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一个基于运气的数据结构，你猜是啥？...
然后看看其内部编码&xff1a;此时有序集合的元素个数是 2&xff0c;可以看到&xff0c;内部编码采用的是 ziplist 的结构。为了大家方便理解这个储存&xff0c;我给大家画个图&xff1a;然后我们需要触发内部编码从 ziplist 到 ...文章 2022-04-27 46浏览量 -
iTerm2+Oh My Zsh，打造专属你的终端神器
如果要看所有配置&xff0c;可用使用如下命令查看&xff1a;vim~/.oh-my-zsh/plugins/git/git.plugin.zshautojump&xff1a;自动跳转对应目录该插件会记录你所有的访问记录&xff0c;不同单独配置&xff0c;直接访问即可&xff0c;安装...文章 2022-01-26 134浏览量 -
【七天玩转Redis实战营】答疑汇总Day6 Redis的高并发...
比如看最终key 或 value 是怎么序列化的&xff0c;最终发的时候肯定是一个序列化对象&xff0c;发到服务端存储的时候就是一个字节数组。只是比如在执行incr 的时候&xff0c;会对 value 做一个数字解析。9.Memcached 和 Redis...文章 2021-03-24 312浏览量 -
AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战...
包括了一个数据集：CHIP-CDN（CHIP-Clinical Diagnosis Normalization dataset）：CHIP这个名字一开始比较困惑，Google上查找了半天也没有找到是什么，后来仔细看官方文档才发现CHIP就是这个榜单的发起单位组织的...文章 2022-11-01 80浏览量 -
实时数仓入门训练营：Hologres性能调优实践
在Hologres0.9之后，我们支持自动设置字典编码，用户无需自己去配置字典编码。（十）优化位图索引位图索引，对于等值过滤场景有明显的优化效果，多个等值过滤条件，通过向量比较计算。位图索引相当于把每列的数据...文章 2021-07-15 1782浏览量 -
Oracle DBA遇到频次最高的五十个问题
解决方案ORA-20099:Loginclosed,please connect to dba这明显是人为在触发器里定义的错误，先看看触发器脚本怎么写！问题19：如何做到让scanip开始不自动启动解决方案$GI_HOME/bin/srvctl disable scan-i 1$GI_HOME/...文章 2021-11-02 140浏览量 -
测试员，敢问路在何方
如果你在Windows团队中工作，“领域专家”就应该知道安装/配置/管理Windows或者能够编写基于Windows的软件。如果你在Visual Studio团队中，“领域专家”就应该知道如何使用Visual Studio和.NET编程。如果你在Windows...文章 2015-05-27 2579浏览量 -
想要千行代码搞定Transformer？这份高效的...
BPE 策略会把稀疏词拆分为高频的子词&xff0c;这样既能解决低频词无法训练的问题&xff0c;也能合理降低词表规模。如果不采用 BPE 的策略&xff0c;要么词表的规模变得很大&xff0c;从而使训练速度变慢或者显存太小而无法训练&...文章 2021-11-30 136浏览量 -
HBase面试题
② 列族的设计：列族的设计需要看应用场景优势：HBase 中数据时按列进行存储的，那么查询某一列族的某一列时就不需要全盘扫描，只需要扫描某一列族，减少了读 I/O；其实多列族设计对减少的作用不是很明显，适用于读...文章 2022-04-28 138浏览量 -
谈谈互联网后端基础设施
统一配置中心 服务治理框架 统一调度中心 统一日志服务 数据基础设施 故障监控 扩展 这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件/服务等。开发或者搭建好以上的后端基础设施，一般情况下是...文章 2018-01-15 1583浏览量 -
达摩院技术创新全景｜懂你的语音AI
所以针对每一种方言，我们都会单独训练一个方言模型，这样又会导致我们需要维护多个方言模型，同时无法通过一个模型识别多种方言，且有的方言数据量稀疏，不利用其他方言数据中的共有信息而单独训练这个方言模型的...文章 2022-06-27 702浏览量 -
如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？
看看数据框整体的形状是怎么样的： df.shape (2000,2) 我们的数据一共2000行，2列。完整读入。我们并不准备把情感分析的结果分成4个类别。我们只打算分成正向和负向。这里我们用一个无名函数来把评星数量>3的，...文章 2018-03-12 1690浏览量 -
Linux 文件同步工具——rsync
rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具，从软件的命名上就可以看出来了——remote sync。Rsync（remote synchronize）是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。Rsync使用所谓的“Rsync算法...文章 2014-06-16 3669浏览量 -
分享实录|阿里巴巴DevOps文化浅谈
这些要求在阿里巴巴看起来稀疏平常，那阿里是怎么一步一步走过来的，我们其他企业应该如何复制这些经验。让我们进入下一节，阿里巴巴的DevOps文化落地要诀。阿里巴巴DevOps的发展阶段 DevOps的发展永远离不开技术的...文章 2020-03-30 5075浏览量 -
带你读《计算机网络问题与解决方案：一种构建弹性现代...
此时，你会怎么做？也许你会喊“停下！然后是“别过去！或者是“别动！你会用几个导致相同行为（即让狗在跑到街上之前停住）的命令确保它能够正确地接收到，并且明白这条信息。你希望通过大声喊出多条信息来确保它...文章 2019-11-07 1139浏览量 -
这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞
当然，机器学习模型需要注意的问题远不止这些，但在配置我们的 ML 应用中，它们是最基础和最重要的部分。其它如数据预处理、数据归一化、超参数的选择等都在后面的信息图中有所体现。6.正则化 正则化是解决高方差或...文章 2018-03-12 3266浏览量 -
谈谈互联网后端基础设施
列数据库：也叫作稀疏大数据库，一般是用来存储海量数据的。相对于行数据库，这种数据库是以列为单位存储数据在介质上的。以Hbase、Cassendra为代表。搜索引擎 搜索引擎也是后端应用中一个很关键的组件，尤其是对...文章 2016-12-09 5417浏览量 -
精心整理的ebay大数据面试题(全)
因为这个图可能是个稀疏矩阵&xff09;4、接上题&xff0c;在图中&xff0c;如何判断两个节点的联通性&xff0c;可以写代码写出来么&xff1f;5、给你一个1T的Int文件&xff0c;然后你只有一台内存是8G的机器&xff0c;如何用最快的方法&...文章 2022-02-11 315浏览量 -
HiveQL 性能优化笔记
小文件问题在目前的hive环境下已经得到了比较好的解决，hive的默认配置中就可以在小文件输入时自动把多个文件合并给1个map处理，输出时如果文件很小也会进行一轮单独的合并，所以这里就不专门讨论了。相关的参数可以...文章 2021-11-07 431浏览量 -
Paper：《Pre-Trained Models:Past,Present and ...
Training 高效的预训练6.3 Model Compression模型压缩7 Interpretation and Theoretical Analysis解释与理论分析7.1 Knowledge of PTMs知识7.2 Robustness of PTMs鲁棒性7.3 Structural Sparsity of PTMs结构稀疏...文章 2022-07-24 113浏览量 -
TPCH 深入剖析-part1 Hidden Messages and Lessons ...
无论你看什么样的论文或技术文章&xff0c;只要是和query processing相关的&xff0c;大多会在evaluation时使用TPC-H作为评估工具。而如果你从事query optimization/query execution的工作&xff0c;则怎么都会和TPC-H打上...文章 2021-09-07 155浏览量 -
Web 高级着色语言（WHLSL）-为WebGPU设计的Web图形...
在我们描述 WHLSL 之前，让我们看看一些现有的语言。Metal Shading Language 与 C++ 非常相似，这意味着它具有位转换和原始指针的所有功能。它非常强大;甚至可以为 CPU 和 GPU 编译相同的源代码。将现有的 CPU 端...文章 2019-08-06 1832浏览量 -
深度学习与无人车导论（2）|学习笔记
它的参考标准是稀疏的&xff0c;结果好坏&xff0c;这个信息&xff08;参考标准&xff09;xff0c;参考标准只在游戏结束时发生一次&xff0c;而不是每一帧&xff0c;无监督学习是当你没有关于输出的信息&xff0c;他们是正确的还是错误的?2...文章 2022-11-09 41浏览量 -
基于MaxCompute+Hologres的人群圈选和数据服务实践
那怎么做这件事情呢&xff1f;实际上要通过人群的行为特征&xff0c;采购特性&xff0c;关注特征&xff0c;兴趣特性&xff0c;甚至是教育程度等等&xff0c;把人群划分成不同的组。通过划分人群组&xff0c;在有限的营销预算里面&xff0c;将...文章 2021-09-28 1035浏览量 -
基于 MaxCompute+Hologres 的人群圈选和数据服务实践
那怎么做这件事情呢&xff1f;实际上要通过人群的行为特征&xff0c;采购特性&xff0c;关注特征&xff0c;兴趣特性&xff0c;甚至是教育程度等等&xff0c;把人群划分成不同的组。通过划分人群组&xff0c;在有限的营销预算里面&xff0c;将...文章 2021-09-22 996浏览量 -
第二届云原生编程挑战赛-冷热读写场景的RocketMQ存储...
消息的写入和读取都是非常的稀疏的&xff0c;再考虑到有一块巨大的AEP作为缓存&xff0c;缓解读取的压力&xff0c;“顺序写&43;随机读”的方案毫无疑问地就成了天选之子&xff1b;由于在测评的过程中&xff0c;会模拟宕机的情况&xff...文章 2021-12-28 387浏览量 -
翁恺C语言程序设计网课笔记合集
如果输入非整数（比如找钱一例中：输入字母，找我100元）应该怎么处理？这种情况后面再说。常量vs变量固定不变的数，是常数。直接写在程序里的，叫直接量。const int amount=100;其中const是个修饰符，加在int前面，...文章 2022-09-06 135浏览量 -
翁恺C语言程序设计网课笔记合集
如果输入非整数（比如找钱一例中：输入字母，找我100元）应该怎么处理？这种情况后面再说。常量vs变量固定不变的数，是常数。直接写在程序里的，叫直接量。const int amount=100;其中const是个修饰符，加在int前面，...文章 2022-09-06 130浏览量 -
翁恺C语言程序设计网课笔记合集
如果输入非整数（比如找钱一例中：输入字母，找我100元）应该怎么处理？这种情况后面再说。常量vs变量固定不变的数，是常数。直接写在程序里的，叫直接量。const int amount=100;其中const是个修饰符，加在int前面，...文章 2022-09-06 318浏览量 -
数据挖掘与数据化运营实战
机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街22号 邮政编码 100037） 责任编辑：朱秀英 印刷 2013年6月第1版第1次印刷 186mm×240 mm·17.25印张 标准书号：ISBN 978-7-111-42650-9 定 价：59.00元 凡购本书，如有缺...文章 2017-05-02 7262浏览量
