• 谷歌像素递归超分辨率研究:怎么消灭低分辨率图像...

    可用的解决方案能够修复和补充细节补丁来重建高分辨率图像。然而&xff0c;对于原始图像中不存在的缺失特征&xff0c;则需要恢复模型来生成它们。因此&xff0c;最佳的超分辨率恢复模型必须考虑对象、视点、照明和遮挡的复杂...
    文章 2021-11-28 1浏览量
  • 一文搞懂常见概率分布的直觉与联系

    将它看成60000次毫秒级试验仍然不能解决这个问题——分割的试验数越多,发生1次呼叫的概率就越低,更别说2次或更多呼叫了,但是这个概率再低,技术上说,始终不是伯努利试验。然而,如果n趋向于无限,p趋向于0,相当...
    文章 2018-10-25 1780浏览量
  • 机器学习:用初等数学解读逻辑回归

    这样的话,只要求出法向量p,就可以唯一确认这条分界线,这个分类问题解决了。还有什么方法能将法向量p的性质处理地更好呢?因为计算各个点到法向量p投影,需要先知道p的起点的位置,而起点的位置确定起来很麻烦,...
    文章 2017-05-02 1114浏览量
  • 带你读《计算思维导论》之一:绪论

    国际教育技术协会(ISTE)和计算机科学教师协会(CSTA)2011年给计算思维下了一个可操作性定义,即计算思维是一个问题解决的过程,该过程具有以下特点:1)拟定问题,并能够借助计算机和其他工具解决问题;...
    文章 2019-10-30 1547浏览量
  • 为什么要学习算法?

    在这里,我们要注意区分两个不同的概念:一个是对需要解决问题的描述,另一个是对解决方案所使用方法(也就是问题的算法)的描述。在本文中,我们所采用的模式是首先介绍一个计算问题(输入及其目标输出),然后...
    文章 2018-12-07 4674浏览量
  • 万字实录:从DDCTF大赛看当前网络安全新趋势|硬创公开...

    无法推测最初这个漏洞是怎么产生的,我们只是想用这道题来让所有的同学都意识到安全的理论不代表有安全的实现,更多时候我们看到一个久经考验的算法在我们实现里面确实存在这样或者是那样的问题怎么去降低这种风险...
    文章 2017-08-09 1291浏览量
  • 监督学习最常见的五种算法,你知道几个?

    假设我们现在要解决的是识别图片中的0或1(样本库只有0和1的图片),图片大小是20*20,那么这个时候有400个特征向量,那么边界函数为: (3)构造损失函数(cost function,loss function) 损失函数的大小可以体现出...
    文章 2017-08-02 1274浏览量
  • [机器学习实战]决策树

    计算香农熵,以 2 为底求对数 shannonEnt-=prob*log(prob,2) return shannonEnt 按照给定特征划分数据集 将指定特征的特征值等于 value 的行剩下列作为子数据集。def splitDataSet(dataSet,index,value): ...
    文章 2018-04-21 1163浏览量
  • EM Algorithm

    notation的问题解决了之后就是log的问题了,为什么需要log化,讲道理,是不需要的。但是求log有这么几个好处:1.计算简单,累乘是很难计算的,log之后可以变换成累加。2.概率累乘是会出现数字非常小的情况,log之后...
    文章 2018-08-02 767浏览量
  • 广告系统架构:要啥自行车!

    现在我们要判断人的性别,场景虽然迁移,但解决问题的方法并没有改变,那都有哪些规则可以用来判断人的性别呢,先来看看下面两个用户的购买记录吧。用户A和用户B的性别分别是什么?这个应该还是很明显的,因为他们...
    文章 2017-05-18 2974浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    字段的选取既需要技术手段的支撑,也需要数据分析者的经验和对解决问题的深入理解。2.1.1数值类型 在进行数据分析时,往往需要明确每个字段的数据类型。数据类型代表了数据的业务含义,分为3个类型:(1)区间型数据...
    文章 2019-11-05 1330浏览量
  • 区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链?

    从应用上:区块链技术要与实体商业对接,在技术和规则上还需要进一步开拓,区块链解决的所谓“不信任”问题其对象也只局限于区块链上的数据。因此如果区块链要与实体业务对接,还需要进一步推动实体与数据之间跨域的...
    文章 2018-04-13 1288浏览量
  • 《数据挖掘:实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程

    当采样数据维度过大,如何进行降维处理,采样数据中的缺失值如何处理,这些都是数据预处理要解决问题。由于采样数据中常常包含许多含有噪声、不完整、甚至是不一致的数据。显然对数据挖掘所涉及的数据对象必须进行...
    文章 2017-08-01 3950浏览量
  • 蒋勇|白话区块链技术栈与应用

    对于第三个问题怎么验证⽹络中的数据,在⽐特币⽹络中,每个节点都是独⽴的验证数据的,在验证过程不需要⽹络中其他节点提供依赖的服务。2.区块链技术栈 2.1 记录格式—区块.链 见【1.1 一个有趣的数据记录格式】 ...
    文章 2017-08-29 3812浏览量
  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    仔细思考你的问题,最好在你选定工具之前就考虑用不同方法构建你的问题,因为此时你对解决方案并没有花费太多的投入。除此之外,如果你在某个问题上卡住了,这样一个简单的尝试能释放更多新的想法。而且,这并不代表...
    文章 2017-06-05 1557浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    对于多元多项式回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...
    文章 2017-07-03 7037浏览量
  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    我会在文章中举例一些机器学习的问题,你们也可以在思考解决这些问题的过程中得到启发。我也会写下对于各种机器学习算法的一些个人理解,并且提供R和Python的执行代码。读完这篇文章,读者们至少可以行动起来亲手...
    文章 2017-05-02 1460浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    对于多元多项式回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...
    文章 2017-08-02 2083浏览量
  • 透视HTTP协议-HTTPS、对称加密与非对称加密&数字签名...

    ECC(Elliptic Curve Cryptography)是非对称加密里的“后起之秀”,它基于“椭圆曲线离散对数”的数学难题,使用特定的曲线方程和基点生成公钥和私钥,子算法 ECDHE 用于密钥交换,ECDSA 用于数字签名。比起 RSA,...
    文章 2020-06-12 1097浏览量
  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    一些认知科学的研究表明(《决策与判断》以及《Rationality for Mortals》第12章:小孩也可以解决贝叶斯问题),我们对形式化的贝叶斯问题不擅长,但对于以频率形式呈现的等价问题却很擅长。在这里,我们不妨把问题...
    文章 2017-05-02 1146浏览量
  • 数学之美之贝叶斯

    一些认知科学的研究表明(《决策与判断》以及《Rationality for Mortals》第12章:小孩也可以解决贝叶斯问题),我们对形式化的贝叶斯问题不擅长,但对于以频率形式呈现的等价问题却很擅长。在这里,我们不妨把问题...
    文章 2020-07-13 138浏览量
  • 万字实录:从DDCTF大赛看当前网络安全新趋势|硬创公开...

    这个是我在这次比赛里面看到同学们的解题思路才知道有这么一个神器,我不知道怎么念,它也是一个有点儿像mitlab的这么一个元件,可以求解很多像离散对数、离散数学很多东西它都可以做,就是离散数论的一些计算它能做...
    文章 2017-08-09 1329浏览量
  • 对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

    因此,强化学习和对抗思想的结合,理论上可以解决非连续序列生成的问题,而SeqGAN模型,正是这两种思想碰撞而产生的可用于文本序列生成的模型。SeqGAN模型的原文地址为:https://arxiv.org/abs/1609.05473,当然在我...
    文章 2018-08-22 1898浏览量
  • 技术|使用Python来学习数据科学的完整教程

    Vidhya比赛中读取数据集,进行探索性分析,并构建我们的第一个基础分类算法来解决这个问题。在数据加载之前,先了解Pandas中2个关键数据结构 – Series和DataFrames。Series及DataFrame介绍 Series可以理解为1维标签...
    文章 2017-08-01 1924浏览量
  • 机器学习算法清单!附Python和R代码

    这篇指南会让你动手解决机器学习的问题,并从实践中获得真知。我提供的是几个机器学习算法的高水平理解,以及运行这些算法的 R 和 Python 代码。这些应该足以让你亲自试一试了。我特地跳过了这些技术背后的数据,...
    文章 2018-03-09 3292浏览量
  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    值函数估计(Value Function Approximation)是解决维度灾难问题的主要手段之一,其主要思想是将状态值函数或动作值函数进行参数化,将值函数 空间转化为转化为参数空间,达到泛化(Generalization)的目的。...
    文章 2018-01-30 9867浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第04章...

    梯度下降是一种非常通用的优化算法,它能够很好地解决一系列问题。梯度下降的整体思路是通过的迭代来逐渐调整参数使得损失函数达到最小值。假设浓雾下,你迷失在了大山中,你只能感受到自己脚下的坡度。为了最快到达...
    文章 2018-09-07 1179浏览量
  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    为了解决模型的“黑盒”问题,科学家们提出了可解释机器学习。所谓模型的可解释性,即预测过程可以转化成具备逻辑关系的规则[4]。除了高精度预测表现之外,可解释性也是机器学习模型是否值得信赖的重要考核标准。可...
    文章 2020-07-09 1219浏览量
  • 详解 WebRTC 传输安全机制:一文读懂 DTLS 协议

    并对在实际项目中使用 DTLS 遇到的问题进行总结。DTLS 协议简介在分析 DTLS 在 WebRTC 中的应用之前&xff0c;先介绍下 DTLS 协议的基本原理。DTLS 协议由两层组成:Record 协议 和 Handshake 协议Record 协议&xff1a;...
    文章 2021-05-07 389浏览量
  • Java 集合面试,你肯定也会被问到这些

    List和Set说一下,现在有一个ArrayList,对其中的所有元素按照某一属性大小排序,应该怎么做?ArrayList 和 Vector 的区别 list 可以删除吗,遍历的时候可以删除吗,为什么 面向对象语言对事物的体现都是以对象的...
    文章 2020-05-07 836浏览量

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