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    语音编码有什么用

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  • 详解语音处理检测技术中的热点——端点检测、降噪和...

    得到噪声的频谱后,降噪的过程就非常简单了,上图下面左侧的图中红色部分即为噪声的频谱,黑色的线为有效语音信号的频谱,两者共同构成含噪语音的频谱,含噪语音的频谱减去噪音频谱后得到降噪后语音的频谱,再使用...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1067浏览量

  • 百度语音识别REST API——通过使用Http网络请求方式...

    假设採base64编码语音数据。数据量会增大1/3。 显示发送: 语音数据直接放在HTTP-BODY中,控制參数以及相关统计信息通过REST參数传递。REST參数说明: 语音数据的採样率和压缩格式在HTTP-HEADER里的content-type...

    文章 技术mix呢 2017-10-19 1487浏览量

  • 揭秘自编码器,一种捕捉数据最重要特征的神经网络...

    编码很多类型,包括最近出现的变分自编码器(VAE)。最后附上一个视频里有关语音助手的笑话: 贝佐斯:Alexa,买点Whole Food的吃的做晚餐。Alexa:好的,正在买Whole Food。(指语音助手误会这位CEO的意思让...

    文章 技术小能手 2018-04-23 1684浏览量

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  • Skype SILK vs.iLBC vs.Speex

    根据目前的评测,当二者的编码速率差不多时,iLBC的质量要好于Speex,但是也一些牛人认为iLBC这种每帧独立编码的思想其实是低效率的,通过增加编码冗余也可以达到相同的音质,意思是将CELP编码器增加一些前后冗余...

    文章 double2li 2017-05-11 991浏览量

  • 基于声网的音视频SDK和FreeSWITCH开发WebRTC2SIP ...

    3、声网的语音编码格式和视频编码格式是什么?采样率多少?4、SIP客户测没有什么具体的编码要求?客户可接受固定一个语音编码,我选择PCMA 这里特别感谢一下声网,对我们这种小众需求做出了快速响应,也感谢声网...

    文章 飞翔小鱼1 2020-07-01 319浏览量

  • DeepMind无监督表示学习重大突破:语音、图像、文本、...

    提出一种新的表示学习方法——对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC),将其应用于各种不同的数据模态、图像、语音、自然语言和强化学习,证明了相同的机制能够在所有这些领域中学习到意义的高级信息...

    文章 技术小能手 2018-07-13 3127浏览量

  • 脱离现实场景去空谈“识别准确率”都是耍流氓

    试想一下在阿里云的大规模数据中心里,3倍的速度提升意味着什么:这意味着省下了2/3的服务器机架、2/3的电力消耗,使得阿里云的客户可以很低的成本来享受到普惠的语音识别能力。同样在语音合成方面,我们深度...

    文章 sheeta 2016-12-09 6184浏览量

  • DirectX编程:C#中利用Socket实现网络语音通信[初级...

    (b 语音编码:利用语音编码算法对采集到的话音进行压缩编码,进行编码的目的是为了减少网络带宽的压力。c 语音传输:将采集到的声音传输到网络上的其它主机,我采用Socket UDP方式来实现。参考:C#Socket编程笔记 ...

    文章 嗯哼9925 2017-11-22 1475浏览量

  • INTERSPEECH 2017系列|语音合成技术

    在 acoustic model 上面,Tacotron 了 pre-net 对每一个字的 embedding 进行了进一步的非线性编码,并且通过 CBHG 结构来增加模型的鲁棒性。在建模过程中,作者使用了 Attention 的机制来控制每一帧的 condition。...

    文章 bearlu007 2017-11-21 5896浏览量

  • 人类将可能操控AI?神经网络语言处理工作原理被破解

    例如,“T”的发音在“Tea”“Tree”和“But”,是不同的,但语音识别系统已经把他们都字母“T”转录。事实上,Belinkov和Glass发现,低层次的网络比高层次网络语言识别能力更强。在那里,可能区别是不重要的。...

    文章 技术小能手 2017-12-12 900浏览量

  • 直播软件开发之Java音视频解决方案:音视频基础知识

    对于语音来说,实时性要求很高,主要RTP/UDP做承载,由于UDP是不可靠传输,会丢包乱序等,影响语音质量,所以要采取相应的措施,主要PLC(丢包补偿)、FEC(前向纠错)、重传、jitterbuffer等。cuiyaonan2000@163....

    文章 云豹kj的晨曦 2020-09-14 100浏览量

  • Skype SILK vs.iLBC vs.Speex

    根据目前的评测,当二者的编码速率差不多时,iLBC的质量要好于Speex,但是也一些牛人认为iLBC这种每帧独立编码的思想其实是低效率的,通过增加编码冗余也可以达到相同的音质,意思是将CELP编码器增加一些前后冗余...

    文章 杨粼波 2017-10-09 1087浏览量

  • 【技术揭秘】可控时延语音识别文本后处理技术

    下面一个典型的例子来说明什么是文本后处理技术中的标点预测和顺滑检测技术,如图1所示。例如,“I want a flight to Boston um to Denver”。对于标点预测,我们需要预测每个词后是否某种标点,比如逗号、问号...

    文章 开发者小助手 2021-07-09 41浏览量

  • 《Nature》子刊:不仅是语言,机器翻译还能把脑波「...

    为了引导编码器在训练过程中找到有用的解,研究者还要求编码器在每个时间步中预测语音音频信号的表示,即梅尔频率倒谱系数的序列(MFCCs)。3.解码器 RNN:最后,高维状态必须转换回另一个序列,即单词序列。因此,...

    文章 云栖号资讯小编 2020-04-27 511浏览量

  • 机器人系统设计与制作:Python语言实现导读

    1.3 机器人上都有什么 1.4 如何制作机器人 1.5 本章小结 第2章 服务机器人的机械设计 2.1 服务机器人的设计需求 2.2 机器人的传动装置 2.3 安装LibreCAD、Blender和MeshLab 2.4 LibreCAD生成机器人的二维...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3207浏览量

  • 语音对话系统的技术突破点在哪?深度解读人机交互的...

    比如我要去上海,它会问你从哪里出发,用什么交通工具,对应一些信息,比如说查天气,因为查天气的时候你需要反馈到是上海的天气还是北京的天气,这些都会根据上面的语句进行提问。人机交互未来的研究方向 除了前面...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1703浏览量

  • 阿里巴巴高杰:3年风雨路,阿里巴巴自然语音交互的...

    自然语言处理的核心任务就是抽取分类,抽取用户所发出的语音指令到底出于什么样的意图,比如“我要看烈火如歌”这句话的意图就是去看视频,另外会一些命名实体或者核心的属性需要将其抽取出来,比如上述语音指令中...

    文章 萌萌怪兽 2018-04-10 6365浏览量

  • 主流的深度学习模型哪些?

    编码器是一种从名字上完全看不出和神经网络有什么关系的无监督神经网络,而且从名字上看也很难猜测其作用。让我们看一幅图了解它的工作原理… 如上图所示,Autoencoder主要有2个部分:1.编码器(Encoder)2.解码器...

    文章 行者武松 2018-01-12 689浏览量

  • 音频频基础知识

    它的原理就是利用将一首歌的复杂部分高 bitrate 编码,简单部分低 bitrate 编码,通过这种方式,进一步取得质量和体积的统一。当然,早期的Xing 编码器的 VBR 算法很差,音质与 CBR(固定码率)相去甚远...

    文章 技术小阿哥 2017-11-27 582浏览量

  • 音频频基础知识

    它的原理就是利用将一首歌的复杂部分高 bitrate 编码,简单部分低 bitrate 编码,通过这种方式,进一步取得质量和体积的统一。当然,早期的Xing 编码器的 VBR 算法很差,音质与 CBR(固定码率)相去甚远...

    文章 技术小阿哥 2017-11-27 1003浏览量

  • 亮相 LiveVideoStackCon,透析阿里云窄带高清的现在与...

    视频编码与处理联合优化4.1 视频编码与处理联合优化的思路现在我们正在做的视频编码和视频处理的联合优化就是既发送端也接收端&xff0c;不仅前处理也后处理。基于上面的框图来说&xff0c;整个视频编码的失真假设...

    文章 视频云技术小编 2021-04-21 58浏览量

  • 阿里AI Labs王刚解读9小时卖出百万台的“天猫精灵”|...

    同样是交互方式,为什么语音交互跟手机APP比更优势?我们可以做一个对比:手机APP听歌我们的步骤是需要打开手机解锁,找到APP,再文字去输入歌名然后再点击播放,这个过程可能会耗时要一分钟或是更久;而天猫...

    文章 技术小能手 2017-11-23 2322浏览量

  • 沸腾新十年|中国语音产业江湖和科大讯飞的前半生

    1960年,瑞典语言学家G.Fant提出线性预测编码(LPC)作为语音合成分析技术,推动了语音合成的发展;1980年,D·克拉特(D.Klatt)设计出串/并联混合型共振峰合成器,已经可以模拟不同的嗓音;20世纪90年代,随着...

    文章 头条资讯 2019-01-11 564浏览量

  • 【开发者的2018】GAN、AutoML、统一框架、语音等十大...

    这就是为什么Facebook Messenger或Telegram中的大多数bot都只有硬编码的命令的原因,或者最多还有一些基于LSTM和word2vec的句子分类神经网络。但现在最先进的NLP技术已经超出这个水平。例如Salesforce已经做了一些...

    文章 技术小能手 2018-01-04 5139浏览量

  • INTERSPEECH 2017系列|语音识别之语言模型技术

    前段时间深度学习火了几年,于是大家都在想能不能神经网络做点什么,于是人们开始尝试神经网络替代N元文法模型。首先是全连接神经网络,最早经得起检验的模型。内部实值节点,连续空间建模,于是比数数流拥有了...

    文章 各种鸭梨大 2017-11-13 4436浏览量

  • 应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别

    用于判断什么时候有语音输入,什么时候是静音状态。语音识别后续的操作都是在VAD截取出来的有效片段上进行,从而能够减小语音识别系统噪声误识别率及系统功耗。在近场环境下,由于语音信号衰减有限,信噪比(SNR)...

    文章 玄学酱 2017-10-24 2074浏览量

  • 淘宝直播三大核心技术揭秘

    整像素搜索已经比较多的快速算法,比如菱形搜索、六边形搜索及分层搜索,但分像素搜索一直没有什么好的方法。比如在图中矩形的整像素周围,分布着60个分像素点,如果要对分像素点进行全部搜索的话,需要60次,经过...

    文章 淘系技术 2020-08-21 1975浏览量

  • 史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该...

    据我所知,除了多个理论基准之外,我不知道这种类型的有什么实际应用。欢迎留下你的不同意见~ 深度残差网络(DRN) 深度残差网络(DRN)是有些输入值的部分会传递到下一层。这一特点可以让它可以做到很深的层级...

    文章 技术小能手 2018-01-23 8105浏览量

  • 快手科技李岩:多模态技术在产业界的应用与未来展望

    语音识别的时候,我们提取一些声学的特征,经过编码器或者 Attention 的机制,实现从语音到文字的转化;语音合成的技术和算法,其实也涉及编码器或者 Attention 的机制,二者形成了比较对称的网络。所以我们把语音...

    文章 雷锋网 2018-11-09 284浏览量

  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    到了 2009 年之后,基于深度学习的语音识别系统开始发展,2017 年微软声称它们的语音识别系统比传统的语音识别系统了明显的提升,甚至比人类的语音识别水平更好。传统的混合语音识别系统包含独立优化的声学模型,...

    文章 好好、学习 2020-04-06 395浏览量

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