• Tensorflow快餐教程(13)-程序员学深度学习快速入门五...

    说的,这类序列化处理的问题用的一定是RNN,通常都是用LSTM.下面就是用LSTM建模的过程: encoder_inputs=Input(shape=(None,num_encoder_tokens)) encoder=LSTM(latent_dim,return_state=True) encoder_outputs,...
    文章 2018-06-04 2828浏览量
  • 《白话深度学习与TensorFlow》——第2章 深度学习是...

    3.ReLU函数ReLU函数是目前大部分卷积神经网络CNN(convolutional neural networks)中喜欢使用的激励函数,它的全名是rectified linear units。这个函数的形式为y=?max(x,0),在这个函数的原点左侧部分斜率为0,在...
    文章 2017-09-04 2306浏览量
  • GANs有嘻哈:一次学完10个GANs明星模型(附视频)

    (4)在判别起中使用leaky Relu并且在生成器中使用Relu,但是在最后一层中要使用tanh来更快速的学习。它同时还强调了隐空间的能力,这个能力体现在它可以在空间中执行矢量运算并在图像空间中展示这种变换是有意义的。...
    文章 2018-08-10 2020浏览量
  • 提高驾驶技术:GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和...

    不过所有加了随机性产生的样本和原始样本间的cycle-consistency用的还是l1 loss,总觉得这样不是很对劲。当然现在GAN这么热门,其实只要是用了adversarial loss的基本都会取个名字叫XXGAN,也许是可以增加投稿命中率...
    文章 2018-01-23 1216浏览量
  • 机器学习玩转Flappy Bird全书:六大“流派”从原理到...

    也不 奖励 奖励的机制完全基于鸟命这个参数 1,如果小鸟还活着-1000,如果小鸟死了 循环学习 第一步:观察Flappy Bird处于什么状态,并执行最大化预期奖励的行动。然后继续运行游戏,接着获得下一个状态s’。第...
    文章 2018-01-08 3075浏览量
  • 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— ...

    N计算了在状态s时选择动作a的次数f是一个探索函数,例如f=q+K/(1+n),其中K是一个好奇超参数,它测量智能体被吸引到未知状态的程度。近似 Q 学习 Q 学习的主要问题是,它不能很好地扩展到具有许多状态和动作的大...
    文章 2018-07-10 1703浏览量
  • 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— ...

    N计算了在状态s时选择动作a的次数f是一个探索函数,例如f=q+K/(1+n),其中K是一个好奇超参数,它测量智能体被吸引到未知状态的程度。近似 Q 学习 Q 学习的主要问题是,它不能很好地扩展到具有许多状态和动作的大...
    文章 2019-02-14 1490浏览量
  • 提高驾驶技术:GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和...

    虽然专门用了一节讲SRGAN,但本文用的方法其实是pix2pix[5]。这项工作刚在arxiv上发布就引起了不小的关注,它巧妙的利用GAN的框架解决了通用的Image-to-Image translation的问题。举例来说,在不改变分辨率的情况下...
    文章 2017-08-02 3640浏览量
  • 从零开始学TensorFlow

    首先我们来看一下这个例子可以些什么:我们有非常多张的图片(数据集),这些图片有不同的类型(比如衣服、鞋子、裤子,一共有10种类型),把这些数据集扔进我们的神经网络里头,生成出模型。有了模型以后,当我们再将...
    文章 2019-03-09 963浏览量
  • 深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理...

    一个技术不能很大地提升性能,还需要researcher辛辛苦苦想算法,需要程序员辛辛苦苦写代码,你说谁呢……现在的语音识别或图像识别系统,如果拥有大量的训练样本,基本都是没有预训练步骤的。而高性能计算是与大...
    文章 2017-05-02 3237浏览量
  • 从零开始学TensorFlow

    首先我们来看一下这个例子可以些什么:我们有非常多张的图片(数据集),这些图片有不同的类型(比如衣服、鞋子、裤子,一共有10种类型),把这些数据集扔进我们的神经网络里头,生成出模型。有了模型以后,当我们再将...
    文章 2019-03-09 1698浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章...

    另一个例子是当观测是有噪声的的,在这种情况下,通常你想过去的观察来估计最可能的当前状态。因此,CartPole 问题是简单的;观测是无噪声的,而且它们包含环境的全状态。import tensorflow as tf from tensorflow...
    文章 2018-05-16 2470浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    Google的大神Jeff Dean(对,就是编译器从不给他警告,只有他给编译器警告的那位)就曾经表示:未来谷歌可能会100倍的计算能力,取代机器学习专业知识。换句话说,如果拥有足够的算力,可以替代很大部分算法设计。...
    文章 2019-11-05 2001浏览量

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化