户或被攻破的服务器的网络扫描)。 然而,大多数机器学习算法在不均衡数据集的表现都不太好。以下七种技术可以帮到你,训练一个分类器...

    文章 玄学酱 2017-08-02 992浏览量

  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,mobilene...

    文章 扬易 2018-05-31 4596浏览量

  • R: 学习Gradient Boosting算法,提高预测模型准确率

    引言 预测模型的准确率可以用2种方法来提高:要么进行特征设计,要么直接使用boosting算法。参加过许多数据科学大赛后,我发现许多人喜欢用boosting算法,因为它只需更少的时间就能产生相似的结果。 目前有许多boosting算法,如Gradient Boosting、 XGBoost,、...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1677浏览量

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