• 迭代

    iterative是反复的意思,所以,有时候,迭代也会指循环执行,反复执行的意思迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行...
    文章 2017-08-30 929浏览量
  • Python函数式编程指南(三):迭代

    然而由于返回迭代器时,并不是在一开始就计算所有的元素,这样能得到更多的灵活性并且可以避开很多不必要的计算,所以除非你明确希望返回列表,否则应该始终使用生成器表达式。接下来的文字里我就不区分这两种形式了...
    文章 2013-10-23 764浏览量
  • 4.python的迭代器与生成器

    迭代器的工作方式,是在使用的时候计算一个值获取一个值,而列表呢,是一次性获取所有的值,如果有很多值,就会占用很大的内存。当自己创建一个对象时,如何让自己的对象可迭代?class test_class: def_init_(self,...
    文章 2017-11-09 938浏览量
  • Python的迭代

    为了解释我的意思,让我们看一看另一种编程语言的 for 循环。这是一种传统 C 风格的 for 循环,用 JavaScript 编写: let numbers=[1,2,3,5,7];for(let i=0;i<numbers.length;i+1){ print(numbers[i]) } ...
    文章 2018-07-31 13119浏览量
  • Python切片高级特性完全解读

    在使用切片的过程中,有什么要点值得重视,又有什么底层原理值得关注呢?本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望我能与你共同学习进步。1、切片的基础用法列表是 Python 中极为基础且重要的一种数据结构,也是最...
    文章 2019-01-04 2639浏览量
  • java8学习:引入stream

    内部迭代就是按照我们的意思,类似SQL似的查询操作,比如取前三啊那就是limit(3),然后他会根据你的查询条件自动的去遍历你的集合,这样就省去自己去一步步的写逻辑了 外部迭代自己理解的就是需要开发者手动编写遍历...
    文章 2018-11-08 1527浏览量
  • 跋山涉水——深入 Redis 字典遍历

    安全」的另一层意思迭代过程中不会出现元素重复,为了保证不重复,就会禁止 rehashStep。而「不安全」的迭代器是指遍历过程中字典是只读的,你不可以修改,你只能调用 dictNext 对字典进行持续遍历,不得调用任何...
    文章 2018-08-14 781浏览量
  • 第八章 Python可迭代对象、迭代器和生成器

    迭代器则是一个接一个计算。2)使代码更通用、更简单。8.2.1 迭代器规则 回忆下在Python数据类型章节讲解到字典迭代器方法,来举例说明下迭代器规则: gt;gt;gt;d={'a':1,'b':2,'c':3} gt;gt;gt;d.iteritems() lt;...
    文章 2016-10-22 3011浏览量
  • 《数值分析(原书第2版)》—— 2.5 迭代方法

    什么我们要研究并使用迭代方法,特别是迭代方法只能得到近似解,并需要多步计算以得到收敛.有两个主要的原因让我们使用诸如高斯塞德尔这样的迭代方法.两个原因都是基于如下的事实:迭代方法中的一步计算,仅仅需要...
    文章 2017-07-04 1375浏览量
  • Java8中的流操作-基本使用&性能测试

    您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么。那么为什么到了 Java 的集合中,这样做就不行了呢?另外一点,如果我们想要处理大量的数据又该...
    文章 2019-08-04 905浏览量
  • 《SAFe 4.0参考指南:精益软件与系统工程的规模化敏捷...

    而在SAFe中是由团队来决定构建什么,以及如何构建他们的特性和组件。精益–敏捷领导者为团队提供愿景、领导力和自主权,从而培养和促进高绩效团队。这将不再需要给团队的每个成员分配工作任务,而把去中心化的决策...
    文章 2017-05-19 7161浏览量
  • 第八章 Python可迭代对象、迭代器和生成器

    迭代器则是一个接一个计算。2)使代码更通用、更简单。8.2.1 迭代器规则 回忆下在Python数据类型章节讲解到字典迭代器方法,来举例说明下迭代器规则: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gt;gt;gt;d={'a'...
    文章 2017-11-14 882浏览量
  • 如何科学地利用A/B测试快速迭代产品?

    我们还可以计算P2相对P1的Probability of Direction(pd),就是计算P2组大于P1组的概率,如果这个概率是可以接受的比如90%,那么我们也可以选择P2作为这个实验的优胜组。图3:94%credible interval 当然,一次实验的...
    文章 2020-02-26 301浏览量
  • Apriori算法原理总结

    可见这个算法还是很简洁的,第i次的迭代过程包括扫描计算候选频繁i项集的支持度,剪枝得到真正频繁i项集和连接生成候选频繁i+1项集三步。我们下面这个简单的例子看看: 我们的数据集D有4条记录,分别是134,235,1235...
    文章 2017-08-01 1628浏览量
  • C++11系列-什么是C++11

    什么这么说,想象使用一个迭代器(iterator): map<string,string>address_book;address_book["Alex"]="webmaster@towriting.com";add a bunch of people to address_book 现在你想遍历address_book中的元素,...
    文章 2017-07-26 950浏览量
  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    从前面的文字我们知道,SGD 和 GD 在迭代格式上没有什么差别,所以要寻求 SGD 的加速,我们只需要寻求 GD 的加速,然后将全量梯度换成随机梯度就行了。而(2)式到(4)式的过程我们可以知道,GD 将求 L(θ)的最小值问题...
    文章 2018-07-11 1316浏览量
  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    从前面的文字我们知道,SGD 和 GD 在迭代格式上没有什么差别,所以要寻求 SGD 的加速,我们只需要寻求 GD 的加速,然后将全量梯度换成随机梯度就行了。而(2)式到(4)式的过程我们可以知道,GD 将求 L(θ)的最小值问题...
    文章 2018-07-10 1643浏览量
  • 细数二十世纪最伟大的十大算法

    Krylov子空间迭代法是用来求解形如Ax=b 的方程,A是一个n*n 的矩阵,当n充分大时,直接计算变得非常困难,而Krylov方法则巧妙地将其变为Kxi+1=Kxi+b-Axi的迭代形式来求解。这里的K(来源于作者俄国人Nikolai Krylov...
    文章 2017-05-02 1237浏览量
  • 云原生是开发者的黄金时代

    可能根本看不出云计算和云原生它们两者有什么关系&xff0c;但如果把它翻译成英文&xff0c;云计算Cloud Computing&xff0c;云原生计算Cloud Native Computing&xff0c;就不难发现&xff0c;云原生计算就比云计算多了个Native&xff...
    文章 2021-12-03 13浏览量
  • 细数二十世纪最伟大的10大算法

    Krylov子空间迭代法是用来求解形如Ax=b 的方程,A是一个n*n 的矩阵,当n充分大时,直接计算变得非常困难,而Krylov方法则巧妙地将其变为Kxi+1=Kxi+b-Axi的迭代形式来求解。这里的K(来源于作者俄国人Nikolai Krylov...
    文章 1970-01-01 996浏览量
  • 如何调试神经网络(深度神经网络)?

    要了解这是什么意思,我推荐ipython notebook打开现有网络的权值。花一些时间来熟悉在标准数据集(如ImageNet或Penn Tree Bank)上训练的成熟网络中的组件的权值直方图应该是什么样子。神经网络不是对输入的尺度不...
    文章 2017-08-01 1130浏览量
  • Java常考面试题(五)

    因为我明白了其中到底发生了什么,所以,写上面的文字,我知道意思,可能大家有点不理解,可以先了解一下fail-fast是什么,推荐博文:http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/38151189 这里面就详细讲解了...
    文章 2021-11-10 31浏览量
  • Nim教程【六】

    (不过据说国内go语言圈里有一个人物在开发yin语言,我想名字的读音上也没有什么高下之分吧) 迭代器 先来看看我们上几篇博客提到的有关循环的代码 echo("Counting to ten:") for i in countup(1,10): echo($i)...
    文章 2015-05-20 825浏览量
  • Gradient Boosting Decision Tree学习

    Boost是”提升”的意思,一般Boosting算法都是一个迭代的过程,每一次新的训练都是为了改进上一次的结果。我们熟悉的adaboost算法是boost算法体系中的一类。gradient boost也属于boost算法体系。Gradient Boost其实是...
    文章 2017-12-04 2202浏览量
  • mahout运行测试与数据挖掘算法之聚类分析(一)kmeans...

    所以kmeans会继续迭代计算每个数据到新的中心点的距离 离谁比较近就划分给谁 然后在分别求平均值得到新的中心点 直到cluster1和cluster2中的数据平均值不在发生变化时认为此时是最理想的划分方式(也可以进行人工的...
    文章 2015-04-10 930浏览量
  • 《T-SQL性能调优秘笈——基于SQL Server 2012 窗口...

    什么SQL的实现(如SQL Server)使用它自己的T-SQL语言,始终不能分辨出两种不同的形式代表了同一个意思,从而为两种形式解析出同一种查询执行计划?原因有几个。第一,SQL Server的优化器并不完美。我并不想显得不...
    文章 2017-05-02 3368浏览量
  • SOM自组织映射网络 教程

    我们可以使用m_dTimeContant和m_dMapRadius在每次迭代中使用公式2计算邻域半径: m_dNeighbourhoodRadius= m_dMapRadius*exp(-(double)m_iIterationCount/m_dTimeConstant);图5显示了图4中邻域是如何随着迭代次数的...
    文章 2015-12-19 1023浏览量
  • Apriori算法原理总结

    可见这个算法还是很简洁的,第i次的迭代过程包括扫描计算候选频繁i项集的支持度,剪枝得到真正频繁i项集和连接生成候选频繁i+1项集三步。我们下面这个简单的例子看看: 我们的数据集D有4条记录,分别是134,235,1235...
    文章 2017-11-08 1137浏览量
  • 软件工程的引入:Scrum开发框架总结

    Scrum在英语的意思是橄榄球里的争球,Scrum是为管理软件开发项目而开发的,它同样可以用于运行软件维护团队,或者作为计划管理方法。3、ICONIX过程,包括愿景分析、业务建模、需求分析、健壮性分析、关键设计、最终...
    文章 2016-05-19 2719浏览量
  • 第2期Talk实录|词向量的几何分布及其应用

    通过循环迭代的方式能使词义一词多义的效果提升多少呢,感觉 k 的设定已经限制了多于 k 个意思的词的多义表示,迭代的方式是不是可以使得少于 k 个词义的词取得更好的表现,谢谢!穆佳琦:迭代表示我们只是做...
    文章 2017-08-01 1285浏览量
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