• 关于

    R树可以做什么

    的搜索结果
  • 数据库必知词汇:R-Tree

    1984年,加州大学伯克利分校的Guttman发表了一篇题为“R-trees: a dynamic index structure for spatial searching”的论文,向世人介绍了R树这种处理高维空间存储问题的数据结构。R-Tree是B-Tree向多维空间发展的另一种形式,它将对象...

    文章 萌萌怪兽 2020-02-23 89浏览量

  • 树的相关概念

     这一次将以树作为主题,来讨论相关的术语和操作。而无论在学什么东西之前,都要有一个动机——用来解答为什么要学这个,否则将会漫无目的,迷茫不可终日。   在此前所接触到的两种主要的数据结构,也就是向量(顺序表or数组)以及列表(链表,栈,队列),从分类上讲,都属于所谓的线性结构,而我们很快就会看到,...

    文章 仪式黑刃 2017-11-15 717浏览量

  • 不相交集(The Disjoint Set ADT)

    0)引论 不相交集是解决等价问题的一种有效的数据结构,之所以称之为有效是因为,这个数据结构简单(几行代码,一个简单数组就可以搞定),快速(每个操作基本上可以在常数平均时间内搞定)。 首先我们要明白什么叫做等价关系,而在这个之前要先有一个关系(relation)的定义 Relation:定义在数据集...

    文章 指尖的舞曲 2014-07-09 613浏览量

  • Python 实现的随机森林

    随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林是一个可做能够回归和分类。 它具备处理大数据的特性,而且它有助于估计或变量是非常重要的基础数据建模。 这...

    文章 skyme 2016-05-05 4248浏览量

  • 如何优化你的if-else?来试试“责任树模式”

    作者 | 寻弈来源 | 阿里技术公众号扪心自问,你在写业务代码时是不是也习惯狂堆 if-else 呢?一 问题背景最近开发了一个需求,该接口需要根据 p1、p2、p3、version 多个入参的不同组合按照其对应的业务策略给出结果数据。由于该接口已经开发了三期了,每次开发新一期的需求时为了兼容老...

    文章 开发者小助手_LS 2021-01-26 2563浏览量

  • 洛谷 P3178 BZOJ 4034 [HAOI2015]树上操作

    题目描述 有一棵点数为 N 的树,以点 1 为根,且树点有边权。然后有 M 个操作,分为三种:操作 1 :把某个节点 x 的点权增加 a 。操作 2 :把某个节点 x 为根的子树中所有点的点权都增加 a 。操作 3 :询问某个节点 x 到根的路径中所有点的点权和。 输入输出格式 输入格式:   第...

    文章 wawcac 2017-06-20 627浏览量

  • 曾梦想 if-else 走天涯?看看“责任树模式”优化

    作者:闲鱼技术-寻弈 1 问题背景 最近开发了一个需求,该接口需要根据 p1、p2、p3、version 多个入参的不同组合按照其对应的业务策略给出结果数据。由于该接口已经开发了三期了,每次开发新一期的需求时为了兼容老的业务逻辑,大家都倾向于不删不改只新增,因此这块代码已经产生了一些「坏味道」,...

    文章 闲鱼技术 2020-07-14 682浏览量

  • 平衡二叉树

    平衡二叉树的定义                                                                     平衡二叉查找树,又称AVL树。它除了具备二叉查找树的基本特征之外,还具有一个非常重要的特点:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的...

    文章 老朱教授 2017-06-25 526浏览量

  • 嫌弃Apriori算法太慢?使用FP-growth算法让你的数据挖掘快到飞起

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 这个算法挺冷门的,至少比Apriori算法冷门。很多数据挖掘的教材还会提一提Apriori,但是提到FP-growth的相对要少很多。原因也简单,因为从功能的角度上来说,FP-growth和Apr...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-14 238浏览量

  • MySQL · 引擎特性 · B+树并发控制机制的前世今生

    前言 B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构,降低了索引结构的深度,避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作,从而有效减少了磁盘磁头的寻道次...

    文章 albert2009 2019-02-26 960浏览量

  • MySQL · 引擎特性 · B+树并发控制机制的前世今生

    前言 B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构,降低了索引结构的深度,避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作,从而有效减少了磁盘磁头的寻道...

    文章 db匠 2018-09-22 1174浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题

    导读   想去机器学习初创公司做数据科学家?这些问题值得你三思! 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。它们可能是未来的特斯拉、谷歌。 对于有职业抱负的你来说,看好一家好的创业公司团队后,如何能够脱颖而出...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3135浏览量

  • [特征工程系列五]基于蒙特卡洛搜索树的半自动特征工程方案

    不知道有多少同学坚持看完了特征工程系列1~4,今天我们迎来最后一篇。前面的四篇其实都是一些基于特征工程理论的干货的分享,今天我们来点虚的,讲讲我YY的一种蒙特卡洛搜索树的半自动化的特征工程方案。其实为什么要做自动化,其实经过前面文章的介绍大家应该都已经了解到,特征工程门槛其实非常高,而且需要太多的...

    文章 隐士2018 2018-02-10 1490浏览量

  • 决策树之 GBDT 算法 - 回归部分

    GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是被工业界广泛使用的机器学习算法之一,它既可以解决回归问题,又可以应用在分类场景中,该算法由斯坦福统计学教授 Jerome H. Friedman 在 1999 年发表。本文中,我们主要学习 GBDT 的回归部分。 在学习...

    文章 程序员在深圳 2019-12-31 498浏览量

  • 蒙特卡罗树搜索之初学者指南

    介绍 蒙特卡罗树搜索由RémiCoulom于2006年作为Crazy Stone的一个组成部分引入,令人印象深刻的是其出色的引擎的能力,同时也是Alpha Go / Zero的核心组件。蒙特卡罗树搜索主要目的是:给出一个状态来选择最佳的下一步。我们回顾AlphaGo / Zero,试图解释在Alp...

    文章 【方向】 2018-04-02 2229浏览量

  • 《程序设计解题策略》——1.6 利用左偏树实现优先队列的合并

    本节书摘来自华章计算机《程序设计解题策略》一书中的第1章,第1.6节,作者:吴永辉 王建德 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 利用左偏树实现优先队列的合并 优先队列在程序设计竞赛中十分常见,在统计问题、最值问题、模拟问题和贪心问题等类型的题目中,优先队列都有着广泛的应...

    文章 华章计算机 2017-07-03 742浏览量

  • 【BBST 之伸展树 (Splay Tree)】

    最近“hiho一下”出了平衡树专题,这周的Splay一直出现RE,应该删除操作指针没处理好,还没找出原因。   不过其他操作运行正常,尝试用它写了一道之前用set做的平衡树的题http://codeforces.com/problemset/problem/675/D,运行效果居然还挺好的,时间快...

    文章 helena_wang 2016-06-27 828浏览量

  • SQL子查询优化,看这一篇就够了

    子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。 当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Se...

    文章 KB小秘书 2019-07-28 1607浏览量

  • 小白学数据 | 28张小抄表大放送:Python,R,大数据,机器学习

    1. Python的数据科学快速入门指南 如果你刚入门Python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表,你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。 2. Python基础小抄表  这张由Datacamp制作的小抄表覆盖了所有P...

    文章 小旋风柴进 2017-05-22 5258浏览量

  • 伸展树

    引用:http://digital.cs.usu.edu/~allan/DS/Notes/Ch22.pdf 一、简介:伸展树,或者叫自适应查找树,是一种用于保存有序集合的简单高效的数据结构。伸展树实质上是一个二叉查找树。允许查找,插入,删除,删除最小,删除最大,分割,合并等许多操作,这些操作的时间...

    文章 指尖的舞曲 2014-07-14 739浏览量

  • 版本控制入门插图教程

    我知道版本控制系统(VCS)很有用。 但是,我平时只是业余写一些小程序,感觉特地装一个VCS太麻烦,所以一直没有用。最近,因为想认真做一个中等规模的项目,所以决心好好学一下怎么用。 下面就是我翻译的一篇入门教程,主要解释了VCS的一些主要概念。 ====================== A V...

    文章 阮一峰 2016-06-07 1074浏览量

  • SQL优化器原理 - Join重排

    这是ODPS有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。 本文的目标是解释Join重排这个特性的基础概念和算法,如果想快速了解并在MaxCompute上使用这个特性,请...

    文章 少杰 2017-08-25 10239浏览量

  • Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 在2016年10月的云栖社区在线培训上,来自阿里云大数据事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合实战》。他主要介绍了数据分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础A...

    文章 场景研读 2016-11-14 16043浏览量

  • SQL优化器原理 - Join重排

    这是ODPS有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。 本文的目标是解释Join重排这个特性的基础概念和算法,如果想快速了解并在ODPS上使用这个特性,请直接跳到“总结...

    文章 少杰 2017-08-31 2004浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。 本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之...

    文章 玄学酱 2017-10-24 783浏览量

  • [转载]模块的编写、加载和卸载

    来源:http://hi.baidu.com/niuniu_2006923/blog/item/8cd001dda717103d5882dd34.html O'REILLY 写的《LINUX 设备驱动程序》中作者一再强调在编写驱动程序时必须 建立内核树。所谓内核树,我的理解和网上资料说的一致就...

    文章 长征6号 2017-06-14 768浏览量

  • 重新编译Linux内核必要性及其准备工作

    内核简介 内核,是一个操作系统的核心。它负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统,决定着系统的性能和稳定性。 Linux的一个重要的特点就是其源代码的公开性,所有的内核源程序都可以在/usr /src/linux下找到,大部分应用软件也都是遵循GPL而设计的,你都可以获取相应的源...

    文章 毛毛虫的爹 2013-07-22 1237浏览量

  • 20条Linux命令面试问答

    20条Linux命令面试问答 问:1 如何查看当前的Linux服务器的运行级别? 答: 'who -r' 和 'runlevel' 命令可以用来查看当前的Linux服务器的运行级别。 问:2 如何查看Linux的默认网关? 答: 用 "route -n" 和 "netstat -nr" 命令,...

    文章 玄学酱 2017-05-02 925浏览量

  • 深入浅出cassandra 4 数据一致性问题概述

    /** *author:ahuaxuan(张荣华) *date: 2010-2-28 */ 在上一篇文章,ahuaxuan和大家简单的熟悉了cassandra的集群环境的部署,接下来要做的就是搞清除这种部署模型的的理论依据. 理论依据一,数据一致性和W R N 首先简单解释一下数据一致性(这个问...

    文章 荣华 2016-03-28 3983浏览量

  • 08 集成学习 - XGBoost概述

    概述 __XGBoost__是GBDT算法的一种变种,是一种常用的有监督集成学习算法;是一种伸缩性强、便捷的可并行构建模型的Gradient Boosting算法。 __注意:__这里说可以并行构建模型,并不是说XGBoost建立的下一轮基模型不依赖于上一步的结果,而是指生成每个基模型的决策树时,...

    文章 白尔摩斯 2018-11-28 821浏览量

1 2 3 4 ... 24 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT