• 重新定义数据库的时刻,阿里云数据库专家带你了解...

    但是,时间上,多个交换机全部挂掉的几率非常小,相反,几台机器出问题的概率非常大,所以应该着重于解决常见问题,之后使得C和A无限逼近。下面介绍客户发生的变化,如下图所示。客户对数据库的需求正不断演变,首先...
    文章 2018-05-23 3161浏览量
  • Amazon Aurora 读后感

    Aurora对容错的目标是:a)如果一个AZ挂了,不影响写(除了挂掉的AZ外,另外2AZ的读当然也不影响);b)如果一个AZ挂了,同时剩余2个AZ中又有一个机器/磁盘等挂了,不丢数据。如何保证这个目标呢?其做法是3AZ,每个AZ...
    文章 2017-10-23 2641浏览量
  • 为何PgSQL主进程了,数据库还可运行?

    当我们在postgres主进程被杀后,如果执行一个比较大的操作导致触发checkpoint的话,会在日志中看到这样的信息。包括autovacuum,stat collecter process都不在了,所以这些操作也会失败。例如: 可以看到对应的日志...
    文章 2017-05-02 1394浏览量
  • 死锁查看处理(一)

    1、exec sp_who2 执行存储过程查看那些语句处于起或者阻塞状态。spid 表示当前回话ID 唯一的 status表示状态当前执行的状态 当状态为SUSPENDED时说明当前语句为起状态 HostName 表示回话客户端的计算机名称 ...
    文章 2018-06-13 780浏览量
  • HADOOP1.X中HDFS工作原理

    PS:NameNode和SecondaryNameNode两者没有关系,更加不是备份,NameNode挂掉的时候SecondaryNameNode并不能顶替他的工作。然而,由于NameNode单点问题,在Hadoop2中NameNode以集群的方式部署主要表现为HDFS Feration...
    文章 2017-08-03 1193浏览量
  • 云时代下的数据库存储——运筹帷幄的阿里云数据库...

    另外两个备节点依然从主节点上去同步数据,跟之前所不同的是一旦三个机房的其中一个出现了非常严重的自然灾害导致整个机房挂掉之后,MongoDB目前所支持的一个HA高可用系统会直接将应用流量从挂掉的实例切换到另外两...
    文章 2018-01-28 6621浏览量
  • GFS架构启示|Google File System

    画外音:当有chunk-server挂掉,master能检测到,并且知道哪些文件存储在chunk-server上,就可以启动新的实例,并复制相关文件。(3)文件存储高可用:每一份文件会存三份,冗余文件;GFS的高性能是怎么保证的?多个...
    文章 2019-08-08 570浏览量
  • Hbase问题汇总与解答

    一个常问的问题就是Master挂掉的时候,Hbase会发生什么事情,因为Hbase客户端是直接和RegionServer进行通信,而且hbase:meta表并没有存在Master节点上,Master只是进行RegionServer的故障恢复和Region的切分,因此在...
    文章 2019-01-31 193717浏览量
  • 服务器上的Linux中Tomcat有时会挂掉的问题及方法

    正在启动的tomcat服务器,突然间挂掉,有时运行的好好的,分析了以下原因:一、内存不足本博主是在阿里云购买的云服务器,2G运行内存,开启了apache、tomcat服务器,剩余内存不足。在开发当中,当一个项目比较大时,...
    文章 2021-07-15 46浏览量
  • HADOOP1.X中HDFS工作原理

    PS:NameNode和SecondaryNameNode两者没有关系,更加不是备份,NameNode挂掉的时候SecondaryNameNode并不能顶替他的工作。然而,由于NameNode单点问题,在Hadoop2中NameNode以集群的方式部署主要表现为HDFS Feration...
    文章 2017-10-02 877浏览量
  • 海量存储之十七-一致性和高可用专题

    这里需要注意的是,没有后续反馈的原因,在3pc理论里只是指B挂掉这种情况,【而不是】指网络出现问题这个情况。这样,如果A机器发送pre commit这条信息,能够拿到这么几个反馈: 1.成功 2.失败 3.超时【超时的原因是...
    文章 2015-12-11 1905浏览量
  • 如何设计稳定性横跨全球的 Cron 服务

    作为像 Cron 这样的一个基础服务,我们希望得到保证的是,即使在数据中心中运行发生了一些“Fail”(如,部分机器停电或存储挂掉),服务依然能够保证功能性正常运行。为了提高可靠性,我们应该将数据中心的调度系统...
    文章 2017-06-05 1096浏览量
  • ETCD系列之一:简介

    挂掉的节点再次当选主节点,它将缺失部分已提交的日志。在这样场景下,按Raft协议,它将自己日志复制给其他节点,会将集群已经提交的日志给覆盖掉。这显然是不可接受的。其他协议解决这个问题的办法是,新当选的主...
    文章 2016-03-27 71454浏览量
  • 海量存储之十七-一致性和高可用专题

    这里需要注意的是,没有后续反馈的原因,在3pc理论里只是指B挂掉这种情况,【而不是】指网络出现问题这个情况。这样,如果A机器发送pre commit这条信息,能够拿到这么几个反馈: 1.成功 2.失败 3.超时【超时的原因是...
    文章 2016-04-08 1257浏览量
  • 基于JindoFS+OSS构建高效数据湖

    JindoFS 的元数据服务基于 Raft 实现高可用,支持 2N+1 的部署方式,允许同时挂掉 N 台;元数据服务(NamespaceService)在元数据内部存储上进行了设计和优化,进程启动后即可提供服务,可以做到了快速响应。由于 ...
    文章 2020-09-14 15698浏览量
  • HBase内部结构

    Master:负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer,执行各种管理操作,比如Region的分割,在HBase中Master并不是像Hadoop的namenode那么重要,因为数据的读取和写入和Master没什么关系,如果Master挂掉了,集群是可以...
    文章 2018-12-06 1383浏览量
  • 分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(第二版)

    除了MFS本身具备高可用特性外,手动恢复服务也是非常快捷原因参照第1条。4、我在实验过程中得到作者的帮助,这让我很是感激。MFS特性(根据官方网站翻译) 高可靠性(数据能被分成几个副本存储在不同的计算机里...
    文章 2017-11-09 1090浏览量
  • Apache Spark3.0什么样?一文读懂Apache Spark最新...

    Spark获得大数据领域的认可的原因有三点。第一,它提供了易用的API,支持Java、Scala、Python,R、SQL等多种语言,这使得数据工程师和数据科学家都能够使用他们最熟悉的语言访问Spark。此外,Spark也提供了声明式的...
    文章 2019-08-02 4283浏览量
  • Apache Spark3.0什么样?一文读懂Apache Spark最新...

    Spark获得大数据领域的认可的原因有三点。第一,它提供了易用的API,支持Java、Scala、Python,R、SQL等多种语言,这使得数据工程师和数据科学家都能够使用他们最熟悉的语言访问Spark。此外,Spark也提供了声明式的...
    文章 2019-08-01 2570浏览量
  • Apache Spark3.0什么样?一文读懂Apache Spark最新...

    Spark获得大数据领域的认可的原因有三点。第一,它提供了易用的API,支持Java、Scala、Python,R、SQL等多种语言,这使得数据工程师和数据科学家都能够使用他们最熟悉的语言访问Spark。此外,Spark也提供了声明式的...
    文章 2019-08-02 2754浏览量
  • 没想到MySQL还会问这些.

    写完内存,如果数据库挂了,那我们可以通过redo log来恢复内存还没来得及刷到磁盘的数据,将redo log加载到内存里边,那内存就能恢复到挂掉之前的数据了。binlog的作用是复制和恢复而生的。主从服务器需要保持数据的...
    文章 2020-03-10 558浏览量
  • 带你读《存储漫谈Ceph原理与实践》第二章Ceph 架构2.3...

    这说明所有存储这个PG 的 OSD 可能挂掉&xff0c;或者Mon没有检测到 Primary统计信息&xff08;网络抖动&xff09;UndersizedPG 当前的ActingSet 小于存储池副本数 需要注意的是&xff0c;这些状态并不是互斥的&xff0c;...
    文章 2021-10-18 6浏览量
  • MYSQL数据丢失讨论

    如果你有从数据库新建一直到数据库挂掉的所有redo,那么你可以将数据完完整整的重新build出来。但是这样的话,速度肯定很慢。所以一般每隔一段时间,数据库会做一个checkpoint的操作,做checkpoint的目的就是为了让...
    文章 2017-05-02 2208浏览量
  • Redis复制与可扩展集群搭建

    如果是作为存储Storage的话,我们面临的最大的问题是无论是持久化还是复制都没有办法解决Redis单点问题,即一台Redis挂掉了,没有太好的办法能够快速的恢复,通常几十G的持久化数据,Redis重启加载需要几个小时的...
    文章 2013-03-13 925浏览量
  • Hadoop实战-part2 Hadoop 2.0

    注:ES,Solr,MMP要部署在不同的集群,这三类都需要资源,资源抢占会造成一个DN挂掉,所有Server都会挂掉。HBase和Spark也建议不要搭在一块,资源抢占严重 如果框架需要内存,则不要部署在同一个集群内。书籍推荐1....
    文章 2021-09-01 35浏览量
  • 缓存设计学习笔记

    如果redis真的是缓存层,应用信息这个单节点的redis早就了 还好,我们的redis 基本是当存储层在用了;完整的应用信息都会有进程内缓存(php yac,java那边也加了)起来 所以实际用时的经验来说,我觉得这种还是根据...
    文章 2017-10-21 2375浏览量
  • 分布式锁在存储系统中的技术实践

    单机环境下,内核具备“上帝视角”,能够知道进程的存活,当进程挂掉的时候可以将该进程持有的锁资源释放,但发展到分布式环境,这就变成了一个挑战,为了应对各种机器故障、宕机等,就需要给锁提供了一个新的特性:...
    文章 2020-09-01 1094浏览量
  • Qunar 高速发展下数据库的创新与发展

    (3)HBase 的软件栈是 Java,JVM 的 GC 是个很头疼的问题,在运维过程中多次出现 RegionServer 因为 GC 挂掉的情况,另外很难通过优化来消除访问延时毛刺,给运维造成了很大的困扰。此外,HBase 在编程语言支持访问对...
    文章 2018-07-14 1962浏览量
  • 当云HBase2.0被赋能了search

    此时,HBase现有的功能特性,已经不能满足此类查询需求了,大数据量的全表扫描不仅非常慢,也很容易造成RS因为大scan频繁挂掉的问题。对于有search功能的HBase来说,通过二级索引借助luence的能力很容易就能解决这个...
    文章 2018-06-06 5761浏览量
  • Druid入门

    Druid在设计时充分考虑到了Highly Available,各种nodes挂掉都不会使得druid停止工作(但是状态会无法更新);Druid中的各个components之间耦合性低,如果不需要streaming data ingestion完全可以忽略realtime node...
    文章 2018-08-07 5192浏览量
1 2 3 4 ... 20 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化