• CPU静默数据错误:存储系统数据不丢不错的设计思考

    1 常见的磁盘、内存、网络数据翻转(Bit Flip)对于计算机系统来说,不管是计算还是存储,不管是电子部件还是机械部件,都是采用 0 和 1 的二进制系统,都存在数据翻转的问题,所以数据不错的关键是防护位翻转。...
    文章 2021-07-01 3091浏览量
  • Kafka 存储机制和副本

    常见的可以用于系统日志,业务日志,消息数据等。那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关内容。2.Replication Replication是Kafka的重要特性之一,针对其Kafka Brokers进行自动调优Replication数,是比较...
    文章 2017-11-13 1239浏览量
  • Kafka 存储机制和副本

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    文章 2017-11-15 1229浏览量
  • Kafka 存储机制和副本

    常见的可以用于系统日志,业务日志,消息数据等。那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关内容。2.Replication Replication是Kafka的重要特性之一,针对其Kafka Brokers进行自动调优Replication数,是比较...
    文章 2017-08-09 915浏览量
  • 如何解决大规模机器学习的三大痛点?

    XNN网络的InputLayer对输入的离散特征、组合特征和连续特征进行处理,每个one-hot编码的特征会进行short和long编码,然后按照特征组进行累加(reduce_sum)操作。TransformLayer对输入层InputLayer进行各种归一化变化...
    文章 2017-12-14 4306浏览量
  • 双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征...

    XNN网络的InputLayer对输入的离散特征、组合特征和连续特征进行处理,每个one-hot编码的特征会进行short和long编码,然后按照特征组进行累加(reduce_sum)操作。TransformLayer对输入层InputLayer进行各种归一化变化...
    文章 2017-12-13 2130浏览量
  • 双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征...

    XNN网络的InputLayer对输入的离散特征、组合特征和连续特征进行处理,每个one-hot编码的特征会进行short和long编码,然后按照特征组进行累加(reduce_sum)操作。TransformLayer对输入层InputLayer进行各种归一化变化...
    文章 2017-12-13 2974浏览量
  • 谈谈互联网后端基础设施

    列数据库:也叫作稀疏大数据库,一般是用来存储海量数据的。相对于行数据库,这种数据库是以列为单位存储数据在介质上的。以Hbase、Cassendra为代表。搜索引擎 搜索引擎也是后端应用中一个很关键的组件,尤其是对...
    文章 2016-12-09 5179浏览量
  • 物联网低代码平台 IoT Studio 的思考和技术挑战

    并且内部应用较多,非常适合低代码场景综上所述,阿里云IoT Studio的切入方向物联网领域的低代码领域,提供无代码的应用搭建能力+低代码的服务编码能力,完成物联网应用研发,主要切入设备运维、故障预警、生产优化...
    文章 2021-04-12 773浏览量
  • 谈谈互联网后端基础设施

    列数据库:也叫作稀疏大数据库,一般是用来存储海量数据的。相对于行数据库,这种数据库是以列为单位存储数据在介质上的。以Hbase、Cassendra为代表。和数据库相关的一个很重要的就是数据库的索引。有一种说法是:...
    文章 2018-01-15 1405浏览量
  • 分享实录|阿里巴巴DevOps文化浅谈

    CloudIDE将开发环境搬到了云上,而且可以和研发平台深度整合,为开发者提供极致的编程体验,再也不用关心我在哪里开发,只要有浏览器,打开就可以编码。中间件在云时代会逐渐融入到Service Mesh技术下,服务路由、限...
    文章 2020-03-30 3800浏览量
  • 一次看完28个关于ES的性能调优技巧,很赞,值得收藏!

    条带化 RAID 会提高磁盘I/O,代价显然就是当一块硬盘故障时整个就故障了,不要使用镜像或者奇偶校验 RAID 因为副本已经提供了这个功能。另外,使用多块硬盘,并允许 Elasticsearch 通过多个 path.data 目录配置把...
    文章 2020-11-24 1541浏览量
  • 带你读《计算机网络问题与解决方案:一种构建弹性现代...

    例如,字段所需数值是从0到3,即使它只需要两位来表示所有可能值,为了获得更快的内存处理,该字段也可能被编码为8位字段(一个完整的八位组),以确保后面的字段总是与八位组的边界对齐。灵活性是固定长度编码的...
    文章 2019-11-07 748浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    分类型数据是先将其转换为稀疏矩阵:每一个类别是一个新的字段,然后根据其取值“1”“0”进行计算。在很多场景下,人们习惯将分类型数据和序数型数据统称为分类型数据,即数据类型可以是两个:数值型数据(区间型...
    文章 2019-11-05 1452浏览量
  • 合辑|数据库学习不可不知的开发者词条汇总(三)

    遗传算法是一种基于“适者生存”的高度并行、随机和自适应的优化算法,通过复制、交叉、变异将问题解编码表示的“染色体”群一代代不断进化,最终收敛到最适应的群体,从而求得问题的最优解或满意解.点击查看全文85、...
    文章 2020-02-24 1185浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    L1 正则化可以产生更加稀疏的参数,这有助于解开底层表示。由于每个非零参数会往成本上添加惩罚,与 L2 正则化相比,L1 更加青睐零参数,即与 L2 正则化中的许多微小参数相比,它更喜欢零参数。L1 正则化使过滤器更...
    文章 2018-05-14 6296浏览量
  • 面向大数据的分布式调度

    1)的选择,宿主机具备相同类型任务互备的机制,在MPP(Massively Parallel Processor)架构中尤为常见,把大任务分而治之快速完成。也存在场景(比如外卖给商户结算)为了一致性和准确性只能由一台主机进行执行,并且...
    文章 2017-10-02 1253浏览量
  • Redis3.0.5配置文件详解

    Redis 配置文件:版本3.0.5 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k,5GB,4M 等类似的格式,其转换方式如下(不区分大小写) 1k=gt;1000 bytes 1kb=gt;1024 bytes 1m=gt;1000000 bytes 1mb=gt;1024*1024 bytes ...
    文章 2017-11-15 948浏览量
  • Redis3.0.5配置文件详解

    Redis 配置文件:版本3.0.5 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k,5GB,4M 等类似的格式,其转换方式如下(不区分大小写) 1k=gt;1000 bytes 1kb=gt;1024 bytes 1m=gt;1000000 bytes 1mb=gt;1024*1024 bytes ...
    文章 2017-11-08 909浏览量
  • Redis3.0.5配置文件详解

    Redis 配置文件:版本3.0.5 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k,5GB,4M 等类似的格式,其转换方式如下(不区分大小写) 1k=gt;1000 bytes 1kb=gt;1024 bytes 1m=gt;1000000 bytes 1mb=gt;1024*1024 bytes ...
    文章 2017-11-15 1044浏览量
  • 无服务器计算的机器学习,出路在哪里?...

    常见的做法是让网格搜索完整地运行&xff0c;然后对结果进行后处理&xff0c;以找到最佳配置。这是一种代价高昂的资源浪费。Cirrus 通过提供超参数搜索仪表板&xff08;Hyperparameter search dashboard&xff09;xff0c;来解决...
    文章 2021-12-05 6浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    1.分类分类大概是最常见的任务类型了,主要是因为它相对容易,很好理解,能够解决很多常见问题。分类基于特征对一组实例(样本)赋予类别。分类是有监督学习方法,它依赖标签训练集来建立模型参数。建立好的模型可以...
    文章 2017-05-02 2217浏览量
  • 2018年阿里巴巴重要开源项目汇总(资料参考)

    G2 是一套基于可视化编码的图形语法,以数据驱动,具有高度的易用性和扩展性,用户无需关注各种繁琐的实现细节,一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。同时,G2 也是 AntV 最重要的组成,始于《The ...
    文章 2018-12-12 57447浏览量
  • 命令行的艺术:linux bash命令大全详解

    man unicode,man utf-8,以及 man latin1 有助于你去了解通用的编码信息。使用 screen 或 tmux 来使用多份屏幕,当你在使用 ssh 时(保存 session 信息)将尤为有用。而 byobu 可以为它们提供更多的信息和易用的管理...
    文章 2017-08-08 2537浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    常见的能够自动处理缺失值的模型包括:KNN、决策树和随机森林、神经网络和朴素贝叶斯、DBSCAN(基于密度的带有噪声的空间聚类)等。这些模型对于缺失值的处理思路是: 忽略,缺失值不参与距离计算,例如KNN。将缺失...
    文章 2019-11-08 1722浏览量
  • MongoDB 入门篇

    但是,数据库工作负载通常对THP表现不佳,因为它们往往具有稀疏而不是连续的内存访问模式。您应该在Linux机器上禁用THP,以确保MongoDB的最佳性能。创建用户 groupadd-g 800 mongod useradd-u 801-g mongod mongod ...
    文章 2018-01-11 2072浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号 邮政编码:100037) 责任编辑:何欣阳 印 刷:藁城市京瑞印刷有限公司 版 次:2017年1月第1版第1次印刷 开 本:185mm×260mm 1/16 印 张:16.25 书 ...
    文章 2017-05-02 8645浏览量

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